風險態度對高校畢業生擇業行為的影響研究

曲艷萍

引言

通過對國內外風險態度對擇業選擇影響相關研究的梳理和分析可以看到，國內的研究主要集中在心理學領域，而經濟學領域中對風險態度的研究極其有限。馮諾依曼和摩根斯坦[1]的預期效用最大化理論認為風險態度影響了個人的職業選擇，風險影響了每種職業的收入差別。另一些研究表明[2][3][4]，風險態度對做出自我雇傭的決策具有顯著影響，個體可能會因風險規避意識較弱而選擇從事更具風險性的工作。然而西蒙研究發現人都是有限理性的，無法完全按照經濟學的理性模式去行動，也無法按照“效率最大化”和“最優化原則”理性地指導自己的行動。[5]

本文以西安工程大學應屆畢業生為訪談對象，訪談主要確定工作機會屬性和權重，提出六項工作機會可選屬性：工作環境、薪資水平、福利待遇和社會保障、發展前景、工作單位名氣和規模以及其他。

研究假設的提出

本文在對相關文獻的研究基礎上，結合我國高校畢業生擇業的實際情況，擬定研究假設如下：

H1：高校畢業生中，性別對風險態度有影響，且男生的平均風險偏好指數要高于女生的平均風險偏好指數。

H2：高校畢業生中，戶口性質對風險態度有影響，且非農業戶口的平均風險偏好指數要高于農業戶口被試的平均風險偏好指數。

H3：風險條件對決策者的平均搜索數量有影響。高風險條件下，決策者平均搜索數量比低風險條件下少。

H4：不同風險態度對決策者的平均搜索數量具有顯著影響，且風險偏好型比風險規避型的平均搜索數量更多。

實驗系統的設計與實現

1.實現系統的設計

為提高數據獲取的效率和數據處理的便捷，本研究采用自行開發的實驗系統。根據40人次的面對面的談話記錄，統計全部屬性的排序選擇，計算屬性排序結果的平均值，進而得出各工作屬性的相對排序。

經過實驗分析，各屬性排序結果平均值分別為：工作環境4.475，薪資水平2.175，福利待遇和社會保障3.5，發展前景2.075，工作單位名氣和規模3.225，其他5.675。

基于已有研究資料，為簡化研究，本研究僅選取2個相對排序取值最小的屬性即薪資水平、發展前景作為代表屬性。因代表屬性排序平均值較接近，為在后續實驗中能準確區分兩個屬性的重要程度，為兩個屬性設定不同的權重系數分別為0.6和0.4。

2.被試基本資料

抽取西安工程大學在校應屆畢業生79名，其中男生37名，占比46.8%；女生42名，占比53.2%。79名被試平均年齡22.96歲。79名被試中農業戶口36名，占比45.6%；非農業戶口43名，占比54.4%。79名被試中獨生子女70名，占比88.6%，非獨生子女9名，占比11.4%。

風險態度測試

通過程序內聯數據庫記錄被試兩個條件下14個情境所作的選擇，然后通過數據統計得出被試總的風險偏好指數的平均值和標準差。具體實驗結果如表1所示：

表1 風險偏好指數RPI的實驗結果統計

1.不同性別的風險態度差異性比較

本研究主要用兩個獨立樣本T檢驗來考察不同性別的風險態度是否存在顯著差異。首先假設不同性別間的平均風險偏好指數不存在顯著性差異，用SPSS軟件對數據進行分析，如表2所示：男生的平均風險偏好指數為9.84，女生的平均偏好指數為8.98。由此可見，高校畢業生中，性別對風險態度有影響，且男生的平均風險偏好指數要高于女生的平均風險偏好指數，假設H1得到驗證。

表2 不同性別的風險態度差異比較的組統計量

2.不同戶口性質被試的風險態度差異性比較

本研究主要用兩個獨立樣本T檢驗來考察不同戶口性質被試的風險態度是否存在顯著差異。首先假設不同戶口性質被試間的平均風險偏好指數不存在顯著性差異，用SPSS軟件對數據進行分析，得出：非農業戶口被試的平均風險偏好指數為10.12，農業戶口被試的平均偏好指數為8.5；高校畢業生中，戶口性質對風險態度有影響，且非農業戶口的平均風險偏好指數要高于農業戶口被試的平均風險偏好指數，假設H2得到了驗證。

工作機會選擇測試

工作機會選擇測試通過實驗系統模擬現實生活中高校畢業生面臨的序貫性出現的就業機會，測試并記錄被試的擇業行為。目的是考察不同風險態度的被試在不同的風險水平下的決策行為有何差別。

1.不同風險條件下單樣本T檢驗

單樣本T檢驗的目的是利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著性差異。單樣本T檢驗的前提是樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布。根據最優策略得到E（m）=8.66。由表3可以看出在高風險條件下，被試的平均搜索數量為9.66，低風險條件下，被試的平均搜索數量為13.25。相對于期望搜索數量8.66來講，被試的平均搜索數量相對較多。綜合實驗數據分析，得到結論：風險條件對決策者的平均搜索數量有影響。高風險條件下，決策者搜索數量比低風險條件下少，假設H3得到驗證。

表3 高、低不同風險條件對搜索數量影響的單個樣本統計量

2.不同風險態度對不同風險條件下搜索數量影響的單因素方差分析

根據方差齊性的檢驗結果顯示，方差齊性檢驗計算出的高風險條件和低風險條件P值分別為0.052，0.087，P>0.05，因此拒絕原假設，認為不同風險態度被試在高低、風險條件下的搜索數量的方差無差異，即在顯著性水平為0.05的前提下，數據通過方差齊性檢驗。同時得出，不同風險態度被試對搜索數量具有顯著影響，且風險偏好型比風險規避型的平均搜索數量更多，假設H4得到驗證。

3.不同風險態度對不同風險條件下搜索收益影響的單因素方差分析

要進行單因素方差分析，首先要進行方差齊次性檢驗。檢驗結果為：方差齊性檢驗計算出的高、低風險條件下P值為0.052、0.081，P>0.05，因此拒絕原假設，認為不同風險態度被試在高、低風險條件下的搜索收益的方差無差異。即在顯著性水平為0.05的前提下，數據通過方差齊性檢驗。在三種風險態度被試在高風險條件下的搜索收益單因素方差分析顯示：組間均方為65.589，組內均方為143.219；F檢驗統計量值為0.458。三種風險態度在低風險條件下的搜索收益的單因素方差分析顯示：組間均方為368.143，組內均方為138.797；F檢驗統計量的值為2.652。根據對應的概率P值為0.634可以看出，無論臨界值取0.05，還是取0.01，P值均大于臨界值。因而接受原假設，不同風險態度對被試在高風險條件下的搜索收益沒有顯著影響。

小結

本論文中的三種不同風險態度實驗都為序貫性觀察與選擇的實驗。在高風險和低風險條件下，根據實驗結果可以看出在進行該實驗時，決策者大部分都延后停止了選擇，錯過了最高的收益值。出現這種結果的原因有：一部分決策者延后結束選擇是因為他們認為前面遇到的選項很好，理所當然地認為后面會有更好的選項出現，從而對工作機會的期望值過高，結果錯過了最佳選項，只好退而求其次。而另有一部分決策者，尤其是風險規避型的決策者，沒有選擇到最好的選項是因為風險態度過于保守，比較容易滿足，這與實驗的結果相吻合。

[1]Von Neumann Princeton & Morgenstern.Theories of Gamesand Econom ic Behavior[M].Princeston:Princeton University Press,1944：641.

[2]Cramer,J.S.&Hartog,J.&Jonker,N.&Van Praag,C.M.Low risk aversion encourages the choice for entrepreneurship:an empirical test of a truism[J].Journal of Econom ic Behavior&O rganization,2002,48（1）:29-36.

[3]Ekelund,J.,Johansson,E.Jarvelin, M. R. ，Lichtermann,D.Self-Employment and R isk Aversion-Evidence from Psychological Test Data[J].Labor Econom ics,2005,12（5）:649-659.

[4]Dohmen,T.,A.Falk,D.Huffman,U.Sunde,J.Schupp and G.Wagner.Individual Risk Attitudes:New Evidence from a Large,Representative,Experimentally-Validated Survey[D].IZA Bonn：2005.

[5][美]赫伯特·西蒙.管理決策的新科學[M].北京:商務印書館，1997.