大數據：改變未來的信息革命

新華社江蘇分社 江蘇省經信委

大數據或稱巨量資料，指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，以“太字節”為單位。其特點是容量巨大，數據類型繁多，價值密度低，處理速度快。“大數據”并不僅僅在于數量巨大，而是以通過對數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。

大數據帶來全新的變革

大數據轉變政府的行為模式。在大數據時代，政府將由數據“收集者”向數據“分析者”轉變，由數據“被索取者”向服務“推送者”轉變，政府決策將由“預報”走向“實報”、“精報”，從而推動政府提升行政效率和公共服務水平。

大數據保障經濟智慧增長。宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定并實施科學的經濟政策。微觀方面，大數據可以提高企業的經營決策水平和效率，推動創新。大數據推動傳統產業升級與新產業誕生。采用大數據處理方法，生物制藥、新材料研制生產的流程會發生革命性變化，可以利用數據處理能力極強的計算機進行大批量的仿真比較和篩選，大大提高科研和生產效率，使整個行業邁入數字化與信息化的新階段。在大數據的影響下，未來可能形成數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等一系列戰略性新興產業。大數據開啟商務智能新階段。為適應大數據時代的發展要求，傳統企業需要通過開展商務智能來提高企業的運營活動效率。大數據引發科學研究思維與方法的革命。大數據引起了科技界對科學研究方法論的重新審視，已成為科學研究的“第四范式”，即用強大的新工具分析、呈現、挖掘和處理科學數據，得出科研發展的方向與結論。

制約大數據產業發展和應用的瓶頸

隨著大數據時代的降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析，而非依靠經驗和直覺，數據將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源。但在實際運行中，制約其發展和應用的瓶頸仍不可忽視。

數據收集和提取的合法性，數據隱私的保護和應用之間的權衡。任何企業或機構從人群中提取私人數據，用戶都應有知情權，將用戶的隱私數據用于商業行為時，都需要得到用戶的認可。然而，目前，中國乃至全世界對于用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等一系列管理問題都大大滯后于大數據的發展速度。

大數據發揮協同效應需要產業鏈端的企業達成競爭與合作的平衡。大數據最具有想象力的發展方向是將不同行業的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖，力圖從系統的角度了解并重塑用戶需求。因此，大數據對其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握，單個企業僅基于自己掌握的獨立數據無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，對消費者做出的判斷和影響十分有限。在一些信息不對稱比較明顯的行業，如銀行業以及保險業，企業之間數據共享的需求更為迫切。然而，在很多情況下，這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，企業在共享數據之前，需要權衡利弊，避免在共享數據的同時喪失競爭優勢。此外，當很多商家合作起來時，很容易形成賣家同盟，從而導致消費者的利益受到損失，影響競爭的公平性。如果沒有中立的第三方機構出面協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用規則，將大大限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出最大的潛力。

人才稀缺制約大數據結論的解讀和應用。大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變量之間可能產生的關聯，但是數據層面的關聯如何具象到行業實踐中？如何制定可執行的方案應用大數據的結論？這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據，同時，還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。在這個過程中，人的因素成為制勝的關鍵。從技術角度看，執行人需要熟悉大數據技術，能夠解讀大數據分析出的結論；從行業角度講，執行人要非常了解行業各個生產環節的流程關系、各要素之間的可能關聯，并且將大數據得出的結論和行業的具體執行環節一一對應起來；從管理角度而言，執行人需要制定出可執行的能解決問題的方案，并且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時不會制造出新的問題。這些條件不但要求執行人深諳技術，同時，還應當是一個卓越的管理者，有系統論的思維，能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。此類人才的稀缺性將制約大數據的發展。

國際大數據產業發展經驗

近年來，發達國家率先布局，紛紛將大數據納入戰略性新興產業范圍，在政策、標準、政府應用等方面制定了長期發展戰略，美、日、歐等國家和地區已經開始部署實施大數據技術研究及應用。

規劃先行，確立大數據的戰略地位。大數據領域的競爭將關系到國家的安全和未來，為了更好地規劃大數據產業發展，美國、歐盟、日本等諸多國家及地區紛紛出臺規劃，把大數據產業上升到戰略高度。美國發布《大數據研究和發展計劃》，由美國國家科學基金、國家衛生研究院、能源部、國防部等6個聯邦政府部門組建“大數據高級指導小組”，宣布啟動2億美元的投資計劃，把發展大數據提升至國家戰略。歐盟正式出臺大數據發展規劃，將以大數據為動力支持社會創新。日本發布了“活躍ⅠCT日本”新綜合戰略，提出關注大數據政策，將對大數據推廣的現狀、發展動向、面臨的問題等進行探討，以期對解決社會公共問題做出貢獻。

整合資源，多維合作提升大數據產業競爭力。以美國為例，政府積極整合社會資源促進大數據技術的研發和應用。提出聯邦政府要與行業、科研院校和非營利機構一起，共同迎接大數據所創造的機遇和挑戰。從某種程度上講，在美國，大數據已形成了全體動員的格局。此外，美國注重發揮產業界作用，掌握大數據核心技術的信息技術龍頭企業成為推動大數據應用落地的關鍵力量。ⅠBM、谷歌、亞馬遜、甲骨文以及微軟等企業憑借雄厚的數據儲量、經濟實力和風險抵御能力，通過收購或自主研發等方式，加大投入力度，促進大數據技術開發，推動大數據應用，而且還吸引中小企業形成產業鏈，有效推動了大數據產業的快速發展。日本也充分整合各界資源投入大數據的研發與應用。調查顯示，目前，日本大約六成以上的企業正積極考慮應用大數據，預計到2016年，致力于大數據項目的日本大企業數量將增加一倍，其中，七成將有ⅠT部門之外的經營及事業部門參加。針對巨大需求可能引發的人才短缺，日本的大學和科研機構將加速培養專業人才，為大數據產業發展提供智力支撐。

開放政府數據，為大數據應用提供數據源。大數據歸根到底要有海量的數據，因此，解決數據源的開放問題非常關鍵。實際上，政府是最主要的數據源。2009年1月，奧巴馬要求聯邦政府各部門通過“一站式”政府數據下載網站（www.data.gov）向社會公開各類非保密的數據庫。此后，美國國會通過更新法案，進一步提高了數據采集精度和上報頻度，方便各界對大數據的利用。歐盟的“歐盟開放數據戰略”提出，將公共部門搜集和產生的原始數據通過再利用成為數以萬計的ⅠCT用戶依賴的數據材料，并提出有關開放數據戰略的多項法律提案，將重點加強在數據處理技術、數據門戶網站和科研數據基礎設施三方面的投入。日本的新ⅠT戰略提出，2013～2020年將以發展開放公共數據和大數據為核心，并承諾向民間開放公共數據。

政府先行，推動大數據的創新應用。在大數據的應用方面，發達國家的政府部門，基于掌握的豐富數據，率先在醫療健康、食品衛生、道路交通、地質災害、社會輿情、國防安全等領域開展應用示范，繼而不斷拓展至各部門、各行業。在波士頓馬拉松爆炸案中，美國中情局通過采集移動基站的通信記錄，附近商店、加油站、報攤的監控錄像以及志愿者提供的圖片和影像資料等各種數據，鎖定嫌疑犯并找到炸彈來源。日本政府決定，將在發生大規模災害時導入大數據，通過分析電子數據，迅速收集情報，快速支援受災地區。

國內各地紛紛搶抓大數據發展機遇

近年來，北京、上海、重慶、廣東等地紛紛發布地方大數據戰略規劃，組織當地重點企業或科研機構進行大數據技術研發、商業模式等探索，搶占大數據發展先機。

北京：以集群優勢構筑中關村大數據產業鏈。一是政府公布數據，探索“大數據”惠民。由北京市經信委牽頭建設，各政務部門共同參與的北京市政府數據資源網（www.bjdata.gov.cn）已于2012年10月推出測試版。目前，正在試運行的基礎上加快制定管理辦法。二是憑借集群優勢打造中關村大數據示范應用。大數據產業已經納入《中關村戰略性新興產業集群創新引領工程（2013～2015年）》，開展云運營和大數據示范應用，建設云計算應用支撐平臺、虛擬化平臺，支持開展海量數據存儲、數據挖掘和分析等技術的行業應用，以及大規模云運營服務和大數據挖掘服務。三是成立大數據聯盟，基金助推大數據創新創業。由寬帶資本、云基地、北京大學等企業、高校共同發起成立“中關村大數據產業聯盟”。聯盟發布了云天使基金、中云融匯基金、大數據實驗室孵化基金三只產業投資基金，很大程度上培育和扶持了創造性思想、創新性技術和創業團隊的發展，激發中關村云計算和大數據領域的創新創業活力。

上海：《大數據研發三年行動計劃》明細產業布局。上海市科學技術委員會發布《上海推大數據研發三年行動計劃》（以下簡稱《計劃》），成為指引上海大數據發展的規劃。《計劃》指出，將凝聚上海大數據領域優勢力量，研究大數據基礎理論，攻克關鍵技術，研制大數據核心裝備，形成大數據領域的核心競爭力，加速大數據資源的開發利用，推進行業應用，培育數據技術鏈、產業鏈、價值鏈，支撐智慧城市建設。

重慶：打造大數據全產業鏈。重慶市人民政府發布《重慶市大數據行動計劃》（以下簡稱《計劃》），在全國首次提出全產業鏈的主要目標：到2017年，在虛擬技術、云計算平臺技術、海量數據存儲、數據預處理、新型數據挖掘分析、信息安全技術、大數據關鍵設備7大領域突破一批關鍵技術，推動大數據技術在電子政務、民生服務、城市管理及相關重點行業的廣泛應用，將大數據產業培育成全市經濟發展的重要增長極，打造2～3個大數據產業示范園區，培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業，引進和培養1000名大數據產業高端人才，形成500億元大數據產業規模，建成國內重要的大數據產業基地。

廣東：啟動大數據戰略，將在政府部門開展數據開放試點。廣東省經信委起草了《廣東省實施大數據戰略工作方案》。根據該方案，廣東將成立大數據戰略工作領導小組等，以保證大數據戰略的有效實施；將建設政務數據中心，并為高等院校和企業等成立大數據研究機構提供支持；還將在政府各部門推行數據開放試點，并通過部門網站向社會開放可供下載和分析使用的數據，進一步推進政務公開。

陜西：集聚優勢資源建設大數據產業園。陜西省發布《陜西省大數據產業的發展戰略》，提出在西咸新區灃西新城建立灃西大數據產業園，以三大運營商數據中心和全國人口處理與備份（西安）中心為切入點，力爭用五年時間建設國家級大數據處理中心，用十年時間建成全國最大的信息資源聚集服務區。

江蘇大數據產業發展的現實展望

信息化建設為產業發展提供了豐富的數據資源。隨著江蘇“寬帶中國”、“三網融合”、“智慧城市”等信息化建設的全面推進，公眾的信息需求和信息消費能力不斷提升，信息公共服務設施不斷完善，各行業信息化建設深入推進。江蘇已經積累并將繼續產生龐大的數據資源，大數據在眾多領域的重要作用越來越凸顯。

上下游產業基礎良好，產業輪廓初現。江蘇良好的云計算產業及物聯網基礎是大數據產業發展的有效助推劑，雄厚的制造業和現代服務業是大數據產業的龐大市場。目前，無錫、南京、徐州、蘇州等地市都已經形成了相關的信息產業聚集區。

創新集群逐步形成，科研實力雄厚。江蘇已有一批高校和研究院所在從事大數據的理論研究和工程技術開發，如南京大學、東南大學、南京航空航天大學、南京理工大學、南京郵電大學、江南計算技術研究所等。南京大學等高校參與的大數據協同創新中心的成立標志著以高校、科研院所為代表的創新集群逐步形成。該中心將以“大數據關鍵技術研發——行業應用開發——支撐平臺建設——信息資源建設”四位一體的發展戰略，協同研究開發大數據關鍵技術的方法和系統，培育和發展大數據技術創新企業，將大數據研究的創新成果快速產業化。此外，由市民卡公司與南京師范大學共同籌備建立“江蘇省大數據與智能商務工程技術研究中心”，雙方擬將該中心建設成科技成果轉化的重要平臺、企業與高校共建的典范，并打造成市民卡產業創新中心，推進科技成果轉化。

領袖企業尚未形成，產業帶動力不足。大數據產業鏈分工非常明確，數據應用開發者將是整個產業的主力軍和創新的原動力，而資源的運營者和應用服務的整合提供者會集中于少數幾家企業。江蘇大數據產業雖然已經擁有城市云、蘇寧云商、聯創、焦點等一批企業，但總體上還缺少具有較大規模、掌握核心技術、能夠帶動數據產業發展的行業龍頭企業；對產業帶動效果有限，產業生態群不完整，高端產業鏈資源不足，產業鏈各環節尚未形成明顯的上下游協作發展模式。迫切需要加強規劃引領，營造良好環境，創新商業模式，加快發展步伐。

成立工作小組，制定全方位戰略行動規劃。目前，上海、重慶、廣東均已制定了大數據發展規劃，明確了產業發展的定位、目標及保障措施，搶占大數據發展先機。江蘇也已經開展了大數據產業發展的相關規劃研究。應進一步考慮由江蘇省經信委牽頭成立大數據工作推進小組，深入調研江蘇發展大數據的資源和技術基礎、研發能力、人才現狀，梳理市場和商業模式的創新需求以及與云計算產業發展的緊密關系，盡快出臺《江蘇省云計算和大數據產業發展三年行動計劃》，并以省政府名義下發。

組建產業聯盟，加速推進大數據示范應用。江蘇應借鑒北京經驗，整合上下游企業、研發機構等產業鏈資源，組建大數據產業聯盟。通過成員單位間的強強聯合，加速實現技術創新和產業發展。積極組織聯盟成員間的信息溝通、技術交流、產學研對接等活動，建立大數據技術聯合研發中心，加強共性技術攻關，實現核心技術突破。大數據推進應用方面，可在政府各部門開展數據開放試點，通過網站向社會開放可供下載和分析使用的數據，進一步推進政務公開；選擇能源、金融、電信、交通、商業零售、工業制造、醫藥衛生、電子商務等重點領域，鼓勵其對基于企業的需要積累的數據進行挖掘，為企業制定戰略提供幫助，提高經營決策水平和業務效率，提升創新能力和服務質量，降低運營成本。

創造良好的創新發展環境，解決產業資本瓶頸。首先，充分重視大數據應用背景下的信息安全問題。根據江蘇大數據發展的需求，可在部分領域率先擬定并試點江蘇適用的安全與隱私保護條例。其次，可借鑒北京中關村設立大數據創新基金的相關經驗，探索設立大數據創業基金，為大數據創業企業提供資金支持，逐步培育出大數據領域的世界級企業。在省級專項資金中加大對大數據關鍵技術和應用示范工程的支持。同時，通過政策和資金引導，將民間資本更多地引進大數據風險投資基金。最后，在創造良好的資金環境、解決產業發展資本瓶頸的同時，鼓勵相關企業加強資本市場運作，形成有效的資金鏈，以資本的力量提升產業競爭力。

搭建產學研合作平臺，探索有效的商業模式。江蘇應圍繞大數據技術鏈、產業創新鏈，運用市場機制集聚創新資源，推動企業、高校和研究院所等機構在戰略層面的有效結合，以實現資源共享、協同開發和集成創新。可以考慮搭建江蘇省內重點高校和大數據龍頭企業、產業聯盟的發展平臺，將高端研發資源引入企業生產，促進科研項目的產業化，提高企業的核心競爭力；同時，構建高校大數據科研項目與企業的合作機制，探索成熟大數據產品和企業的商業模式，推動大數據項目和產品盡快實現市場效益。

以大數據為發展契機，推進江蘇智慧城市試點建設。江蘇應結合智慧城市建設，以醫療衛生、文化教育、交通運輸、公共安全等社會服務為切入點，加速各部門、各領域信息資源的融合共享，為智慧城市提供強大決策支持，強化社會管理與服務的科學性和前瞻性。

首先，加強統籌規劃，優化大數據形成機制。強化對大數據建設工作的組織協調，建議由省經信委牽頭制定智慧城市的標準和評價體系，統一全省的基礎大數據集，避免智慧城市一哄而上，重復建設，盡可能實現數據資源聯合共建、廣泛共享。建立政府和社會聯動的大數據形成機制，政府數據公開共享，推動公共數據資源的開發利用。其次，加強數據收集和信息感知，提高城市感知水平。加強政府部門在管理和服務過程中對數據的主動采集，建立政府大數據庫。鼓勵制造業企業和商業機構加強對生產經營活動中的數據采集，形成覆蓋生產過程和商業各環節、各流程的數據庫。推進無線識別技術、傳感器、無線網絡、傳感網絡等新技術的廣泛應用，提高數據采集的智能化水平。最后，推進大數據應用，提高經濟社會智慧化水平。推進政務信息公開，收集分析挖掘社會政務服務需求，推進公共服務個性化和政府決策智能化。支持公共服務機構和商業機構開放與社會民生密切相關的公共數據。鼓勵開展服務大眾的大數據應用，提升智慧生活品質。