大學生數字化閱讀的影響因素研究*

□ 王 雨 李子運 陳 瑩

大學生數字化閱讀的影響因素研究*

□ 王 雨 李子運 陳 瑩

本研究依托于時代背景，著眼于現實矛盾，以大學生為研究對象，以整合性技術接受與使用模型（UTAUT）為基礎，開展實證研究，探討影響大學生數字化閱讀的因素。研究結果顯示：績效期望、努力期望、數字化閱讀特性、路徑依賴正向影響大學生數字化閱讀意愿，促進因素、數字化閱讀特性、閱讀意愿對閱讀行為有顯著影響，社會影響和感知風險的影響作用不顯著，年級、數字化閱讀經驗對數字化閱讀有調節作用，性別不具備顯著調節作用。基于上述各影響因素，本研究提出了優化大學生數字化閱讀的對策與建議。

數字化閱讀；影響因素；整合性技術與接受模型

研究背景

閱讀，伴隨著人類感知世界的過程，見證了歷史發展和社會文明進程。自古以來，人類在追求真理的道路上，從未停止過閱讀的腳步。

20世紀50年代以來，以微電子技術為核心、網絡通訊技術和數字技術為主流的世界新技術革命，使人類社會進入了一個嶄新的時代。數字時代所帶來的技術變革正改變著學習圖景，促進了閱讀載體的嬗變，重構著閱讀生態版圖。從甲骨到簡竹，從簡竹到絲帛，從絲帛到紙張，再從紙張到屏幕——平板電腦、智能手機……數字化閱讀內容豐富、環境開放、過程互動的特征形成了其獨特的優勢，一躍成為主要閱讀方式之一，挑戰著傳統閱讀的統治地位。

盡管數字化閱讀發展勢頭迅猛，但仍處于發展階段，還存在諸多不利因素，如行業標準不明、內容質量不高、版權糾紛不斷、讀者數字化閱讀能力不高以及理論研究體系不完善等，這些因素在一定程度上制約了數字化閱讀的發展。

既然時代的發展衍生了數字化閱讀，那么如何優化閱讀效果成為數字化閱讀研究亟須解決的問題。探尋影響數字化閱讀的因素，能夠從根本上探究讀者的數字化閱讀行為和閱讀心理，以更全面、客觀地研究數字化閱讀課題。本研究以大學生為研究對象，嘗試挖掘影響其數字化閱讀的各因素。

研究設計

1．理論基礎

在研究領域，對新生事物的研究是每個時代的關注焦點，尤其在新生事物蓬出的現當代。其中，以使用者為研究視角，探尋個人對于新生事物的使用行為一直是非常活躍的研究課題，分析人們使用特定產品行為的影響因素是常見的切入點，而這類研究在組織行為學、社會心理學和心理學等領域已經具有豐富的理論基礎支撐。

Venkatesh、Morris和Davis[1]等人綜合借鑒了已有的八個理論模型，于2003年提出了整合性技術接受與使用模型，如圖1。

本研究以數字化閱讀為研究課題，試圖尋找影響大學生數字化閱讀的變量。借鑒UTAUT作為構建大學生數字化閱讀影響因素模型的理論基礎，依據如下：

第一，UTAUT汲取了已有模型的精髓，提出了比較全面的描述行為的影響因素，模型構建簡單、清晰，適合作為理論基礎。另外，經過多次驗證，發現UTAUT對于人類使用行為的解釋力高達70%，被認為是一個有效的測量、分析、評價工具。[2]

圖1 整合性技術接受與使用模型

第二，UTAUT自2003年被提出以來日趨成熟，已經被廣泛應用于各個領域，其應用范圍早已超過了技術接受范疇，遍及教育、醫療、圖書情報、電子商務等各個行業領域。在教育領域，UTAUT多應用于移動學習、在線學習、數字化學習等方面，如高峰[3]研究了高校教師網絡教學方式的采納和使用；常瑋等[4]研究了網絡教學效果影響因素。

第三，數字化閱讀是數字時代技術發展的衍生物，是新生事物。遵循發展規律，數字化閱讀必然要經歷一段被質疑、被接受、被完善的過程。而UTAUT是一個解釋和預測各種信息行為接受的通用模型，借鑒UTAUT，可增加數字化閱讀影響因素模型的說服力和科學性。

2．研究模型與研究假設

本研究以UTAUT為基礎，借鑒相關研究成果，保留“績效期望”、“努力期望”、“社會影響”和“促進因素”這四個經多次驗證的變量。同時根據研究內容，增加符合數字化閱讀特征的因素：“感知風險”、“路徑依賴”以及“數字化閱讀特性”。調整原變量“使用意愿”、“使用行為”為“閱讀意愿”、“閱讀行為”，使之更契合研究主題。另外，結合本研究對控制變量進行部分調整：修改“年齡”為“年級”，這是因為本研究以年齡層次相近的大學生為研究對象，用年級來衡量大學生群體更符合其特性；刪除“自愿性”，這是因為目前大學生進行數字化閱讀大多數都是個人行為，自愿性的控制變量意義不大。各變量解析如下：

（1）績效期望（PerformanceExpectancy）

績效期望是UTAUT模型的核心變量。其在UTAUTA模型中的定義是：個體相信使用新事物會提高其工作績效的程度。Venkatesh等在UTAUT中提出假設，一項新事物能給用戶帶來的績效會正向影響用戶對該技術的使用。該假設已通過眾多實證研究的驗證。

結合本研究，將績效期望定義為讀者相信數字化閱讀能夠幫助其提高能力的程度。當讀者認為數字化閱讀可以提高其閱讀效果，增強其閱讀能力，相信使用數字化閱讀能夠幫助其獲得一定的裨益，能明顯感受到與傳統閱讀相比所體現的優勢時，讀者會更加愿意進行數字化閱讀。因此，提出假設：

H1：績效期望會正向影響大學生數字化閱讀的意愿。

（2）努力期望（EffortExpectancy）

努力期望是UTAUT模型的核心變量。其在UTAUTA模型中的定義是：個體使用新事物的容易程度。Venkatesh等在UTAUT中提出，用戶感知到的使用某項技術的容易程度會影響用戶的接受和使用情況。

結合本研究，將努力期望定義為讀者認為進行數字化閱讀的容易程度。如果讀者認為數字化閱讀容易進行，那么將會提高讀者進行數字化閱讀的意愿，因此，提出假設：

H2：努力期望會正向影響大學生數字化閱讀的意愿。

（3）社會影響（SocialInfluence）

社會影響是UTAUT模型的核心變量。其在UTAUTA模型中的定義是：個體察覺其他重要的人認為其應該使用新事物的程度。UTAUT認為社會影響和使用意愿之間存在著顯著的關系。

結合本研究，將社會影響定義為讀者進行數字化閱讀時受到周圍其他人影響的程度。當讀者認為周圍比較重要的人覺得他應該進行數字化閱讀，數字化閱讀方式能夠提升自己形象的時候，社群影響和氛圍就會對開展數字化閱讀產生正面的作用，會增加讀者的閱讀意愿。因此，提出假設：

H3：社會影響會正向影響大學生數字化閱讀的意愿。

（4）感知風險（PerceiveRisk）

感知風險是本研究新增變量。感知風險是一個源自于心理學的概念，由Bauer[5]在1960年提出。其定義是：個體預期在使用新技術過程中可能受到的損失，這是一種不可預知的風險。隨著研究的深入，感知風險被分為多個維度，很多學者關注績效風險、心理風險、社會風險、時間風險、財務風險和身體風險。

結合本研究，將感知風險定義為讀者在進行數字化閱讀時對產生不良后果的心理預期和風險承擔。根據數字化閱讀的特點，本研究關注感知風險中的財務風險和身體風險兩個方面。在本研究中：財務風險指讀者在數字化閱讀過程中可能會產生的費用；身體風險指讀者在進行數字化閱讀過程中可能產生的危害身體健康的風險。

數字化閱讀材料需要付費購買，閱讀過程中因長時間對著屏幕，易導致眼睛酸澀、身體疲勞等問題，這些因素會削弱讀者進行數字化閱讀的積極性，降低閱讀意愿，因此，提出假設：

H4：感知風險會負面影響大學生數字化閱讀的意愿。

（5）路徑依賴（Path）

路徑依賴是本研究新增變量。1985年美國經濟史學家David[6]提出了路徑依賴的概念，與物理學中的“慣性”較為相似。其定義為“個體一旦進入了特定的路徑（無論該路徑好壞與否）都有可能會產生對這一路徑的依賴”。路徑依賴可以用來解釋一切關于習慣的現象和理論。

本研究將路徑依賴定義為讀者對于網絡環境的習慣與依賴。當讀者有著強烈的路徑依賴和閱讀習慣時，會在一定程度上更易于接受新的閱讀方式，影響其進行數字化閱讀。因此，提出假設：

H5：路徑依賴會正向影響大學生數字化閱讀的意愿。

（6）數字化閱讀特性（DigitalReadingCharac?teristics）

數字化閱讀特性是本研究新增變量。數字化閱讀是互聯網發展到一定階段的產物，具備一定的科技特性。本研究界定數字化閱讀特性的構成要素為：閱讀設備、閱讀內容以及界面設計。閱讀設備是開展數字化閱讀的前提。閱讀內容是進行數字化閱讀的保障。良好的閱讀界面設計能夠優化讀者的用戶體驗，增加讀者閱讀意愿和閱讀行為。數字化閱讀特性同時作用于閱讀意愿和閱讀行為，因此，提出假設：

H6：數字化閱讀特性會正向影響大學生數字化閱讀的意愿。

H7：數字化閱讀特性會正向影響大學生數字化閱讀的行為。

（7）促進因素（FacilitatingConditions）

促進因素是UTAUT模型的核心變量。其在UTAUTA模型中的定義是：個體察覺組織和技術設備支持其使用新事物的程度。UTAUT認為促進因素對使用意愿沒有顯著影響，而對使用行為有影響作用。

本研究將促進因素定義為讀者相信現有的客觀條件支持其數字化閱讀的程度。如果讀者認為其組織和現有的知識技能能夠支撐數字化閱讀，數字化閱讀與自己期望的閱讀方式相一致，那么促進因素將對讀者進行數字化閱讀的行為產生正面作用，增加讀者數字化閱讀頻率。因此，提出假設：

H8：促進因素會正向影響大學生數字化閱讀的行為。

（8）閱讀意愿(ReadingIntentions）

閱讀意愿是本研究修改的變量。定義為讀者對數字化閱讀的主觀意愿和態度。已有研究證實，個人行為意向與其實際行為之間存在著顯著的直接關系。因此，提出假設：

H9：大學生的閱讀意愿會正向影響其閱讀行為。

（9）閱讀行為(ReadingBehavior)

閱讀行為是本研究修改的變量。定義為讀者實際進行數字化閱讀的行為。

（10）性別(Gender)

性別是UTAUT模型變量。本研究將性別作為控制變量，并提出如下假設：

H10：性別對于大學生數字化閱讀影響因素模型有顯著影響。

（11）年級(Grade)

年級是本研究修改的變量。提出假設：

H11：年級對于大學生數字化閱讀影響因素模型有顯著影響。

（12）經驗(Experience)

經驗是UTAUT模型變量。本研究將其界定為“進行數字化閱讀的經歷和經驗”。提出假設：

H12：經驗對于大學生數字化閱讀影響因素模型有顯著影響。

綜上所述，提出如圖2所示的大學生數字化閱讀影響因素研究模型。

圖2 大學生數字化閱讀影響因素研究模型

實證分析

1．問卷設計

調查問卷是本研究收集數據的主要工具和方法。問卷設計主要依據研究主題、國內外的相關研究成果、UTAUT的原始測量項目和相關研究中可借鑒的測量項目而進行。問卷采用封閉式題型，問卷結構分為三個部分：第一部分為問卷前言，向調查者說明本研究的研究背景，調查目的以及調查內容；第二部分為受訪者的基本信息調查；第三部分為大學生數字化閱讀影響因素量表，采用LikertScales五級量表，由“非常不同意”到“非常同意”。

（1）預測問卷

問卷預測的主要目的是通過初步調查，及時發現問卷在語意、邏輯等方面存在的問題和缺陷，刪除無效問項，以保證問卷的科學性。于筆者所在單位江蘇師范大學發放網絡預測問卷，回收107份問卷，剔除大片問項答案一致或前后矛盾的無效問卷，獲得有效問卷88份，回收率100%，有效率82．2%。經SPSS19．0進行描述統計發現，預測對象的性別（男性為45．5%，女性為55．5%）、年級（大一占12．5%，大二占13．6%，大三占15．9%，大四占10．2%，研一占17%，研二占17%，研三占13．6%）分布較平均，多數受訪者有數字化閱讀經驗（經常進行數字化閱讀的有51．1%，偶爾進行數字化閱讀的有31．8%，很少進行數字化閱讀的有17．0%，從沒進行過數字化閱讀的有0%），說明樣本具有較好的預測價值。由于本研究鎖定的研究對象來自于教育水平相對較高、教育現代化開展較早的地區，學生接觸新媒體頻繁，因此沒有“從未進行數字化閱讀”的受訪者。另外，結合對受訪者的訪談可知，新媒體環境下大學生在學習、生活中不可避免地會接觸各種形式的數字化閱讀。因此認為，“從未進行數字化閱讀”的選項不符合實際，故刪除該項。另外，經項目分析后，刪除臨界比率CR值不顯著的5題。進行信度分析時發現，刪除校正項總計相關性小于0．5的2題后，問卷的總體信度為0．866。刪除鑒別度不高的題項后問卷具有較好的效度。最終，經局部語句和題序修改，刪除了無效題目7題，形成了最終33題（不含個人信息）的正式問卷。

（2）正式問卷

于江蘇師范大學發放500份紙質問卷，回收500份，回收率100%，剔除16份無效問卷，獲得有效問卷484份，有效率為96．8%。經SPSS19．0描述統計分析，結果如表1所示。

表1 正式問卷樣本的描述統計

經SPSS19．0檢驗問卷第二部分各變量的內在一致性，結果如表2所示。另外，每個題項對總體的相關系數均大于0．5，且每個變量的分值都比較接近總體的系數值，故認為樣本可信。總之，結果表明，各個項目與各自因子總體的Cronbachα具有相關性和一致性。同時說明，測量指標的內部一致性較好，具有較好的信度。

表2 研究變量的信度檢測結果

對問卷中的量表進行KMO值和Bartlett球形檢驗，得出KMO值為0．749，Bartlett的球形度檢驗結果顯著（近似卡方9295．467，自由度528，顯著概率為0．000），表明數據適合做因子分析。然后，采用主成分分析法對預測數據進行探索性因子分析，并采用Varimax（正交）旋轉方法，提取特征值大于1的因子，對測量指標進行純化，得到特征值大于1的公因子9個，累積解釋變異量為71．295%，大于60%，所以認為涵蓋了大部分變量信息，各因子中的原始變量指標間有較顯著的相關性。一般而言，通過初級變換得到的因子載荷差異不大，含義不明顯，實用價值不高。因此本文采用方差最大旋轉法，得到旋轉后的因子載荷，由表3可知，各測量指標的因子負荷符合要求，故保留表中涉及的題項。

表3 旋轉成分矩陣

綜上，通過信度、效度檢驗，證實該問卷具有良好的信度和效度，可進一步驗證構建的模型。

2．模型檢驗

（1）結構方程模型概述

20世紀70年代中期，瑞典統計學家KarlG· J?reskog提出結構方程模型(StructuralEquation Modeling,SEM)。這是一種通過整合諸如路徑分析、因子分析綜合等多種統計方法，用以評估變量間關系的線性建模技術。結構方程模型分析已經成為當今社會與行為科學計量研究中一種通用的數據分析技術。AMOS(AnalysisofMomentStructures)是一種處理結構方程模型的軟件，與SPSS數據文件互通，能同時處理分析多個變量，是一個操作簡單、結果精確、功能強大的統計分析工具。本研究借助AMOS17．0進行模型驗證。

（2）模型構建

結合本研究模型，外生潛變量為績效期望、努力期望、社會影響、促進因素、數字化閱讀特性、感知風險和路徑依賴，外生顯變量共27個；內生潛變量為閱讀意愿和閱讀行為，內生顯變量共6個。根據各個顯變量和各個潛變量之間的假設關系構建大學生數字化閱讀影響因素的模型圖。

（3）模型擬合與評價

采用最大似然估計法進行分析，得到了模型的擬合指數，并算出路徑系數用以了解各變量間的因果關系，得到參數估計結果如圖3所示。

圖3 參數估計結果圖

利用AMOS17．0可計算出構建的模型與數據的擬合結果，如表4所示。總體來講，模型的擬合效果比較好。因此，下文將從該模型出發，展開分析與討論。

表4 全模型擬合優度指標

模型系數估計結果如表5所示。

根據邱皓政等[7]的建議，顯著水平為0．01時，CR值≥2．58表示具有良好的鑒別度；顯著水平為0．001時，CR值≥3．29表示具有良好的鑒別度。由表5可知，社會影響與閱讀意愿關系參數的P值大于0．05，CR值小于2．58，說明該參數與零沒有顯著差異。根據數據，兩變量間假設關系不存在，需要刪除該路徑。同理，刪除感知風險與閱讀意愿間的假設路徑。

表5 模型系數估計結果

（4）模型修正

根據模型擬合和評價結果，調整模型如圖4所示。

圖4 大學生數字化閱讀影響因素修正模型

對修正后模型再次估計系數，結果表明各變量之間的關系均達到顯著。另外，AMOS計算得到各變量之間的直接效果、間接效果和總效果，得到各變量對閱讀行為的影響效果，結果如表6所示。

表6 各變量對閱讀行為的影響效果(標準化的結果)

（5）控制變量檢驗

為了保證樣本滿足分析條件，將性別分為男、女兩組，年級分為本科組和研究生組，數字化閱讀經驗分為經驗豐富組（經常進行數字化閱讀）和經驗缺乏組（偶爾進行數字化閱讀和很少進行數字化閱讀）。借用AMOS17．0分別對3個控制變量共6組數據進行擬合，通過對比各組模型擬合指數與理想擬合指數，得出性別（男生，女生）、年級（大學生、研究生）、經驗（多，少）的數據對模型的擬合均可以接受。采用多群組結構模型分析方法，通過不同群組間路徑系數差異的臨界比值判斷不同群組路徑系數是否具有顯著差異。判斷的標準是成對群組間的路徑系數差異的臨界比值的絕對值大于1．96，即存在差異。結果得出，性別群組間路徑參數差異的臨界比值的絕對值均小于1．96，兩個路徑系數視為相等，組間不變性，假設不成立。年級和經驗的組間路徑系數差異臨界比值的絕對值符合要求，假設成立。

假設驗證結果與解釋

表7 研究假設驗證結果

從表7所示的研究假設檢驗結果來看，H3、H6和H10沒有通過假設檢驗，其余9個假設通過檢驗。H3未通過檢驗的原因，可能與大學生自身的特點有關，大學生有較強的個人自主意識，追求個性化發展。另外，目前的數字化閱讀，更多的是大學生自主支配時間、選擇閱讀種類，屬于自我體驗的行為，不易受其他人的勸說或影響。H6未通過檢驗的原因，可能是大學生對于新鮮事物更為敏感，數字化閱讀在學習、娛樂上的特有優勢促使其愿意嘗試，以至于可以忽略一些可能存在的風險。H10未通過檢驗的原因，可能是當代大學生男女平等的觀念已根深蒂固，性別之間的差異已經逐漸縮小，對于新鮮事物追逐與嘗試的態度和做法已經趨于一致。

結論與建議

根據研究結論，應從以下幾個方面優化大學生數字化閱讀。

（1）提高大學生數字化閱讀的績效期望

由研究結果可知，績效期望通過影響閱讀意愿，繼而影響數字化閱讀行為。如果大學生認為數字化閱讀能夠實現他們對閱讀的結果期望，他們會更愿意閱讀。因此，提高大學生數字化閱讀的績效期望是優化數字化閱讀最根本的對策。這是一個宏觀而系統的工程，需要構建一個健康的、可持續發展的數字化大背景。

首先要提升數字化閱讀自身魅力，加強數字資源建設與開發。數字資源的開發需要站在國家視角從整合所有學習資源的高度進行戰略謀劃、頂層設計、科學實施。開發優質閱讀資源時要以讀者為本，開發優質且便于加工和掌握的閱讀內容，同時兼顧娛樂性與教育性，科學性與藝術性，并創建行之有效的閱讀資源共享平臺和閱讀評價平臺。[8]其次要加強數字化閱讀行業建設，構建可持續的生態環境。要規范數字出版的權利，出臺數字內容版權的相關法律法規，制定統一的行業規范和標準，逐步規范構建數字化閱讀文化，打造良好的數字化閱讀生態環境。

（2）提高大學生數字化閱讀的努力期望

由研究結果可知，努力期望通過影響閱讀意愿，繼而影響數字化閱讀行為。如果大學生能感知到數字化閱讀服務及操作的易用性，能增加其閱讀意愿。因此，提高大學生數字化閱讀的努力期望是優化數字化閱讀最直接的對策。這需要數字化閱讀建設者尋求最舒適、最有效的閱讀感官體驗。

首先要優化數字化閱讀服務，完善開發技術。信息推送服務是當前行之有效的優化數字化閱讀服務的方式之一，為數字化讀者定制個人閱讀信息，定期推送，是數字化閱讀的深層次服務。數字化閱讀服務的保障還要依靠完善的技術支撐，才可以通過提供多種平臺幫助讀者更為快捷地獲取信息。其次要提高讀者的閱讀體驗，重視讀者權利。在功能上實現多種形式的內容獲取服務；在操作上使數字化閱讀系統操作方便，布局結構和視覺要素的設計要清晰、美觀，允許個性化設置；在安全性方面要加強保密、防病毒等措施；另外要加強閱讀設備之間的兼容性，實現跨平臺操作。

（3）最大限度發揮數字化閱讀特性的優勢

由研究結果可知，數字化閱讀的特性影響閱讀意愿，同時影響數字化閱讀行為。數字化閱讀具有區別于其他閱讀的特性，反映了數字化閱讀的內部特征，只有當讀者感受到數字化閱讀的良好特性時才會選擇數字化閱讀。因此，提升數字化閱讀的特性是優化數字化閱讀最明確的對策。這需要通過加大研究力度，探究數字化閱讀材料設計、開發、制作的一般規律。

首先要改善數字化閱讀的界面設計，提升數字化閱讀的視覺享受。數字化閱讀的交流是可視的，用戶界面的設計要以科學理論為指導，根據讀者的閱讀習慣進行閱讀環境設計。這就要求加大研究力度，探究讀者最喜歡的、閱讀效果最好的界面設計方式，形成視覺要素的最優組合。同時要倡導綠色閱讀、健康閱讀，如創建護眼閱讀模式，開啟隔行換色和夜間模式，以有效緩解視覺疲勞。其次要建立數字化閱讀效果評估與反饋機制，及時掌握閱讀動態。要同時開展大學生數字化閱讀過程中的形成性評價，注重閱讀效果的反饋，才能及時掌握讀者的閱讀趨勢與心理，同步調整以適應讀者變化。

（4）注重大學生數字化閱讀的路徑依賴培養

由研究結果可知，路徑依賴通過影響閱讀意愿，繼而影響數字化閱讀行為。如果大學生熟知數字化環境，具有一定信息素養，具備類似的經驗，會促進其數字化閱讀及其效果。因此，提高大學生數字化閱讀的路徑依賴是優化數字化閱讀最長久的對策。這需要培養大學生對數字環境的親切感與歸屬感，從心理上接受數字化閱讀，產生閱讀興趣。

首先要與傳統閱讀相結合，提高數字化閱讀的興趣。在開發數字閱讀產品時，通過結合大學生所熟知且習慣的傳統閱讀終端的經典功能，賦予數字化閱讀作品以一定的親切感和熟悉感，適應大學生的閱讀習慣。其次要適應數字化環境，培養深度閱讀的意識。面對數字時代的快節奏以及數字內容的“碎片化”，大學生要主動開展深度閱讀。最后要培養元認知能力，提高數字化閱讀能力。

（5）提供大學生數字化閱讀的促進條件

實證研究結果表明，促進因素直接影響大學生數字化閱讀行為。如果大學生認為自己具備數字化閱讀的有利條件，則會更多的開展數字化閱讀。因此，提供大學生數字化閱讀的促進條件是優化數字化閱讀最有效的對策。這需要聯結多方面的力量切實為大學生提供數字化閱讀的保障條件。

一方面要全方位提供數字化閱讀的保障。要從政策上為數字化閱讀的健康發展提供保障，依法治網。如國家先后出臺了《文化產業振興規劃》、《國家“十二五”時期文化改革發展規劃綱要》等多個促進數字出版產業發展的政策措施，為數字出版產業的繁榮發展指明了方向，有力推動了數字閱讀的快速發展。另外，傳播媒體組織如社會媒體要為數字化閱讀內容提供正確的導向和保障。另一方面要整合各方面力量，推廣數字化閱讀。聯合社會、學校以及產業界各方面力量，構建一個數字化閱讀生態系統。為大學生創造一個良好的全民閱讀的氛圍，讓大學生對數字化閱讀有一個全新的感受。

[1]Venkatesh,V.,Morris,M.G.,Davis,G.B.,Davis,F.D.UserAccep?tanceofInformationTechnology:TowardaUnifiedView[J].MIS Quarterly.200327(3):425-478.

[2]孫建軍，成穎，柯青.TAM模型研究進展——模型演化[J].情報科學，2007，（8）：1121-1127.

[3]高峰.高校教師網絡教學方式的采納和使用——基于技術接受與使用整合理論的研究[J].開放教育研究，2012，（1）：106-113.

[4]常瑋，馬玲.網絡教學效果影響因素實證研究——基于社會認知理論及整合性技術接受模型[J].遠程教育雜志，2012，（1）：85-91.

[5]Bauer,R.A.Consumerbehaviorasrisktaking[A].InR.S.Hancok (Ed.),DynamicMarkingforaChangingWorld[C].Chicago:American MarketingAssociation,1960:389-398.

[6]David,P.A.ClioandtheEconomicsofQWERTY[J],AmericanEco?nomicReview,1985,75(2):332-337.

[7]邱皓鄭，林碧芳.結構方程模型的原理與應用[M].北京：中國輕工業出版社，2009：288.

[8]陳琳.有效網絡閱讀資源建設研究[J].情報雜志，2011，（1）：178-181.

陳瑩，教師，江蘇宿遷市泗洪縣曹廟中心小學（223800）。

責任編輯 石 子

G434

A

1009—458x（2014）08—0057—08

2014－01－25

王雨，研究生在讀；李子運，碩士生導師，副教授。江蘇師范大學教育研究院（221116）。

*本文為教育部人文社會科學研究青年基金項目“大學生數字化閱讀的眼動研究”（編號：12YJC880050）和2012年度江蘇師范大學研究生科研課題“大學生數字化閱讀效果的影響因素及其作用機制研究”（編號：2012YZD010）研究成果之一。