基于因子分析法的甘肅民族地區服務業主導產業選擇研究

谷 蕾

（西北民族大學管理學院 甘肅蘭州 730000）

基于因子分析法的甘肅民族地區服務業主導產業選擇研究

谷 蕾

（西北民族大學管理學院 甘肅蘭州 730000）

文章基于因子分析從 比較優勢、產業關聯、產業發展潛力、產業的社會經濟效益四個方面對甘肅省民族地區服務業的主導產業進行了選擇，根據最后的因子得分，選擇了其中的六個產業作為服務業主導產業。

因子分析；甘肅民族地區；服務業主導產業

甘肅民族地區包括甘南、臨夏自治州的16個縣(市)及張家川、天祝、肅南、肅北和阿克塞自治縣，共21個縣(市)，土地總面積18萬平方公里，2010年底，甘肅民族地區總人口大約為331萬，占到甘肅省人口總數的15%。隨著近年來經濟結構的調整，現代服務業在甘肅民族地區經濟發展中扮演的角色越來越重要，本文試圖綜合考慮甘肅民族地區自身的經濟、社會、環境等因素，選擇出適合甘肅民族地區發展的現代服務業主導產業，并提出可行的產業發展政策建議。

一、主導產業理論簡述：

主導產業是指區域在經濟發展的某個階段，根據其市場、資源、技術、勞動力及產業基礎等眾多因素所選擇出來的具有較大發展前景、能夠帶動區域其他產業發展的產業。關于主導產業的選擇，主要有以下幾種論點：最早的主導產業選擇論點應該是比較優勢理論，它從亞當·斯密的絕對優勢理論開始，經過赫克謝和俄林的改進，最終發展而成。此論點下，選擇的主導產業應最大限度的發揮本地的資源察賦優勢。此后，美國經濟學家羅斯托在其著作中提出了主導產業擴散效應理論，他認為應該選擇具有較強擴散效應前瞻、回顧、旁側的產業作為主導產業。此外日本學者筱原三代平對于主導產業的選擇提出了兩條準則，即：需求收入彈性準則和生產率上升準則。國內學者對于主導產業的選擇從定性和定量兩個方面也做了大量的研究，但研究甘肅民族地區服務業的文獻資料并不多見，研究現代服務業及其主導產業的更是少之又少。

二、基于因子分析法的甘肅民族地區現代服務業主導產業選擇實證分析

(一)指標建立

根據主導產業理論的研究，考慮到數據的可獲得性，本文中關于主導產業的選擇，主要從比較優勢、產業關聯、產業發展潛力、產業的社會經濟效益等幾個方面來衡量。其中反映產業比較優勢的，這里選擇二個指標：比較勞動生產率(X1)，它是用區域中該產業的勞動生產率與所有產業的平均勞動生產率進行比較，反映了該產業的生產效率；區位商(X2)，它是用一個地區某行業就業人數與全國的該行業就業人數的比值比上該地區第三產業就業人數與全國第三產業就業人數的比值得到。區位商越大，該行業吸納勞動力的優勢越強。反映產業關聯的主要有兩個指標，感應度系數和影響力系數，兩者都需要通過服務業的投入產出表進行計算，但由于目前服務業投入產出表資料的缺失，故對此指標無法計算。關于產業發展潛力，一般用產值規模(X3)和需求收入彈性(X4)來衡量，需求收入彈性=某一產業的需求增加率/人均國民收入的增加率，彈性越高，說明隨著收入的增加，對此產業的需求越大。產業的社會經濟效益可以用產業勞動力(x5)、勞動者報酬(x6)和行業平均工資增長率(X7)來衡量，行業的平均工資增長率越高，對社會經濟的發展貢獻越大。

(二)模型建立

根據甘肅年鑒中的統計數據以及學者的研究，本文中要研究的服務業主要有10大類：交通運輸、倉儲及郵政業(I1)；信息傳播、計算機服務和軟件業(I2)；批發和零售業(I3)；住宿和餐飲業(I4)；金融業(I5)；房地產業(I6)；科學研究、技術服務和地質勘查業(I7)；水利、環境和公共設施管理業(I8)；教育(I9)；衛生、社會保障和社會福利業(I10)。

本文使用SPSS16.0軟件對甘肅民族地區服務業的主導產業選擇進行因子分析，主要有以下步驟：

1.計算原始數據并標準化

根據2012年甘肅年鑒和甘肅發展年鑒中的數據計算原始指標。為了避免量綱對數據分析的影響，對其進行標準化處理，即標準數據=(原始數據-均值)/標準差。

表1 標準化處理后數據表

2.因子分析適用性檢驗

這里我們主要用到KMO檢驗和Bartlett檢驗。KMO檢驗是比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的指標， KMO值越接近于1，意味著變量間的相關性越強，原有變量越適合作因子分析。本分析當中的KMO檢驗值為0.654，說明數據適合做因子分析。Bartlett檢驗主要是用于檢驗數據的分布，以及各個變量間的獨立情況，如果sig值小于0.05，則數據呈球形分布。本分析中sig值為0.002，說明數據適合做因子分析。

3.根據特征值確定公共因子

根據spss輸出結果，按照特征值大于1的原則，本分析中選擇前三個公因子進行分析，其累計方差貢獻率分別為38.438%、26.352%和22.307%，相加為87.097%。

4.建立旋轉成分矩陣并對因子變量進行解釋

采用方差最大旋轉法將初始成分矩陣進行旋轉，得到旋轉成分矩陣。在矩陣中可以得到，第一公因子主要在產業勞動力(x5)，區位商(x2)，產值規模(x3)上有較大的載荷系數，命名為規模及就業效益系數。第二公因子主要在平均工資增長率(x7)和比較勞動生產率(x1)上有較大載荷系數，命名為生產效率系數。第三公因子主要在需求收入彈性(x4)和勞動力報酬(x6)上有較大載荷系數，命名為發展潛力系數。

5.計算得分

表2 10個產業的因子得分及綜合得分

根據因子得分矩陣中的系數及標準化數值可以計算出各個樣本的因子得分情況。如表所示，根據各個樣本的因子得分情況，運用如下公式

(三)結果分析

從因子綜合得分的結果來看，有5個行業的綜合得分為正值，說明其對其他產業有帶動作用。其中教育業；衛生、社會保障和社會福利業和水利、環境和公共設施管理業都是屬于公共服務業，主要是由不以盈利為目的的事業單位進行的，應該屬于財政預算撥款重點關注的行業，這些行業的發展對甘肅省民族地區的經濟發展起到了基礎性的保障作用。科學研究、技術服務和地質勘查業綜合得分排名第三，其中因子3的得分在十個行業中排名第一，說明發展潛力最大，應該作為主導產業重點發展。金融業綜合得分排名第四，它的三個因子得分都為正，說明其在三個方面都有一定的優勢，應重點發展。信息傳播、計算機服務和軟件業雖然綜合排名為負值，但其第二因子得分在10個產業中最高，說明其生產效率較高，具備一定的優勢。因此結合甘肅民族地區的區域經濟現狀及產業政策，本文建議選擇的服務業主導產業為公共服務業中的教育業；衛生、社會保障和社會福利業和水利、環境和公共設施管理業及生產性服務業中的科學研究、技術服務和地質勘查業；金融業和信息傳播、計算機服務和軟件業。

[1]祁永安,牛叔文.甘肅民族地區經濟發展的再思考[J].蘭州大學學報(社會科學版),2003(05):118-123.

[2]關愛萍.王瑜.區域主導產業的選擇基準研究[J].統計研究,2002(12):37-40.

[3]劉思峰.區域主導產業評價指標與數學模型[J].中國管理科學,1998(06):8-13.

[4]于美玲.基于因子分析的山東省主導產業選擇研究[J].工業技術經濟,2011(09):47-53.

Selection of minority areas in Gansu province’s leading services based on factor analysis

Gu Lei

(Management College of Northwest University for Nationalities，Lanzhou Gansu, 730000, China)

Factor Analysis ;Minority Areas in Gansu Province; Leading Services

this paper based on factor analysis chooses the leading industry to service industry in minority areas of Gansu province from four aspects of comparative advantage, industrial relationship, industrial development potential, industry and social economic benefits. According to the last score, the paper chose the six industry which as a service industry leading industry.

factor analysis; Gansu minority area; leading industry in the service industry

F719

A

1000-9795（2014）05-0473-02

［責任編輯：陳懷民］

2014-03-11

谷 蕾（1979-），女，甘肅蘭州人，講師，從事工商管理方向的研究。

課題項目：西北民族大學2011-2012年度校級中青年科研基金“甘肅民族地區現代服務業發展與主導產業選擇研究”（項目編號：12XB15）的階段性成果。