大數據時代給高校課堂教學帶來的影響

摘要：近年來，隨著互聯網應用不斷深化，以靈活感知為特征的物聯網/傳感網技術、以3G為代表的移動通信技術、以泛在為特征的云計算技術等產生了海量的信息數據，我們也進入了大數據時代。大數據時代為本科教育和學習提供了豐富的信息資源，但也給高校的課堂教學、教育模式帶來挑戰。本文首先具體說明大數據時代的特點及價值，進而以藝術設計基礎課為視角分析大數據時代對高校課堂教學的影響。

關鍵詞：大數據時代；課堂教學；藝術設計基礎教學大數據時代的來臨將會對整個社會產生革命性影響，在大數據時代背景下，數據無所不在，許多過去難以量化的信息都將轉化為數據進行存儲和處理，通過大數據時代的數據儲備和技術理念，以前所未有的方式洞見事物的發展趨勢，進而影響人們的價值體系“知識體系和生活方式，在大數據時代開啟伊始的今天，能否激發和利用隱藏于數據內部尚未被發掘的價值，實現在教育、經濟、交通、醫療等領域的革新，取決于人們對于大數據及其潛在價值功能的認識和態度！”也就是說，形成與之相適應的思維方式是駕馭大數據和實現其價值的關鍵。作為社會子系統的教育也將被深度波及，有專家認為大數據技術將滲透到教育的核心環節，重新構建教育的評價方式，革新教育者的教學思維將影響學校的課堂教學。

1大數據時代的到來

大數據概念源于最早經歷信息爆炸的學科，用于描述目標數據量的規模遠遠超出了一般電腦處理能力的情形，在眾多領域都面對著爆發式數據增長的今天，數據處理技術和工具隨之蓬勃發展，大數據則不僅用于描述需要進行批量處理或分析的大量數據集，同時還涵蓋了處理數據的速度。據統計，2010年以互聯網為基礎所產生的數據比之前所有年份的總和還要多；而且不僅是數據量的激增，數據結構亦在演變。2012年半結構和非結構化的數據，諸如文檔、表格、網頁、音頻、圖像和視頻等將占全球網絡數據量的85%左右；而且，整個網絡體系架構將面臨革命性改變。由此，所謂大數據時代已經來臨。

2大數據時代的特征及價值

對于大數據時代，目前認為有四大特征：（1）量大。數據量級已從TB（1012字節）發展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。（2）多樣化。數據類型繁多，愈來愈多為網頁、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結構化和非結構化數據信息。（3）快速化。數據流往往為高速實時數據流，而且往往需要快速、持續的實時處理。處理工具亦在快速演進，軟件工程及人工智能等均可能介入。（4）價值高和密度低。以視頻安全監控為例，連續不斷的監控流中，有重大價值者可能僅為一兩秒的數據流；360°全方位視頻監控的“死角”處，可能會挖掘出最有價值的圖像信息。

大數據的價值：（1）預測價值。預測是大數據的核心價值，是將數學算法運用到海量的數據上，從而達到對事物發生的可能性進行預估的目的！預測系統之所以受到重視，關鍵在于它們是建立在海量數據基礎之上的，接收和處理的數據量越龐大，系統糾錯和自我改善的功能則越發達。日食、洪災、旱災等許多過去被認為無法解釋的現象，現在都能夠被人類理解、描繪、量化和預測。全球天氣預報系統在過去五年里對未來1天的天氣預測的準確度已經達到了95%，而這一系統采用的預測方法和20世紀初幾乎一致！問題不在于方法，而在于科學技術支持下人們所能掌控的數據！當今氣象系統依靠的是精密的雷達和衛星地圖，地面和高空的溫度也會在世界各地的氣象站即時更新，不需要到處收集參差不齊的大氣情況數據！在大數據時代日趨精密的數字技術條件下，人們的活動、決定、社會關系都能夠被記錄，對這些電子蹤跡的分析為洞悉人類的行為開拓了思路，人類的行為不再被視為互不相關“隨意偶然的獨立事件，而是相互依存”相互串聯的網絡集合中的一部分。（2）科研價值。在信息獲取和信息流通受限的時代，研究人員需要處理數據以解釋未知世界的規律，卻缺乏用于收集和分析數據的技術工具，當時是使用隨機采樣的研究方法，目的是用最少的數據獲得最多的信息，其本身存在許多固有的缺陷！在云計算等互聯網技術高速發展的今天，感應器“手機導航”網站點擊產生的大量數據可以被輕易獲取，而且計算機也具有高速甚至實時處理這些數據的能力，那些屬于工業時代的一系列問題已不再難以解決！大數據時代的技術甚至可能實現所有特定目標數據的收集和處理。與局限在小范圍的數據相比，將大數據應用于研究不僅意味著更高的準確性，也有助于揭示以前無法發現的細節。不論是社會學、心理學、經濟學還是教育學，過去都曾非常依賴通過問卷調查法進行樣本分析，甚至在無法獲得實證數據時純粹依賴假設、經驗去嘗試解釋未知領域的規律！大數據時代的來臨，使得社會科學研究者能夠在更多的領域和更深的層次中獲得和使用全面而完整的數據，從而改變由演繹到歸納這一思維路徑。

3大數據時代大數據時代對藝術設計基礎教學的影響

藝術設計基礎教學歷來被認為是一個設計師專業成長的最重要的階段，它不但是專業設計學習的最重要備，也是獨立的藝術思想萌生的必須經歷。大數據時代的典型思維是基于數據分析的決策，計算機將可以通過以往教師記錄在其中的教學問題以及對問題的解決方案進行分析，而當這種記錄與分析達到一定數量時，通過對相關數據的分析將會為有需要的教師推薦在遇到類似的教學問題時可以采取的解決方案是什么，實現數據分析基礎上的教學問題解決。

教學問題解決不再依賴于停留在每位教師頭腦中的模糊的經驗，而是基于對海量的教學問題的描述以及教學問題解決方案的分析?？梢灶A見，在大數據時代教師專業發展也將迎來全新的轉變，這種轉變無疑將助力于課堂教學的變革。在大數據時代，教師完全有可能實現對每個學生的學習數據進行分析，進而實現真正的因材施教。

翻轉課堂、MOOC和微課程就是大數據變革教育的第一波浪潮。面向多樣性的學生群體、強調互動和個性化學習的MOOC教育平臺已成為大數據時代大規模學習研究的理想實驗室。借助該教學在藝術設計基礎課程的運用及反饋，我們收集海量的學習數據，總結群體學習的模式及其規律，評價和改進課程的設計。根據教學研究的成果，我們可以基于“翻轉課堂”混合教學模式有針對性地改進課堂教學質量，提高設計基礎課專業實踐效率，提升學生創新能力創新思維，從而達到教學改革的目標。參考文獻：

[1] 金陵.課堂是這樣“翻轉”起來的[J].中國信息技術教育，2013（78）：29.

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[4] 于平.大數據時代的藝術學對策研究[J].藝術百家，2013（5）.

[5] 梁文鑫.大數據時代的藝術學對策研究[J].北京教育學院學報（自然科學版）2013（3）.作者簡介：王卓（1982—），女，碩士，黑龍江工程學院講師。