船舶工業輕微事故的主成分分析

蔡 平，冒劉燕

（1.江蘇海事職業技術學院，南京 211170；2.東南大學交通學院，南京 210096）

0 引言

隨著我國船舶工業技術的不斷發展，安全管理工作倍受重視，船舶生產中傷亡事故的統計分析工作已成為安全管理的一項基礎工作[1]。根據海因里希事故致因理論，事故規律的挖掘是建立在輕微事故的統計分析基礎之上的。由于輕微事故的發生具有因果性、隨機性和普遍性等特點，事故與事故之間不可避免地會具有某些關聯，統計的指標也會存在信息的重疊[2]。如果運用一般的統計方法，這種信息重疊會阻礙我們對事故特征與內在規律的準確認識。主成分分析正是研究如何通過原來變量的少數幾個線性組合來解釋原來變量絕大多數信息的一種多元統計方法[3]。為了消除信息重疊的影響，本文引入主成分分析法，對船舶生產企業中的輕微事故進行分析，揭示事故之間的內在聯系，得到事故特征及其發展規律，為企業的安全生產提供有意義的決策參考。

1 主成分分析法

主成分分析也稱主分量分析，是由霍特林（Hoteling）于1933年首先提出的。主成分分析是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下，把多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法[4]。通常把轉化生成的綜合指標稱為主成分，其中每個主成分都是原始變量的線性組合，并且各個主成分之間互不相關，使得主成分比原始變量具有某些更優越的性能。主成分分析的計算步驟如下：

1）對原始數據進行標準化處理。……