高技術產業技術創新能力研究

徐媛

摘 要：技術創新能力是企業競爭能力的重要組成部分。本文運用因子分析法對我國30個省市、自治區（不包括港澳地區和西藏）的高技術產業技術創新能力進行分析評價，并從中找出關鍵影響因素。在此基礎上，文章還通過聚類分析法得出各省市技術創新能力上存在著明顯的差異這一結論。

關鍵詞：高技術產業；技術創新能力；因子分析；聚類分析

高技術產業是國民經濟的重要組成部分，對經濟增長方式的轉變和產業結構的調整發揮著重要作用，成為了當今世界綜合國力競爭的核心點。20世紀90年代初以來，隨著我國高技術的國際化、產業化和市場化進程的推進，我國技術產業也在同步發展中。本文以我國通過建立高技術產業技術創新指標體系，分析了我國高技術產業技術創新的發展能力。

一、研究方法與數據分析

1.指標選擇

建立高技術企業技術創新能力評價指標體系要遵循科學性、可比性、可操作性、全面性、系統性和代表性原則，考慮高技術企業技術創新的特點和構成要素，將高技術企業技術創新能力細分為技術創新投入能力和創新產出能力。采用多層次目標評價體系結構，確立包含10個具體指標的指標體系 ，分別是X1：R&D人員折合當時全量（人）；X2：R&D經費支出；X3：新產品開發支出；X4：技術改造經費支出；X5：技術改造引入支出；X6：消化吸收經費支出；X7：新產品產值；X8：新產品銷售收入；X9：專利申請數；X10：有效發明專利數。

2.研究模型

本文采用的研究方法為因子分析法。因子分析法是在盡可能不損失或少損失信息的情況下，從反映目標特征的眾多指標中，提取少數幾個可以高度反映原始數據信息的因子，其核心是將多個變量綜合為少數幾個因子，從而達到降維的目的。這樣，既減少了變量個數，又可以體現原始變量之間的內在聯系。

3.數據來源

由于西藏的數據難以統計到，故本文選取了我國除港澳外的其他30個省市、自治區高技術產業的相關數據作為支撐，數據來源于《中國科技統計2012》和《中國高技術產業統計年鑒（2012）》。

二、因子分析

1.KMO和Bartlett檢驗

將各個指標中的樣本數據輸入Spss19.0軟件，進行KMO與Bartlett檢驗，結果得出：KMO檢驗值為0.722，大于0.5，表明數據通過了KMO度量與Bartlett檢驗，因此適于采用因子分析，能夠包括所有評價指標所要反映的內容，故它們能夠反映高技術產業的創新能力。

2.模型計算

通過Spss19.0對10個變量的原始數據標準化后進行因子載荷矩陣變換，得到各因子的特征值和方差貢獻率，然后進行降維處理，根據特征值大于1的原則提取主因子，通過計算主因子綜合得分得到我國30個省市高技術產業技術創新能力的排名情況。

三、聚類分析

在對本文數據進行因子分析后，還同時將數據進行了聚類分析，聚類分析（Cluster Analysis）又稱集群分析，其分析的基本思想是依照事物的數值特征，來對樣本進行量化分類。在進行聚類分析時，本文采用了系統聚類分析，該方法是以統計量作為劃分類型的依據，把相似程度大的變量（或樣品）聚合為一類，而相似程度較小的變量（或樣品）聚合為另一類，直到所有的變量（或樣品）都聚合完畢，最后根據各類之間的親疏關系，逐步畫成一張完整的分類系統圖，又稱譜系圖。

通過SPSS19.0 對原始數據進行聚類分析，得到系統聚類的樹狀圖，經過整理得到表2。

結合各個地區自主創新能力綜合因子得分以及聚類分析的樹狀圖結構，本文將區域自主創新綜合能力劃分為3類。第1類包括江蘇、廣東，可以將其看做區域自主創新的領先型區域；第2類包括北京、上海、山東、浙江、福建、天津，可以將其看做區域自主創新的優勢型區域；第3類包括遼寧、湖北等，將其看做區域自主創新的潛力型區域。如表2所示。

四、結論

1.本文從創新的角度出發，創建了高技術產業技術創新能力評價指標體系，從而從不同側面、不同層次來反映我國技術創新能力在不同省域地區的不同表現。

2.本文通過因子分析法，對我國除西藏和港澳地區外的30個省市、自治區的高技術產業技術創新能力進行評價，得出綜合能力排名前10位的省市依次為：廣東、江蘇、山東、浙江、北京、福建、上海、天津、湖北和陜西。由此看出：東部地區由于經濟發展水平較高，其技術創新能力優勢明顯，珠江三角洲的廣東和長江三角洲經濟中心的上海都是我國經濟發展的前沿地區，是我國經濟最先發達和經濟發展水平最高的地區。兩大地區擁有高度發達的經濟體制和雄厚的經濟實力，為高技術產業技術創新活動提供了強大的經濟基礎。北京作為我國經濟、文化和政治中心，聚集了全國最優秀的高校，科研力量雄厚，這些都無疑提高了高技術產業的創新能力。天津由于進行濱海新區創新建設，集聚了大量資金和人才，形成了以企業為主體，R&D機構、大學為支撐，科研帶動產業發展的創新體系。山東作為沿海經濟大省，依托環渤海高技術產業，不斷加大體制創新和技術創新力度，推進傳統產業的改造進程以及對高新技術的產業化，推進了高新技術產業的持續發展。并且從本文還可以得出人力資源投入指標、研發投入指標和創新產出指標對高技術產業技術創新能力影響較大。

3.本文還通過了聚類分析將我國30個省市的高技術產業技術創新能力進行了綜合評價，并將30個區域劃分為：潛力型區域、優勢性區域和領先型區域。從聚類分析數據可見，各地區的高技術產業創新能力差距較為明顯，高技術產業發展呈現出集群創新的趨勢。東部地區相對而言技術創新能力較強，而技術創新能力較弱的地區較多分布于中部和西部。

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