鄧志寧
摘 要:大量的實證研究和各國經濟發展實踐表明,一個國家或地區的能源消費結構與經增長有著密不可分的關系,能源消費結構的優化調整對經濟發展具有很大的促進作用。本文利用1980—2012年云南省統計數據,運用協整分析和格蘭杰因果檢驗對能源消費結構與經濟增長之間建立動態計量模型。實證研究表明:云南省煤炭消費、石油消費和電力消費與經濟增長之間存在長期的均衡關系,而天然氣消費與經濟增長之間不存在協整關系。
關鍵詞:能源消費;經濟增長;單位根檢驗;協整分析
一、引言
關于能源消費結構對經濟發展的影響,國內外學者做了大量的研究。Kraft J(1978)等在他們的能源經濟研究中,首次發現了美國GDP對能源消費的因果關系。Yu(1992)研究發現美國的能源消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。。國內學者吳巧生(2008)、趙進文(2007)的研究發現我國的經濟增長與能源消費是單向的因果關系。馬曉君(2004)等的觀點是能源消費與經濟增長具有基于時間變化的因果關系,即不同時間段,因果關系不一。曾勝(2009)等通過分析不同能源消費對經濟增長的影響,發現目前推動我國經濟增長的能源消費主要是煤炭和電力。鄭和平(2010)研究了河南省經濟增長與能源消耗結構的關系,研究表明:各能源消費結構與經濟增存在長期均衡關系,且經濟增長是導致天然氣和石油消費增加的顯著原因,煤炭、電力消費和經濟增長之間不存在互為因果的關系。
本文利用1980—2012年統計數據,對云南省能源消費結構與經濟發展之間建立計量模型,實證分析各能源消費與經濟發展之間的關系以及不同能源消費對經濟增長的貢獻率。
二、變量與數據說明
本文所用數據包括:云南省國內生產總值(GDP)、煤炭消費總量(MT)、石油消費總量(SY)、天然氣消費總量(RQ)和電力消費總量(DL);數據的選取區間為1980年—2010年,數據來源于《2013年云南省統計年鑒》。云南省實際GDP以億元為單位,能源消費變量以萬噸標準煤為單位,考慮到數據的可比性,我們將GDP的數據按1980年的不變價格換算成實際GDP。同時,為了避免建模過程中產生異方差的問題,我們分別對實際GDP 、MT、SY、RQ和DL五個原始的時間序列進行取自然對數處理,得到相應的時間序列變量:LNGDP、LNMT、LNSY、LNRQ和LNDL。
三、實證分析
1.ADF檢驗
本文利用20世紀80年代美國經濟學家Engle和Granger提出的協整理論進行建模。序列的平穩性檢驗是協整分析的前提,因此先對序列進行平穩性檢驗,這里采用ADF檢驗,序列的之后階數根據AIC和SC值確定。使用Eviews6.0軟件對所選取的序列進行ADF單位根檢驗。
從以上檢驗結果,我們知道序列LNGDP、LNMT、LNSY、LNRQ和LNDL均為一階單整序列。
2.協整模型
為了得到云南省國內生產總值與各變量之間的長期均衡關系,這里對變量進行協整關系檢驗。本文采用E-G兩步法進行檢驗,這種協整檢驗方法是對回歸方程的殘差序列進行單位根檢驗;根據單位根檢驗,可以看出云南省五個經濟序列滿足協整分析前提條件,分別列出其靜態回歸模型。
從表中可以看出:回歸模型的殘差序列通過了1%顯著性水平下的ADF平穩性檢驗,和表明在5%顯著性水平下模型的殘差序列是平穩的,但是殘差序列是不平穩的。即云南省經濟增長與能源消費中的煤炭、石油和電力消費之間存在長期均衡的協整關系,而天然氣消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。從表2中的模型我們知道,云南省能源消費中的煤炭消費對經濟增長的影響最大,模型彈性系數為1.27,即煤炭消費增長1%,對云南省經濟增長的貢獻為1.27%。這與國內的能源消費情況一樣,主要是因為我國能源消費中的煤炭消費對經濟增長的貢獻最大,電力能源的消費對經濟增長的影響居中,模型中彈性系數為0.99;石油消費對經濟增長的影響較小,模型彈性系數為0.9。
3.Granger因果檢驗
上述的協整分析說明,云南省經濟增長與煤炭、石油和電力消費之間存在協整關系,為了分析不同能源消費與經濟增長是否構成因果關系,還需要對其進行因果檢驗,檢驗的判定原則與平穩性檢驗的滯后階數一致,根據得到的P統計值來判斷它們是否存在因果關系。由于云南省天然氣的消費與經濟增長之間不存在長期的協整關系,故我們只對煤炭、石油和電力能源消費量與經濟增長之間進行因果關系檢驗。
從上述表中的結果可以看出:煤炭消費不是經濟增長的原因,但是在滯后三階10%的顯著性水平下,經濟增長促進了云南省煤炭消費的增長,其他時候經濟增長和煤炭消費之間不存在任何因果關系。石油消費是經濟增長的原因,而經濟增長并不是石油消費增長的原因,這跟經濟增長是電力消費的原因,電力消費并不是經濟增長的原因一樣,都是單方向因果關系,且這種因果關系比較顯著。
四、基本結論
本文運用云南省1980—2012年的統計數據,對云南省經濟增長與能源消費中的煤炭、石油、天然氣和電力資源之間的長期關系進行實證分析,研究比較了各能源消費對經濟增長的貢獻率。得到以下結論:
1.協整分析表明
云南省煤炭、石油和電力能源消費量與經濟增長存在長期的均衡關系,而能源消費中的天然氣消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。其中,煤炭消費對經濟增長的貢獻最大,電力消費對經濟增長貢獻居中,石油消費的貢獻最小,相應的彈性系數分別為1.27、0.99和0.9。
2.Granger因果檢驗發現
云南省的能源消費中,石油消費是經濟增長的原因,經濟增長是電力消費增長的原因;煤炭消費只有在滯后3階數的時候是經濟增長的Granger原因;云南省石油消費和電力消費與經濟增長之間的Granger因果都是單向的,即石油消費是經濟增長的原因;而經濟增長是電力消費的原因。
參考文獻:
[1]Kraft J.Kraft A.On the relationship between energy and GNP [J].Energy Development,1978.3:401-403.
[2]YuESH.Jin J Cointegration Tests of Energy Consumption Income and Employment[J].Resourse and Energy,1992(14).
[3]Donald B.Percival.Wavelet Methods forTime Series Analysis [M].北京:清機械工業出版社,2004.
[4]吳巧生,陳亮,張炎濤等.中國能源消費與GDP關系的再檢驗—基于省際面板數據的實證分析[J].數量經濟技術經濟研究,2008(6).
[5]趙進文,范繼濤.經濟增長與能源消費內在依從關系的實證研究[J].經濟研究,2007(8).
[6]馬曉君.分析GDP和能源、就業及消費價格指數增長率之間的關系[J].統計教育,2004(6).
[7]曾勝,鄭賢貴,饒呈祥.我國能源消費結構與經濟增長的關聯關系分析[J].軟科學,2009(8).
[8]鄭和平.河南省經濟增長與能源消耗結構的計量分析[J].區域經濟與產業經濟,2010(6).
[9]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模—Eviews應用實例[M].北京:清華大學出版社,2006.endprint
摘 要:大量的實證研究和各國經濟發展實踐表明,一個國家或地區的能源消費結構與經增長有著密不可分的關系,能源消費結構的優化調整對經濟發展具有很大的促進作用。本文利用1980—2012年云南省統計數據,運用協整分析和格蘭杰因果檢驗對能源消費結構與經濟增長之間建立動態計量模型。實證研究表明:云南省煤炭消費、石油消費和電力消費與經濟增長之間存在長期的均衡關系,而天然氣消費與經濟增長之間不存在協整關系。
關鍵詞:能源消費;經濟增長;單位根檢驗;協整分析
一、引言
關于能源消費結構對經濟發展的影響,國內外學者做了大量的研究。Kraft J(1978)等在他們的能源經濟研究中,首次發現了美國GDP對能源消費的因果關系。Yu(1992)研究發現美國的能源消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。。國內學者吳巧生(2008)、趙進文(2007)的研究發現我國的經濟增長與能源消費是單向的因果關系。馬曉君(2004)等的觀點是能源消費與經濟增長具有基于時間變化的因果關系,即不同時間段,因果關系不一。曾勝(2009)等通過分析不同能源消費對經濟增長的影響,發現目前推動我國經濟增長的能源消費主要是煤炭和電力。鄭和平(2010)研究了河南省經濟增長與能源消耗結構的關系,研究表明:各能源消費結構與經濟增存在長期均衡關系,且經濟增長是導致天然氣和石油消費增加的顯著原因,煤炭、電力消費和經濟增長之間不存在互為因果的關系。
本文利用1980—2012年統計數據,對云南省能源消費結構與經濟發展之間建立計量模型,實證分析各能源消費與經濟發展之間的關系以及不同能源消費對經濟增長的貢獻率。
二、變量與數據說明
本文所用數據包括:云南省國內生產總值(GDP)、煤炭消費總量(MT)、石油消費總量(SY)、天然氣消費總量(RQ)和電力消費總量(DL);數據的選取區間為1980年—2010年,數據來源于《2013年云南省統計年鑒》。云南省實際GDP以億元為單位,能源消費變量以萬噸標準煤為單位,考慮到數據的可比性,我們將GDP的數據按1980年的不變價格換算成實際GDP。同時,為了避免建模過程中產生異方差的問題,我們分別對實際GDP 、MT、SY、RQ和DL五個原始的時間序列進行取自然對數處理,得到相應的時間序列變量:LNGDP、LNMT、LNSY、LNRQ和LNDL。
三、實證分析
1.ADF檢驗
本文利用20世紀80年代美國經濟學家Engle和Granger提出的協整理論進行建模。序列的平穩性檢驗是協整分析的前提,因此先對序列進行平穩性檢驗,這里采用ADF檢驗,序列的之后階數根據AIC和SC值確定。使用Eviews6.0軟件對所選取的序列進行ADF單位根檢驗。
從以上檢驗結果,我們知道序列LNGDP、LNMT、LNSY、LNRQ和LNDL均為一階單整序列。
2.協整模型
為了得到云南省國內生產總值與各變量之間的長期均衡關系,這里對變量進行協整關系檢驗。本文采用E-G兩步法進行檢驗,這種協整檢驗方法是對回歸方程的殘差序列進行單位根檢驗;根據單位根檢驗,可以看出云南省五個經濟序列滿足協整分析前提條件,分別列出其靜態回歸模型。
從表中可以看出:回歸模型的殘差序列通過了1%顯著性水平下的ADF平穩性檢驗,和表明在5%顯著性水平下模型的殘差序列是平穩的,但是殘差序列是不平穩的。即云南省經濟增長與能源消費中的煤炭、石油和電力消費之間存在長期均衡的協整關系,而天然氣消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。從表2中的模型我們知道,云南省能源消費中的煤炭消費對經濟增長的影響最大,模型彈性系數為1.27,即煤炭消費增長1%,對云南省經濟增長的貢獻為1.27%。這與國內的能源消費情況一樣,主要是因為我國能源消費中的煤炭消費對經濟增長的貢獻最大,電力能源的消費對經濟增長的影響居中,模型中彈性系數為0.99;石油消費對經濟增長的影響較小,模型彈性系數為0.9。
3.Granger因果檢驗
上述的協整分析說明,云南省經濟增長與煤炭、石油和電力消費之間存在協整關系,為了分析不同能源消費與經濟增長是否構成因果關系,還需要對其進行因果檢驗,檢驗的判定原則與平穩性檢驗的滯后階數一致,根據得到的P統計值來判斷它們是否存在因果關系。由于云南省天然氣的消費與經濟增長之間不存在長期的協整關系,故我們只對煤炭、石油和電力能源消費量與經濟增長之間進行因果關系檢驗。
從上述表中的結果可以看出:煤炭消費不是經濟增長的原因,但是在滯后三階10%的顯著性水平下,經濟增長促進了云南省煤炭消費的增長,其他時候經濟增長和煤炭消費之間不存在任何因果關系。石油消費是經濟增長的原因,而經濟增長并不是石油消費增長的原因,這跟經濟增長是電力消費的原因,電力消費并不是經濟增長的原因一樣,都是單方向因果關系,且這種因果關系比較顯著。
四、基本結論
本文運用云南省1980—2012年的統計數據,對云南省經濟增長與能源消費中的煤炭、石油、天然氣和電力資源之間的長期關系進行實證分析,研究比較了各能源消費對經濟增長的貢獻率。得到以下結論:
1.協整分析表明
云南省煤炭、石油和電力能源消費量與經濟增長存在長期的均衡關系,而能源消費中的天然氣消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。其中,煤炭消費對經濟增長的貢獻最大,電力消費對經濟增長貢獻居中,石油消費的貢獻最小,相應的彈性系數分別為1.27、0.99和0.9。
2.Granger因果檢驗發現
云南省的能源消費中,石油消費是經濟增長的原因,經濟增長是電力消費增長的原因;煤炭消費只有在滯后3階數的時候是經濟增長的Granger原因;云南省石油消費和電力消費與經濟增長之間的Granger因果都是單向的,即石油消費是經濟增長的原因;而經濟增長是電力消費的原因。
參考文獻:
[1]Kraft J.Kraft A.On the relationship between energy and GNP [J].Energy Development,1978.3:401-403.
[2]YuESH.Jin J Cointegration Tests of Energy Consumption Income and Employment[J].Resourse and Energy,1992(14).
[3]Donald B.Percival.Wavelet Methods forTime Series Analysis [M].北京:清機械工業出版社,2004.
[4]吳巧生,陳亮,張炎濤等.中國能源消費與GDP關系的再檢驗—基于省際面板數據的實證分析[J].數量經濟技術經濟研究,2008(6).
[5]趙進文,范繼濤.經濟增長與能源消費內在依從關系的實證研究[J].經濟研究,2007(8).
[6]馬曉君.分析GDP和能源、就業及消費價格指數增長率之間的關系[J].統計教育,2004(6).
[7]曾勝,鄭賢貴,饒呈祥.我國能源消費結構與經濟增長的關聯關系分析[J].軟科學,2009(8).
[8]鄭和平.河南省經濟增長與能源消耗結構的計量分析[J].區域經濟與產業經濟,2010(6).
[9]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模—Eviews應用實例[M].北京:清華大學出版社,2006.endprint
摘 要:大量的實證研究和各國經濟發展實踐表明,一個國家或地區的能源消費結構與經增長有著密不可分的關系,能源消費結構的優化調整對經濟發展具有很大的促進作用。本文利用1980—2012年云南省統計數據,運用協整分析和格蘭杰因果檢驗對能源消費結構與經濟增長之間建立動態計量模型。實證研究表明:云南省煤炭消費、石油消費和電力消費與經濟增長之間存在長期的均衡關系,而天然氣消費與經濟增長之間不存在協整關系。
關鍵詞:能源消費;經濟增長;單位根檢驗;協整分析
一、引言
關于能源消費結構對經濟發展的影響,國內外學者做了大量的研究。Kraft J(1978)等在他們的能源經濟研究中,首次發現了美國GDP對能源消費的因果關系。Yu(1992)研究發現美國的能源消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。。國內學者吳巧生(2008)、趙進文(2007)的研究發現我國的經濟增長與能源消費是單向的因果關系。馬曉君(2004)等的觀點是能源消費與經濟增長具有基于時間變化的因果關系,即不同時間段,因果關系不一。曾勝(2009)等通過分析不同能源消費對經濟增長的影響,發現目前推動我國經濟增長的能源消費主要是煤炭和電力。鄭和平(2010)研究了河南省經濟增長與能源消耗結構的關系,研究表明:各能源消費結構與經濟增存在長期均衡關系,且經濟增長是導致天然氣和石油消費增加的顯著原因,煤炭、電力消費和經濟增長之間不存在互為因果的關系。
本文利用1980—2012年統計數據,對云南省能源消費結構與經濟發展之間建立計量模型,實證分析各能源消費與經濟發展之間的關系以及不同能源消費對經濟增長的貢獻率。
二、變量與數據說明
本文所用數據包括:云南省國內生產總值(GDP)、煤炭消費總量(MT)、石油消費總量(SY)、天然氣消費總量(RQ)和電力消費總量(DL);數據的選取區間為1980年—2010年,數據來源于《2013年云南省統計年鑒》。云南省實際GDP以億元為單位,能源消費變量以萬噸標準煤為單位,考慮到數據的可比性,我們將GDP的數據按1980年的不變價格換算成實際GDP。同時,為了避免建模過程中產生異方差的問題,我們分別對實際GDP 、MT、SY、RQ和DL五個原始的時間序列進行取自然對數處理,得到相應的時間序列變量:LNGDP、LNMT、LNSY、LNRQ和LNDL。
三、實證分析
1.ADF檢驗
本文利用20世紀80年代美國經濟學家Engle和Granger提出的協整理論進行建模。序列的平穩性檢驗是協整分析的前提,因此先對序列進行平穩性檢驗,這里采用ADF檢驗,序列的之后階數根據AIC和SC值確定。使用Eviews6.0軟件對所選取的序列進行ADF單位根檢驗。
從以上檢驗結果,我們知道序列LNGDP、LNMT、LNSY、LNRQ和LNDL均為一階單整序列。
2.協整模型
為了得到云南省國內生產總值與各變量之間的長期均衡關系,這里對變量進行協整關系檢驗。本文采用E-G兩步法進行檢驗,這種協整檢驗方法是對回歸方程的殘差序列進行單位根檢驗;根據單位根檢驗,可以看出云南省五個經濟序列滿足協整分析前提條件,分別列出其靜態回歸模型。
從表中可以看出:回歸模型的殘差序列通過了1%顯著性水平下的ADF平穩性檢驗,和表明在5%顯著性水平下模型的殘差序列是平穩的,但是殘差序列是不平穩的。即云南省經濟增長與能源消費中的煤炭、石油和電力消費之間存在長期均衡的協整關系,而天然氣消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。從表2中的模型我們知道,云南省能源消費中的煤炭消費對經濟增長的影響最大,模型彈性系數為1.27,即煤炭消費增長1%,對云南省經濟增長的貢獻為1.27%。這與國內的能源消費情況一樣,主要是因為我國能源消費中的煤炭消費對經濟增長的貢獻最大,電力能源的消費對經濟增長的影響居中,模型中彈性系數為0.99;石油消費對經濟增長的影響較小,模型彈性系數為0.9。
3.Granger因果檢驗
上述的協整分析說明,云南省經濟增長與煤炭、石油和電力消費之間存在協整關系,為了分析不同能源消費與經濟增長是否構成因果關系,還需要對其進行因果檢驗,檢驗的判定原則與平穩性檢驗的滯后階數一致,根據得到的P統計值來判斷它們是否存在因果關系。由于云南省天然氣的消費與經濟增長之間不存在長期的協整關系,故我們只對煤炭、石油和電力能源消費量與經濟增長之間進行因果關系檢驗。
從上述表中的結果可以看出:煤炭消費不是經濟增長的原因,但是在滯后三階10%的顯著性水平下,經濟增長促進了云南省煤炭消費的增長,其他時候經濟增長和煤炭消費之間不存在任何因果關系。石油消費是經濟增長的原因,而經濟增長并不是石油消費增長的原因,這跟經濟增長是電力消費的原因,電力消費并不是經濟增長的原因一樣,都是單方向因果關系,且這種因果關系比較顯著。
四、基本結論
本文運用云南省1980—2012年的統計數據,對云南省經濟增長與能源消費中的煤炭、石油、天然氣和電力資源之間的長期關系進行實證分析,研究比較了各能源消費對經濟增長的貢獻率。得到以下結論:
1.協整分析表明
云南省煤炭、石油和電力能源消費量與經濟增長存在長期的均衡關系,而能源消費中的天然氣消費與經濟增長之間不存在長期的均衡關系。其中,煤炭消費對經濟增長的貢獻最大,電力消費對經濟增長貢獻居中,石油消費的貢獻最小,相應的彈性系數分別為1.27、0.99和0.9。
2.Granger因果檢驗發現
云南省的能源消費中,石油消費是經濟增長的原因,經濟增長是電力消費增長的原因;煤炭消費只有在滯后3階數的時候是經濟增長的Granger原因;云南省石油消費和電力消費與經濟增長之間的Granger因果都是單向的,即石油消費是經濟增長的原因;而經濟增長是電力消費的原因。
參考文獻:
[1]Kraft J.Kraft A.On the relationship between energy and GNP [J].Energy Development,1978.3:401-403.
[2]YuESH.Jin J Cointegration Tests of Energy Consumption Income and Employment[J].Resourse and Energy,1992(14).
[3]Donald B.Percival.Wavelet Methods forTime Series Analysis [M].北京:清機械工業出版社,2004.
[4]吳巧生,陳亮,張炎濤等.中國能源消費與GDP關系的再檢驗—基于省際面板數據的實證分析[J].數量經濟技術經濟研究,2008(6).
[5]趙進文,范繼濤.經濟增長與能源消費內在依從關系的實證研究[J].經濟研究,2007(8).
[6]馬曉君.分析GDP和能源、就業及消費價格指數增長率之間的關系[J].統計教育,2004(6).
[7]曾勝,鄭賢貴,饒呈祥.我國能源消費結構與經濟增長的關聯關系分析[J].軟科學,2009(8).
[8]鄭和平.河南省經濟增長與能源消耗結構的計量分析[J].區域經濟與產業經濟,2010(6).
[9]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模—Eviews應用實例[M].北京:清華大學出版社,2006.endprint