決策樹技術(shù)在課程評價(jià)中的應(yīng)用

摘 要：文中簡單介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之決策樹的概念，并對以本校電子系2011級學(xué)生所開設(shè)的課程考試成績作為測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為教務(wù)管理提供及時(shí)準(zhǔn)確的信息及工作重點(diǎn)指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；決策樹；教學(xué)

目前國內(nèi)高等職業(yè)學(xué)校基本都已建立起校園網(wǎng)絡(luò)，廣大教師和學(xué)生都充分享受到了校園網(wǎng)絡(luò)帶來的便利。怎么利用信息技術(shù)更好地為教學(xué)管理服務(wù)，是我們當(dāng)前面臨的一個(gè)新問題。數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的應(yīng)用相對較少。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到學(xué)校學(xué)生信息管理之中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析管理，找出影響學(xué)生成績的各種因素間的內(nèi)存聯(lián)系，已是大勢所趨。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)——決策樹技術(shù)

決策樹是一種歸納學(xué)習(xí)算法，它是以實(shí)例為基礎(chǔ)的。是從一組無規(guī)則、無次序的元組中推理出用決策樹來表示形式的分類規(guī)則。它采用的是自頂向下的遞歸方法，在決策樹的每個(gè)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)進(jìn)行其屬性值的比較，根據(jù)不同的屬性值從該結(jié)點(diǎn)向下分枝，葉結(jié)點(diǎn)就是要學(xué)習(xí)劃分的類。從決策樹的根到葉結(jié)點(diǎn)之間的一條路徑就對應(yīng)著一條合取規(guī)則，因此，整個(gè)決策樹實(shí)際上就對應(yīng)著一組析取表達(dá)式的規(guī)則。

ID3算法的具體方法是：先檢測所有的屬性，檢測完后選擇信息增益最大的那個(gè)屬性用來產(chǎn)生決策樹的結(jié)點(diǎn)，并由該屬性的不同取值建立分枝，然后再對各分枝的子集進(jìn)行遞歸調(diào)用同樣的方法建立決策樹結(jié)點(diǎn)的分枝，一直到所有的子集僅僅包含相同類別的數(shù)據(jù)為止。最后就能得到一棵決策樹，用它可以來對新的樣本進(jìn)行分類。ID3算法方法簡單，算法理論清晰，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。尤其適用于較小的數(shù)據(jù)集，但對噪聲較為敏感，在較大數(shù)據(jù)集處理時(shí)效果欠佳。

2 決策樹技術(shù)在課程評價(jià)中的應(yīng)用

1）數(shù)據(jù)清理

建立決策樹，分析課程類型、考查方式、是否需要重修及試卷難度等屬性對其總體的影響。本文以我校電子系2011級學(xué)生所開設(shè)的課程考試成績作為測試數(shù)據(jù)，提取成績表中的部分字段如表1所示。

因此，對于課程A可加強(qiáng)學(xué)生對于非必修課程的重視程度，任課教師應(yīng)該最大程度地調(diào)動(dòng)學(xué)生對這些課程的學(xué)習(xí)熱情；對于課程B，一方面教師在出卷時(shí)考慮一下難度的比例，另一方面可以多培養(yǎng)學(xué)生開動(dòng)腦筋，解決難題的能力，可以從多培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力等方面多下功夫。

3 結(jié)語

綜上，運(yùn)用挖掘技術(shù)對于數(shù)據(jù)的處理能夠?yàn)槲覀兘虒W(xué)提供及時(shí)而又準(zhǔn)確的信息，可以為教師的教學(xué)及教學(xué)管理部門對于教學(xué)的工作重點(diǎn)的把握起指導(dǎo)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]高飛.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職校選課系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D].揚(yáng)州大學(xué)，2012.