基于因子分析的國家首批骨干高職院校投入產出分析

周芳 紀銳森

（長沙理工大學經管學院，湖南長沙410004；長沙民政職業技術學院，湖南長沙410004）

基于因子分析的國家首批骨干高職院校投入產出分析

周芳 紀銳森

（長沙理工大學經管學院，湖南長沙410004；長沙民政職業技術學院，湖南長沙410004）

文中利用因子分析方法，通過收集公布在中國高職高專網的首批國家骨干高職院校項目驗收相關數據，構建了定量分析的數理模型，分析各項目建設院校投入要素與產出水平之間的顯著性程度，得出了幾點啟示，提出了相應的對策，為其他高職院校的建設提供借鑒。

高等學校；職業教育；投入產出；因子分析

一、引言

首批國家骨干高職院校建設經過各省市區推薦遴選、專業評審等環節，于2010年12月由教育部、財政部發文確定北京信息職業技術學院等39所院校為首批立項建設單位。2013年7月教育部、財政部聯合發出“關于做好國家示范性高等職業院校建設計劃”骨干高職院校建設項目2013年驗收工作的通知(教職成廳函〔2013〕19號)?。經過省級驗收、網上公示及兩部委驗收，正式成為國家骨干高職院校。在近3年的建設中，各方投入了大量的建設資金，也產生了良好的成效，但投入對產出的影響程度需要進一步探討。

二、指標設計與數據整理

項目建設中各院校投入了人力資源、財力資源和物質資源，即人、財、物的投入，設定為投入組。具體指標為9個：專任教師數、行業兼職教師數、投入資金數、教學儀器設備總值、校內實訓場地、校外頂崗實習基地、簽訂合作協議企業數、跨省招生比例、合作企業捐贈設備總值，設為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9，作為自變量；而骨干校的建設成效設定為產出組，按照人才培養質量、專業內涵建設、社會服務能力依次選取畢業生一次就業率、雙證書獲取率、新增專業帶頭人數量、新增優質核心課程數、開展各類培訓人數、技術服務到款額、對口支援地區/院校、為高職院校培養師生數等，依次設為Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8作為因變量。同時，為了說明地區間院校建設投入及成效的差異，特別增加了反映院校所處地區的統計變量值，作為自變量。具體而言，處于東部地區的院校為1,0，中部地區的院校為0,1，西部地區的院校為0,0，作為自變量。

表1 設置變量及含義

三、數據的收集與整理

入選國家首批骨干高等職業院校項目建設的39所院校，是在全國各省（市）、自治區推薦上報教育部的基礎上，由教育部組織全國相關專家評審遴選的，項目建設院校應該具有一定的建設基礎和良好的發展前景。而本文所獲取的全部數據則均來源于由2013年9月由教育部、財政部聯合組織的項目驗收評審、公示在中國高職高專網的驗收材料。因此，本文選取的院校是真實可靠的，而所獲得的數據也具有很高的真實性，確保統計分析具有一定的信度和效度，分析的結果較為真實、可靠。對各個院校的公示材料中的數據進行逐個采集和匯總，得到39所建設院校的投入產出原始數據表，如表2所示：

表2 39所骨干高職院校投入、產出指標原始數據

四、因子提取與分析

由于投入組變量較多，為了簡化統計指標的同時不影響原有指標實際代表的含義，減少統計的失真，本文采用因子分析的方法，通過對原有自變量采用提取主成分的方法進行變量的降維。運用SPSS V19.0的因子分析模塊運行樣本數據后，根據相關理論可知，累積貢獻率越大，表明新變量綜合信息的能力越強，損失信息較少，可以達到減少變量、簡化問題的統計要求。累計貢獻率達到85%以上即可確定其為影響結果的主要成分。方差貢獻率累計達到85.945%的前6個因子，即確定為影響產出的6個主成分，如表3所示。

表3 解釋的總方差

按照6個主成分，對樣本進行進一步的因子分析，按照累計貢獻率大于85%的原則和具有Kaiser標準化的正交旋轉抽取因子。因此可以得出因子分析結果，如表4所示：

表4 旋轉成份矩陣a

利用上表數據進行主成分因子命名，并對投入與產出關系進行分析：

與第1個主因子具有較大相關的變量是教學儀器設備總值、校內實訓場地，因此將主因子命名為教學硬件投入。這說明骨干高職院校建設過程中，教學儀器設備的投入及校內實訓場地數量對于教育的產出具有較大的影響，這符合高職教育人才培養的特點和現實要求，能夠滿足培養學生動手能力和職業技能需求。

與第2個主成分具有較大相關的是專任教師數、行業兼職教師數、簽訂合作協議企業數，可將此主因子命名為師資及企業資源。說明高職教育必須緊緊依靠高素質的專兼職教師隊伍和豐富的企業資源才能培養適應行業、企業需要的高素質人才。因此大力加強教師隊伍建設，引能工巧匠、行業大師，同時緊密聯系協議企業，以滿足應用型人才培養的需求。

與第3個主成分之具有較大相關性的影響因子有東部地區、中部地區，可將此主因子命名為地區差異。這也充分說明了地區間的差異對于高職院校產出的影響。特別是東部地區經濟發展、就業機會多，對促進以就業為導向的高職教育起到了積極的作用；而中西部地區經濟屬于后發展，就業機會較少，對高職教育起到了負面的作用。

與第4個主成分具有較大相關性的影響因子有投入資金數、合作企業捐贈設備總值，將此主因子命名為資金與捐贈投入。說明了對高職教育的資金和設備的投入直接影響著教育的產出。因此各個骨干高職院校項目院校的資金投入及企業的設備捐贈對于項目的建設成效有著重要的影響。

與第5個主成分中具有較大相關性的影響因子有校外頂崗實習基地。可將此主因子命名為校外頂崗實習基地，且載荷因子達到了0.9以上，這也說明了頂崗實習對于高職教育的重要性。說明頂崗實習對于促進學生職業技能的提升、專業知識與職業能力的對接從而提高人才培養的質量具有重要的意義。

與第6個主成分具有較大相關性的影響因子是跨省招生比例，可將此主因子命名為學生來源。載荷系數同樣達到了0.9以上，說明了跨省招生比例對于教育的產出具有重大的影響。因此生源來源廣泛，不利于學生視野的開拓、交流的拓寬和信息的交流，最終對于學生的培養和就業等都有重要的影響。

五、結論與啟示

1、教學儀器設備及教學場地等的投入對骨干高職院校的產出影響程度高，這表明骨干高職院校建設項目對于各高職院校提高辦學水平具有重要的影響。通過項目的建設，各個院校的教學硬件條件得到較大的改善，教育產出績效得到明顯提升。因此各高職院校還應該重視教學的投入，強化教學設備、實驗實訓的投入和教學環境改造、教學場地新、擴建，為人才培養提供良好的硬件設施。

2、地區差異、資金及捐贈投入對于高職院校的產出水平具有較大的影響。這表明各地由于經濟發展水平差異、地方政府對高職教育的投入差異、校企合作程度、地方吸納就業能力不同，對于各個高職院校的辦學具有顯著的影響，特別是對學生畢業就業、辦學資金投入、實訓設備投入影響較大，從而影響了高職院校的總體產出。因此各地方政府應該強化主體責任，加大政策支持力度，推進校企合作；加大資金投入，重視畢業生就業工作，促進本地區高職院校的健康發展。

3、專兼職教師隊伍對于教育的產出有較大的影響，這說明在項目建設過程中，專兼職教師隊伍對于人才培養、內涵建設、社會服務等貢獻巨大，也再次證明了高職院校的發展必須要打造一支較高水平、專兼結合的師資隊伍。因此各地、各高職院校要進一步重視教師隊伍建設，通過學歷提升、掛職鍛煉、國內培訓、國外訪學交流等方式，從理念視野、知識結構、實踐能力等方面促進教師水平的進一步提高，錘煉出一支高水平的教師隊伍。

4、跨省招生比例對于教育的產出具有較大的影響，說明生源的多元化能夠為高職院校的辦學帶來更多的活力，學生的交流更加廣泛，視野更加開闊，校園文化更加多元。因此各地方政府要進一步下放權力，擴大高職院校的辦學自主權，擴大高職院校自主招生范圍，適當加大跨省招生的比例，使生源更加多樣化，促進全國各地在校學生的交流，使學生能夠受到各地文化等的充分浸潤，提高自身的素質。

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[3]李寶斌,許曉東.基于需求因子分析的高校教師激勵措施探究[J].高等工程教育研究,2013,(3).

G40-054

A

1671-5136(2014)01-0087-04

2014-03-06

周芳（1982—），女，湖南永州人，長沙理工大學經濟與管理學院講師、碩士研究生；紀銳森（1980—），男，廣東汕頭人，長沙民政職業技術學院商學院講師，碩士。