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互聯(lián)網思維就是以客戶數據為核心

2014-07-02 11:20:29周宏明
新營銷 2014年6期
關鍵詞:銷售思維企業(yè)

周宏明

我從上世紀80年代開始投身互聯(lián)網,服務過美國公司,在臺灣創(chuàng)辦過互聯(lián)網企業(yè),最近十年住在上海,從事跟互聯(lián)網相關的授課、咨詢工作。所以,這次我將帶著20多年來的互聯(lián)網經驗,跟大家探討什么是互聯(lián)網思維。近年,這個詞語成為了許多專家和媒體不斷提及的熱門話題。到底從營銷、銷售到客戶關系,互聯(lián)網思維是怎樣影響到企業(yè)方方面面的?

以客戶數據

為核心思考的商業(yè)模式

什么是B2C決策模式?我認為B2C決策模式就是“拍腦袋”模式,以往董事長的決策方式是“我認為、我公司認為、我們專家認為”,所以企業(yè)做出來的產品、提供的服務,全都是憑經驗拍腦袋想出來的。一個企業(yè)做出了怎樣的主觀決策,消費者就要承受怎樣的經營思維。

但有了互聯(lián)網以后,逐漸有很多企業(yè)改變了原有的經營理念:用戶需要什么,我才提供什么。甚至說得更白,我讓用戶參與我的項目,我再決定最后生產什么,這就是所謂的C2B決策思維。比如小米手機,它受到歡迎不是因為硬件有多好,定價策略多厲害,而是它讓一大群粉絲覺得有參與感,覺得小米手機是自己參與制造的,這一個小小的功能,就是我當初提出來的。在互聯(lián)網時代,你應該了解消費者,你應該洞察消費者,你應該讓消費者參與到企業(yè)的經營,然后再做出產品,提供服務。

為什么互聯(lián)網可以改變商業(yè)模式?因為我們了解客戶的成本突然降低。假如沒有互聯(lián)網,雷軍怎么聚集這么多用戶?怎么搜集潛在用戶的想法?過去的幾十年,企業(yè)總是忽略用戶的想法,因為企業(yè)要了解用戶的需要是什么太困難了,所以才習慣性地忽略了。

然而,在互聯(lián)網世界里,得到這些信息數據的成本是相對低的,唯一的難題是老板的思維跟不跟得上——要知道,用數據擊敗自己已知的經驗,是非常痛苦的事。

就綠瘦而言,董事長皮濤濤也是經歷了兩年半的時間,才做到談決策的時候不再用“我認為”的句式,而是要求“先把數據拿出來看一下”。在互聯(lián)網的商業(yè)模式下,思維的改變是企業(yè)未來生存的最大問題,經驗不是不重要,但只能讓你滿足1萬人的需求,數據卻能讓你滿足1000萬人甚至幾億人的需求。

互聯(lián)網的整個思維和價值,在不同的層面其實都是數據應用。比如你要了解你的客戶,靠的是數據;要經營一個平臺,進行跨平臺合作,靠的也是數據,這就是互聯(lián)網給我們帶來的思維轉變。

所以,互聯(lián)網思維用最簡單的一句話概括,就是以客戶數據為核心思考的經營模式。

要在互聯(lián)網世界應用好數據,第一,必須先界定你的用戶在哪里。如果你不了解用戶在哪里,就已經生產產品開始銷售,那么你等于永遠活在小數據時代,因為你不了解你的客戶,你根本沒辦法洞察你的用戶,大數據時代需要的是全樣本的思維。

第二,數據是有不同層次應用的。很多老板認為,自己公司都是用數據做決策的,每個月都要看線性報表、資產負債表、銷售報表等很多報表。但是報表不是知識,是沒有競爭力的,這些數據不能為你預測未來。數據是要被挖掘成為知識的。

什么叫做挖掘?就是找出關聯(lián)性,找出數據與數據之間的關聯(lián)和差異,然后從關聯(lián)與差異中找到商機在哪里。當一個企業(yè)開始具備這樣的能力時,它就擁有了數據背后的知識,甚至能閉著眼睛就知道明天的銷售量是多少。

第三,數據有一個非常奇妙的特征,你發(fā)現了數據與數據之間的差異化和關聯(lián)性后,你是可以拿這幾組數據來組合的,然后重新細化、重新分類、重新發(fā)現其中的關聯(lián)、重新發(fā)現其中的差異化。在數據的這種發(fā)散組合、細化、分散組合的循環(huán)里,我們常常可以達到“一對一營銷”,也就是精準營銷的目的。這是因為通過重新組合后,你會發(fā)現每一個客戶,其實都是獨立的個體,每一個客戶的數據特征都是有差異的,通過精細的數據洞察及分析,你就有辦法實現精準營銷。

綠瘦的大數據營銷

綠瘦的高層是如何運用大數據進行管理和營銷的呢?做生意就跟打仗一樣,要知己知彼,不但要通過數據了解你的企業(yè),還應該了解你的競爭對手。而這些數據你無論付不付費,都是可以拿得到的,只是很多企業(yè)不知道怎么取得數據,拿到了也不知道如何使用。

綠瘦有一個數據中心,有專人分析自己品牌與其他品牌在競爭上的差異化,因為有了扎實的數據調研,綠瘦才不需要每次定價都參考同行,或者像某些公司派臥底到競爭對手公司處上班獲取情報。在互聯(lián)網世界,這些數據都是公開的,只是看企業(yè)如何應用。

比如投放網絡廣告,綠瘦所有的投入都是看一個數字:轉化率。綠瘦的數據專員研究社會化媒體進來的流量,這些流量是從哪個地域來的,從哪個平臺哪個媒體入口來的,這些流量與轉化率有什么關系,購買關鍵詞的價格有沒有變化,需不需要調整。如果轉化率不好,這個渠道的投入馬上就得剎車了。所謂的轉化率,就是計算企業(yè)取得流量的成本,以及流量對產品業(yè)績的貢獻。互聯(lián)網思維,要求企業(yè)隨時看數據分析報表,做到每一角錢都達到最好的投放效果。

近幾年,綠瘦做了一個很好的思維轉換,就是通過數據做推廣決策,而不是憑市場中心各媒體渠道經理的喜好。每個主管的專業(yè)、經驗都是不同的,所以有的主管喜歡搜索引擎,有的主管相信社會化媒體營銷,有的主管喜歡傳統(tǒng)的目錄營銷。但目前綠瘦一年幾個億的營銷費用,已經完全用實時數據判斷進行投放了。綠瘦的高管經驗不重要,他們只需要根據數據,計算出到底是用20萬元買2.2元的網絡廣告,還是用10萬元買2.3元的網絡廣告。他們的任務就是和數據打交道。

流量來了,怎樣轉化成銷售業(yè)績?流量進了綠瘦,銷售人員通過數據馬上就能判斷客戶是在一天中的哪個時間、看了哪個產品的廣告進來的,從哪個省市進來的,然后初步判斷她的傾向性,可以向她推薦哪些類型的產品。因為在不同時間、不同省份、不同的媒體來源,人們的采購規(guī)律都是已經被我們歸納出特征的。比如一個河南客戶,是下午通過QQ空間點擊進來的;另一個四川客戶,是晚上通過微博點擊進來的,他們的行為特征是不一樣的。當然,這些數據都是需要不斷記錄的,用所有過去沉淀的數據預測新的客戶采購行為。綠瘦現在已經經營出一個規(guī)則了,綠瘦的營銷人員很清楚知道客戶接下來要什么,靠的不是猜測,而是數據。

因為把大數據應用到銷售管理上,銷售人員就可以像工廠流水線一樣管理,任何一個人坐到那個位置上,工作狀態(tài)都是可管理的。以往老板頭疼的是銷售人員沒辦法營銷好客戶,但這可能不是銷售人員的問題,而是你沒有辦法給他提供更多的客戶信息。而綠瘦現在建立了一個非常復雜的數據模型,能夠為不同的客戶匹配不同形態(tài)的銷售人員,告訴他們如何針對每一個客戶進行服務和銷售。

以往銷售靠激勵,銷售總監(jiān)、經理每天召集大家喊口號,對大家打雞血,而現在銷售則要靠數據。這需要綠瘦的銷售主管做出差異化的應變,他們現在天天做的,是隨時觀察數據變化,通過昨天的數據預測今天的銷售,通過今天的銷售結果和預測的差異再分析市場,要有對數據的緊急應變能力,而不是向員工喊加油。

有了互聯(lián)網思維,綠瘦在客戶管理方面也出現了很大的變化,綠瘦要把對客戶關系的營銷,變成一種自給自足的服務模式。什么叫自給自足?這就是綠瘦創(chuàng)新的阿米巴模式。以往銷售人員流失了十個客戶,公司就想辦法花錢開發(fā)新的客戶給銷售人員,銷售人員就未必珍惜現有的客戶;現在銷售人員要自己想辦法讓客戶去給自己做口碑營銷,從老客戶里生長出新客戶,所以他必須把每一個客戶服務好,讓客戶體驗非常滿意。

在這個過程中,為了讓銷售人員維護客戶關系,公司必須提供很多維護客戶關系的工具,讓銷售跟客戶產生充分的關系互動。同時,市場中心要協(xié)助策劃更多的客戶服務營銷方案,讓業(yè)務部門更好地使用工具。比如積分兌換、贈閱的會刊雜志和贈品,這些工具都是讓銷售人員自己決定怎么使用的。數據中心也會幫助銷售人員進行數據分析,協(xié)助銷售人員做客戶的多維度分級管理。通過這一系列的協(xié)助,銷售人員就能做“自給自足”的營銷服務,甚至把增殖服務拓展到O2O。

總結一下,我認為數據預測有三個階段:第一個階段是挖掘,挖掘客戶的需求,分析客戶的行為;第二個階段是根據數據提供營銷內容;綠瘦現在已經進入第三個階段,就是通過數據決策驅動客戶關系。所有這些,都是通過大數據模型進行精細分析的成果。

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