148例老年人肺功能調查

彭草云 葉甫澄 王海明 王群蘋 張 峰 季旭清 魏美紅

浙江省嘉興市中醫醫院呼吸內科 嘉興 314001

·調查研究·

148例老年人肺功能調查

彭草云 葉甫澄 王海明 王群蘋 張 峰 季旭清 魏美紅

浙江省嘉興市中醫醫院呼吸內科 嘉興 314001

老年人；肺功能；預計值

肺功能受多種因素影響，年齡是其中重要的影響因素之一。隨著年齡的增長，肺功能逐漸減退。因此，對于老年人，有必要進行獨立的肺功能調查，確定老年人肺功能預計值公式，計算老年人FEV1/FVC（第一秒用力呼氣量與用力肺活量的比值）正常值。目前針對老年人肺功能的研究不多，為此我們進行了初步調查。

1 臨床資料

1.1一般資料 2011年5月—2013年12月我院門診及住院納入符合標準的患者148例，男66例，平均年齡（69.21±5.95）歲，女82例，平均年齡（70.22± 6.83）歲。

1.2納入標準 ①年齡≥60歲；②神志清楚，能配合肺功能檢查者。

1.3排除標準 ①任何肺部疾病史；服用β-受體阻滯劑者；②心臟病史；③胸廓疾病（包括神經、肌肉、骨骼等病變）史；④高血壓病（舒張壓＞90mmHg和/或收縮壓＞160mmHg）及低血壓者；⑤糖尿病患者；⑥腹部疾病影響呼吸者；⑦吸煙＞5包/年；⑧長期接觸粉塵、煙霧等已知能引起肺損傷等因素的患者；⑨肥胖（BMI＞28kg/m2）及消瘦（BMI＜18.5kg/m2）者；⑩認知或感知障礙，過去6個月中曾發生重大的精神創傷。

2 研究方法

2.1肺功能檢測方法 嚴格按照肺功能操作標準進行檢查，吸入沙丁胺醇前及吸入后15min分別檢測肺功能[1]。向每位研究對象詳細解釋肺功能檢查的方法和步驟，學會后檢查3次，取平均值。質量控制：肺功能儀每日進行校正，對參與肺功能檢查的醫務人員進行統一培訓。觀察指標：潮氣量（tidal volume，VT）、肺活量（vital volume，VC）、補吸氣量（inspiratory reserve volume，IRV）、補呼氣量（respiratory reserve volume，ERV）、FEV1（第一秒用力呼氣量）、FVC（用力肺活量）、最大隨意通氣量（maximal voluntary ventilation，MVV）、呼氣峰值流速（peak expiratory flow，PEF）

2.2統計學方法 使用Excel表建立數據庫，并對錄入數據進行核對，保證數據無誤。應用SPSS19.0統計軟件包進行編程統計，對各項指標進行多元回歸分析。

3 結 果

3.1VT、IRV、ERV、MVV檢測結果 性別是VT、IRV、ERV、MVV重要的影響因素。由于上述4個指標個體差異大，并可能受心理因素的影響，只進行了L檢測，未進行回歸分析，見表1。

表1 VT、IRV、ERV、MVV檢測結果（）

表1 VT、IRV、ERV、MVV檢測結果（）

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3.2VC、FEV1、FVC、FEV1/FVC、PEF檢測結果 無論男性女性，VC、FEV1、FVC、FEV1/FVC、PEF均與年齡呈負相關，與身高成正相關，其中女性FEV1/FVC只與年齡相關。男性FEV1與體質量成負相關，VC、FVC、FEV1/FVC與體質量無關；女性僅FEV1、PEF與體質量相關。見表2～3。

3.3FEV1/FVC正常值低限（LLN） 經正態分布檢驗，男女兩組FEV1/FVC值均成偏態分布，故將P5作為LLN，男性LLN為67.346%，女性LLN為66.327%。見表4。

4 討 論

呼吸系統隨年齡增長而發生的改變主要因胸廓和肺臟順應性降低，肺彈性回縮力減弱和呼吸肌力量下降，導致靜態空氣潴留，功能殘氣量增加和呼吸功增加，呼氣流量減少，呼氣時間延長[2]。因此，隨著年齡的增長，成人的肺功能呈逐漸下降的趨勢。肺功能的檢測結果主要由實際檢測值和預計值構成，通過實際檢測值與預計值的比值來判斷患者的肺功能狀況。毫無疑問，采用不同的預計值公式得出的肺功能結果差別很大，因而，有必要對老年人的肺功能進行調查，得出當地老年人肺功能預計值。然而，老年人肺功能預計值常通過對＜65歲的成年人調查得出，這樣的數據用作老年人肺功能的參考值可能并不合適。正如美國胸科協會所指出的那樣，肺功能參考值計算公式只能應用于其所能代表的人群，不能隨意擴大其適用范圍[3-4]。國外學者對于老年人肺功能的改變早有研究，而國內對老年人肺功能的研究較少。

表2 男性VC、FEV1、FVC、FEV1/FVC、PEF檢測結果及預計值公式

表3 女性VC、FEV1、FVC、FEV1/FVC、PEF檢測結果及預計值公式

表4 FEV1/FVC正常值低限（LLN）

本研究對老年人肺功能進行調查，獲得了老年人肺功能數值及VC、FEV1、FVC、FEV1/FVC、PEF各項指標的回歸方程式。從各回歸方程式可以看出，上述各項指標隨著年齡的增加預計值逐漸下降，而大多數指標則與身高成正相關，但與體質量的關系則相差較大，有的呈正相關，有的成負相關，多數指標則與體質量無明顯相關，與文獻報道結果一致[5-6]。

老年人是患COPD的主要人群，目前診斷COPD以FEV1/FVC＜70%這一固定值為標準，沒有將年齡因素考慮在內。然而，本研究顯示，FEV1/FVC與年齡呈負相關，也就是說，隨著年齡的增加，老年人FEV1/FVC逐漸下降，本研究中無論男性還是女性，FEV1/FVC正常值低限均低于70%，如果采用目前COPD的診斷標準，將導致過度診斷，其中男性有9人將被診斷為COPD，女性則有11人被診斷為COPD。目前COPD的診斷標準已經受到學者的質疑。美國第 3次健康和營養狀態的調查研究[7]（NHANESⅢ）顯示，采用LLN代替GOLD標準來診斷氣流受限可降低FEV1/FVC＜70%這一標準的假陽性率，這一結論已為多項研究所證實[8-10]。但是也有學者對采用LLN診斷COPD提出質疑，因為在我國COPD診斷中的主要問題是診斷不足而不是過度診斷問題，并且吸入支氣管舒張劑后FEV1/FVC＜70%這一標準使用簡便，已被大量臨床試驗所采用，而對于那些工作繁忙的非呼吸科醫生而言，診斷標準的簡單化、一致化則尤為重要[11-12]。因此，能否采用LLN來診斷COPD還需要更多研究來加以證實。

［1］鄭勁平.關于制定我國用力肺功能檢測質量控制指引的建議［J］.中華結核和呼吸雜志，2004，27（10）：716-717.

［2］Janssens JP，Pache JC，Nicod LP.Physiological changes in respiratory function associated with ageing［J］.Eur Respir J，1999，13（1）：197-205.

［3］American Thoracic Society.Lung function testing：selection of reference values and interpretative strategies［J］.Am Rev Respir Dis，1991，144（5）：1202-1218.

［4］American Thoracic Society［J］.Standardization of spirometry. 1994 Update.Am J Respir Crit Care Med，1995，152（3）：1107-1136.

［5］吳永會，張忠義，那常筠，等.職業人群肺通氣功能指標預計值的建立［C］.第七次全國勞動衛生與職業病學術會議匯編.成都：中華預防醫學會，2001：59-61.

［6］玄春山，周凱輝，王維先，等.長春市工人肺通氣功能預計值研究［J］.中國職業醫學，2004，31（6）：64-65.

［7］Hankinson JL，Odencrantz JR，Fedan KB.Spirometric reference values from a sample of the general US population［J］. Am J Respir Crit Care Med，1999，159（1）：179-187.

［8］Swanney MP，Ruppel G，Enright PL，et al.Using the lower limit of normal for the FEV1/FVC ratio reduces the misclassification of airway obstruction［J］.Thorax，2008，63（12）：1046-1051.

［9］Medb A，Melbye H.Lung function testing in the elderly-can we still use FEV1/FVC＜70%as a criterion of COPD［J］. Respir Med，2007，101（6）：1097-1105.

［10］Ko FW，Woo J，Tam W，et al.Prevalence and risk factors of airflow obstruction in an elderly Chinese population［J］. Eur Respir J，2008，32（6）：1472-8.

［11］張榮葆，譚星宇，何權瀛.從流行病調查結果看我國COPD診斷不足問題［J］.中華健康管理學雜志，2013，7（1）：44-47.

［12］于立萍，何權瀛.對于以吸入支氣管舒張劑后FEV1/FVC%＜70%作為COPD診斷標準的一點意見［J］.中國呼吸與危重監護雜志，2013，12（1）：5-6.

2014-02-24

修回日期：2014-06-10

浙江省嘉興市科技計劃項目（No.2011AY1051-7）