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影響第三產業增長因素分析

2014-07-15 07:47:08王土蘭
卷宗 2014年5期
關鍵詞:分析發展

王土蘭

摘 要:近年來,我國經濟發展速度迅猛,其中,第三產業的發展尤其突出。為了了解我國第三產業的發展情況,本文運用Eviews軟件分析各行業的增長對我國第三產業增長的影響情況,從而更好地發展第三產業,推進我國工業化和現代化的進程。

關鍵詞:第三產業;增長分析

1 研究背景、意義

第三產業主要包括:交通運輸、倉儲和郵政業,批發、零售業,住宿、餐飲業,金融業,房地產業等。本文主要選擇交通運輸、倉儲和郵政業,批發、零售業和房地產業來分析我國第三產業增長的情況。

隨著經濟全球化的進一步深化,第三產業的發展水平日益成為各國衡量經濟發展水平的重要標志。我國隨著產業結構不斷優化升級,第三產業在國民經濟中的比重不斷提升,發揮的作用越來越大,成為國民經濟的重要增長點。第三產業的發展不僅可以促進我國由農業社會向工業化的轉化,而且還可以促進我國國民整體素質的提高,加快現代化的進程。加快發展第三產業可以擴大就業領域和就業人數,保證社會安定 ;加快發展第三產業可以顯著提高人民生活水平,改善生活質量。因此,對第三產業發展的研究是有意義的。

2 數據的收集分析

1.本文選擇了1978年到2011年第三產業,交通運輸、倉儲和郵政業,批發、零售業以及房地產業增加值的數據(單位:億元)進行分析,數據主要來源于《中國統計年鑒2013》以及國家統計局網站。

由數據設:第三產業為Yi,即被解釋變量;X1、X2、X3分別為交通運輸、倉儲和郵政業,批發、零售業和房地產業,即解釋變量。

2.根據經濟理論,利用eviews軟件對樣本數據進行作圖觀察,分別得到Y與X1,Y與X2,Y與X3的散點圖,如下所示:

圖1

圖2

圖3

觀察以上散點圖,我們可以發現Y與X1、X2和X3之間是存在多元線性關系的。因此可以建立計量經濟理論模型:

Yi= β0+ β1X1 + β2X2 +β3X3+μi

3.根據樣本數據利用Eviews軟件進行普通最小二乘估計,得到回歸分析的輸出結果,結果得到各個參數估計值。 由估計結果可得到:

=-998.9208 + 2.7299X1 + 0.9904X2 + 3.8647X3

t值 -2.6051 11.683 2.6919 7.659

=0.9993 ,F=16678.09 D.W.=1.1095

由普通最小二乘估計分析結果可知,第三產業與X1、X2、X3大致呈線性關系,當X1增加1單位,第三產業增加值將增加2.7299;當X2增加1單位,第三產業增加值將增加0.9904;當X3增加1單位,第三產業增加值將增加3.8647。由此可知符合經濟理論。

由分析結果知=0.9993 十分接近于1,可見其擬合優度很好;在顯著性水平為0.05的情況下,t0.025(30)=1.697,且各項P值均小于0.05,可知通過T檢驗,即X1、X2、X3顯著;由F檢驗知在顯著性水平為0.05的情況下,F=16678.09>F0.05(3,30),說明總體回歸方程的顯著性成立。

4.異方差檢驗:利用圖示法檢驗

生成殘差序列的平方,并分別作對X1、X2、X3的散點圖。如下圖所示:

從上圖可以看出,此模型很可能存在異方差性。由此,用Glejser檢驗法進行進一步檢驗。生成殘差序列的絕對值|ei|,并估計|ei|對X1的回歸模型:

|ei|=α0+α1X1+vi

得到如下回歸結果:

|ei|=673.2342 + 0.058734X1

t值 3.686566 2.641981

p值 0.0008 0.0126

由于的顯著性t檢驗的p值=0.0126小于0.05,因此在0.05的顯著性水平下,對|ei|的影響是顯著的,即模型存在異方差性。

對異方差的處理

用FWLS法對模型進行估計,得到如下結果:

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -972.4275 118.2093 -8.226322 0.0000

X1 2.835835 0.099620 28.46650 0.0000

X2 0.863913 0.112812 7.658008 0.0000

X3 3.940997 0.147689 26.68445 0.0000

Weighted Statistics

R-squared 0.999987 Mean dependent var 45568.74

Adjusted R-squared 0.999986 S.D. dependent var 106997.5

S.E. of regression 406.5201 Akaike info criterion 14.96327

Sum squared resid 4957757. Schwarz criterion 15.14285

Log likelihood -250.3757 F-statistic 152465.8

Durbin-Watson stat 0.583961 Prob(F-statistic) 0.000000

由分析結果得到新的估計結果許下:

=-972.4275 + 2.835835X1+ 0.863913X2+ 3.940997X3

t值 -8.226322 28.46650 7.658008 26.68445

5.檢驗自相關性:

由以上分析可知,D.W.值為1.124043,取α=0.05,查表知0

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -1452.432 1644.469 -0.883223 0.3846

X1 2.891487 0.551575 5.242235 0.0000

X2 1.931693 0.282882 6.828621 0.0000

X3 2.134110 0.336697 6.338375 0.0000

AR(1) 0.852508 0.145649 5.853185 0.0000

R-squared 0.999730 Mean dependent var 42375.37

Adjusted R-squared 0.999692 S.D. dependent var 54683.98

S.E. of regression 960.1151 Akaike info criterion 16.71071

Sum squared resid 25810987 Schwarz criterion 16.93745

Log likelihood -270.7267 F-statistic 25944.57

Durbin-Watson stat 1.481645 Prob(F-statistic) 0.000000

處理完自相關后,用LM法檢驗是否已消除自相關,得到結果如下:

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -84.86876 1577.667 -0.053794 0.9575

X1 -0.059809 0.529916 -0.112865 0.9110

X2 0.226660 0.297464 0.761974 0.4527

X3 -0.315024 0.364728 -0.863721 0.3953

AR(1) -0.114845 0.152748 -0.751857 0.4586

RESID(-1) 0.477433 0.257100 1.856995 0.0743

此時,修正后RESID(-1)的P值為0.0743,大于0.05,從而可知自相關性已消除。

最終,利用NLS法估計得到的結果為:

=-1287.639 +2.691167X1 +2.02885X2 +2.143016X3 +0.852508AR(1)

由分析結果可知,當交通運輸、倉儲和郵政業的增加值增加1單位,第三產業增加值將增加2.691167;當批發和零售業的增加值增加1單位,第三產業增加值將增加2.02885;當房地產業增加值增加1單位,第三產業增加值將增加2.143016。由此可知符合經濟理論。

從表中得知=0.999692,可見其擬合優度很好。解釋變量均通過T檢驗,即X1、X2、X3顯著;且由F=20852.29得到總體回歸方程的顯著性也成立。

6.預測:利用eviews軟件對2012年第三產業的增加值進行預測得:

=228039.351

即2012年我國第三產業的增加值預測的點估計值為228039.351億元。

對2012年第三產業增加值進行區間預測如下:

由上表可知= 960.1151,用Eviews軟件計算矩陣:

=1.317904。 利用公式±(29) 可計算出區間預測為(225555.85,230522.85)。

7.計算相對誤差

根據模型得到每一年的預測值Yi',并與真實值Yi比較,由公式|(Yi-Yi')/Yi|計算出相對誤差。

其中相對誤差最大值為:0.620109,最小值為:0.003434,二者之差為0.616675.由此可見計算的相對誤差較大。

3 結論與建議

從上述結果可以看出,計算的相對誤差較大。進一步了解,得到如下結論:

我們的數據是從1978年開始的,而1978年我國剛剛進行改革開放,國內的經濟發展主要還是依靠第一、第二產業。第三產業的發展處于萌芽階段,發展緩慢。而因當時的一些特殊原因,剛剛開始發展的第三產業又受到巨大的沖擊;1981年下半年,形勢急轉直下。從我們的數據和所得結果也可以看出:在1978-1984年這段時間,第三產業的發展相對低迷,增長幅度緩慢,增長總趨勢呈下降狀態。也就導致了我們在用數據做預測時,因1978-1984年這段特殊時期,使得誤差較大。也就是說,第三產業的發展受到當時政策和時局的影響,而我們由此得出的整體數據所產生的誤差是合理的。

第三產業的發展是社會生產力一定發展水平的必然。為了更好地發展第三產業,我們應該:

第一,承認第三產業的勞動或勞務同樣耗費了社會必要勞動時間,創造著價值和使用價值;要合理考慮和安排第三產業勞動者的物質待遇,逐步提高這些行業的政治和經濟地位。

第二、對第三產業的發展做出全面的規劃。要做好全面規劃,就要根據各地實際情況,因地制宜,發揮優勢,在恢復和開拓第三產業各行業務部門中,不搞一刀切,爭取各具特色。

第三,做好對第三產業各類人才的培養。要加快第三產業人才的培養和培訓,努力提高他們的素質。近幾年的經驗證明:專門教育與職業,業余教育相結合,是既符合我國國情。

第四,第三產業的多數行業是生產和生活的服務行業,應全面發展度三產業中的各個行業,并改善服務態度,提高服務質量。

參考文獻

[1] 曾國平,曹躍群. 改革開放以來中國第三產業經濟增長與擴大就業的實證研究[ J ]. 華東經濟管理,2005.

[2] 李江帆. 中國第三產業的戰略地位與發展方向[ J ]. 財貿經濟,2004.

[3] 羅吉. 我國第三產業內部結構變動影響因素的實證研究[ J ] . 統計與決策,2008.

[4] 付文均,沈玉志. 我國第三產業促進就業的實證分析[ J ]. 科技和產業,2004.

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