劉麗娟,武文革
(中北大學 機械與動力工程學院,山西 太原 030051)
數控機床在生產過程中會出現各種各樣的故障,一旦出現故障,必須盡快修復,避免更大的經濟損失。正確的故障診斷方法是數控機床維修的關鍵。傳統的故障診斷方法偏向于定性診斷,而對于具有隱蔽性的故障只能實現故障源大定位,無法用于分析故障原因和機理,精確定位故障源。目前研究比較多的故障診斷方法主要包括:基于狀態估計和參數估計的解析模型診斷方法、基于譜分析和時間序列特征提取的系統信號處理診斷法、基于神經網絡和專家系統的智能診斷法等。這些方法要求的設備投入與人員投入都較大,且模型識別困難,檢測信號難以辨識,知識推理效率低,算法學習能力差,因此很難在中小型制造類企業中推廣使用。
一種高效方便的數控機床故障診斷快速查詢系統的建立成為了一種必要與必然,它不僅可以為中小型制造類企業提供技術服務,也可為大型制造類企業提供技術支持和參考。中小企業在擁有這種系統后,可在平時就加強對數控機床的維修診斷,提高機床的壽命,當數控機床出現問題時,小的故障可自行解決,較嚴重故障可提供參考。
本文針對目前數控機床故障診斷工作中遇到的問題,以網絡為平臺,以數據庫為核心,建立了網絡環境下的數控機床故障診斷快速查詢系統,其結構框圖如圖1 所示。……