判別分析對重慶市各區國民經濟主要指標的研究

王芳

摘 要：本文運用R軟件對重慶市各區（自治縣、市）國民經濟主要指標進行分析，最后根據分析結果，將這這些地區分為了四類。

關鍵詞：判別分析；國民經濟主要指標

聚類分析和判別分析都是根據對象之間的距離遠近對對象進行歸類，但二者之間的不同點在于，在聚類分析中，一般事先不知道應該將數據分為幾類，完全根據數據來確定；而在判別分析中，至少有一個已經明確知道的類別的“訓練樣本”，利用這個數據，來建立基本的判別準則，并通過預測變量來為未知類別的觀測樣本進行判別分類。

1 判別分析

采用重慶市各區國民經濟主要指標作為原始數據，并利用快速聚類后各區分類結果進行判別分析，得到判別函數，具體結果如下：

上表是分類統計量的表格，包括各個類別以及總和的未加權和加權的有效值。

2 結論

在使用SPSS時設置各組的先驗概率均相等，由于分為了4個組，因此先驗概率為0.25。另外還給出了參與分析的未加權的和加權的個案數。

上表給出的分類函數系數是貝葉斯得分系數，使用的是貝葉斯原理而不是fisher原理。在SPSS中，也是使用這個系數來計算得分的，如果想利用fisher判別方法就要用表中的系數來計算得分。將自變量的值與上表中系數相乘，哪類得出的值大就屬于哪一類。例如，將重慶市江北區作為待判數據，將江北區的人均GDP，工業GOV，消費TRS，IBFR，YEDBFI分別和上表中對應項相乘，在于對于的常量相加，就可以得出一類的得分，將四類的得分都計算出來，比較大小，得出第四類得分最高，因此江北區屬于第四類經濟區。

[參考文獻]

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[2]薛毅.統計建模與R軟件.清華大學出版社.