基于粗糙集理論的電力系統配電網故障診斷的研究

汪子涵

摘要：使用粗糙集理論能夠預測和剖析種種不完整和不確定的信息，因此它是一種極度有潛力的計算方法。針對電力系統配電網含有大批不確定數據訊息和請求及時性高的特質。這里我們以電力系統配電網開關保護訊息為基礎，使用粗糙集理論對大批的開關保護訊息決策表進行約簡，刪除冗余訊息，劃分出關鍵信號和非關鍵信號，繼而從故障樣本集獲得診斷規則，從而達成在不完整訊息下迅速、確切的進行故障診斷的目標。

關鍵詞：粗糙集；決策表；電力系統；配電網；故障診斷

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）18-4315-04

Based on Rough Set Theory in the Research of Power System Power Distribution Network Fault Diagnosis

WANG Zi-han

（School of Computer Science， Xi'an Polytechnic University， Xi'an 710048， China）

Abstract： Rough set theory is a kind of very potential calculation method，it can be for a variety of incomplete and uncertain information to forecast and analysis.For distribution network power system contains a lot of uncertain data information and the characteristic of high real-time demand.Based on the Power system power distribution network protection information，on sample decision table by using rough sets theory，delete redundant information，to distinguish the key signals and non-critical，derived from the fault samples，the diagnosis rules so as to achieve under incomplete information rapidly and accurately for the purpose of fault diagnosis.

Key words： rough set；decision tables；power system；fault diagnosis；power distribution network

1 介紹

進入21世紀以來，隨著全世界電力系統行業逐步發揚著智能化、信息化的宗旨，我國的電力系統行業也在逐漸向著智能電網的目標邁進，并且人工智能技術隨著智能電網的發展也在逐步提升著它的重要性。基于電網自身的特點，一旦電網發生事故，如果不能及時、準確的對故障進行診斷和恢復，必將會造成嚴重的電網事故。例如2003年12月20日美國舊金山市大面積停電及2011年2月4日巴西大停電事故，均造成了很大的經濟損失。所以，為了縮短故障發生時間，增強供電可靠性，必須要建立可靠地、迅速地電力系統故障診斷方式，這對確保電網安全運行，鞏固電網運行穩定性方面上有著積極的意義。

但是由于電力系統的高度不確定性和涉及大量的變量，因此在具體的操作上是十分復雜的。在電力系統發生故障時，一般都會伴隨著產生大量數據信號，如何使工作人員能快速、準確的從這些信號中獲取有用的信息，并采取有效措施來處理是一件非常有實用意義的事。……