基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)研究

王培++張旭++雷霆

摘要：以瀏覽量大于1500的教育類網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，分析網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)，從點(diǎn)度中心度，緊密中心度，間距中心度等角度進(jìn)行分析，從而了解當(dāng)前熱門(mén)文獻(xiàn)作者之間的合作關(guān)系。研究結(jié)果有助于領(lǐng)域內(nèi)研究人員在不同研究方向中的合作。

關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)；教育；作者合著網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）18-4319-05

Study on Network Literature Structure Based on Social Network Analysis

WANG Pei1，ZHANG Xu2，LEI Ting2

（1. Cosco Kansai Paint & Chemicals（Tianjin） Co.，Ltd， Tianjin 300457， China； 2. School of Computer Science & Technology， Tianjin University， Tianjin 301636， China）

Abstract： Educational network literature of more than 1500 viewers for the study， using social network analysis， the structure of the network literature is analyzed. Through the analysis of the degrees centrality and closeness centrality and betweenness centrality， the current partnerships between authors of the popular literature are studied. The results will help researchers cooperation in different research directions in their research field.

Key words： social network analysis；network literature；education；co-authoring network

1 概述

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人傾向于閱讀網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)這種信息載體內(nèi)容豐富，信息涵蓋量大，便于下載攜帶，檢索途徑多，更新迅速，方便獲得最新的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)[1-4]。網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)受到越來(lái)越多的關(guān)注，怎樣從眾多的文獻(xiàn)中檢索出符合自己需求的文獻(xiàn)成為研究的重點(diǎn)。該文以教育類網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，SNA）[5-6]方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，分析當(dāng)前教育領(lǐng)域中哪些作者居于主導(dǎo)地位，引領(lǐng)著整個(gè)教育領(lǐng)域的發(fā)展，以及他們的研究熱點(diǎn)，以促進(jìn)教育事業(yè)的發(fā)展。

2 數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理

2.1 數(shù)據(jù)的收集

論文收集中國(guó)科技論文在線網(wǎng)站上一段時(shí)間內(nèi)在線首發(fā)教育文章為研究數(shù)據(jù)，如表1所示，按照瀏覽量從大到小的順序排列。由于數(shù)據(jù)量較大，表1只列出了瀏覽量大于1500以上的文章數(shù)據(jù)。瀏覽量大的文章，一般是比較受歡迎或讀者比較感興趣的文章，相應(yīng)的作者也會(huì)因?yàn)榇宋恼露蔀檫@個(gè)小領(lǐng)域中的關(guān)鍵人物。由于論文主要研究瀏覽量高的文章的作者的合作情況，所以在篩選數(shù)據(jù)時(shí)，刪除了沒(méi)有和任何人合作過(guò)的作者。……