基于熵權(quán)TOPSIS法的高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)

作者簡(jiǎn)介：齊春澤（１９８０－），女，講師，研究方向：數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)。·理論探索·

〔摘要〕首先從資源內(nèi)容、資源檢索、資源使用以及資源成本4個(gè)方面構(gòu)建了高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后利用熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，并通過(guò)TOPSIS法對(duì)高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效進(jìn)行定量排序，最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。

〔關(guān)鍵詞〕電子資源；指標(biāo)體系；熵權(quán)；TOPSIS

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０４．０１１

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２５５７５〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１４）０４－００５４－０４

Performance Evaluation in University Librarys E-resources

Based on Entropy Weighted TOPSIS MethodQi Chunze

（School of Information Engineering，Lanzhou University of Finance and Economics，Lanzhou 730020，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Firstly,this paper makes up an evaluation index system of university librarys e-resources from resource content,resource search,resource use and resource cost.Secondly,this paper adopts the entropy weighted TOPSIS to determine index system weights and ranks university librarys e-resources performance.Finally,this paper proves the methods availability through an example.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕e-resources;index system;entropy weighted;TOPSIS

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子資源已經(jīng)成為高校圖書(shū)館發(fā)展不可或缺的重要資源，也已成為決定高校教學(xué)與科研水平的主要因素之一。研究高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題，一方面能幫助圖書(shū)館了解電子資源建設(shè)取得的成果；另一方面能幫助圖書(shū)館發(fā)現(xiàn)電子資源建設(shè)過(guò)程中存在的一些問(wèn)題，并對(duì)問(wèn)題的解決提供正確的指導(dǎo)，進(jìn)而提高圖書(shū)館電子資源的利用率及效能。然而，現(xiàn)存的指標(biāo)體系普遍存在操作性不強(qiáng)、不完備以及深度不夠等許多問(wèn)題［１－２］。本文在廣泛調(diào)研與咨詢(xún)的基礎(chǔ)上，結(jié)合目前我國(guó)高校圖書(shū)館電子資源建設(shè)的實(shí)際情況，構(gòu)建了一套相對(duì)科學(xué)、合理且完備的評(píng)價(jià)體系。為了避免評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定過(guò)程中的主觀性，本文采用了信息熵計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并利用TOPSIS法對(duì)高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效進(jìn)行定量排序，較好地解決了高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效的評(píng)價(jià)問(wèn)題，對(duì)于高校圖書(shū)館電子資源的管理及有效利用有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

１高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了構(gòu)建科學(xué)合理且完備的高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)體系［３－６］，本文首先采用文獻(xiàn)法確定初始指標(biāo)體系，然后設(shè)計(jì)相應(yīng)的問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)研。本文累計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷50份，回收問(wèn)卷46份，回收率為92%。最后，對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析，剔除高度相關(guān)性指標(biāo)，選取了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)（如表１所示），具體內(nèi)容如下：

１１電子資源內(nèi)容

該指標(biāo)主要衡量館藏電子資源的準(zhǔn)確性及權(quán)威性，電子資源涵蓋的時(shí)間范圍、學(xué)科范圍以及對(duì)學(xué)校教學(xué)和科研的支持程度。電子資源內(nèi)容指標(biāo)共包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)：涵蓋范圍、數(shù)據(jù)來(lái)源以及學(xué)術(shù)價(jià)值。

１２電子資源檢索

該指標(biāo)主要衡量館藏電子資源檢索的簡(jiǎn)易程度，檢索結(jié)果顯示方式以及使用的方便程度。電子資源檢索指標(biāo)共包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)：檢索功能、操作簡(jiǎn)易程度以及檢索結(jié)果。

１３電子資源使用

該指標(biāo)主要衡量用戶(hù)對(duì)電子資源的利用情況以及滿(mǎn)意度。電子資源使用指標(biāo)共包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)：用戶(hù)檢索次數(shù)、人均使用量以及用戶(hù)滿(mǎn)意度。

１４電子資源成本

該指標(biāo)主要衡量電子資源建設(shè)費(fèi)用以及運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的各種費(fèi)用。電子資源成本共包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)：軟件成本、硬件成本和讀者人均服務(wù)成本。表１高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

內(nèi)容指標(biāo)電子資源內(nèi)容涵蓋范圍數(shù)據(jù)來(lái)源學(xué)術(shù)價(jià)值電子資源檢索檢索功能檢索結(jié)果操作簡(jiǎn)易程度電子資源使用用戶(hù)檢索次數(shù)人均使用量用戶(hù)滿(mǎn)意度電子資源成本軟件成本硬件成本讀者人均服務(wù)成本

２研究方法

２１熵權(quán)法的原理

熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法。熵權(quán)法主要根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)，然后利用熵權(quán)對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，以確保評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的客觀性，進(jìn)而保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀有效性。評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值越小，則表明其變異程度越大，提供的信息量越多，在評(píng)價(jià)中所起的作用就越大。反之，在評(píng)價(jià)中所起的作用就越小。與現(xiàn)存的一些主觀賦值法相比，熵權(quán)法具有精度更高，客觀性更強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。

２２TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）法簡(jiǎn)介T(mén)OPSIS法也稱(chēng)優(yōu)劣解距離法，是CLHwang和KYoon于1981年首次提出。該方法主要通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解、最劣解的接近程度，實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)優(yōu)劣排序［７－８］。最優(yōu)解各指標(biāo)值由各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值構(gòu)成，最劣解各項(xiàng)指標(biāo)的值由各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最差值構(gòu)成。如果評(píng)價(jià)對(duì)象距離最優(yōu)解最近且距離最劣解最遠(yuǎn)，則評(píng)價(jià)結(jié)果為最好。與運(yùn)用在績(jī)效評(píng)價(jià)中其他傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)方法相比，TOPSIS法具有操作原理簡(jiǎn)單、使用靈活方便、排序明確等優(yōu)點(diǎn)，因此在績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用日趨廣泛。因此，本文采用了熵權(quán)TOPSIS法對(duì)高校圖書(shū)館電子資源績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

２３熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)模型［９－１０］

２３１初始數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)造

Ｘ＝ｘ１１ｘ１２…ｘ１ｎ

ｘ２１ｘ２２…ｘ２ｎ



ｘｍ１ｘｍ２…ｘｍｎ（1）

式中，ｘｉｊ表示第ｉ個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第ｊ個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)語(yǔ)義值，且ｘｉｊ＝（ｘｌｉｊ，ｘｕｉｊ）。

２３２數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

因不同指標(biāo)的量綱各不相同，不具備可比性，故為便于比較，須對(duì)其進(jìn)行無(wú)量綱化處理，處理方法為：

ｘｉｊ＝ｘｉｊ∑ｍｉ＝１ｘｉｊ（2）

無(wú)量綱化處理后的標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣為：Ｘ＝（ｘｉｊ）ｍｎ。

２３３計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

熵權(quán)一般用來(lái)衡量信息的不確定性，熵越大，則表明數(shù)據(jù)的不確定性越大，反之則表明數(shù)據(jù)的不確定性越小。假設(shè)第j 項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值為：

ｅｊ＝－ｋ∑ｍｉ＝１ｙｉｊｌｎｙｉｊ（3）

式中：ｋ是與ｍ有關(guān)的常數(shù)，ｋ＝（ｌｎｍ）－１，０ｅｊ１。第ｊ項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)不確定性程度取決于該指標(biāo)的信息熵ｅｊ與1的差值ｈｊ：

endprint