產業協同集聚的結構升級效應研究

袁林

摘要：基于高技術制造業及其相關服務業協同視角，構建空間面板模型，研究產業協同集聚對結構升級的空間溢出效應。結果表明：產業結構升級水平具有顯著的正向空間溢出效應;高技術制造業及其相關服務業協同集聚對本省域和鄰近省域的結構轉型升級均具有正向促進作用;各控制量對本省域和鄰近省域產業結構升級的影響效果存在差異。

Abstract： Based on the collaborative perspective of high-tech manufacturing and related service industries， the spatial panel model is constructed to study the spatial spillover and nonlinear characteristics of industrial collaborative agglomeration to structural upgrading. The results show that： the level of industrial structure upgrading has a significant positive spatial spillover effect; the synergistic agglomeration of high-tech manufacturing and related service industries has a positive effect on the structural transformation and upgrading of this province and neighboring provinces; the effects of each control amount on the upgrading of the industrial structure of the province and neighboring provinces are different.

關鍵詞：高技術制造業;相關服務業;協同集聚;產業結構升級效應

Key words： high-tech manufacturing;high-tech service industry;collaborative agglomeration;industrial structure upgrading effect

中圖分類號：F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）32-0067-03

0? 引言

經濟新常態下，中國經濟已由高速增長轉向高質量增長。轉換經濟增長動力，推動經濟由要素驅動轉向創新驅動，由勞動密集型發展方式轉向知識、技術密集型發展方式，是提高經濟增長質量的重要環節。“新基建”是助推經濟高質量發展的新動能，新技術是新型基礎設施建設的核心，以新技術助推制造業發展是“新基建”重點發展領域之一。高技術制造業是以創新為核心的技術密集型、知識密集型產業，具有高投入、高創新、高附加值、低能耗等特征，是實現創新驅動發展和新舊動能轉換的重要陣地[1]。高技術制造業相關服務業以高技術高技術服務業為主，是現代服務業和高技術產業融合發展的產物，在為企業提供高知識和高附加值服務、提升制造業企業創新能力方面發揮著重要作用[3]。二者協同集聚既滿足“知識經濟”發展的需要，同時與發展“新基建”、提高經濟發展質量相契合。基于此本文嘗試進行以下研究：基于高技術制造業及其相關服務業協同視角，建立空間面板模型從地理空間視角考察產業協同集聚對結構升級的空間溢出效應，為優化高技術制造業及其相關服務業協同集聚的產業結構升級效應提供新的科學依據。

1? 研究方法與變量說明

1.1 研究方法

目前空間滯后（SAR）、空間誤差（SEM）以及空間杜賓（SDM）是空間計量研究領域應用最廣泛三種模型。其中SDM能夠同時反映出變量間的空間關聯性以及空間誤差特征，是SAR和SEM模型的綜合形式[4]。因此本文以SDM模型為基礎，構建包含所有變量空間交互項的空間計量模型如式（1）所示：

式中？琢為常數，？籽為空間自回歸系數，W為空間權重矩陣（30×30），？酌i（i=1，2，3，4，5）分別為核心解釋變量產業集聚水平和控制變量政府支出規模、外商投資、人力資本投入、經濟增長的彈性系數，？茲i（i=1，2，3，4，5）為各解釋變量空間交互項的彈性系數，？著it為隨機誤差項。SAR和SEM模型均可由式（1）退化得到：當？茲i=？酌i時，為SEM模型，主要反映區域間經濟增長水平的空間溢出效應;當？茲i=0時，為SAR模型，主要反映干擾因素對區域經濟增長的影響。在空間權重矩陣的選擇方面，選用反映地理距離的地理距離空間權重矩陣刻畫各省域之間的相互關聯程度。

1.2 變量說明

本文基于2005-2017年中國省域面板數據（因數據缺失，西藏及港澳臺地區除外），相關數據主要來自于2006-2018年《中國統計年鑒》、《中國高技術產業統計年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》以及《中國勞動統計年鑒》。