大數據時代下的停車場系統發展

文/駱超

由于大數據時代的到來，一座城本身就可以看作一個巨型的停車場。如何將城市內的商業停車場都納入到整個城市的統一管理中，是一件很龐大的工程。目前所有的數據分析處理都因大數據時代的到來而變得輕而易舉，道路車流量的分析、分流、智能疏導等等都可實現在最合理的情況下，給予最優化的分配引導。

2014年9月23日阿里云與萬科宣布達成戰略合作，雙方將通過應用云計算、物聯網和大數據技術，打造國內首批聯網的小區——未來小區。“未來小區”計劃由萬科子公司萬?？萍疾渴饘嵤?，阿里云將提供底層云計算平臺與大數據方面的支持。作為首個合作項目，萬科將把在48個城市運行的設備遠程監控管理系統（簡稱EBA），部署至阿里云計算平臺。

系統已實現小區的供電、供水、消防、電梯、空調等設備，運行數據和狀態遠程監控的可視化管理，同時融入物業管理功能，實現集中運營和集約化管理。

云計算的普及為小區往智能化方向發展提供了可能。終端設備和物聯網的特點是小尺寸和大數據，在小區里部署大量傳感器，伴隨物理世界聯網而生的是新的數據大爆炸，這些海量數據處理需求都得依靠強大的云計算平臺來支持。

按照“未來小區”的發展方向，今后的物業設備將全部聯網，數據實時上傳至云端。通過阿里云計算平臺的支持，屆時將會有更多的公司開發出更多創新的、符合社區居民需求的產品。停車場系統作為物業管理的重要組成部分也將受到更多創新與發展。在大數據時代面前，只有跟上時代的步伐才不會被淘汰，停車場系統乃至與停車相關的很多設備產品都會被整合、被趕著向前發展新技術。

據中國汽車工業協會統計，2014年全國機動車保有量已達2.5億輛，其中汽車保有量1.3億輛。與此同時，汽車數量的增長與停車位短缺的矛盾日益突出，按照“一車一基本車位，15輛車一公共停車位”的國際慣例，我國城市停車位缺口普遍達到50%以上。

隨著城市化進程的不斷加速，城市寸土寸金已經成為不爭事實，為了節約土地，高檔寫字樓及配套的立體車庫不斷建立，并成為未來建設高檔寫字樓、大型商場、高層住宅小區解決停車難題的發展趨勢。目前，立體車庫建設在國內遍地開花，特別集中在北京、上海、江蘇、浙江、廣東，重慶等地。在很多大城市經常出現擁堵、找不到停車位、交通事故等等。

立體車庫在新增車位上的作用

在增加城市停車位的問題上，可新建大型立體停車庫，同樣將停車庫也納入到城市停車場大系統中，不但增加了停車位，解決了部分車主停車場難的問題；還在整個城市停車系統中發揮著疏導停車問題。還可將部分小區開放、商業內部寫字樓停車場開放，白天工作時間或者晚上下班時間段可臨時新增一部分車位，供附近辦事人員用于上班或者臨時停車?；谘巯萝噹炀o張的局面，對于立體車庫未來的發展，據相關人士介紹：“在停車和取車方面，立體停車場也不會比傳統停車場弱。存車時，駕駛員需首先在操作器上通過刷卡或者手動輸入車位號，待系統將車輛所對應的車位運動至地面時，倒車進入載車板，拉好手剎、收好倒車鏡即可。取車時，先在操作器上通過刷卡或者手動輸入車位號，待系統將車輛所對應的車位運動至地面時，駕駛員進入，將車輛開走即可。一般來說，車主們在立體停車場存一輛車的時間一般不會超過兩分鐘”。

“停車經濟”蘊藏巨大商機，在商場、寫字樓、住宅小區等車輛停放密集區均可投資建設立體車庫，市場前景值得期待。由于很多城市新建小區和商業中心，為了解決地面停車位占地面積大與有限土地資源之間的矛盾，紛紛發展立體機械停車設備，立體車庫以其平均單車占地面積小的獨特特性，已逐漸被廣大用戶接受。

車牌識別與自動識別被看好

車牌識別在快速通行與自動識別收費方面是解決停車難問題的有效途徑。車牌識別技術是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種技術應用，是指將在路面檢測到的車輛車牌信息通過一定的技術處理提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)的識別技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過系統的后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管，闖紅燈電子警察，公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

目前市場上的車牌識別一體機可以做到實現遠距離識別、連續識別，也可對移動目標進行檢測；同時還可把車牌的特征，例如軍警、車標、顏色等都通過識別顯示進來。通過識別算法的優化改進，從而使識別率大大提高了，設備在安裝調試也相應地更簡單。雖然車牌識別一體機的成本很高，售價也相對較高，但是與傳統的近距離控制器等設備相比，具有更多優勢，所以它能夠滿足客戶相關需求，增加投入也是值得的。

傳統的停車場讀卡識別管理存在兩大問題：一是管理人員在收費過程中利用一些漏洞進行漁利；二是固定用戶、月租用戶的卡可供多人使用，即固定用戶私自將自己的停車卡借給外來訪客進出停車場造成停車管理混亂，很多物業沒有安裝視頻圖片抓拍功能，在停車場管理方不僅無法收到停車費用，還會流失臨時卡。車牌識別系統會自動對進入停車場的所有車輛進行拍照并保存相應資料，工作人員和車主就無空子可鉆。

車牌識別產品在緩解停車場擁堵方面的突出表現也是它受到用戶和停車場管理方歡迎的重要原因。由于車輛在入口處不用取卡，可有效保持入口的暢通，出停車場時也不用停下來還卡等待結算，因為在車輛到出口的時候，系統已經自動提取車輛信息并進行結算。這樣就大大縮短了車輛出停車場時的結算時間，出口的擁堵問題也得到了緩解。

大數據移動互聯的實現

據了解，目前國內已有很多地區應用移動互聯技術，但應用較廣泛的只有技術較成熟的主要是車位引導和車輛反向查詢的技術。對于其他的整體互聯還未出現相應的標準，所以對于大數據時代的停車場移動互聯的實現還有一段路要走。

近期重慶某公司研發的“商圈停車位預定系統”將在重慶投入使用。有了該系統后，有車一族只需用手機在出門前查詢好商圈剩余停車位，并輸入車牌就可以預定車位。到達商圈后系統會對車牌進行識別，若不是預定車輛系統會發出警報以提醒工作人員。車輛停好后系統會自動計時，等車開走后系統會自動更新停車位數量。用戶可以在平板電腦、智能手機以及其他可上網的電視上安裝客戶端軟件使用該系統。

但是，由于移動支付的安全性無法得到保障，使得移動支付在短期內無法實現。因為移動支付涉及到與幾大移動平臺運營商的合作，需要幾大運營商統一開放平臺。雖然目前有些公司已經解決移動支付的技術問題，雖然目前移動支付系統無法實現完全應用，但是大數據移動互聯必將成為停車場未來發展的趨勢。

結束語

我們可以展望在未來一定會實現將銀行帶電子支付功能的停車場系統，通過車牌識別自動存取相應信息，出場由系統計算費用，再通過電子支付直接扣費，實現多地區互聯使用。同時可免去人工收費達到快速通過，如與交管等部門聯網實現信息數據共享，還可為車輛安保、車輛防盜、防丟失等提供有利支持。整個城市的交通平臺包括小區、道路交通、商業車場、車輛管理信息等等，通過數據處理為整個城市的交通發展管理實現智能化處理，而這些海量數據處理需求，正是大時代下云計算、云服務架構才能夠滿足。