高職人才培養狀態數據網絡平臺與分析系統建設的實踐

林 強

（廣州工商職業技術學院，廣東 廣州 510850）

作為廣東省首批接受新《高等職業院校人才培養工作評價方案》評估的民辦高等職業院校，廣州工商職業技術學院在按照新方案準備評估過程中深刻認識到，高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺（以下稱“數據平臺”）已成為學院實施人才培養工作動態監測、科學決策、宏觀調控、規范管理的重要手段。但是，單機版數據平臺在應用的過程中不能滿足獨立性和原始性的采集要求。因此，要實現人才培養工作狀態數據采集的獨立性和原始性，勢必需要開發網絡版數據采集和分析系統。

一、數據網絡平臺及分析系統功能模塊

廣州工商職業技術學院與廣州市花都區教育與科技發展研究所聯合開發的“高職人才培養狀態數據網絡平臺及分析系統”（以下簡稱“數據網絡平臺及分析系統”）是在教育部發布的單機版數據采集平臺的基礎上，以高等職業院校人才培養工作評估指標體系為導向、以人才培養工作狀態數據目標值為分析的依據建設的，具有評估指標管理、辦學條件監測、教學管理監測、師資隊伍監測、教學過程監測、數據統計匯總和狀態預警分析等七個功能模塊。

（一）評估指標管理功能

評估指標管理功能是數據網絡平臺及分析系統實現數據分析的基礎。它將高等學校基本辦學條件和高等職業院校人才培養工作評估指標格式化成方便計算機管理和訪問的形式，解決了評估指標的日常維護問題。當高等學校基本辦學條件和高等職業院校人才培養工作評估指標變更時，該功能可以對平臺中涉及的指標進行自定義和更新，從而實現平臺功能的可定制和可擴展。

（二）辦學條件監測功能

基本辦學條件是高職院校人才培養工作的基礎保障，也是高職院校接受主管部門開展人才培養工作評估的先決條件。數據網絡平臺及分析系統引入了時間軸的概念，能實時監測學院如土地、教學行政用房、教學科研儀器設備值、教學用計算機、校內外實訓基地、師資隊伍等建設和使用的各項信息指標，為學院領導準確把握相應條件建設人力、財力、物力等的投入提供參謀。另外，引入時間軸的概念，還可以提取學院不同時段的辦學條件數據分析投入與建設成效。

（三）教學管理監測功能

教學管理監測功能主要體現在學院和教學單位教學文件和數據的管理。該功能通過分析教學管理文件系統性、完整性以及質量，監測學院和教學單位在教學管理方面的投入精力和相應的管理水平。另外，該功能還可以按教學單位統計專職教學管理人員配置情況，并為每位專職教學管理人員提供教學管理活動信息登記和審核功能。而且，該功能還能提供教學事故、教學會議等自定義的教學管理過程統計分析。

（四）師資隊伍監測功能

師資隊伍監測功能主要提供全方位各種粒度的師資素質分析、監控和評估功能。如可根據學院、教學單位、專業及專業方向等四種粒度統計教師隊伍的年齡結構、學歷學位、教學成果、科研成果、雙師、獎項等各項信息。也可以對單個教師的教學經歷、教授科目、科研、獲獎、教學評價、學期評價、學年評價進行橫向和縱向的統計分析。

（五）教學過程監測功能

教學過程監測功能采用了數據網關的自動采集技術，直接從教務運行系統中提取專業人才培養方案中的課程信息和實際授課信息，以各專業人才培養方案的課程進程為標依據，進行教學實施與培養計劃之間的對比關系。該功能不僅起到衡量教學過程的運行質量以及培養方案的合理性，還起到保證信息源頭輸入的同時降低了采集工作的負擔。

（六）數據統計匯總功能

數據網絡平臺及分析系統對數據進行多層面的數據匯總，不僅突出基本辦學條件和評估指標體系相關數據，為學院領導了解評建工作的進展；還對學院人才培養各方面運行過程出現的情況和特殊規律進行深度挖掘，為學院領導決策提供信息支持。多層面數據統計匯總給學院提供了一種有效的管理工具和方法，引導學院建立可靠、高效的內部質量保障體系，推動學院教育教學的科學決策和規范管理。

（七）狀態預警分析功能

數據網絡平臺及分析系統對基本辦學條件和評估指標體系的相關數據進行多元化數據預警分析，以數據管理儀表盤的方式進行常態與動態相關結合的分析，實時監測學院人才培養工作的“健康狀況”，為學院教育行政職能部門和教學單位決策提供更深入的依據。

二、數據網絡平臺及分析系統技術路線

（一）平臺實現技術

數據網絡平臺及分析系統采用 B/S模式，使用ASP.NET+SQL Server技術。ASP.NET是目前制作動態網站的主流技術，是一種目前較為實用、可行的技術方案。將ASP.NET技術與數據庫結合，能實現強大的數據查詢功能和豐富的數據顯示功能，方便人機交互的實現。另外，學習ASP.NET技術的難度相對較低，容易掌握；現有關于ASP.NET數據庫系統的資源極其豐富，容易獲取。

（二）數據庫結構

數據網絡平臺及分析系統以基本辦學條件和人才培養工作評估指標的分類為基礎建立數據庫的表，對其中的冗余的人員基礎信息、專業基礎信息、課程基礎信息等冗余的信息進行分割，建立獨立的表。另外，數據網絡平臺及分析系統還結合已有的人事信息管理系統、教務網絡管理系統相關信息，對分割后的表進行刪減，基本實現學校已有管理系統的數據能直接使用到數據網絡平臺及分析系統中，杜絕系統數據與學校教育教學運行實際情況的不一致，做到數據源輸入，使得數據網絡平臺及分析系統顯現出來的統計、匯總、分析等數據真實準確。

（三）平臺架構設計

數據網絡平臺及分析系統采用微軟推薦的分層式結構，將系統的架構從下至上分為數據訪問層、業務邏輯層和表示層等三層。

1．數據訪問層。數據訪問層主要是負責數據庫的訪問，可以訪問數據庫系統、二進制文件、文本文檔或是XML文檔。數據訪問層能根據數據網絡平臺及分析系統業務的需求，實現數據庫讀寫、文件上下傳等構建的獨立。

2．業務邏輯層。業務邏輯層處于數據訪問層與表示層的中間，在數據交換中起到承上啟下的作用。在數據網絡平臺及分析系統中，業務邏輯層主要實現對業務和數據的邏輯關聯，包括用戶的驗證、權限樹的生成、數據平臺生成的Excel表格的導入導出、各項指標數據表的獲取、各項指標數據的查詢和修改、各項指標關聯數據和統計數據的生成、用戶輸入數據的驗證等。該層相關的一些類如圖2所示：

3．表示層。表示層用于顯示數據和接收用戶輸入的數據，為用戶提供一種交互式操作的界面。在數據網絡平臺及分析系統中，表示層主要體現頁面顯示多樣的功能。根據業務邏輯層的功能需求，表示層主要包括：指標數據多樣式的顯示頁面、靈活方便的用戶交互頁面、數據采集的輸入頁面和權限展示限定功能的設置頁面等。表示層提供數據輸入、數據表格、數據統計和分析圖表等三種表現形式的頁面，以實現采集、匯總、監控、分析的功能。

三、數據網絡平臺及分析系統創新實踐

（一）實現數據采集自動化

通過用戶初始化權限設置，數據網絡平臺及分析系統可根據學院各個部門或個人的不同需求，在不同層面上向特定對象開放數據采集權限和公開特定的數據。服務器端可根據不同層面的用戶權限，從數據中心匯集相對應的基礎數據，重新組合后分散至客戶端，減少了數據采集過程中產生的工作量，縮短了數據采集過程中耗費的時間，提高了數據采集的效率。

（二）實現校驗糾錯智能化

在數據采集后續階段，數據網絡平臺及分析系統會針對采集的數據進行智能化校驗與糾錯，判斷用戶在數據采集過程中有哪些數據是錯填、漏填的，降低了數據采集過程中可能出現的失誤率，提高了數據采集的統一性。

（三）實現更深層次源頭采集

使用數據網關技術，數據網絡平臺及分析系統中的數據可從其他管理系統的數據庫中直接獲取，讓數據網絡平臺及分析系統的數據與現行各個系統之間保持一致。把各個教學運行中的信息化系統變成了數據網絡平臺及分析系統的外部子系統，也使得數據網絡平臺及分析系統逐步成為教學運行信息化系統的核心系統、監控系統和質量評估系統。

（四）采用多元化數據預警分析

采用三維指標圖、管理儀表盤、子母儀表盤、平面分析圖等多元化的數據分析方式對數據進行綜合分析，定期監測高等職業院校人才培養工作的“健康情況”，直觀展示高等職業院校的基本辦學條件和人才培養工作狀態；通過縱向比較，查找辦學差距和薄弱環節，為高等職業院校各級管理層提供預警分析和決策支持，滿足宏觀決策和內部管理需求。根據了解，數據網絡平臺及分析系統是較早采用管理儀表盤、多維度圖表技術的高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺。

四、數據網絡平臺及分析系統應用效果

數據網絡平臺及分析系統在廣州工商職業技術學院人才培養工作評估中起到重要作用，是廣東省教育廳大力推廣的三個院校級網絡版數據平臺之一。目前，有廣東體育職業技術學院、廣東行政職業學院、廣東嶺南職業技術學院等十余所高職院校使用，反饋良好。

（一）權限分配明確保證數據采集的原始性和獨立性

數據網絡平臺及分析系統初始化維護后，各高職院校根據自身機構設置和職責分工的實際情況，對不同職責教職員工進行權限分配，每位教職員工都有獨立的賬號和密碼。每位教職員工作所分配權限的不同而賦予的角色也不同，要求采集和準予的數據也不同。通過明確的權限分配，避免了人為地修改他人數據，保障了數據采集的原始性和獨立性。

（二）數據校驗保證數據填寫的正確性

根據各高職院校歷年采集的數據，我們對采集指標的字段長度、格式以及各相關采集數據的邏輯關系進行了統計分析，在數據網絡平臺及分析系統中加入數據位數校驗、數據格式校驗、關聯數據校驗，實現自動提示和報錯功能，保證采集數據的正確性。

（三）關聯數據自動帶入和歷年數據導入減少重復工作

在統計分析各高職院校歷年采集數據時，有許多指標每年填報的內容基本上都是固定不變的，例如: 學校代碼、學校名稱、教工號、姓名、性別、出生年月、學歷、學位、專業領域、專業技術職務等。為了減少重復勞動，數據網絡平臺及分析系統設置了歷年數據導入和關聯數據自動帶入等功能。教職工登陸數據采集窗口時可以查看自己本人歷年數據，可以在歷年數據的基礎上修改本人信息，并保存為采集年份的信息。這樣大大縮減了數據采集的時間，減輕了教職工填報數據的工作量，保證了數據采集的高效率。

（四）數據網絡平臺及分析系統操作簡便

數據網絡平臺及分析系統對能規范填寫的字段，采用下拉菜單的錄入方式來規范數據填寫格式，減少采集人員數據錄入的工作量，方便數據統計和分析。另外，數據網絡平臺及分析系統還能自動導出表單，生成符合教育部要求的上報匯總表。

總之，廣州工商職業技術學院與廣州市花都區教育與科技發展研究所聯合開發的“高職人才培養狀態數據網絡平臺及分析系統”推出和廣泛應用，提升了應用高職院校信息化管理水平，促進校內教學質量保障體系以及現代化信息平臺的建設，為高職院校相關職能部門和院校領導層科學決策提供數據資料。

[1] 屠群峰. 高職院校評估狀態數據采集的作用與改進意見[J]. 黑龍江教育（高教研究與評估），2010，（10）.

[2] 朱曉峰，史偉. 基于UML高職人才培養工作狀態數據采集網絡系統的設計[J]. 寧波職業技術學院學報，2013，（6）.