“大數據”時代領導干部決策的新要求

孫臘梅 儲流杰

（1.安慶市委黨校信息中心； 2.安慶市委黨校圖書館 安徽 246052）

1.“大數據”時代已經來臨

近年來，“大數據”一詞熱遍全球，對“大數據”理論和應用的探討已經在各個行業欣然興起。2012年，美國6個聯邦政府部門已經宣布將啟動“大數據”研發計劃，這個計劃總投資超過2億美元，主要目標是增強在浩瀚和復雜的各類數據中獲取有用的知識。目前，我國也啟動了“大數據”研究的步伐，科技部發布的“十二?五”國家科技計劃信息技術領域2013年度備選項目征集指南把“大數據”研究列在首位。今年召開的全國“兩會”上，有全國人大代表提出要把發展“大數據”上升為國家戰略。6月5日，中國云計算大會在北京召開，專家們從云計算到我國“大數據”平臺的建立，描繪了我國“大數據”發展的美好前景。

對“大數據”研究影響最大的學者莫過于維克托?邁爾?舍恩伯格，這位英國牛津大學互聯網研究所教授長期致力于信息及信息傳播方面的研究，在網絡經濟、信息監管、信息與創新、網絡規范與戰略管理等方面成果頗豐。早在人們對“大數據”概念莫衷一是時，舍恩伯格就已進行了系統深入的研究，2010年，舍恩伯格在《經濟學人》上發表了對“大數據”研究的前瞻性文章。他在“大數據”研究方面的代表作《大數據時代》，開創了國外“大數據”研究的先河，理論界稱之為“大數據”商業應用第一人，舍恩伯格在書中前瞻性地指出，“大數據”帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，“大數據”開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了“大數據”時代的思維變革、商業變革和管理變革[1]。

舍恩伯格對“大數據”研究的主要貢獻在于，他最早提出，“大數據”時代人們對數據研究方面最大的轉變就是，著重于相關關系的實際價值而不在固守因果關系。也就是說只需要明白“是什么”，而不要知道“為什么”，這對人類認知事物思維和方式提出了全新的挑戰。書中提出“大數據”的核心就是預測。并指出，“大數據”已經成為新發明和新服務的源泉，數據和石油一樣是人類不可缺少的戰略資源；和鉆石礦山一樣，其真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，看到的只是冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。

2.“大數據”時代領導干部決策的環境變化

面對即將到來的“大數據”時代，云計算和互聯網徹底改變了社會經濟環境，領導干部決策的主要依據、方法、程序和制約決策的各種因素都不同程度的發生了改變。主要表現在以下幾個方面：

2.1 領導干部由數據“收集者”向數據“分析者”轉變

在“大數據”時代，人們在信息技術應用方面，已不再僅僅著眼于收集和整理數據，而更加著重于對數據的分析，以機器學習、數字挖掘、信息推送為主要形式的綜合數據處理技術，將促使數據知識與價值的不斷發現，并實現知識向行動的跨越。國外的主要做法有兩個方面：首先是整合資源，關聯數據。在聯合國的“全球脈動”計劃中，提出了“大數據”時代可能面臨的三大問題，就是數據的價值分析、數據與政策的相關性和個人數據的隱私。數據分析的首要前提是通過分析，讓看起來那些互不相關的數據真正地關聯起來。其次，讓大量沉睡的無用數據活起來。領導干部代表政府掌握著大量的、關鍵的數據，是數據時代的財富擁有者，但由于主客觀原因，目前領導干部掌握的數據很多都處于休眠狀態，如何讓這些“休眠數據”蘇醒，發揮出本身價值作用，是“大數據”時代領導干部面臨的突出問題。

2.2 領導干部由數據“被索取者”向公眾“主動推送者”轉變

在“大數據”時代，領導干部也在逐漸轉變自己的角色定位和決策理念，但同時，公眾的民主意識也隨著互聯網普及而日漸增強，決策公開性、透明性、主動性和時效性都隨時受到公眾的質疑。美國總統奧巴馬在一次講話中說到：“為了引領一個開放政府的新時代，面對信息，政府機關的第一反應必須是公開。這意味著我們必須堅定地公開信息，而不是等待公眾查詢。所有的政府機關都應該利用最新的技術推進信息公開，這種公開應該是及時的。”[2]

在“大數據”和信息技術高度發達的背景下，各類看似無關的海量數據在網上可以自動進行整合和跳轉。它可以將用戶日常關注和瀏覽的有關網站自動記錄、分類匯總，通過這種方式投其所好，向用戶主動推送信息，只要公眾使用網絡，這些信息就在第一時間出現在用戶面前，而不再需要用戶在網上搜索。這種形式在未來必將服務于領導干部決策的過程，大大提高領導干部決策的社會接受程度和決策的科學性。民主決策的要求也需要領導干部對決策的依據、過程、方法、結果在公眾面前公開，公眾主動參與決策的愿望也日益迫切。特別是網絡技術使公眾參與決策的成本越來越低，社會效應越來越大，當領導發現到數據開放的收益遠大于其成本時，必然會向公眾主動推送決策信息。“大數據”時代，領導干部通過公眾在政府網站的瀏覽次數、點擊量、在線服務申請數、留言數、發貼數等信息，運用數據挖掘技術等方式與決策活動進行關聯，進而自動形成個性化的服務向公眾推送。

2.3 領導干部決策由“先前決策”轉向“實時決策”、“精確決策”

2.3.1 “先前決策”走向“實時決策”。“先前決策”是指根據已經發生的或者產生的數據對未來事物的走向作出判斷，決策的依據是過去產生的數據。隨著云計算和物聯網的飛速發展，每時每刻都在產生著海量數據，而且眾多數據都是實時數據，2009年聯合國最先提出的“數據脈動”，就是計劃研究各種實時數據分析的方法和技術，并進行集中整合，再向全社會開放。在“數據脈動”計劃中，聯合國重點研究的是數據的實時性，要求在分析實時信息數據的過程中形成決策，我們要面臨的正是領導干部的決策由“先前決策”向“實時決策”的及時轉變。

2.3.2 “精確決策”源于“實時決策”。領導干部在擁有時刻反映社會經濟發展的海量數據時，才能做出精確決策。在即將到來的“大數據”時代，領導干部就要善于利用各種現代信息處理技術，并以所得的數據處理成果用于支撐領導決策，在實時操作的過程中，使數據與時間保持同步，領導干部的決策才能更加精確。

3.“大數據”時代領導干部決策的新要求

領導干部的決策從本質上說，就是把大量的反映社會經濟各種不同的利益和要求的數據經過收集、整理和分析，再在政府系統中通過一定程序形成領導干部的決策、執行和調整的過程。具體來說，我們可以將領導干部決策過程分為：確定決策目標、進行方案設計、作出決策和實施反饋。領導干部決策路徑的不同階段，對數據的需求不同，采集數據的范圍也有差異。在“大數據”時代，領導干部決策在不同的階段有不同的要求。

3.1 確定決策目標

確定決策目標是領導干部審時度勢，發現問題，把握決策時機的階段。在這個階段中，主要完成的是兩個方面的工作：一方面是通過所掌握的數據來源，收集大量的信息，經過一定的技術處理，從中發現問題；另一方面，是要綜合分析影響決策目標的條件，理清對決策有重要影響的各種因素，并判斷進行決策的時機是否有利，進而抓住機遇，果斷決策。

世間萬物都在瞬息萬變，海量數據時刻涌現，對新情況新問題要及時作出正確的反應已日益艱難，領導干部憑個人的能力已不可能把握全部。在我國目前的數據擁有的主體中，盡管有如政府的政策咨詢機構、網絡技術及數據傳播的開發研究部門、第三方數據處理中心等一些專門機構主要從事數據工作，他們為領導的決策也提供了一些戰略性政策建議，但對決策目標影響最主要的數據應是來自社會公眾和廣大基層單位。因此，領導干部確定決策目標第一是要考慮社會公眾和基層單位的各種訴求，即立足于基層信息，從海量客觀數據中，分析對實時決策有重大影響的數據，找出當前社會上最普遍、最棘手的問題，同時還要和國家的法律法規、長遠規劃相結合，確立決策目標[3]。

3.2 進行方案設計

領導干部決策方案的設計，是指領導根據已經掌握的可利用數據，進行各種數據比較和分析，提出若干決策參考方案的過程。領導干部在確定決策目標之后就要進行參考方案的設計，在參謀或者咨詢機構的配合和支持下，要完成以下幾個方面任務：①列出全部被選方案；②確定每一方案的后果；③對全部被選方案可能的后果進行對比性評價和選擇，最終拿出最優的方案。

領導干部決策方案的設計依據主要是來自公眾、基層單位、政府內外甚至國外的各類數據。在進行方案設計時，數據的收集可以是通過調查問卷，也可以是咨詢專家，還可以是聯機檢索高價值的信息；有時，甚至可以采用特殊方法獲取信息。由于設計決策方案過程中涉及的數據較繁雜，在收集數據時根據確定的決策問題要通過技術手段、根據相關度把那些與問題無關的數據及時舍棄，無需面面俱到、珠石全收。

3.3 作出決策

領導干部作出決策的主要活動就是預測、評價和選擇方案的過程，在預估和評價各個預選方案的基礎上確定一個最優方案。在“大數據”時代，千變萬化的海量數據，對各個預選方案的運行結果存在多樣性的變化，評價準則的多樣性以及決策者個人主觀因素等也決定了決策的難度。決策時主要數據源產生于公眾、企業、民間組織、協會、團體、政府官員、互聯網等方面，也可以通過論壇、下基層調研、網絡交流等渠道，利用組織會議、面談、開展文化娛樂活動、網絡留言、工作往來等獲取決策所需數據。

3.4 實施反饋

反饋即領導干部對決策及方案組織實施和結果進行跟蹤的過程。領導干部的決策方案一旦確定后，就必須制定實施方案，組織執行。領導干部在實施決策過程中，要通過各種渠道對每個環節和方面產生的數據進行實時反饋，一方面掌握決策執行中可能遇到的問題，及時修正，同時也為其他相關決策提供參考。

4.領導干部科學決策的必備條件

“大數據”時代，領導干部要依靠更多更繁雜的數據，從中獲取有效的價值并轉換為知識，再付諸于行動，這是必須面對的問題。在網絡技術高度發達的今天，數據資源的整合與共享是人類的共識。在此前提下，領導干部從提升自身素質、能力出發，通過政府行為積極創造條件，讓數據更好地服務于決策的全過程。

4.1 利用“大數據”處理技術，揭開“大數據”之謎

“大數據”時代，人們對“大數據”的認識有了新的變化，一是要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本；二是人們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性；三是人們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

正因為有人們對“大數據”認識上的變化，對“大數據”分析處理的模式也有更高層次的要求。比方說，“大數據”分析就用到了統計和數學理論，有時候也會用到計算機科學理論。雖然這不像物理學和數學的理論那樣成為一個體系，有成熟的方法和廣泛的應用，但無論如何這也是理論，這個理論的體系是在不斷發展和完善中，研究的方法正在不斷探索中，應用的范圍也在不斷拓展，而且建立在這此理論上的“大數據”分析模式是實現“大數據”預測能力的重要原因。正如舍恩伯格在他的《大數據時代》中說到的：“就是因為不受限于傳統的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見，‘大數據’才能為我們提供如此多新的深刻洞見。”[4]這就要求領導干部要不斷更新知識，學習和運用“大數據”的相關理論，提高駕馭數據的能力和水平。

4.2 培養數據分析專家，管理“大數據”資產

在“大數據”時代，一個新的職位CDO（Chief Data Officer），首席數據官）已橫空出世。IBM將這一職位稱為“數據顧問”，主要職責是幫助決策者洞察數據背后的意義，并以此指導決策[5]，爭取最大效益，舍恩伯格把他們稱之為“數據分析家”。在“大數據”時代，行業專家和技術專家的光芒都會因為統計學和數據分析家的出現而變暗，因為后者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數據發出的聲音。他們的判斷建立在相關的基礎上，沒有受到偏見和成見的影響，完全依賴于匯集起來的數據所顯示出的實際信息，所以有著牢靠的根基。與此相對應的是“大數據”作為一種潛力無限的資產管理。在“大數據”專家的運營中，“大數據”公司的價值空間也得到幾何級數的增長，如微軟以1.1億美元的價格購買了“大數據”公司Farecase，而兩年后谷歌則以7億美元的價格購買了給Farecase提供數據的ITA Softarewc公司。

由此可見，盡管我們還處在“大數據”時代的初期，大量培養“大數據”分析的人才已刻不容緩，政府應從戰略層面出發制訂計劃，盡快培養出我們自己的“大數據”專家和分析師，服務于領導干部的決策。

4.3 強化社會責任，提升社會信任度

領導干部的決策是政府和人民群眾之間一種有關信任的游戲，社會管理與經濟秩序都是以人民群眾的信任為依托的。當人民群眾對政府及領導干部充分信任和諧相處時，社會和經濟才能夠健康發展，穩定與和諧就會有保障；反之，人民群眾就會對政府產生對抗情緒，社會不穩定是必然的結果，人民不滿意的政府是必定要淘汰的，經濟與社會也談不上健康發展。提高社會信任度不僅是政府、社會、企業等各方面共同追求和努力的目標，更是領導干部科學決策和有效決策的基礎。首先，領導干部與人民群眾之間所表現的互相信任、良好溝通、和諧相處的關系是一種無形的社會資本。這種無形資本寓于整個社會網絡之中，既有傳統的現實生活中的人際關系為主體的社會網絡，也有當今互聯網時代的虛擬網絡。領導干部決策社會化就是要將那些無邊無序的社會無形資本可視化和有序化，并積極的加以科學引導和有效提升。其次，強化社會責任是運作社會無形資本、提高公眾信任、促進社會和諧的積極模式。當前，信息技術的高度發達，人們完全可以利用各種技術和手段，及時準確地把人民群眾、基層單位、各利益團體及相關者等關注的熱點問題和訴求，與領導干部決策相結合，形成領導干部決策中的社會責任自覺承擔者和有效自律行為，這有利于提高人民群眾的安全感和歸屬感，有利于社會信任度的提升與和諧社會的建設，從而為順利決策和決策的順利實施提供寬松的友好的環境。

[1]編者.大數據時代.生活、工作與思維的大變革[J].人力資源管理，2013，（03）：176.

[2]劉葉婷，王春曉.“大數據”,新作為——“大數據”時代背景下政府作為模式轉變的分析[J].領導科學,2012，（12）:4-6.

[3]朱曉峰.基于政府決策的政務信息采集方法應用研究[J].電子政務，2009，（03）:51-56.

[4]維克托·邁爾·舍恩伯格著；周濤譯.大數據時代[M].浙江:浙江人民出版社，2013.94-180.

[5]張建設.大數據:戰略論的終結與社會化決策的興起[J].企業管理，2012，（10）:92-94.