關于均數與偏差

標準差（x±s），是用來反映變異程度，當兩組觀察值在單位相同、均數相近的情況下，標準差越大，說明觀察值間的變異程度越大。即觀察值圍繞均數的分布較離散，均數的代表性較差。反之，標準差越小，表明觀察值間的變異較小， 觀察值圍繞均數的分布較密集，均數的代表性較好。在醫學研究中，對于標準差的大小，原則上應該控制在均值的12%以內，如果標準差過大，將直接影響研究的準確性。數理統計表明，在標準正態分布曲線下的面積是有規律性的，根據這一規律，人們經常用（x±s）來計算樣本觀察值數量的理論分布，以此來鑒定樣本的代表性。x±1.96s 表示95%的觀察值在此范圍內；x±2.58s 表示 99%的觀察值在此范圍內。如果取得的樣本資料的實際分布與理論分布非常接近， 證明該樣本具有代表性。反之，則需要重新修正抽樣方法或 樣本含量。x±1.96 s是確定正常值的方法，經常在工作中被采用，也稱為95%正常值范圍。endprint