從學生評教統計分析看青年教師教學能力的成長規律

摘要：本文通過對青年教師學生評教成績進行統計分析，從學生滿意的角度探討青年教師教學能力成長規律，得出如下結論：提高青年教師教學能力，一要抓選才，把好入口關；二要從頭里抓，特別要抓好入職前兩年青年教師教學能力成長的關鍵期。

關鍵詞：學生評教；青年教師；教學能力；統計分析

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）14-0049-02

《中國教育改革發展綱要》指出：“建立一支具有良好的業務素質、結構合理、相對穩定、充滿活力的教師隊伍，是教育改革和發展的根本大計。”振興中華在教育，振興教育在教師，高水平教師隊伍是提高教育教學質量的關鍵，高水平師資隊伍建設應以青年教師培養為重點。為此，深入研究青年教師教學能力的成長規律，使他們盡快擔負起教學和科研的任務，是迫切需要研究的課題。目前各高校都引進了一大批高學歷的青年教師，制定措施加速青年教師成長。對青年教師成長規律的研究也很多，本文通過對青年教師學生評教成績的統計分析，從學生滿意的角度來探究青年教師教學能力成長的規律。

一、關于學生評教的一些研究成果簡介

本文的數據來源于天津工業大學教務處歷年學生評教數據庫的真實數據。像全國大多數高校一樣，天津工業大學經過本科教學水平評估，建立了較為完善的學校內部教學質量監控體系，學生評教是其中一個重要環節。學校綜合教務管理系統中設有學生網上評教系統，每學期課程授課結束后，學生都要在網上按照學生評教指標體系對每門課的任課教師的教學情況進行評價，系統按照教師和課程對所有學生評教成績自動進行統計，得到每門課程任課教師本學期的學生評教成績。目前，天津工業大學將學生評教成績作為教師教學質量考核的重要依據，廣泛應用于教師崗位考核、評優評先、職稱晉升。隨著學生評教結果的廣泛使用，部分教師對學生評教的合理性提出諸多質疑，作者以歷年學生評教數據庫為基礎，應用數理統計方法對這些挑戰性問題進行了深入研究，研究結果表明：學生評教成績主要反映學生對授課教師的整體印象，與評教指標體系無關，評教結果與學生的學習成績呈正相關，嚴格的教師更易得到學生的肯定。研究結果表明，學生評教成績反映了教師的教學素質，受課學期、受課名稱對評教成績均無顯著性影響。

二、青年教師學生評教數據的統計分析

盡管從總體上說，同一教師的學生評教成績關于時間和課程都具有穩定性，但對青年教師來說，教學能力提升有個過程，學生評教成績不應從一開始就是穩定的。那么，青年教師的學生評教成績有什么變化規律？由一個生手到一個熟練手需要多長時間？本文以天津工業大學理學院2007年至2010年引進的、入職以前沒有高校教學經歷的18位青年教師的學生評教真實數據為例進行統計分析。該學院2007年以后引進的青年教師均具有博士學位，學院建立了完善的青年教師培養制度與激勵機制，新教師入校第一年在導師指導下授課，青年教師把站穩講臺作為首要任務，教學研究氛圍濃厚，基本上沒有消極應付的現象。給出18位青年教師前五個學期的學生評教成績，根據總體上同一教師的學生評教成績關于時間和課程都具有穩定性的結論，不同年份入職的教師的學期以入職后正式上課的學期算起。將教師和時間（學期）看成兩個因子，先對前四個學期的評教成績進行統計分析。以因子A表示教師因子，因子B表示時間因子，A因子有18個水平，B因子有4個水平，以yij表示第i位老師第j學期的評教成績，其中，αi表示教師因子的第i個水平的效應，βj表示時間因子的第j個水平的效應，建立如下的二元方差分析模型：

yij=μ+αi+βj+eij，（i=1，L，18，j=1，L 4）eij=iid～N（0，σ2）■αi=0■βj=0

欲檢驗假設：

H01：α1=α2=L=α18=0

H02：β1=β2=β3=β4=0

使用統計軟件SPSS17.0對數據進行統計分析，得到前四個學期的方差分析表。從方差分析表中分析得到結果：教師的F比為2.32，Sig值為0.011；時間的F比為3.023，Sig值為0.038。結果表明，在顯著水平ɑ=0.05下，教師和時間兩個因子的sig值都小于0.05，教師和時間兩個因子都是顯著的。即：不同教師之間的學生評教成績有顯著差異；對同一教師來說，不同學期的學生評教成績也有顯著差異，這和老教師的統計結果明顯不同。進一步研究分析，得到四個學期的效應值分別為：-0.89、0.055、0.055和0.78。即：青年教師前四個學期的學生評教成績總體上逐步提高。五個學期的學生評教成績仍按上述方法進行二元方差分析，得到的方差分析的結果為：教師的F比為2.375，Sig值為0.006；時間的F比為2.175，Sig值為0.081。從結果可以看出，將第五學期納入計算后，教師因子仍然是高度顯著的，但時間因子的顯著性下降了。在顯著性水平ɑ=0.05下時間因子就不是顯著的了。上述18位教師中有6位教師從教只有五個學期，其他12位教師從教七個學期以上。對這12位教師第五至第七學期的學生評教成績用前面方法一樣進行二元方差分析，得到的方差分析表，結果為：教師的F比為2.014，Sig值為0.078；時間的F比為0.981，Sig值為0.391。從結果可以看出，此時時間因子的P值為0.391，遠大于0.05，在顯著性水平ɑ=0.05下時間因子不再是顯著的。這說明這些教師的學生評教成績從第五學期起趨于穩定。

三、學生評教成績的統計分析結果對提高青年教師教學能力的啟示

從上面對青年教師學生評教成績的統計分析可以看出，教師因子始終是顯著的。也就是說，教師的內在素質是第一位的，而且從每個學期教師的評教成績可以直觀看出，第一學期學生評教成績高的，以后也一直保持評教成績領先趨勢，這就說明，就教學能力來說，青年教師的選才是第一位的；其次，從青年教師的教學能力發展來看，前兩年穩步提高，兩年后就逐步趨于穩定。這個結論與文獻中總結的1～2年學習適應期、3～5年成型穩定期的結論相一致。

盡管本文是在僅對一個學院青年教師學生評教數據進行統計分析的基礎上進行討論的，不同學校、學院的環境不同，良好的環境可以加速青年教師的成長。但本文揭示的規律具有一定的普遍性；青年教師培養，一要抓選才，把好入口關；二要從頭里抓，特別要抓好前兩年青年教師教學能力成長的關鍵期。青年教師的評教成績高低關鍵在前兩年。在前兩年里，學校管理者應多組織新來的老師組織參觀教學，建立健全青年教師考核制度和激勵競爭機制不斷完善考核環節。具體措施如下：逐步建立完善教師隊伍數據庫，對青年教師實施動態跟蹤管理，獎優罰劣。考核成績與晉升評獎、轉正、津貼收入等掛鉤。正確運用激勵和淘汰機制，對成績突出者要宣傳鼓勵給予重獎，未達標者予以淘汰，及時幫助青年教師克服弱點、改正缺點、糾正錯誤。不斷增強高校青年教師的壓力和動力，優化教師資源配置，進一步推動青年教師培養工作，促使青年教師教學能力的成長加快。

參考文獻：

[1]蒙斌.大學生網上評教數據統計分析及思考[D].天津工業大學，2012.

[2]樊順厚，章素梅.學生評教成績的穩定性研究[D].天津工業大學，2013.

[3]習恒珍.高校青年教師培養研究[D].江西師范大學，2011.endprint

摘要：本文通過對青年教師學生評教成績進行統計分析，從學生滿意的角度探討青年教師教學能力成長規律，得出如下結論：提高青年教師教學能力，一要抓選才，把好入口關；二要從頭里抓，特別要抓好入職前兩年青年教師教學能力成長的關鍵期。

關鍵詞：學生評教；青年教師；教學能力；統計分析

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）14-0049-02

《中國教育改革發展綱要》指出：“建立一支具有良好的業務素質、結構合理、相對穩定、充滿活力的教師隊伍，是教育改革和發展的根本大計。”振興中華在教育，振興教育在教師，高水平教師隊伍是提高教育教學質量的關鍵，高水平師資隊伍建設應以青年教師培養為重點。為此，深入研究青年教師教學能力的成長規律，使他們盡快擔負起教學和科研的任務，是迫切需要研究的課題。目前各高校都引進了一大批高學歷的青年教師，制定措施加速青年教師成長。對青年教師成長規律的研究也很多，本文通過對青年教師學生評教成績的統計分析，從學生滿意的角度來探究青年教師教學能力成長的規律。

一、關于學生評教的一些研究成果簡介

本文的數據來源于天津工業大學教務處歷年學生評教數據庫的真實數據。像全國大多數高校一樣，天津工業大學經過本科教學水平評估，建立了較為完善的學校內部教學質量監控體系，學生評教是其中一個重要環節。學校綜合教務管理系統中設有學生網上評教系統，每學期課程授課結束后，學生都要在網上按照學生評教指標體系對每門課的任課教師的教學情況進行評價，系統按照教師和課程對所有學生評教成績自動進行統計，得到每門課程任課教師本學期的學生評教成績。目前，天津工業大學將學生評教成績作為教師教學質量考核的重要依據，廣泛應用于教師崗位考核、評優評先、職稱晉升。隨著學生評教結果的廣泛使用，部分教師對學生評教的合理性提出諸多質疑，作者以歷年學生評教數據庫為基礎，應用數理統計方法對這些挑戰性問題進行了深入研究，研究結果表明：學生評教成績主要反映學生對授課教師的整體印象，與評教指標體系無關，評教結果與學生的學習成績呈正相關，嚴格的教師更易得到學生的肯定。研究結果表明，學生評教成績反映了教師的教學素質，受課學期、受課名稱對評教成績均無顯著性影響。

二、青年教師學生評教數據的統計分析

盡管從總體上說，同一教師的學生評教成績關于時間和課程都具有穩定性，但對青年教師來說，教學能力提升有個過程，學生評教成績不應從一開始就是穩定的。那么，青年教師的學生評教成績有什么變化規律？由一個生手到一個熟練手需要多長時間？本文以天津工業大學理學院2007年至2010年引進的、入職以前沒有高校教學經歷的18位青年教師的學生評教真實數據為例進行統計分析。該學院2007年以后引進的青年教師均具有博士學位，學院建立了完善的青年教師培養制度與激勵機制，新教師入校第一年在導師指導下授課，青年教師把站穩講臺作為首要任務，教學研究氛圍濃厚，基本上沒有消極應付的現象。給出18位青年教師前五個學期的學生評教成績，根據總體上同一教師的學生評教成績關于時間和課程都具有穩定性的結論，不同年份入職的教師的學期以入職后正式上課的學期算起。將教師和時間（學期）看成兩個因子，先對前四個學期的評教成績進行統計分析。以因子A表示教師因子，因子B表示時間因子，A因子有18個水平，B因子有4個水平，以yij表示第i位老師第j學期的評教成績，其中，αi表示教師因子的第i個水平的效應，βj表示時間因子的第j個水平的效應，建立如下的二元方差分析模型：

yij=μ+αi+βj+eij，（i=1，L，18，j=1，L 4）eij=iid～N（0，σ2）■αi=0■βj=0

欲檢驗假設：

H01：α1=α2=L=α18=0

H02：β1=β2=β3=β4=0

使用統計軟件SPSS17.0對數據進行統計分析，得到前四個學期的方差分析表。從方差分析表中分析得到結果：教師的F比為2.32，Sig值為0.011；時間的F比為3.023，Sig值為0.038。結果表明，在顯著水平ɑ=0.05下，教師和時間兩個因子的sig值都小于0.05，教師和時間兩個因子都是顯著的。即：不同教師之間的學生評教成績有顯著差異；對同一教師來說，不同學期的學生評教成績也有顯著差異，這和老教師的統計結果明顯不同。進一步研究分析，得到四個學期的效應值分別為：-0.89、0.055、0.055和0.78。即：青年教師前四個學期的學生評教成績總體上逐步提高。五個學期的學生評教成績仍按上述方法進行二元方差分析，得到的方差分析的結果為：教師的F比為2.375，Sig值為0.006；時間的F比為2.175，Sig值為0.081。從結果可以看出，將第五學期納入計算后，教師因子仍然是高度顯著的，但時間因子的顯著性下降了。在顯著性水平ɑ=0.05下時間因子就不是顯著的了。上述18位教師中有6位教師從教只有五個學期，其他12位教師從教七個學期以上。對這12位教師第五至第七學期的學生評教成績用前面方法一樣進行二元方差分析，得到的方差分析表，結果為：教師的F比為2.014，Sig值為0.078；時間的F比為0.981，Sig值為0.391。從結果可以看出，此時時間因子的P值為0.391，遠大于0.05，在顯著性水平ɑ=0.05下時間因子不再是顯著的。這說明這些教師的學生評教成績從第五學期起趨于穩定。

三、學生評教成績的統計分析結果對提高青年教師教學能力的啟示

從上面對青年教師學生評教成績的統計分析可以看出，教師因子始終是顯著的。也就是說，教師的內在素質是第一位的，而且從每個學期教師的評教成績可以直觀看出，第一學期學生評教成績高的，以后也一直保持評教成績領先趨勢，這就說明，就教學能力來說，青年教師的選才是第一位的；其次，從青年教師的教學能力發展來看，前兩年穩步提高，兩年后就逐步趨于穩定。這個結論與文獻中總結的1～2年學習適應期、3～5年成型穩定期的結論相一致。

盡管本文是在僅對一個學院青年教師學生評教數據進行統計分析的基礎上進行討論的，不同學校、學院的環境不同，良好的環境可以加速青年教師的成長。但本文揭示的規律具有一定的普遍性；青年教師培養，一要抓選才，把好入口關；二要從頭里抓，特別要抓好前兩年青年教師教學能力成長的關鍵期。青年教師的評教成績高低關鍵在前兩年。在前兩年里，學校管理者應多組織新來的老師組織參觀教學，建立健全青年教師考核制度和激勵競爭機制不斷完善考核環節。具體措施如下：逐步建立完善教師隊伍數據庫，對青年教師實施動態跟蹤管理，獎優罰劣。考核成績與晉升評獎、轉正、津貼收入等掛鉤。正確運用激勵和淘汰機制，對成績突出者要宣傳鼓勵給予重獎，未達標者予以淘汰，及時幫助青年教師克服弱點、改正缺點、糾正錯誤。不斷增強高校青年教師的壓力和動力，優化教師資源配置，進一步推動青年教師培養工作，促使青年教師教學能力的成長加快。

參考文獻：

[1]蒙斌.大學生網上評教數據統計分析及思考[D].天津工業大學，2012.

[2]樊順厚，章素梅.學生評教成績的穩定性研究[D].天津工業大學，2013.

[3]習恒珍.高校青年教師培養研究[D].江西師范大學，2011.endprint

摘要：本文通過對青年教師學生評教成績進行統計分析，從學生滿意的角度探討青年教師教學能力成長規律，得出如下結論：提高青年教師教學能力，一要抓選才，把好入口關；二要從頭里抓，特別要抓好入職前兩年青年教師教學能力成長的關鍵期。

關鍵詞：學生評教；青年教師；教學能力；統計分析

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）14-0049-02

《中國教育改革發展綱要》指出：“建立一支具有良好的業務素質、結構合理、相對穩定、充滿活力的教師隊伍，是教育改革和發展的根本大計。”振興中華在教育，振興教育在教師，高水平教師隊伍是提高教育教學質量的關鍵，高水平師資隊伍建設應以青年教師培養為重點。為此，深入研究青年教師教學能力的成長規律，使他們盡快擔負起教學和科研的任務，是迫切需要研究的課題。目前各高校都引進了一大批高學歷的青年教師，制定措施加速青年教師成長。對青年教師成長規律的研究也很多，本文通過對青年教師學生評教成績的統計分析，從學生滿意的角度來探究青年教師教學能力成長的規律。

一、關于學生評教的一些研究成果簡介

本文的數據來源于天津工業大學教務處歷年學生評教數據庫的真實數據。像全國大多數高校一樣，天津工業大學經過本科教學水平評估，建立了較為完善的學校內部教學質量監控體系，學生評教是其中一個重要環節。學校綜合教務管理系統中設有學生網上評教系統，每學期課程授課結束后，學生都要在網上按照學生評教指標體系對每門課的任課教師的教學情況進行評價，系統按照教師和課程對所有學生評教成績自動進行統計，得到每門課程任課教師本學期的學生評教成績。目前，天津工業大學將學生評教成績作為教師教學質量考核的重要依據，廣泛應用于教師崗位考核、評優評先、職稱晉升。隨著學生評教結果的廣泛使用，部分教師對學生評教的合理性提出諸多質疑，作者以歷年學生評教數據庫為基礎，應用數理統計方法對這些挑戰性問題進行了深入研究，研究結果表明：學生評教成績主要反映學生對授課教師的整體印象，與評教指標體系無關，評教結果與學生的學習成績呈正相關，嚴格的教師更易得到學生的肯定。研究結果表明，學生評教成績反映了教師的教學素質，受課學期、受課名稱對評教成績均無顯著性影響。

二、青年教師學生評教數據的統計分析

盡管從總體上說，同一教師的學生評教成績關于時間和課程都具有穩定性，但對青年教師來說，教學能力提升有個過程，學生評教成績不應從一開始就是穩定的。那么，青年教師的學生評教成績有什么變化規律？由一個生手到一個熟練手需要多長時間？本文以天津工業大學理學院2007年至2010年引進的、入職以前沒有高校教學經歷的18位青年教師的學生評教真實數據為例進行統計分析。該學院2007年以后引進的青年教師均具有博士學位，學院建立了完善的青年教師培養制度與激勵機制，新教師入校第一年在導師指導下授課，青年教師把站穩講臺作為首要任務，教學研究氛圍濃厚，基本上沒有消極應付的現象。給出18位青年教師前五個學期的學生評教成績，根據總體上同一教師的學生評教成績關于時間和課程都具有穩定性的結論，不同年份入職的教師的學期以入職后正式上課的學期算起。將教師和時間（學期）看成兩個因子，先對前四個學期的評教成績進行統計分析。以因子A表示教師因子，因子B表示時間因子，A因子有18個水平，B因子有4個水平，以yij表示第i位老師第j學期的評教成績，其中，αi表示教師因子的第i個水平的效應，βj表示時間因子的第j個水平的效應，建立如下的二元方差分析模型：

yij=μ+αi+βj+eij，（i=1，L，18，j=1，L 4）eij=iid～N（0，σ2）■αi=0■βj=0

欲檢驗假設：

H01：α1=α2=L=α18=0

H02：β1=β2=β3=β4=0

使用統計軟件SPSS17.0對數據進行統計分析，得到前四個學期的方差分析表。從方差分析表中分析得到結果：教師的F比為2.32，Sig值為0.011；時間的F比為3.023，Sig值為0.038。結果表明，在顯著水平ɑ=0.05下，教師和時間兩個因子的sig值都小于0.05，教師和時間兩個因子都是顯著的。即：不同教師之間的學生評教成績有顯著差異；對同一教師來說，不同學期的學生評教成績也有顯著差異，這和老教師的統計結果明顯不同。進一步研究分析，得到四個學期的效應值分別為：-0.89、0.055、0.055和0.78。即：青年教師前四個學期的學生評教成績總體上逐步提高。五個學期的學生評教成績仍按上述方法進行二元方差分析，得到的方差分析的結果為：教師的F比為2.375，Sig值為0.006；時間的F比為2.175，Sig值為0.081。從結果可以看出，將第五學期納入計算后，教師因子仍然是高度顯著的，但時間因子的顯著性下降了。在顯著性水平ɑ=0.05下時間因子就不是顯著的了。上述18位教師中有6位教師從教只有五個學期，其他12位教師從教七個學期以上。對這12位教師第五至第七學期的學生評教成績用前面方法一樣進行二元方差分析，得到的方差分析表，結果為：教師的F比為2.014，Sig值為0.078；時間的F比為0.981，Sig值為0.391。從結果可以看出，此時時間因子的P值為0.391，遠大于0.05，在顯著性水平ɑ=0.05下時間因子不再是顯著的。這說明這些教師的學生評教成績從第五學期起趨于穩定。

三、學生評教成績的統計分析結果對提高青年教師教學能力的啟示

從上面對青年教師學生評教成績的統計分析可以看出，教師因子始終是顯著的。也就是說，教師的內在素質是第一位的，而且從每個學期教師的評教成績可以直觀看出，第一學期學生評教成績高的，以后也一直保持評教成績領先趨勢，這就說明，就教學能力來說，青年教師的選才是第一位的；其次，從青年教師的教學能力發展來看，前兩年穩步提高，兩年后就逐步趨于穩定。這個結論與文獻中總結的1～2年學習適應期、3～5年成型穩定期的結論相一致。

盡管本文是在僅對一個學院青年教師學生評教數據進行統計分析的基礎上進行討論的，不同學校、學院的環境不同，良好的環境可以加速青年教師的成長。但本文揭示的規律具有一定的普遍性；青年教師培養，一要抓選才，把好入口關；二要從頭里抓，特別要抓好前兩年青年教師教學能力成長的關鍵期。青年教師的評教成績高低關鍵在前兩年。在前兩年里，學校管理者應多組織新來的老師組織參觀教學，建立健全青年教師考核制度和激勵競爭機制不斷完善考核環節。具體措施如下：逐步建立完善教師隊伍數據庫，對青年教師實施動態跟蹤管理，獎優罰劣。考核成績與晉升評獎、轉正、津貼收入等掛鉤。正確運用激勵和淘汰機制，對成績突出者要宣傳鼓勵給予重獎，未達標者予以淘汰，及時幫助青年教師克服弱點、改正缺點、糾正錯誤。不斷增強高校青年教師的壓力和動力，優化教師資源配置，進一步推動青年教師培養工作，促使青年教師教學能力的成長加快。

參考文獻：

[1]蒙斌.大學生網上評教數據統計分析及思考[D].天津工業大學，2012.

[2]樊順厚，章素梅.學生評教成績的穩定性研究[D].天津工業大學，2013.

[3]習恒珍.高校青年教師培養研究[D].江西師范大學，2011.endprint