圖書借閱排行算法研究*

摘 要 目前圖書借閱排行的傳統算法是僅按借閱次數排序，該算法存在某些熱門圖書可能會長期占據排行榜前列之不足。論文提出了新的圖書借閱排行算法，該算法綜合考慮了借閱次數、復本數、入藏日期和最近外借日期等影響因素，在保證了較好推薦效果的情況下，實現了自動淘汰的機制，解決了傳統算法的不足。

關鍵詞 推薦書目 導讀 借閱排行 算法

分類號 G252

Study on the Book-loaning Ranking Algorithm

Wang Zexian

Abstract The current traditional algorithm of book-lending ranking is only ranked by the frequency of lending， which results in the problem that some pop books may continue to rank top. This paper puts forward a new book-lending ranking algorithm， which comprehensively considered the influencing factors of the lending-frequency， duplicate-mode， collection date and the recent lending date. This new algorithm can ensure the better recommendatory effect， realize the automatically selective system and solve the deficiencies of the traditional algorithm.

Keywords Recommended bibliography. Reading guidance. Book-lending ranking. Algorithm.

0 引言

圖書館藏書數量巨大，少則幾十萬，多則幾百萬，且呈不斷增長之勢，在海量文獻中快速、有效地查獲所需圖書，對多數讀者而言絕非易事。開展閱讀引導，向讀者推薦好書新書，是圖書館做好讀者服務、提高館藏利用率的有效手段。《普通高等學校圖書館規程（修訂）》第17條中規定：高等學校圖書館應“通過編制推薦書目、導讀書目，舉辦書刊展評等多種方式進行閱讀輔導”[1]。圖書館開展導讀的方式和方法有很多種，其中書目推薦就是一種重要的導讀手段。書目推薦的途徑包括：編制專題目錄、館藏新書通報、館藏借閱排行等[2]。專家推薦書目向來被公認為引導閱讀的最佳方式，但其往往是權威性有余而實效性、靈活性不足。圖書館的圖書借閱排行榜能夠較為真實地反映該館讀者的閱讀取向和偏好[3]。借閱量大的圖書，一般是比較受讀者歡迎的書，將這些書按月度、半年度、年度等方式進行排行并公之于眾，對揭示館藏利用情況、幫助讀者進行閱讀選擇，具有相當重要的意義。……