某院門急診人次預測

宋金梅

陜西省西安市第九醫院信息科 陜西 西安 100547

某院門急診人次預測

宋金梅

陜西省西安市第九醫院信息科 陜西 西安 100547

目的：本文運用直線方程法及季節比重預測醫院門急診量，為醫院編制、完善管理工作計劃提供科學依據。方法采用直線方程法和季節比重法，預測門診、急診量。結果通過直線方程法分析5年門急診量屬直線型發展趨勢，預測結果顯示第6年門急診量仍是增長趨勢，結合季節比重法進行季節預測，得出每年2月是谷底、12月是高峰的變化規律。結論采用直線方程法和季節比重相結合的預測方法，既能分析門急診量的發展趨勢，又能促進醫院衛生資源優化配置。

醫院管理 門急診量 預測

門、急診業務是醫院工作的重要組成部分，是醫院向患者提供服務的第一個窗口，也是醫院業務收入的主要來源。因此門、急診患者流量的變化直接影響門診工作和經營效益。本文運用直線方程法和季節比重對我院2014年門、急診人次進行統計預測，旨在為醫院加強管理、制定計劃提供可靠的信息支撐和參考依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文資料來源于2009-2013年醫院統計室《門、急診工作量統計報表》，數據真實可靠。

1.2 方法

采用直線方程法和季節比重對醫院門急診人次進行預測。

1.2.1 直線方程法

趨勢預測首先根據以往資料判斷趨勢類型，一般來說，逐期增長量的變動大體上相同，屬直線趨勢。本文5年統計資料顯示門急診人次逐期增長量比較接近，因此該趨勢呈直線型，可以配合直線方程式進行預測，以反映門急診量的變動趨勢。該直線方程式以時間序號為自變量，以中間年份為原點，為簡化計算，令∑x=0,設直線方程為： Y=a+bx 見表1。

則：a=∑y/n=175.19/5=35.04 b=∑xy/∑x2=60.46/10=6.05 y=35.04+6.05x

第6年x=3,其預測值為 y6=35.04+6.05×3=53.19(萬人)

表1 某院5年門急診量

1.2.2 季節比重法

以2009-2013年的門急診人次各月平均值占年平均值的比重作為季節比重，全年的預測值乘各月季節比重，得出2014年各月的季節預測值，則第6年即2014年各月門急診季節預測值見表2。

表2 某院5年門急診量、季節比重及第6年預測值

2 結果

2.1 直線方程法預測結果

從表1可以看出，5年來門急診量直線上升，逐期發展的平均速度為116.17%，環比增長速度的平均值為16.17%，第六年全年預測值為53.19萬人，門診量呈逐年上升趨勢。

2.2 季節比重法預測結果

結合第六年總門急診量的預測，對第六年門急診量進行季節預測。由表2可以看出，每年2月份的季節比重是一年中谷底，12月份是為一年中的高峰期，其余各月屬持平期。根據變化，醫院可優化門診服務流程，提高門急診工作質量和工作效率，在高峰期加強門急診窗口力量，以減輕工作負荷，確保醫療安全和質量，提升門急診患者滿意度。

3 討論

統計預測是醫院管理中重要的一種預測方法，而采用直線方程法和季節比重法相結合，計算相對簡單，預測誤差小，能較準確地對門急診人次進行預測，既能了解門急診人次的年度發展趨勢，又能揭示其各月動態變化特點，可為醫院統籌安排門診工作提供定量的參考數據。

用直線方程法和季節比重法預測的各月門急診流量具有明顯的周期性和反復性，把握這種變化規律，對醫院強化管理有著積極的指導作用。根據統計預測，門診部可在高峰期充實門診力量，合理安排門診醫務人員，有序分流病人，優化醫療資源配置，從而縮短患者就診時間，以最快的工作節奏，最好的醫療服務質量，最大限度地滿足病人的需求，實現醫院社會效益和經濟效益雙提高。而在低峰季節可安排醫護人員休帶薪年休假，檢修、維護門急診設備，不斷提高醫院人員、設備資源使用效率。

[1]趙文云，某院門急診人次預測[J]中國醫院統計，2012,19(6)：437-438

[2]劉國柱，史樂健，2005年某院門診量統計預測[J]中國醫院統計，2006,13(1)：17-18

[3] 李英，直線方程法和季節比重法在門診工作中的應用[J]中國醫院統計，2009,16(2)：110-111

R197.323

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1009-6019(2014)08-0319-02