上海市浦東新區發熱呼吸道癥候群與流感樣病例的相關性分析

費怡　朱渭萍　孫喬等

癥狀監測是對臨床診斷前患者相關的非特異性信息進行監測。相關研究表明，癥狀監測可應用于公共危機應對，以及大型體育活動與政治集會等大規模人群聚集活動的公共衛生保障＼[1-2＼]。浦東新區傳染病癥狀監測預警系統，以2010年上海世博會衛生保障為背景，建立社區的癥狀監測系統，探索癥狀監測的早期預警技術。在監測點醫院HIS系統嵌入癥狀監測模塊，嚴格按癥狀監測要求填寫各類癥候群信息，數據每晚12∶[KG-*2]00通過醫院前置機準時推送到衛生信息平臺。這是臨床癥狀監測比較理想化的模式，但處于探索運行的雛形階段，可借鑒的經驗十分有限，數據填報的質量如何，需要進一步驗證。通過對發熱呼吸道癥候群與流感樣病例的就診百分比的相關性統計分析，以評價發熱呼吸道癥候群的監測效果，間接獲知數據填報的質量，為以后完善傳染病癥狀監測系統工作提供依據。

1對象與方法

1.1對象

1.1.1發熱呼吸道癥候群通過文獻法、德爾菲法、風險矩陣圖法確定監測指標及定義。將有下列癥狀之一：咽痛、咳嗽、咳痰、胸痛、咯血、呼吸困難，伴有發熱定義為發熱呼吸道癥候群。收集東方醫院自2010年5月3日—10月29日按周統計的發熱呼吸道癥候群例數和門急診總例數。

1.1.2流感樣病例（ILI）依據《全國流感/人禽流感監測實施方案（2005—2010年度）》（國家流感監測方案）＼[1＼]，定義為體溫≥38.0 ℃，且伴有咳嗽或咽痛之一的急性呼吸道感染病例。分別收集全國兒童流感監測點醫院——東方醫院和全國成人流感監測點醫院——周浦醫院，[JP2]自2010年5月3日—10月29日按周統計的流感樣病例數和兒科門急診總數。[JP]

1.2數據來源

數據采集于東方醫院HIS系統嵌入癥狀監測模塊，嚴格按癥狀監測要求填寫發熱呼吸道癥候群信息，數據每晚12∶[KG-*2]00通過醫院前置機準時推送到浦東新區衛生信息平臺。

[JP3]東方醫院和周浦醫院將收集的ILI就診病例和門急診總數，每周匯總報告給浦東新區疾病預防控制中心。[JP]

1.3質量控制

數據質控系統每天統計、匯總醫院數據上報質量，形成醫院數據質量報表。表中指標包括每日各科室數據填報總量、填寫了目標癥狀的數據條數等。醫院通過獨立的用戶名和密碼登陸浦東新區傳染病癥狀監測系統，可查看當天和歷史數據質量報表，發現問題及時進行現場督導等工作，并由專人每天登錄系統，查看該表單后，在系統界面上進行“審核”操作，以此確保質控工作的持續性。

1.4統計分析

將發熱、咳嗽、咽痛、發熱+咳嗽、發熱+咽痛、發熱+咽痛/咳嗽、發熱+咳嗽+咽痛癥候群與ILI就診百分比作相關性統計，采用SPSS 13.0軟件和Excel 2007軟件進行統計分析。

2結果

東方醫院的門急診總數、發熱數、咳嗽數、咽痛數、發熱+咽痛、發熱+咳嗽、發熱+咽痛/咳嗽、發熱+咽痛+咳嗽數分別為180 393、24 744、18 776、13 756、8 986、9 449、10 427、3 045人。

3討論

癥狀監測系統就是依據癥狀監測的概念和理論發展起來的一類新的公共衛生監測系統＼[3＼]。監測內容除了包括癥狀相關信息之外，一般還需收集患者的個人信息，如性別、年齡、住址、就診日期與時間、就診地點以及監測診室的就診總量等＼[4＼]。此外，也有個別癥狀監測系統簡化了監測內容，并不收集患者的個案信息，而僅僅收集符合某類癥候群患者的計數信息，對ILI的監測一般采用此方法＼[5＼]。傳統的流感監測點醫院在流感防制工作中起到了較大的指導作用，但在流感爆發預警方面仍存在不足。有必要探索研究新的預警方法和開發新的癥狀數據源，為建立高效的流感或其他傳染病的早期預警模型提供實踐依據＼[6＼]。癥狀監測是現代公共衛生發展的產物，它具備一般傳統的監測方法很難做到的早期發現疾病爆發的優點＼[3＼]，可以和流感監測體系互為彌補，整合兩者特點將有利于癥狀監測工作的可持續發展。以成熟的流感監測體系間接檢驗傳染病癥狀監測體系的數據填報質量，可以提高結果的可靠性。通過對發熱呼吸道癥候群與ILI的就診百分比相關性的統計分析顯示，單純的發熱癥狀與ILI的就診百分比作等級相關性統計，P<0.05；發熱+咳嗽、發熱+咽痛、發熱+咽痛/咳嗽、發熱+咳嗽+咽痛癥候群以及單純的咳嗽、咽痛與ILI的就診百分比無相關性，P均>0.05。說明單純發熱癥狀的病人就診時，護士以現場測量的體溫為依據，臨床醫師能夠規范地填寫數據信息，數據質量填報可靠，能較好地反映實際水平，可以為癥候群監測應用于傳染病監測實踐工作積累有益經驗。在實際操作中，癥狀監測界面的彈出和填寫需要將近10 s，在就診人員多造成系統擁擠的時候，時間會延長至15 s甚至更多，這就會影響臨床醫師的依從性，[JP2]且咳嗽和咽痛癥狀來自于患者的描述，特別是癥狀較輕時，較難界定。所以在癥狀監測實際操作中，基于醫院、科室和個人為主的溝通、協調，凸顯重要。[JP]

開展傳染病癥狀監測往往需要耗費大量的公共衛生資源＼[7＼]。開展醫療機構癥候群監測，與目標癥候群相關的患者可能就診的所有診室均應采集監測信息，避免造成監測信息的遺漏＼[8＼]。通過對發熱呼吸道癥候群與ILI的就診百分比的相關性檢驗，表明與目標癥候群相關的患者基本信息中，單純發熱癥狀的監測數據敏感性較好。

浦東新區傳染病癥狀監測預警系統，以2010年上海世博會衛生保障為目的收集數據，包括基于醫院癥狀監測數據、藥店銷售數據、賓館住客數據、學校數據等。如何分析這些來源的數據，并與基于醫院癥狀監測數據比較，以此應用于傳染病監測實踐工作，能夠讓及時報送的數據得到及時有效的分析，是需要繼續關注和亟需解決的問題。這次世博會癥狀監測由于持續時間只有6個月，故數據的統計分析有一定的局限，但這種以大型活動保障為監測目的，采用臨床數據和非臨床數據進行印證和補充的模式，在國內尚不多見，它的預警模式和閾值、操作程序、監測過程等可為大家留下值得借鑒的經驗。當然也存在許多不完善之處，如數據源的實用性需要更多的實踐驗證，如何適當調整閾值，獲得最佳的靈敏度、特異度與陽性預測值等。

（浦東新區傳染病癥狀監測預警系統得到監測點醫院領導和臨床醫師的大力支持，一并感謝）

4參考文獻

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（收稿日期：2014-01-04）[LM]

（浦東新區傳染病癥狀監測預警系統得到監測點醫院領導和臨床醫師的大力支持，一并感謝）

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（浦東新區傳染病癥狀監測預警系統得到監測點醫院領導和臨床醫師的大力支持，一并感謝）

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（收稿日期：2014-01-04）[LM]