基于個性化服務需求的圖書館大數據分析平臺構建研究

馬曉亭

據美國麥肯錫全球研究院2011年6月發布的《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》研究報告分析，“大數據已成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素”。隨著大數據時代的到來，圖書館用戶服務保障能力建設重點已從以提高數據中心基礎設施結構科學性和運營效率為中心，向以滿足讀者需求為核心的用戶個性化服務轉變。圖書館有效采集、存儲和管理數據中心的系統運營與監控數據，用戶服務與業務管理數據，圖書館與客戶關系數據，以及讀者的個性化服務需求、閱讀模式、閱讀活動和情感、閱讀社會關系等數據，并對海量數據進行科學的分析、評價和決策，是關系圖書館全面、系統和深入了解用戶需求，并將運營與服務決策方式由傳統的管理層主觀經驗式決策，向依靠大數據的科學、定量化決策方式轉變的重要保證。圖書館只有堅持以用戶需求為中心構建大數據分析平臺，并采用科學的分析與管理策略，才能保證圖書館管理與用戶服務決策內容全面、準確、連續和可評估[1]。

1 圖書館大數據的環境特征、存在問題與分析需求

1.1 大數據時代圖書館數據結構的特征分類

大數據時代，圖書館數據主要由結構化數據、半結構化數據和非結構化數據組成。結構化數據主要是指關系模型數據，即以關系型數據庫表形式管理的數據，主要由圖書館數據中心系統管理數據、監控數據和部分符合關系模型數據特征的服務數據組成。……