基于大數據的圖書館業務流程再造研究*

陳 艷

1 大數據在組織應用的成功案例

據報道，美國政府利用大數據成功地預測出2012年總統選舉的結果。奧巴馬團隊通過分析數據，投入小規模電視廣告，并確信會獲得部分潛在選民的關注，最終贏得了大選。2007年沃爾瑪通過對消費者的購物行為等非結構化數據進行分析，創造了“啤酒與尿布”的經典商業案例。國外的電子商務網站Amazon、eBay和CDNow等利用推薦系統主動向消費者推薦商品，讓商品直接找上門來，以此獲得與消費者保持密切聯系。在醫療領域，谷歌設計人員通過不同地區的人輸入關于流感的關鍵詞，設計了“谷歌流感趨勢”系統，2013年1月13日美國通過“谷歌流感趨勢”發布了流感發生地區預警，波士頓在700例流感得到確認后，宣布進入公共健康緊急狀態。在教育領域，為科研工作人員科研數據保管帶來巨大影響力的數據監護（Data Curation）崗位的設立，預示著大數據為科研工作者保管和利用前人的科研成果數據帶來了福音。在美國，已有圖書館使用大數據決策工具——大數據處理引擎，為用戶及所屬服務機構提供數據分析與決策。通過數據分析可以直接而真實地展示用戶的性格、偏好、意愿等，幫助圖書館感知知識服務的市場、用戶的需求、未來的發展形勢等，以便圖書館對價值評估、服務能力和服務水平等做出更科學的決策[1]。

2 圖書館業務流程再造設計

2.1 流程化管理的概念

流程化管理是指以流程為主線的管理方法，是管理大師哈默提出的，要求重視顧客（服務的對象）和服務的整個過程，強調顧客（服務的對象）的重要地位是該管理思想精髓[2]。……