我國石化產業園區競爭力評價研究

文/張 鑫 焦 陽

一、引言

石化產業是第二產業的重要組成部分，也是高能耗、高排污的產業。近年來，尤其是“十二五”規劃提出石化產業“基地化、一體化、園區化、集約化”的目標以來，石化產業園區的規劃建設及健康發展越來越得到社會各界的重視。石化產業高能耗和容易產生污染的特殊性，使得加快石化工業園區建設、促進石化產業集聚顯得尤為重要。

國內對石化產業園區競爭力的研究仍處于摸索階段，不論是指標體系的構建還是評價方法的選擇都有很大的進步空間。鑒于此，本文試圖通過構建石化產業園區競爭力指標體系，對我國具有地域代表性的20個國家級石化產業園區綜合競爭力進行評價，并分析評價結果，以揭示我國石化產業園區目前競爭力的發展狀況。

二、石化產業園區競爭力評價指標體系的構建

石化產業園區是一種以石油化工產業為主導產業的產業園區。根據波特（1990）在《國家競爭優勢》中提出的競爭力的概念，結合石化產業園區的實際情況，本文認為石化產業園區競爭力是指在市場競爭環境下，某一園區較其他園區在資源優化配置方面具有獲取持續比較優勢的能力。對我國的石化產業園區來說，不同地區的石油資源和生產能力各不相同，產業鏈也存在一定差異，因此形成了區域間石化產業園區競爭力的差異。

（一）評價指標體系的構建

本文借鑒國內外學者對石化產業園區競爭力研究成果，遵循科學性原則、可行性原則、代表性原則、可比性原則，參照《中國開發區年鑒》提供的各種指標，遵循石化產業園區指標體系的構建原則，構建了衡量石化產業園區競爭力的綜合評價指標體系。

該指標體系包括三個層次。第一層目標層為石化產業園區競爭力；第二層準則層由投資環境競爭力、經濟總量競爭力、經濟發展競爭力、國際競爭力、可持續發展競爭力五個方面構成；第三層指標層是在上述五個方面下設立13個評價指標，最終構成石化產業園區競爭力綜合評價指標體系（表1）。

（二）基于因子分析的石化產業園區競爭力綜合評價

1.評價方法的選擇。本文的研究重點是石化產業園區競爭力，以本文所掌握數據情況為基礎，盡可能地反映石化產業園區競爭力的真實情況。因子分析是一種多元統計方法，基于變量的方差協方差矩陣，盡可能保留原始數據信息，對原始變量提取少量公因子的方法，是一種有效的降維方法。因此本文采用因子分析法作為指標體系的數學處理方法。

表1 石化產業園區競爭力評價體系

表2 20個國家級石化產業園區

2.評價對象。為了比較我國石化產業園區競爭力的整體情況，本文選取了一些具有代表性的國家級石化產業園區進行比較分析。由于石化產業園區發展受區域經濟水平、地理位置、基礎資源等因素影響較大，根據這一基本情況本文選取了如表2所示的20個石化產業園區作為研究對象。

3.數據來源。本文試圖以數據的全面性、準確性以及可得性為出發點，收集盡可能詳細的數據來進行研究。本文進行了大范圍的數據收集工作，以各石化產業園區公布的2010～2012年統計公報為主，結合《國家開發區統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國環境統計年鑒》等，多渠道獲取有用信息，力求指標數據的可靠性。此外，本文選取的三級指標園區戰略性地理位置和園區機構管理水平屬于半定量指標，數據采用1～5級評分法，通過專家打分法得出。

表3 KMO和Bartlett檢驗結果

表4 因子特征值及累計貢獻率表

表5 旋轉后的因子載荷矩陣a

4.評價過程。本文使用SPSS19.0統計軟件中的KMO檢驗對原始數據進行相關性分析。從表3中可知，本文所用樣本指標數據KMO檢驗結果為0.632，大于0.5，說明原有變量之間存在較強的相關性，可以使用因子分析法。

使用SPSS19.0統計軟件中的主成分分析法對原始數據進行因子分析，結果如表4。

表4顯示，特征值大于1。根據累計方差貢獻率大于80%的提取原則，本文提取了5個公因子，由此可知這5個公因子中包含了樣本數據指標中81.521%的信息。

本文對因子載荷矩陣使用方差極大化旋轉法進行旋轉，便于因子命名解釋，旋轉后的因子載荷矩陣如表5所示。

旋轉后的因子載荷矩陣顯示，第一個因子在X3固定資產投資額、X4國內生產總值、X6工業增加值、X8財政收入、X11高新技術企業工業總產值這6個指標上有較高的載荷，該因子定義為經濟總量競爭力；第二個因子在X5國內生產總值年增長率、X7工業增加值年增長率這2個指標上有較高的載荷，該因子定義為經濟發展競爭力；第三個因子在X2園區機構管理水平、X12綠化覆蓋率這2個指標上有較高的載荷，該因子定義為基礎競爭力；第四個因子在X1園區戰略性地理位置、X13單位地區生產總值能耗上有較高的載荷，該因子定義為可持續發展競爭力；第五個因子在X9實際利用外資金額、X10進出口金額上有較高的載荷，該因子定義為利用外資能力。

從因子得分系數矩陣可以計算出每個因子的得分函數，如第一公因子（用f1表示）

計算石化產業園區競爭力綜合得分時，用各個公因子的方差貢獻率計算權重，具體公式如下：

表6 因子得分表

經計算后，各園區各因子得分如表6所示。

三、評價結果分析

通過因子分析結果可以看出，2012年我國石化產業園區競爭力得分的地區差異性較大。其中，有11家石化產業園區得分為正，其余9家為負。得分最高的上海化學工業區得分為0.9152，得分最低的寧波大榭開發區得分為-0.6532。

在綜合排名上，長三角地區發達城市的成熟園區排名上整體靠前，處于石化產業園區競爭力的第一梯隊；泛珠三角地區及渤海地區的成熟園區競爭力處于第二梯隊；而一些規模相對較小、成立時間相對較短的園區競爭力稍弱，處于第三梯隊。這一結果與我國石化產業園區的發展實際情況相吻合。

首先，處于第一梯隊的園區基本上都在我國經濟最發達的東部沿海地區，并且依托大型城市而建。一是東部沿海地區經濟較為發達，其石化產業園區建設較早，發展時間較長，管理機構水平較高，管理機制較為成熟；二是東部沿海地區擁有較強的區位優勢，不僅交通便利，而且擁有許多吞吐量較大的港口，有利于石化產業園區原料和產品的運輸；三是東部沿海地區是我國優秀人才的聚集地，為園區發展創新提供了可能。因此，處于第一梯隊的園區無論在硬件還是軟件上都擁有較大的優勢，并將在未來的發展中占有領先地位。

其次，處于第二梯隊的園區分布在我國泛珠三角地區及渤海地區，依托大中型城市而建，在區位條件、經濟條件和人才資源條件上都與第一梯隊的成熟園區存在著一定的差距。這些園區發展時間較短，在硬件和軟件方面都有待提高。隨著地方經濟的發展和園區建設的完善，這些園區的競爭力將進一步提升。

再次，處于第三梯隊的園區是一些規模相對較小、成立時間相對較短、區位條件相對較差的園區。這些園區的經濟總量競爭力、經濟發展競爭力和投資環境競爭力3個因子得分相對較低，而這幾個因子在總得分中占有較大權重，這就導致了這些園區的總得分排名較為靠后。但隨著我國經濟的快速發展，投資金額的擴大，這些園區具有極大的發展潛力，在園區的建設過程中要加強向國內外先進石化產業園區學習，爭取在未來的發展中追趕上第一第二梯隊的優秀園區。

四、結論

本文通過構建石化產業園區競爭力評價指標體系，對我國20家石化產業園區競爭力進行實證分析，在對評價結果進行分析后得出以下結論。

第一，對于我國東部沿海地區的石化產業園區來說，在未來的發展中，要繼續發揮自身優勢，優化產業結構，加快園區經濟發展，并重視循環經濟產業鏈的構建。

第二，對于我國泛珠三角地區及渤海地區的石化產業園區來說，其在區位條件、經濟條件和人才資源條件上都與第一梯隊的成熟園區存在著一定的差距，應該重視園區規模競爭力的培育，提高自主創新能力。

第三，對于規模相對較小、成立時間相對較短、區位條件相對較差的園區來說，應該挖掘自身潛力，多向國內外先進石化產業園區學習。

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