文/胡越明
所謂塊狀經濟,基本上就是經濟學上產業(yè)集聚的代名詞。某個產業(yè)發(fā)展到一定階段,一般都會發(fā)生集聚現(xiàn)象,前人研究較多的一些案例,例如美國汽車產業(yè)集中于底特律等少數(shù)幾個城市,就是這樣的典型。不幸的是,產業(yè)集聚既能走向繁榮,有時也難免走向衰落,底特律的案例同樣表明了這一點。
在中國也出現(xiàn)了很多產業(yè)集聚現(xiàn)象,我們有時直觀地稱之為塊狀經濟。某個塊狀經濟一旦形成,就成為當?shù)氐慕洕е蔀楫數(shù)匕傩召囈陨嬷赂坏漠a業(yè),也是當?shù)刎斦杖氲闹匾獊碓?,并影響到整體的經濟格局。地方政府因而都十分重視塊狀經濟的培育,出臺了很多相關的優(yōu)惠政策。有的甚至撥出專門的土地,以招商的方式來人為“種植”塊狀經濟。
但是,成功的塊狀經濟一般是市場規(guī)律的自然產物,政府的干預如果不恰當,其結果可能適得其反。因此,我們需要先深入了解塊狀經濟的運行規(guī)律,然后才能謹慎地推出一些有利于塊狀經濟良好發(fā)育的政策。
我們在研究過程中需要選取一些典型分析對象。我們發(fā)現(xiàn),塊狀經濟雖然并不是浙江地區(qū)特有的經濟現(xiàn)象,但是在浙江表現(xiàn)得比較明顯。這大概是因為這里有極多的中小民營企業(yè),沒有任何一家企業(yè)能在市場上占據(jù)壓倒性優(yōu)勢,所以產品的優(yōu)勝劣汰甚為常見,企業(yè)的優(yōu)勝劣汰也是家常便飯,市場規(guī)律得到充分體現(xiàn),產業(yè)集聚現(xiàn)象更容易發(fā)生。在浙江諸多塊狀經濟中,寧波的服裝產業(yè)(主要是西服業(yè))是一個眾所周知的典型,因此我們就試著以該地的西服產業(yè)作為我們的分析對象進行實證分析。
由于塊狀經濟現(xiàn)象明顯符合混沌理論,宏觀層面上是有序的,微觀層面上卻是雜亂無章的,因此權威部門發(fā)布的宏觀數(shù)據(jù)是實證分析主要依據(jù)。但宏觀數(shù)據(jù)受到太多因素影響,其中偶然因素(各種偶發(fā)事件)經常會影響甚至左右數(shù)據(jù)變化,這雖然完全符合混沌理論,也在我們研究范圍之內,但這導致我們無法用建立簡單數(shù)學模型的方式來研究。只有盡量保持數(shù)據(jù)原貌才能保證結論客觀。因此本項研究的實證部分主要是對基礎數(shù)據(jù)進行必要加工后做時間序列圖表,推論和結論部分則兼具定量分析和定性分析。
寧波服裝業(yè)以西服為主,西服業(yè)塊狀經濟已經形成多年了,我們需要了解這些年該行業(yè)的總體發(fā)展趨勢。因此我們選取了企業(yè)個數(shù)、行業(yè)總產值、行業(yè)總利潤等具有代表性的指標。
企業(yè)個數(shù)的數(shù)據(jù)變化能基本代表該行業(yè)的投資熱度,以及競爭激烈程度。我們從當?shù)卣l(fā)布的歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到寧波服裝業(yè)規(guī)模企業(yè)的基礎數(shù)據(jù),進行了簡單加工。

圖1 寧波服裝業(yè)規(guī)模企業(yè)個數(shù)

圖2 寧波服裝業(yè)規(guī)模企業(yè)個數(shù)占比(%)
圖1是從2002年至2013年的服裝企業(yè)歷年數(shù)目,說明了絕對量的變化。圖2是對應年份服裝企業(yè)數(shù)目在所有企業(yè)數(shù)目中的百分比,體現(xiàn)了相對量的變化。
圖1和圖2顯示的行業(yè)趨勢基本一致。從圖中可以看出,在2002~2014年這12年間,寧波服裝業(yè)曾在2004年和2011年兩次短暫地陷入低谷。這兩次都是受到國際宏觀經濟形勢劇烈變化的影響。

圖3 寧波服裝業(yè)產值(萬元)

圖4 寧波市服裝業(yè)產值占比(%)
而我們更感興趣的是這兩幅圖所體現(xiàn)的差異。圖1所體現(xiàn)的長期趨勢是向上發(fā)展的,而圖2所體現(xiàn)的長期趨勢卻是往下發(fā)展的。即使兩圖中曲線趨勢方向相同的時期如2004~2010年,絕對量的增加明顯快于相對量。這透露了一個重要信息,雖然寧波西服業(yè)已是成規(guī)模的支柱產業(yè),但發(fā)展速度卻在放緩,似乎跟不上總體經濟的前進步伐了。
因為每個企業(yè)規(guī)模大小有差異,所以企業(yè)個數(shù)多少并不能說明整個產業(yè)規(guī)模大小。我們從統(tǒng)計年鑒得到寧波服裝業(yè)總產值數(shù)據(jù)進行加工,得到圖3和圖4。圖3說明了服裝業(yè)產值絕對量的變化。圖4則說明服裝業(yè)產值在所有產業(yè)產值中的百分比,體現(xiàn)了相對量的變化。
圖3和圖4所體現(xiàn)的服裝行業(yè)產值變化特征是高度吻合的,在2004年和2011年分別存在一個明顯的低谷。
圖3和圖4體現(xiàn)的長期趨勢差異性非常顯著。圖3所體現(xiàn)的服裝業(yè)產值長期趨勢向上發(fā)展,而且增速頗大。圖4所體現(xiàn)的服裝業(yè)產值在總產值中占比的長期趨勢卻明顯處于滑坡頹勢,只在2012年受國際經濟形勢沖擊下有一個短暫反彈。這再次印證了寧波西服業(yè)發(fā)展趨緩,跟不上其他新興產業(yè)了。
產業(yè)利潤的高低是衡量該產業(yè)經濟效益的最重要指標。我們從寧波市歷年的統(tǒng)計年鑒得到寧波服裝業(yè)2002~2013年利潤數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)這12年間服裝業(yè)利潤與產值保持著高度同步。
在研究服裝業(yè)利潤在所有產業(yè)利潤中的百分比時,我們發(fā)現(xiàn)其總體下降勢頭很明顯,如圖5所示。這從方面說明西服業(yè)正趨于衰退。但其中2008年的數(shù)據(jù)表現(xiàn)很不正常,達到9.4%,這反映出其他大部分產業(yè)遭受到2008年國際經濟危機的劇烈沖擊。

圖5 寧波服裝業(yè)利潤占比(%)

圖6 寧波市西服、襯衫產量(萬件)
產值的大小受到通貨膨脹、定價策略等因素的巨大影響,因此不能完全反映生產狀況。我們?yōu)榱私鈱幉ㄎ鞣I(yè)實際產品產量,從寧波市歷年的統(tǒng)計年鑒中取得西服、襯衫的產量數(shù)據(jù),如圖6。
從圖6中我們發(fā)現(xiàn)與圖3迥然不同的狀況。西服產量在2009年達到頂峰然后逐年下降,襯衫產量早在2008年就已經達到最高值并迅速下跌。從圖中我們明顯可以看到寧波的西服業(yè)已經走過了一個高潮,正處于萎縮狀態(tài),而且近期沒有再次回升的跡象。
那么為什么圖3所顯示的產值還會繼續(xù)上升呢?第一個理由是價格變化。雖然產量有所減少,但是單價上升更快,以至于總價仍是上升的。第二個理由是,服裝企業(yè)們致力于開發(fā)西服業(yè)以外的其他服裝產品,雖然西服業(yè)萎縮了,但其他服裝生產的擴大導致服裝業(yè)總產值仍是迅猛增加的。第二個理由看起來比第一個理由的作用更加大。
既然西服業(yè)事實上處于衰退狀態(tài),我們就要探究導致衰退的原因。其中,行業(yè)資本量增減應該是一個重要因素。
我們從統(tǒng)計年鑒得到寧波服裝業(yè)實收資本歷年數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)資本額的發(fā)展趨勢與圖1企業(yè)數(shù)目趨勢基本相似,從絕對值分析上我們未得到更多有用信息。
當我們計算得到服裝業(yè)資本在所有產業(yè)資本中的百分比,如圖7所示,我們發(fā)現(xiàn)這是一條耐人尋味的曲線。
從圖7我們可以看到服裝業(yè)在產業(yè)資本結構中的地位。直到2010年,服裝業(yè)資本在所有產業(yè)資本中的比例一直處于下降狀態(tài),這意味著新增投資被大量投入其他行業(yè),而不是用于擴大服裝產業(yè)。
從2011年開始,服裝業(yè)的投資比例反彈,并延續(xù)上升趨勢直到目前,這對于服裝業(yè)或許是一個機會,但絕不是一個令人高興的現(xiàn)象。該現(xiàn)象其實反映了宏觀經濟形勢惡化的事實,投資于其他產業(yè)不再是有利可圖了,所以資金才回流到了傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè)上來。
資源優(yōu)勢和地理優(yōu)勢會造成某地區(qū)發(fā)展某產業(yè)的絕對優(yōu)勢。比如,擁有天然良港的城市必然可以發(fā)展出優(yōu)勢的重工業(yè),擁有巨大牧場的地區(qū)必然能發(fā)展出優(yōu)勢的牛肉或羊毛加工業(yè)。這種產業(yè)集聚是先天的、不足為奇的,不是我們本項研究的關注內容。
我們更為關心的是后天的、偶然形成的產業(yè)集聚。在所有基本方面都相似的兩個相鄰地區(qū),經過一段時間,自然而然地會出現(xiàn)不同的優(yōu)勢產業(yè)。這種經濟集聚現(xiàn)象本質上體現(xiàn)了專業(yè)人才的自然流動規(guī)律。只要某一地區(qū)有了一家上規(guī)模的企業(yè),就必然存在相關專業(yè)人才的自然流動,經過一段時間的積累,如果該產業(yè)有繼續(xù)發(fā)展的空間,就會有第二家、第三家類似的企業(yè)誕生,而新企業(yè)的員工甚至老板就很可能是老企業(yè)的資深雇員。

圖7 寧波服裝業(yè)資本占比(%)
因為這種傾向在所有產業(yè)里都共同存在,所以一個地區(qū)如果人口密集,是可以有多個優(yōu)勢產業(yè)同時發(fā)展的,而且人口越密集,優(yōu)勢產業(yè)就越多,發(fā)展也越快。這也是我們搞城鎮(zhèn)化建設的一個重要目的。地區(qū)之間、國家之間的產業(yè)分工也是這么形成的,國際貿易理論界一直關心的產業(yè)優(yōu)劣勢問題其實就是產業(yè)集聚的問題。
因此,當政府要培育一個塊狀經濟(或是優(yōu)勢產業(yè))的時候,良好的開端是非常重要的。某個產業(yè)最先成立的幾家企業(yè)往往能成為當?shù)卦摦a業(yè)的老大哥,若是開局良好,能帶出一大批新的明星企業(yè)。但是如果先成立的企業(yè)市場定位不恰當,甚至不負責任地制造偽劣產品,就有可能將以后該地該產業(yè)帶離正常的發(fā)展軌道,走上不歸路。
產業(yè)集聚效應似乎只對初創(chuàng)期的企業(yè)有正面的影響,而對于成熟期的企業(yè)來說則是弊大于利。對于初創(chuàng)期企業(yè),產業(yè)集聚效應能給企業(yè)帶來現(xiàn)成可用的人力資源(通過到其他企業(yè)挖墻角),也能給企業(yè)帶來產品銷路(因為該產品已經擁有一定的地區(qū)品牌效應),因此新企業(yè)的發(fā)展會比較快速。但是進入成熟期的企業(yè),不再滿足于微小的市場份額,要繼續(xù)維持下去,就面臨全國甚至全世界同類企業(yè)的競爭,競爭的成敗不再是其產品質量能否跟上別人,而是其產品質量能否勝過別人。這個時期更重要的是尋求差異性,甚至要擺脫經濟集聚效應對本企業(yè)的負面影響(因為經濟集聚產生的地區(qū)品牌的市場定位不一定符合本企業(yè)的目標)。舉個例子,溫州的皮鞋盡管有名,但是高檔消費群體可能反而會刻意回避原產溫州的任何商品,不論產品實際質量如何,這是因為大部分溫州產品的市場定位是中偏下的。實際上,中國產的所有商品在世界市場上都面臨類似的尷尬。
因此政府為擴大現(xiàn)有塊狀經濟規(guī)模做出的努力,只是有利于新企業(yè),對已有的企業(yè)卻可能造成更大的生存壓力。義烏小商品市場原有規(guī)模已經巨大,近幾年在政府主導下總規(guī)模不斷擴張,而單個商鋪卻面臨更嚴重的價格競爭,生意每況愈下??梢灶A見的是,隨著企業(yè)數(shù)量的進一步增加,大批中小企業(yè)面臨惡性競爭而不得不敗退出市場。雖然我們認為優(yōu)勝劣汰是常事,但當?shù)卣赡懿⒉粯芬饪吹竭@一幕發(fā)生。而且更讓他們大跌眼鏡的是,就是他們?yōu)榱藬U大就業(yè)而擴大產業(yè)規(guī)模的舉措反而導致了更多的失業(yè)。
某個產業(yè)群有時候會處于成長狀態(tài),有時候會處于衰落狀態(tài)。
產業(yè)成長的途徑主要有兩個,一個是加大產業(yè)資本投入,一個是開拓新的產品市場。成長到一定階段的產業(yè)群會相當穩(wěn)定。總體經濟形勢越是惡劣,這種穩(wěn)定性就越是明顯。而當經濟繁榮、所有產業(yè)星光燦爛的時候,優(yōu)勢產業(yè)反而變得黯淡了。
產業(yè)衰落的主要原因之一是產品銷路不暢。銷路不暢緣于產品質量低劣或缺乏創(chuàng)新,這有時是當?shù)卣畬δ承┢髽I(yè)盲目扶持造成的后果。在政府的百般呵護下,這些企業(yè)對政府可能會有越來越多的依賴性,會導致他們不思進取,得過且過。行業(yè)的狀態(tài)也可能會逐漸趨于僵化,不再充滿活力。
產業(yè)衰落的另一個主要原因是產業(yè)資本主動轉移。較大的企業(yè)集團熱衷于跨行業(yè)投資,當房地產有暴利可圖時,很多企業(yè)都把大量資金投入房地產業(yè),大家都沒有心思去發(fā)展利潤微薄的其他產業(yè)了。但是房地產業(yè)的暴利只能維持很短的時間,等到樓市蕭條了,大家想回去發(fā)展老本行時,卻發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)產品長期缺乏創(chuàng)新,競爭力嚴重落后了。
因此,優(yōu)勢產業(yè)的衰落,有時也是不可避免的。但是話說回來,剩余資本總是要尋求出路的,而任何產業(yè)投資都有成功的機會,更有發(fā)展前途的新興產業(yè)群可能會因此脫穎而出。舊產業(yè)的死亡往往意味著新產業(yè)的誕生。從某種意義上說,這并不是一件壞事。
[1]寧波市統(tǒng)計局網站,http://www.nbstats.gov.cn/[EB/OL].
[2]薛青,寧波服裝產業(yè)集群現(xiàn)狀分析及發(fā)展對策[J].經濟論壇,2005,(8):25-27.
[3](德)哈肯著,凌復華譯.協(xié)同學——大自然構成的奧秘[M].上海:上海譯文出版社,2005.
[4](美)約翰·霍蘭著,陳禹等譯.涌現(xiàn):從混沌到有序[M].上海:上??茖W技術出版社,2006.
[5](比)伊·普里戈金,(法)伊·斯唐熱著,曾慶宏 ,沈小峰譯.從混沌到有序[M].上海:上海譯文出版社,1987.