999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于DEA和模糊聚類的城市群物流效率研究—北部灣和雙三角城市群的實(shí)證研究

2014-10-25 02:21:14廖志高許明輝徐玖平
物流技術(shù) 2014年9期
關(guān)鍵詞:物流效率區(qū)域

廖志高,許明輝,徐玖平

(1.廣西科技大學(xué) 管理學(xué)院,廣西 柳州 545006;2.四川大學(xué) 工商管理學(xué)院,四川 成都 610064)

1 引言

隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市間競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈。城市物流服務(wù)能力與服務(wù)水平已經(jīng)成為各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是招商引資的重要平臺(tái)與環(huán)境條件,各省市地方政府均紛紛加大了主要節(jié)點(diǎn)城市的物流系統(tǒng)投資力度,將城市物流系統(tǒng)建設(shè)上升到城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略高度而加以重視。這些城市物流系統(tǒng)運(yùn)行效果如何,一直是各級(jí)政府和投資主體普遍關(guān)注的問題。城市的物流發(fā)展可以帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,目前以城市群為單元的區(qū)域物流能夠?qū)⒉煌鞘械奈锪鲀?yōu)勢(shì)加以整合,形成區(qū)域內(nèi)的協(xié)同效應(yīng),以達(dá)到提高區(qū)域物流效率、節(jié)約社會(huì)資源的目的。

目前國(guó)內(nèi)主要的兩大城市群為長(zhǎng)三角和珠三角,其他城市群可以借鑒長(zhǎng)、珠三角來制定有利于自身發(fā)展的政策和措施。本文利用DEA和模糊聚類方法對(duì)北部灣和長(zhǎng)、珠三角三大城市群進(jìn)行對(duì)比分析,以尋求對(duì)北部灣區(qū)域物流發(fā)展有借鑒作用的發(fā)展模式。國(guó)內(nèi)利用DEA方法進(jìn)行區(qū)域物流研究的較多。王維國(guó)[1]利用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)方法,測(cè)算了包含非期望產(chǎn)出在內(nèi)的1997-2009年我國(guó)30個(gè)省級(jí)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率,并借助三階段DEA模型分析物流外部營(yíng)運(yùn)環(huán)境條件對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率變化的影響。周業(yè)旺[2]利用DEA評(píng)價(jià)模型,從物流系統(tǒng)內(nèi)部和外部對(duì)武漢城市群區(qū)域物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,并度量了各城市物流效率的實(shí)際水平。張建欽[3]應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型,對(duì)2010年我國(guó)14個(gè)省、市、自治區(qū)的物流效率進(jìn)行對(duì)比分析,并對(duì)非DEA有效單元的省市從物流投入指標(biāo)的冗余量和產(chǎn)出指標(biāo)的不足度兩個(gè)方面提出了相應(yīng)的發(fā)展建議。劉聯(lián)輝[4]運(yùn)用SE-DEA評(píng)價(jià)模型,以廣東省21個(gè)主要城市為研究對(duì)象,對(duì)各城市物流系統(tǒng)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、超效率進(jìn)行了對(duì)比分析,并提出了物流效率值相對(duì)較低的城市物流系統(tǒng)建設(shè)與改進(jìn)建議。張誠(chéng)[5]針對(duì)江西省物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,建立了物流系統(tǒng)2001-2010年投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,基于DEA模型對(duì)江西區(qū)域物流業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率進(jìn)行了分析。

利用聚類分析方法研究物流的相關(guān)文獻(xiàn)中,周德群[6]將長(zhǎng)三角16個(gè)重要城市作為物流中心節(jié)點(diǎn),利用主成分分析法對(duì)各地區(qū)的物流發(fā)展綜合實(shí)力進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)長(zhǎng)三角各地區(qū)的物流發(fā)展進(jìn)行聚類分析。王敏[7]運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)分析和聚類分析的方法,對(duì)河南省區(qū)域物流中心規(guī)劃進(jìn)行模糊聚類分析。黃祖慶[8]以長(zhǎng)三角16個(gè)城市2009年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用因子分析法和聚類分析法,對(duì)長(zhǎng)三角16個(gè)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià),并基于綜合得分劃分城市類型。樊敏[9]運(yùn)用DEA-BCC、DEA-Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)以及VAR模型,對(duì)長(zhǎng)三角、遼中南、武漢和成渝4個(gè)地區(qū)城市群物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率及聯(lián)動(dòng)效率進(jìn)行實(shí)證分析。Hongbo[10]運(yùn)用模糊聚類算法對(duì)物流企業(yè)從管理水平、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、運(yùn)輸能力以及信息化程度等方面進(jìn)行分析,并將評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分類,同時(shí)指出相關(guān)物流企業(yè)的優(yōu)勢(shì)與不足。Yunteng[11]利用模糊聚類的方法,利用語(yǔ)言變量對(duì)顧客進(jìn)行聚類分析,以達(dá)到提高物流運(yùn)營(yíng)商的顧客服務(wù)水平和降低物流成本的目的。Jiuh[12]基于物流配送,應(yīng)用綜合模糊分析方法對(duì)顧客需求進(jìn)行分析,以提高顧客滿意度和物流配送效率。Samrand[13]利用直觀模糊聚類法對(duì)汽車物流供應(yīng)商進(jìn)行選擇,并結(jié)合決策者的偏好對(duì)最后的結(jié)果進(jìn)行排序。BenGang[14]利用信息熵和模糊聚類方法對(duì)緊急物流配送體系的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定,并對(duì)緊急物流配送的可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

以上文獻(xiàn)主要是運(yùn)用DEA和模糊聚類單一方法研究物流,基于DEA和模糊聚類分析物流的研究并不多。本文主要從DEA角度評(píng)價(jià)城市群的物流發(fā)展效率,并利用超效率方法對(duì)評(píng)價(jià)單元進(jìn)行排序處理,最后以規(guī)模效率、規(guī)模收益和超效率三項(xiàng)指標(biāo)作為聚類的依據(jù)對(duì)三大城市群進(jìn)行模糊動(dòng)態(tài)聚類分析,并結(jié)合北部灣自身實(shí)際情況提出合適的區(qū)域物流發(fā)展建議。

2 城市群物流效率測(cè)度模型

2.1 DEA方法的基礎(chǔ)模型—C2R模型

C2R模型是用來對(duì)同時(shí)具有多投入、多產(chǎn)出的決策單元進(jìn)行總體有效性評(píng)價(jià)的非常有效的方法,并且是目前運(yùn)用最普遍的DEA模型。設(shè)有n個(gè)同類型的具有多投入、多產(chǎn)出的決策單元,對(duì)于每個(gè)決策單元DMUj(j=1,2,…,n)都有m項(xiàng)輸入及p項(xiàng)輸出,分別用輸入向量xj=(x1j,x2j,…,xmj)T和輸出向量yj=(y1j,y2j,…,ypj)T表示,則DEA方法的C2R模型可以表示如下:

其中:θ為固定規(guī)模報(bào)酬的技術(shù)效率,即投入相對(duì)于產(chǎn)出的有效利用程度。ε為非阿基米德無(wú)窮小(一般取ε=10-6)。

在C2R模型中,解此線性規(guī)劃得到的最優(yōu)解為:θ?、λ?、sr?+、si?-,有如下結(jié)論[15-16]:

(1)當(dāng) θ?=1且 sr?+=si?-=0時(shí),則該DMU為DEA有效,即在原投入x0的基礎(chǔ)上獲得的產(chǎn)出y0已達(dá)到最有效;

(2)當(dāng) θ?=1且 sr?+≠0或si?-≠0時(shí),則稱該DMU為DEA弱有效,也就是對(duì)于該DMU原投入x0可減少s?-而原產(chǎn)出y0保持不變,或在原投入x0不變的情況下可將產(chǎn)出提高s?+;

(3)當(dāng)θ?<1時(shí),則稱該DMU為DEA無(wú)效;

2.2 DEA方法的拓展模型—超效率DEA模型

由于DEA方法評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)效率時(shí),最后的結(jié)果很可能出現(xiàn)多個(gè)單元同時(shí)有效的情況。C2R模型對(duì)這些有效單元無(wú)法做出進(jìn)一步的評(píng)價(jià)與比較。針對(duì)C2R模型的局限性,利用超效率DEA模型對(duì)已經(jīng)達(dá)到DEA有效的單元做出更進(jìn)一步的評(píng)價(jià)與比較[17]。超效率DEA模型的特點(diǎn)是在對(duì)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),將該DMU本身排除在DMU集合之外。超效率DEA模型可以表示如下:

模型(2)是在模型(1)的基礎(chǔ)上改進(jìn)建立起來的評(píng)價(jià)模型,相比于模型(1),模型(2)的不同在于,在對(duì)第k個(gè)DMU進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí),讓第k個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出被所有其它DMU的投入和產(chǎn)出的線性組合所替代,而將第k個(gè)DMU自身排除在外,可以使一個(gè)有效的DMU投入按比例增加,而其效率值保持不變,該投入增加比例即為其超效率評(píng)價(jià)值。引入超效率模型的目的是將模型(1)分析時(shí)同時(shí)達(dá)到DEA有效的決策單元進(jìn)行進(jìn)一步排序與區(qū)分。

2.3 模糊聚類分析

聚類分析是模式識(shí)別的一個(gè)重要方法,傳統(tǒng)的聚類分析是一種硬劃分,它將每個(gè)聚類對(duì)象嚴(yán)格劃分到某個(gè)類中,具有非此即彼的性質(zhì),因此這種類別劃分的界限是分明的。而實(shí)際上大多對(duì)象并沒有嚴(yán)格的屬性,它們?cè)谛再|(zhì)和類屬方面存在中介性,因此更適合于軟劃分。用模糊的方法來處理聚類問題,稱為模糊聚類分析。由于模糊聚類得到的樣本屬于各個(gè)類別的不確定性程度,表達(dá)了樣本類屬的中介性,因此能更客觀地反映現(xiàn)實(shí)世界,從而成為聚類分析研究的主流[18]。模糊聚類分析的主要步驟分為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、建立模糊相似矩陣和模糊等價(jià)矩陣、對(duì)結(jié)果進(jìn)行聚類。

2.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。設(shè)論域U={x1,x2,…,xn}表示三大城市群的城市,假設(shè)有m個(gè)用于聚類分析的指標(biāo),即xi=(xi1,xi2,…,xim),其中i∈[1,n]。對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣可以利用平移-標(biāo)準(zhǔn)差和平移-極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[19]。

(1)平移-標(biāo)準(zhǔn)差變換

(2)平移-極差法變換

2.3.2 建立模糊相似矩陣。應(yīng)用數(shù)量積法[20]求出被分類的城市物流發(fā)展相似程度的相似系數(shù)rij,建立模糊相似矩陣R=(rij)。其中:

2.3.3 建立模糊等價(jià)矩陣。該步驟的主要任務(wù)就是對(duì)樣本集合進(jìn)行分類,其關(guān)鍵環(huán)節(jié)是計(jì)算傳遞閉包從而求得模糊等價(jià)矩陣。具體如下:

對(duì)標(biāo)定的模糊相似矩陣R,依次用平方法計(jì)算R2,R4,...,直到R2n=Rn。此時(shí)R*=Rn即為模糊等價(jià)矩陣。在等價(jià)矩陣R*的基礎(chǔ)上可以直接設(shè)定截集λ進(jìn)行聚類。λ介于0和1之間,λ取值越大,分類精度越高,一個(gè)元素屬于多個(gè)子類的可能性就越小,有可能使各元素自成一類;反之,λ取值越小,則分類越粗糙,一個(gè)元素同時(shí)屬于多個(gè)子類的可能性就越大,有可能使全部元素都聚成一類,在實(shí)踐中可以根據(jù)聚類要求對(duì)λ進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。

3 三大城市群物流效率分析

依據(jù)2012年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒現(xiàn)有數(shù)據(jù)收集的難易程度以及國(guó)家物流發(fā)展年度報(bào)告的相關(guān)研究,主要選取兩個(gè)投入指標(biāo)與兩個(gè)輸出指標(biāo)進(jìn)行研究。投入指標(biāo)分別為物流投資額與物流從業(yè)人員,產(chǎn)出指標(biāo)分別為貨運(yùn)量與人均物流產(chǎn)值。對(duì)2011年三大城市群每個(gè)城市的數(shù)據(jù)收集整理后,得到表1的結(jié)果。

利用DEA的C2R模型對(duì)表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,可以得到相對(duì)效率和規(guī)模收益值。利用EMS軟件可以計(jì)算出超效率值,規(guī)模收益、相對(duì)效率和超效率值匯總見表2。

從表2可以看出,達(dá)到DEA有效并且處于規(guī)模收益不變的城市為泰州、湖州、江門、欽州、東莞和北海。其中欽州和北海屬于北部灣,泰州和湖州屬于長(zhǎng)三角,江門和東莞屬于珠三角。三大城市群各有兩個(gè)城市處于物流投入產(chǎn)出有效和規(guī)模收益不變狀態(tài)。對(duì)北部灣而言,處于規(guī)模收益遞減的城市只有南寧,防城港、玉林和崇左處于規(guī)模收益遞增階段。用有效性分別評(píng)價(jià)三大城市群,即用有效決策單元的個(gè)數(shù)占城市群個(gè)體總數(shù)的比值來衡量,可以比較出不同區(qū)域物流發(fā)展的有效發(fā)展空間。對(duì)長(zhǎng)三角而言,達(dá)到物流投入產(chǎn)出有效的城市占12.5%,對(duì)珠三角而言,該比值為22.2%,北部灣該比值為33.3%。可以看到,就區(qū)域內(nèi)部物流投入產(chǎn)出有效性而言,北部灣整體的物流投入產(chǎn)出有效空間最大。利用同樣的方法分析區(qū)域物流發(fā)展規(guī)模收益,可以得到長(zhǎng)三角城市群中,處于規(guī)模收益遞增的城市比例為31.3%,珠三角城市群中處于規(guī)模收益遞增的城市比例為33.3%,北部灣該比例為50%。可以看到無(wú)論是規(guī)模收益和規(guī)模效率,北部灣的物流發(fā)展空間最大。

表1 三大城市群物流投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)

表2 三大城市群物流發(fā)展評(píng)價(jià)分析表

對(duì)同時(shí)處于規(guī)模效率有效的城市單元,可以用超效率進(jìn)行排序比較,將三大區(qū)域物流的超效率值按遞增順序排列的結(jié)果如圖1所示,可以對(duì)比不同城市物流發(fā)展有效情況。不難發(fā)現(xiàn),總體超效率值最高的為上海,達(dá)到了333.04%,其次是深圳(162.48%)和肇慶(127.59%),并且這三個(gè)城市的超效率得分均大于1。超效率得分小于1但大于0.9的城市分別為南寧(99.65%)、杭州(98.96%)、廣州(96.67%)和崇左(91.28%)。可以看到,超效率得分在90%以上的城市的規(guī)模效率均屬于DEA無(wú)效,除了肇慶和崇左,其他五個(gè)城市均處于規(guī)模收益遞減階段。對(duì)表1的數(shù)據(jù)從投入冗余和產(chǎn)出不足的角度分析,除了上海在物流從業(yè)人員指標(biāo)上有冗余外,其他城市不存在投入指標(biāo)冗余現(xiàn)象。在產(chǎn)出不足指標(biāo)上,只有人均物流產(chǎn)值不足。由于投入冗余和產(chǎn)出不足方面大部分?jǐn)?shù)值為零,并且只有少數(shù)城市出現(xiàn)人均物流產(chǎn)值不足的情況,因此這里不列出。出現(xiàn)人均物流產(chǎn)值指標(biāo)產(chǎn)出不足的城市為上海、南京、鎮(zhèn)江、南通、杭州、寧波、舟山、廣州、深圳和南寧。可以發(fā)現(xiàn),三大區(qū)域的省會(huì)城市均出現(xiàn)人均物流產(chǎn)值不足的情況,并且都處于規(guī)模收益遞減狀態(tài),這說明這些城市在發(fā)展區(qū)域物流的效率方面存在不足之處,需要進(jìn)一步加強(qiáng)投入要素合理利用的效率。

圖1 三大城市群的物流發(fā)展超效率對(duì)比圖

綜合分析,就區(qū)域物流發(fā)展的規(guī)模來看,三大城市群有11個(gè)城市的物流發(fā)展處于規(guī)模收益遞增階段,有14個(gè)城市的物流發(fā)展處于規(guī)模收益遞減階段,有6個(gè)城市的物流發(fā)展處于規(guī)模收益不變階段。處于規(guī)模收益遞增階段的城市中,長(zhǎng)三角有5個(gè)城市,占到了總數(shù)的45.5%,珠三角有3個(gè),占總數(shù)的27.3%,北部灣有3個(gè),占總數(shù)的27.2%。北部灣城市群的城市數(shù)量相對(duì)少,但區(qū)域內(nèi)部規(guī)模收益遞增的城市占到了50%,并且只有南寧處于規(guī)模收益遞減階段,北海和欽州處于規(guī)模收益不變階段,表明它們處于規(guī)模報(bào)酬不變的生產(chǎn)前沿面上。單獨(dú)比較區(qū)域內(nèi)部處于規(guī)模收益遞增城市的比例,長(zhǎng)三角為31.3%,珠三角為33.3%,北部灣為50%,表明北部灣的物流發(fā)展處于規(guī)模收益遞增狀態(tài)的效果最好,未來一段時(shí)間內(nèi),北部灣區(qū)域物流的發(fā)展處于上升階段,應(yīng)該加強(qiáng)物流資源要素的合理配置和利用。

此外,就區(qū)域內(nèi)部DEA無(wú)效的單元來看,北部灣的DEA無(wú)效率達(dá)到66.7%,珠三角達(dá)到77.8%,長(zhǎng)三角達(dá)到87.5%。可以看到,雙三角城市群的DEA平均無(wú)效率為82.7%,比北部灣的66.7%還要高,表明在區(qū)域物流發(fā)展相對(duì)成熟的兩大城市群中,出現(xiàn)DEA無(wú)效的個(gè)體相對(duì)較多,主要原因表現(xiàn)為人均物流產(chǎn)值出現(xiàn)不足。這表明產(chǎn)出能力并沒有達(dá)到與投入資源相匹配的效果,投入資源的轉(zhuǎn)化率較低,物流資源優(yōu)化配置及運(yùn)用的效率還沒有達(dá)到預(yù)期效果。城市群物流發(fā)展水平的進(jìn)一步提升必須在維持原DEA有效的城市正常發(fā)展的情況下,加大那些尚沒有表現(xiàn)出DEA有效,同時(shí)又處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)城市的進(jìn)一步發(fā)展,這樣才能充分發(fā)掘城市群區(qū)域物流發(fā)展的潛力,促進(jìn)城市群物流效率的進(jìn)一步改善。用三大區(qū)域各自的DEA無(wú)效率和規(guī)模收益遞增率的商衡量這一水平,即如果這一比值越小,說明DEA無(wú)效的城市越少,并且處于規(guī)模收益遞增的勢(shì)頭越大。長(zhǎng)三角城市群物流發(fā)展DEA無(wú)效率為87.5%,規(guī)模收益遞增率為31.3%,珠三角這兩個(gè)比值分別為77.8%和33.3%,北部灣則為66.7%和50%。可以明顯看到,北部灣的這一比值最小,即如果只看三大區(qū)域物流發(fā)展情況,應(yīng)該集中發(fā)展北部灣的區(qū)域物流,以促進(jìn)北部灣物流效率的進(jìn)一步改善。單獨(dú)看北部灣,崇左、玉林和防城港三個(gè)城市屬于DEA無(wú)效和規(guī)模收益遞增的情況,可以加大這三個(gè)城市的物流發(fā)展規(guī)模,以充分挖掘這些城市的物流發(fā)展能力。

4 三大城市群的模糊動(dòng)態(tài)聚類分析

從以上分析可以看到,三大城市群的物流發(fā)展情況各自不同,但也有相似的地方。三大城市群的省會(huì)城市都是處于DEA無(wú)效且規(guī)模收益遞減的狀態(tài),說明在物流發(fā)展方式和效果上具有相似之處。如果把這些城市用DEA效率值、超效率得分值和規(guī)模收益情況三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行模糊動(dòng)態(tài)聚類分析,可以將物流發(fā)展規(guī)模和效果相似的城市歸并為一類。對(duì)于北部灣而言,可以根據(jù)實(shí)際情況,選擇雙三角城市群中物流發(fā)展結(jié)構(gòu)和功能相似的城市作為標(biāo)桿學(xué)習(xí)借鑒,并據(jù)此提高和改善自身的區(qū)域物流發(fā)展能力和效率。由于模糊聚類相較于傳統(tǒng)聚類分析更具靈活性,因此可以結(jié)合決策者的偏好選取適合當(dāng)?shù)貐^(qū)域物流特點(diǎn)的發(fā)展措施和政策。

利用Matlab進(jìn)行編程,以表2中的規(guī)模效率、超效率和規(guī)模收益值作為原始數(shù)據(jù),進(jìn)行模糊動(dòng)態(tài)聚類分析,結(jié)果如圖2所示。其中,點(diǎn)畫線表示根據(jù)實(shí)際需要可以進(jìn)行不同分類的方式。左邊的λ表示的是截集,可以選取不同的λ值得到右邊的分類數(shù)。

其中,圖2中的1-31數(shù)字分別代表的城市名稱為泰州、南通、湖州、舟山、鎮(zhèn)江、江門、揚(yáng)州、欽州、臺(tái)州、中山、寧波、蘇州、佛山、防城港、嘉興、常州、無(wú)錫、珠海、玉林、南京、東莞、惠州、紹興、北海、崇左、廣州、杭州、南寧、肇慶、深圳和上海。分類情況共有31種,但實(shí)際上,一般不會(huì)選擇將城市群分為31類或僅僅分為1類。北部灣城市群有南寧(編號(hào)28)、北海(編號(hào)24)、欽州(編號(hào)8)、防城港(編號(hào)14)、玉林(編號(hào)19)和崇左(編號(hào)25)。如果主要考慮北部灣核心城市南寧的中心地位,則聚類分析主要圍繞南寧,即看南寧可以和哪些城市聚類,在這種情況下找出聚類的分類數(shù),按此聚類數(shù)去分析北部灣其他城市被聚類的情況。

從圖2可以看到,南寧可以和杭州、寧波、南京作為一類進(jìn)行聚類,記為第一類,此時(shí)對(duì)應(yīng)的分類數(shù)為6。第二類城市為泰州、湖州、江門、欽州、東莞和北海。第三類城市為南通、舟山、揚(yáng)州、中山、臺(tái)州、佛山、嘉興、蘇州、鎮(zhèn)江、防城港、玉林、惠州、常州、無(wú)錫、珠海、紹興、崇左、肇慶。第四類到第六類城市分別只有一個(gè)城市,分別為深圳、廣州、上海。可以看到,深圳、廣州、上海作為單獨(dú)一類劃分合符實(shí)際情況,這三個(gè)城市屬于一線城市且為沿海城市,在物流發(fā)展方面具有得天獨(dú)厚的政治和地理優(yōu)勢(shì)。以上分析主要是從南寧的劃分角度出發(fā)的,聚類數(shù)目為6。如果要進(jìn)行細(xì)分,可以從北部灣其他非省會(huì)城市劃分的角度出發(fā),比如,如果要找出欽州可以學(xué)習(xí)借鑒的城市,從圖2可知,此時(shí)江門和欽州可以作為最鄰近的聚類單元;同理,對(duì)北海而言,東莞可以作為其學(xué)習(xí)和借鑒的城市。其他城市也可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。由于北部灣的中心城市是南寧,因此將聚類數(shù)目定為6類比較合適,這樣有利于北部灣整體的發(fā)展。對(duì)于單個(gè)城市,比如北海,除了借鑒東莞的物流發(fā)展經(jīng)驗(yàn)外,還需要結(jié)合北部灣區(qū)域物流的整體目標(biāo),對(duì)物流發(fā)展政策進(jìn)行調(diào)整。

圖2 三大城市群的模糊動(dòng)態(tài)聚類分析圖

5 結(jié)論與討論

利用DEA的傳統(tǒng)規(guī)模效率評(píng)價(jià)模型與超效率排序模型對(duì)北部灣以及長(zhǎng)、珠三角三個(gè)城市群的區(qū)域物流效率進(jìn)行定量分析,對(duì)31個(gè)城市的區(qū)域物流發(fā)展效率進(jìn)行了對(duì)比分析。利用模糊聚類分析方法對(duì)規(guī)模效率、超效率和規(guī)模收益值三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析,根據(jù)不同的截集值可以劃分出不同的分組結(jié)果。對(duì)于北部灣的城市,可以選取物流發(fā)展規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相近的城市作為學(xué)習(xí)和借鑒的對(duì)象,以提高自身區(qū)域物流發(fā)展的效率和能力。

通過以上分析,可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:(1)從DEA效率分析評(píng)價(jià)角度看,三大區(qū)域物流發(fā)展有效的城市只有6個(gè),而且每個(gè)區(qū)域各有2個(gè)城市的物流發(fā)展屬于DEA有效。三大區(qū)域中,物流發(fā)展無(wú)效率北部灣為66.7%,相對(duì)珠三角(77.8%)和長(zhǎng)三角(87.5%)而言,北部灣物流發(fā)展無(wú)效的程度較小,即物流發(fā)展效果最好。(2)從超效率排序角度分析看,上海排名第一,泰州排名最末。北部灣城市群中南寧物流發(fā)展排名第一,崇左次之。(3)分析規(guī)模收益值,可以發(fā)現(xiàn)三大城市群有6個(gè)城市屬于規(guī)模收益不變的情況,45.2%的城市處于規(guī)模收益遞減階段,35.5%的城市處于規(guī)模收益遞增階段。單獨(dú)看三大城市群,城市物流發(fā)展規(guī)模收益遞增率長(zhǎng)三角為31.3%,珠三角為33.3%,北部灣為50%,北部灣內(nèi)部大部分城市處于規(guī)模收益遞增階段。(4)分析DEA無(wú)效和規(guī)模收益遞增之間的關(guān)系,可以知道,長(zhǎng)三角城市群物流發(fā)展DEA無(wú)效率為87.5%,規(guī)模收益遞增率為31.3%,珠三角這兩個(gè)比值分別為77.8%和33.3%,北部灣則為66.7%和50%。北部灣的區(qū)域物流發(fā)展有較大的提升空間,合理配置投入要素以及優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)布局,可以促進(jìn)北部灣區(qū)域物流效率的改善。(5)對(duì)三大城市群進(jìn)行模糊聚類分析,可以將31個(gè)城市分為6大類,其中,以南寧為首的城市,區(qū)域物流發(fā)展可以借鑒和學(xué)習(xí)杭州、寧波和南京的模式,以提高自身物流發(fā)展效率。對(duì)北海等其他城市,可以適當(dāng)結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展政策,利用動(dòng)態(tài)聚類的結(jié)論選取不同的城市作為借鑒和模仿的對(duì)象。

對(duì)北部灣而言,除維持DEA有效的城市物流產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展外,對(duì)處于DEA無(wú)效但處于規(guī)模收益遞增狀態(tài)的城市,應(yīng)該加大物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度和規(guī)模。從整體利益出發(fā),由于北部灣與珠三角地理位置以及規(guī)模收益、DEA有效情況更為接近,北部灣應(yīng)該主要學(xué)習(xí)借鑒珠三角城市群的物流發(fā)展模式,以提高區(qū)域物流的產(chǎn)值和促進(jìn)物流效率的改善。如果是為了體現(xiàn)地方物流發(fā)展特色,可以適當(dāng)借鑒長(zhǎng)三角的物流發(fā)展模式,比如以上分析的第三類城市中,防城港、玉林和崇左可以與11個(gè)長(zhǎng)三角的城市劃分為一組,第三類城市中僅有3個(gè)城市屬于珠三角。北部灣6個(gè)城市有4個(gè)可以與長(zhǎng)三角中的城市劃分為一類,因此在城市自身物流發(fā)展模式上,借鑒長(zhǎng)三角的發(fā)展模式相對(duì)較好。

[1]王維國(guó),馬越越.中國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率—基于三階段DEA模型的Malmquist-luenberger指數(shù)方法[J].系統(tǒng)工程,2012,30(3):66-75.

[2]周業(yè)旺.基于DEA的武漢城市圈物流效率差異性比較分析[J].物流工程與管理,2012,34(10):20-22.

[3]張建欽.基于DEA的我國(guó)各省物流效率評(píng)價(jià)實(shí)證研究[J].物流技術(shù),2013,32(5):359-361,368.

[4]肖丹,劉聯(lián)輝.基于SE-DEA模型的廣東城市物流效率評(píng)價(jià)分析[J].物流技術(shù),2011,30(6):101-103,112.

[5]張誠(chéng),張廣勝,張志堅(jiān).江西省物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)研究[J].物流技術(shù),2013,32(2):5-7.

[6]陳超,周德群.基于主成分聚類分析的區(qū)域物流規(guī)劃—以長(zhǎng)三角地區(qū)為例[J].物流科技,2009,(3):21-24.

[7]王敏.河南省區(qū)域物流體系規(guī)劃研究—基于模糊聚類理論[J].河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,29(5):67-69.

[8]金芳芳,黃祖慶,虎陳霞.長(zhǎng)三角城市群物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及聚類分析[J].科技管理研究,2013,(9):183-187.

[9]樊敏.中國(guó)城市群物流產(chǎn)業(yè)效率分析及發(fā)展策略研究—基于產(chǎn)業(yè)運(yùn)作及聯(lián)動(dòng)發(fā)展視角[J].軟科學(xué),2010,24(5):11-16.

[10]Pei-hua Fu,Hong-bo Yin.Logistics Enterprise Evaluation Model Based On Fuzzy Clustering Analysis[J].Physics Procedia,2012,(24):1583-1587.

[11]Yong Wang,Xiaolei Ma,Yunteng Lao,et al.A Fuzzy-based Customer Clustering Approach with Hierarchical Structure for Logistics Network Optimization[J].Expert Systems with Applications,2014,13(10):782-798.

[12]Jiuh-Biing Sheu.A hybrid fuzzy-optimization approach to customer grouping-based logistics distribution operations[J].Applied Mathematical Modelling,2007,31(6):1048-1066.

[13]Samrand Khaleie,Mehdi Fasanghari,Ensi Tavassoli.Supplier selection using a novel intuitionist fuzzy clustering approach[J].Applied Soft Computing,2012,12(6):1741-1754.

[14]Bengang Gong,Xiang Chen,Chaozhong Hu.Fuzzy Entropy Clustering Approach to Evaluate the Reliability of Emergency Logistics System[J].Energy Procedia,2012,(16):278-283.

[15]王國(guó)華,梁樑.決策理論與方法[M].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2006.

[16]彭育威,吳守憲,徐小湛.MATLAB在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的應(yīng)用[J].西南民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2002,(2):139-143.

[17]顏波,石平.基于超效率DEA模型的綠色供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013,(13):37-40.

[18]高新波,謝維信.模糊聚類理論發(fā)展及應(yīng)用的研究進(jìn)展[J].科學(xué)通報(bào),1999,44(21):2241-2251.

[19]呂永霞,呂永成,聶麗.長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模糊聚類分析[J].廣西科學(xué)院學(xué)報(bào),2006,(3):167-170.

[20]吳秉堅(jiān).模糊數(shù)學(xué)及其經(jīng)濟(jì)分析[M].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,1994.

猜你喜歡
物流效率區(qū)域
提升朗讀教學(xué)效率的幾點(diǎn)思考
甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
本刊重點(diǎn)關(guān)注的物流展會(huì)
“智”造更長(zhǎng)物流生態(tài)鏈
汽車觀察(2018年12期)2018-12-26 01:05:44
關(guān)于四色猜想
分區(qū)域
基于嚴(yán)重區(qū)域的多PCC點(diǎn)暫降頻次估計(jì)
跟蹤導(dǎo)練(一)2
基于低碳物流的公路運(yùn)輸優(yōu)化
“錢”、“事”脫節(jié)效率低
決戰(zhàn)“最后一公里”
商界(2014年12期)2014-04-29 00:44:03
主站蜘蛛池模板: 国产一区成人| 激情爆乳一区二区| 国产真实乱子伦视频播放| 91激情视频| 国产激情无码一区二区APP| 久久免费看片| 国产av无码日韩av无码网站| 久久这里只有精品8| 欧美成人二区| 国产午夜福利在线小视频| 亚洲婷婷在线视频| 3p叠罗汉国产精品久久| 国产人在线成免费视频| 亚洲综合经典在线一区二区| 国产免费怡红院视频| 精品第一国产综合精品Aⅴ| 久久精品这里只有精99品| 国产成人精品一区二区三区| 国内熟女少妇一线天| 波多野结衣爽到高潮漏水大喷| 成年人久久黄色网站| 免费看美女自慰的网站| 国产成人1024精品下载| 精品视频免费在线| 久久国语对白| 中文字幕波多野不卡一区| 亚洲欧美成人综合| 国产亚洲精| 中文天堂在线视频| 国产欧美专区在线观看| 国产一区二区福利| 精品色综合| 日本黄色a视频| 亚洲中文无码av永久伊人| 97综合久久| 久久国产精品影院| 亚洲国产精品一区二区第一页免| 欧美色图久久| 欧美精品二区| 亚洲综合精品香蕉久久网| 国产成人综合欧美精品久久| 国产91无码福利在线| 成人午夜网址| 亚洲欧美激情另类| 这里只有精品在线| 四虎精品国产永久在线观看| 视频二区中文无码| 免费中文字幕一级毛片| 国产91导航| 正在播放久久| 国产精品一区不卡| 国产日韩精品欧美一区喷| 2019年国产精品自拍不卡| 国产日韩av在线播放| 婷婷亚洲最大| 亚洲国产无码有码| 国产精品女在线观看| 99精品这里只有精品高清视频| 亚洲中文精品人人永久免费| 色屁屁一区二区三区视频国产| 2021亚洲精品不卡a| 最新精品国偷自产在线| 老司机aⅴ在线精品导航| 国产日韩欧美在线视频免费观看| 视频二区国产精品职场同事| 午夜性刺激在线观看免费| 国产91小视频在线观看| 第九色区aⅴ天堂久久香| 人妻精品久久无码区| 国产在线拍偷自揄观看视频网站| 网友自拍视频精品区| 日本一区中文字幕最新在线| 色吊丝av中文字幕| 欧美一级高清免费a| 久久99蜜桃精品久久久久小说| 国产91成人| 欧美亚洲国产日韩电影在线| 女人天堂av免费| 五月天丁香婷婷综合久久| 亚洲天堂成人在线观看| 啊嗯不日本网站| 青青操国产视频|