大數據背景下運營商發展策略探討

夏曉文

【摘要】 隨著互聯網業務和應用的迅猛發展以及移動互聯網的爆炸式增長，大數據技術的出現與發展為電信運營商深挖數據提供了新的技術手段，同時也為其更好地服務客戶提供了新的機遇。大數據將成為運營商開展移動互聯網業務的核心優勢資產。本文結合大數據的技術現狀以及運營商的的數據特點，分析運營商在大數據應用方面的優勢，并提出了運營商的數據獲取原則以及策略。

【關鍵詞】 大數據 移動互聯網 大數據分析 數據獲取

一、引言

伴隨4G網絡服務的迅速普及，移動互聯網的發展和創新應用正深刻地改變著我們的生活。由此產生的數據由量變導致質變，不斷增加的數據帶來的不僅是挑戰，也是機遇，通過對海量數據進行深入分析，企業能夠發掘出原本難以發現的新趨勢。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對于電信運營商來說，在不需要大量增加網絡投資和運營成本的條件下，大數據體系極有可能成為未來企業新的利潤增長點。如何在電信企業中引入大數據技術并抓住大數據的機遇為客戶提供更優質的服務，是當前一個急迫的問題。

二、大數據的現狀

大數據具有典型的4V 特點，即數據規模大、變化速度快、價值密度低、數據類型復雜。在規模方面，國內運營商的用戶數達到數億規模，用戶每天的網絡行為日志構成海量數據。在速度變化方面，時刻都在變化，以記錄海量用戶的實時行為。在價值密度方面，由于用戶信息零散，需加以提煉才能得到有用數據，但是提取后的數據的是對電信企業自身還是對外部互聯網企業，都具有無窮的價值。在類型方面，具有典型的多樣性，首先在數據來源方面，數據可能來自寬帶網絡、自無線網絡或3G、4G 網絡；其次體現在結構方面，有結構化的用戶賬號數據，也有半結構化的用戶行為數據、用戶通話的信令數據、用戶訪問日志等。

三、運營商在大數據應用方面的優勢

電信運營商的系統本質是為用戶與用戶、設備與設備、用戶與設備之間提供通信信道，每天承載著海量信息，是互聯網大數據的源頭。所以在大數據應用方面，電信運營商具備無可比擬的數據資源。首先，電信網絡具有自然壟斷地位，唯有電信運營商具有可管、可控的全網全程服務和端到端網絡接入能力；其次，電信運營商作為用戶接入的第一接觸者，具有更為直接的用戶聚合能力；第三，電信運營商在網絡、業務運營和提供服務的過程中感知、獲取網絡狀態、業務狀態。尤其是用戶身份識別、終端識別、業務識別、位置識別、關系識別和消費能力與信用識別等特征數據。

如何借助自身優勢，為大數據應用提供堅實的能力支撐，成為移動互聯網時代電信運營商爭奪產業生態系統主導權的關鍵手段之一，也為電信運營商在移動互聯網時代取得更大成功帶來重大機遇。

四、運營商數據獲取原則與策略

僅僅擁有大數據是遠遠不夠的，如何利用大數據提升生產和經營的效率、效益才是根本。由于數據量的龐大，必須從海量數據資源中抽取信息、提煉有價值數據，即必須能夠通過信息交換、數據整合、知識共享與交叉復用，形成新知識、創造新價值，因此需要有一定的原則和相應的策略。

4.1 大數據獲取原則

4.1.1“夠用為度”原則

由于數據量幾乎是無窮盡的，而采集需要耗費一定的成本，因此，有選擇性地獲取業務發展必需的數據，對于非必要的數據不必付出無謂的代價。

4.1.2 海量數據“分而治之”

由于數據類型種類繁多，且結構復雜，從海量的數據中提取具有良好結構化的數據是有效的應對方法，同時盡量摒棄可能影響判斷的錯誤數據或無關數據，通過時間、空間等的關系邏輯，形成結構化模式化數據鏈。

4.1.3 構建規范共享平臺

數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。數據的需求通過共享其他數據進行互補，解決了各個產業領域數據的局限性。同時最大程度得盤活了豐富的數據資源，這也是實現增強產業鏈影響力的重要手段，并讓數據分享雙方都能獲益和實現數據增值的最佳途徑。但前提是必須建立完善的數據安全機制，保護用戶隱私。

4.2 應獲取的數據類型

從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值的信息。行業用戶的數據應用成為了主體。獲取數據的目的是為了掌握用戶需求并結合產品特征，從而更加智能、精準地匹配需求和供給，更深層次的開拓數據應用方式，增加收入來源，增強產業鏈影響力，維護當前客戶群，吸引新的客戶。圍繞這一目的，運營商應從用戶行為信息和產品數據入手。

4.2.1用戶行為信息

用戶行為信息量之大令人難以想象，用戶行為信息（User Behavior Information）簡單地說，就是用戶發生的所有行為特征。包括基本特征（如性別、年齡、所在地、教育程度、職業、品牌、套餐等）、行為喜好（如用戶瀏覽內容、瀏覽次數、內容類型、內容關鍵字和訪問時間等）、消費能力（如支付信息、流量、使用時長、使用頻率等）、關系圈（用戶關系圈標識，如同學圈、會員圈、微信好友圈、微博好友圈）等。通過對這些行為信息的分析和理解，把握用戶需求，甚至能制定對用戶的貼心服務及個性化推薦。

4.2.2 產品數據

精準地把握產品特征，是獲取產品數據的目的，如圖1所示。

五、數據獲取策略方式

數據具有碎片性和非結構性特征，零散分布在不同的載體中，要從中提取出有價值數據的成本高，因此須完善業務發展策略，確保數據有效沉淀；另一方面需加強合作，合理開展數據資源共享，形成數據跨業務平臺整合。

5.1 掌控數據流入口

由于運營商終端直接面向用戶，因具有天然的流量入口控制優勢，可通過終端側采取數據流匯聚與流向控制的策略。可采取的方式有1、通過手機智能終端控制，在數據流產生的最頂端對數據進行采集和分析，獲取用戶最原始的信息。可通過如內嵌操作系統，應用第三方瀏覽器等方式，在營銷方式上可通過減免流量等形式。2、通過PC終端控制，同樣通過安裝應用程序以提高用戶訪問/交互的便捷性，構建此類客戶端的集成器，如通訊錄整合應用方式的widget，從而搜集集成的客戶端所能產生的相關數據。

5.2 搭建數據沉淀平臺

所采集的數據需進行更深層次的分析整合，這就需要建立數據沉淀平臺為獲取的數據進行存儲和分析。對運營商而言，搭建基于統一ID的業務體系，可采用的策略包括：1、建立業務通行證體系，構建統一的賬戶作為用戶身份的唯一性確認，實現各類接入的統一認證和云服務，在為用戶提供靈活接入、快速分享、個性內容和便捷服務的同時，實現基于業務通行證的結構化數據沉淀、匯聚。2、建立基于通訊錄的社交網絡。如通過微信、微博等群體互動特點了解用戶與用戶之間的關系、各自的狀態、位置和軌跡等特征數據。3、建立用戶網上活動興趣平臺，通過沉淀用戶的使用行為（包括瀏覽電商平臺類別，支付方式習慣、閱讀、收藏、評論、瀏覽習慣等）習慣性數據，更加準確的定位用戶需求。

六、結語

大數據將成為運營商開展移動互聯網業務的核心優勢資產，沉淀更多數據、更好地利用數據，成為運營商提高服務能力，增強產業鏈影響的重要舉措。對運營商而言，大數據既帶來新的機遇，同時也是新的挑戰，由于目前大數據沒有成熟可直接運營的產品，上下游產業鏈也遠未完整，注定大數據發展是個長期漸進的過程，運營商們還應該從積極培育人才、堅持技術研發、建設探索應用平臺等方面下足功夫。

參 考 文 獻

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