我國設施葡萄生產成本地區間差異研究

馮建英，穆維松，田 東

（中國農業大學信息與電氣工程學院，北京 100083）

一、研究背景

據國家葡萄產業技術體系統計，2013年我國設施葡萄栽培面積已超200萬畝，是世界第一大設施葡萄生產國。設施栽培打破了季節性和地區性對葡萄生產的制約，在傳統不適宜葡萄栽培的季節和地區實現了葡萄鮮果生產，有效地擴大了葡萄適生區域，為農業結構調整和農民收入增加發揮了積極的推動作用。目前，全國很多地區都在大力發展設施葡萄產業。

然而，農業生產畢竟是顯著受到資源稟賦限制的一種生產方式，我國各地區發展設施葡萄生產的自然資源、經濟條件、生產水平、勞動者素質都存在較大的差別。一些地區沒有考慮本地實際情況、盲目跟風發展設施葡萄，導致在生產中出現了投入結構不合理、成本收益率偏低等問題，造成自然資源、生產資料和人力的浪費，不適應十八大報告提出的“全面促進資源節約，提高利用效率和效益”發展理念。因此，從地區差異視角研究我國設施葡萄生產的成本問題顯得緊迫而必要。

基于統計數據的農業生產成本及區域差異研究比較多[1]。但是由于我國設施葡萄生產以分散的小農戶經營模式為主，關于設施葡萄生產信息的官方統計資料基本沒有，故而無法對生產的經濟效益進行科學測算和評估，因而學者們在這方面的研究非常少。在已有研究中，只檢索到Burhan等利用試驗數據比較了土耳其某地葡萄露地栽培和設施栽培的成本收益，結果顯示設施葡萄的生產成本高于露地葡萄，不過考慮到產品價格因素，設施葡萄比露地葡萄的單位面積產值更高[2]，吳廷生等研究了東北地區設施葡萄栽培方式和品種所導致的生產收益的差異[3]。關于設施葡萄生產地區間成本差異的研究尚未發現。

綜上所述，研究設施葡萄生產成本的地區差異具有重要的理論和現實意義。本研究將通過大量第一手的調研數據比較分析不同產區間設施葡萄生產成本的差異，并通過計量模型分析地區間成本差異的影響因素，為降低設施葡萄生產投入水平、調整成本結構和優化生產布局提供決策建議。

二、指標體系與模型

1.設施葡萄生產成本指標體系

通過對設施葡萄生產流程和投入特性的分析，參考發改委《全國農作物成本收益資料匯編》的分類方法，建立設施葡萄生產成本指標體系。

（1）土地成本

按照每畝葡萄園所占用的平均土地成本進行核算，包括付費的土地成本（顯性土地成本）和不直接付費的土地成本（隱性土地成本）。顯性土地成本是調研的葡萄園的土地租金/流轉費，隱性土地成本用當地農用土地平均流轉/承包價格計算。

（2）葡萄園成本

指建造設施葡萄園所花費的成本，包括造園所投入的各項生產資料成本，也包括葡萄園建成之后每年的更新、維護成本。本研究將葡萄園設施建造的一次性投入成本按使用年限進行分攤折算；葡萄為多年生經濟作物，苗木費用所占的比例不大，將其歸到葡萄園建造成本中。

（3）物質成本

指設施葡萄園建成之后、進入正常結果期，每年在葡萄生產環節所消耗的各項物質生產資料的成本性支出費用，具體包括：化肥、有機肥、農藥、生長調節劑、水、電、農膜、套袋、燃油、機械購置的費用。

（4）勞動力成本

指設施葡萄生產所耗費的總勞動成本，按照每畝葡萄園平均在整個生產季消耗的勞動力累計總量進行核算，是付費雇傭的勞動力成本（顯性勞動力成本）和不付費的勞動力成本（隱性勞動力成本）之和。顯性勞動力成本用調研中雇工的工資性支出計算，隱性勞動力成本按照不需要支付費用的勞動力的用工量與當地農業用工平均工資相乘計算。

（5）其他成本

指設施葡萄生產中可能會涉及到、但不包括在以上四種成本結構以內的成本項目，一般為不具有普遍性或者數額太小的成本投入項，比如防鳥費、保險費、租賃作業費、設施覆蓋材料費用等。直接采用問卷調查中農戶提供的數據進行折合。

2.地區間成本差異影響因素計量模型

（1）模型的理論基礎

王秀清、李德發提出了一個解釋區域間生產成本差異的理論框架，后來眾多學者引用該理論定性或定量地分析了造成產品成本差異的原因[4-6]。基于該理論，區域間設施葡萄生產成本的差異可以解釋如下：如圖1，假設有兩個地區j和k，ACj(Pj)和ACk(Pk)分別表示以j和k地區要素價格計算的兩地的設施葡萄平均生產成本曲線。J點為j地區的葡萄平均生產水平，對應產量Yj和生產成本ACj；同理，E點為k地區的平均葡萄生產水平，對應產量Yk和生產成本ACk。假設j地區比k地區的要素價格高，即Pj＞Pk，則j、k兩個地區的葡萄生產成本差異可以分解為以下三個因素：

生產要素價格差異：假設j和k兩地具有相同的生產要素價格，則以k地價格水平計算的j地區的葡萄生產成本曲線下移為ACj(Pk)，當葡萄產量仍然保持Yj時，對應的J1點的生產成本為ACj1，則(ACj-ACj1)即是由于兩地生產要素價格差異所導致的生產成本差異。

圖1 設施葡萄地區間生產成本差異的因素分解

生產規模差異：假設j和k兩地除具有相同的要素價格之外、還具有相同的生產規模，則對j地來說，產量從Yj改變為Yk，生產成本ACj(Pk)曲線上從J1點移動到J2點，對應的生產成本為ACj2，則(ACj1-ACj2)即是由于兩地生產規模差異所導致的生產成本差異。

技術水平與自然條件差異：在要素價格和生產規模都相同的條件下，j、k兩地的生產價格仍然存在(ACj2-ACk)的差異，這是由于兩地成本曲線本身的差異造成的，即生產技術水平和自然條件的差別。

綜上，地區間設施葡萄生產成本差異=生產要素價格差異+生產規模差異+技術水平與自然條件差異。因此，以上地區間生產成本差異理論可以公式化表示為：

（2）變量選擇與模型構建

本研究基于以上成本差異因素分解模型構建設施葡萄生產成本地區差異的影響因素計量模型。

第一，變量選擇：

土地是進行農業生產最基本的要素條件，因此土地要素價格作為生產要素價格變量之一被選擇。通過對設施葡萄生產的實地調研，定性了解到葡萄設施栽培的主要成本投入有化肥、有機肥、農膜和勞動力，但有機肥和農膜的價格數據難以獲取，因此本研究選取化肥價格和勞動力價格代表物質要素和勞動力要素的價格差異。生產規模的差異用平均每戶的種植規模差異來表示。

技術水平與自然條件差異比較難以用統一的變量來衡量，之前的學者在對養殖業（奶牛）、糧食作物（水稻、小麥、玉米）、經濟作物（大豆）的研究中都是將單產水平差異作為地區間技術水平與自然條件差異的測量變量[5，7]。文章認為在葡萄這種水果產業中單產水平并不能全面代表生產技術水平，但在沒有更合理的可選變量之前，仍然用單位面積產量作為技術水平與自然條件差異的測量變量之一；另外，加入地區虛擬變量，觀測區域間環境條件差異的作用。

第二，模型構建：

在模型的具體形式上，由于雙對數模型中待估參數的系數即是各因素對成本差異影響的彈性系數[7]，便于分析和解釋造成成本差異的各種因素對成本差異貢獻的大小，所以本研究選擇這個對數函數形式。構建設施葡萄生產成本地區間的差異模型如下：

公式中的變量解釋與計算方法見表1。

三、數據與樣本

1.數據來源

本研究采用問卷調研的形式，由國家葡萄產業技術體系產業經濟崗位團隊（包括招募的調研員）和部分綜合試驗站通過對設施葡萄種植戶的實地調研獲取生產成本數據。問卷調研分兩步進行，首先于2011年在全國設施葡萄主產區開展了調研；其次由于當年獲取的問卷量較少，在2012年又進行了補充調研。調研結束后將兩年的數據合并作為最終數據，共發放調查問卷1080份。由于只有兩個年度的數據，并且兩年的數據呈現補充而不是并列關系，因而未做時間序列分析。

2.樣本概況

問卷回收工作于2012年10月份完成。舍棄了關鍵項填寫不完整或數據間存在邏輯錯誤的無效問卷之后，最終獲得有效問卷520份，有效回收率為48.15%，樣本概況具體見表2。

表1 設施葡萄成本差異模型的變量解釋

表2 設施葡萄調研樣本分布情況

樣本分布在全國20個省區，囊括了我國設施葡萄生產的主要產區，具有廣泛的代表性；同時，考慮到各產區在產業中的重要性，山東、河北、浙江、云南等地的樣本較多。地理位置相鄰或相近的地區在生產成本方面往往呈現一定的類似性。為了更好地探討區域間設施葡萄生產成本的關聯與差異性，本研究將從主要產區的角度開展比較研究，因此需要對樣本進行產區劃分。學者們對我國葡萄生產區劃問題開展了豐富的研究，而且取得了一定的成果[8，9]。根據上述權威分區方案，結合設施葡萄栽培的特殊性和本研究所獲取樣本的地域特點，將樣本劃分為五大設施葡萄主產區：

（1）華北產區，包括北京、天津、河北、山西、山東、河南；

（2）東北產區，包括遼寧，吉林、黑龍江三省；

（3）南方產區，包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、湖北、廣西；

（4）西南產區：包括四川和云南；

（5）西北產區：包括甘肅和新疆。

四、結果與分析

1.設施葡萄生產成本收益的區域差異分析

（1）五大產區設施葡萄生產成本及結構分析

表3顯示了我國主要設施葡萄產區的成本情況。從總成本投入水平來看，華北產區的總成本最高，達到8700元/畝，南方產區最低，不到7000元/畝。在各分項成本中，西南產區和華北產區的土地成本最高，而東北產區的葡萄園費用最高，東北產區的物質成本投入明顯高于其他產區，華北產區的勞動力成本投入最高，其他成本幾個產區差異不大。

具體分析五大產區，華北產區是全國設施葡萄生產成本最高的產區，尤其以勞動力成本顯著高于其他產區。華北產區設施葡萄在栽培形式上以促早栽培為主，能夠實現葡萄提前萌芽、開花和成熟上市，葡萄生產季需要投入較多勞動力進行樹體管理和設施內環境調控，因而勞動力需求量大，同時該地區勞動力價格也高，兩方面因素導致勞動力成本明顯增加。在華北產區，北京的土地成本和勞動力成本都高，由于北京很多設施葡萄園是觀光采摘園，土地流轉費用高、工價高并且人工需求量大；河南的生產成本明顯低于其他地區，由于該地區有較多避雨栽培，在成本投入和結構方面與華北產區其他省份差異明顯。

表3 主要設施葡萄產區成本結構 （單位：元/畝/年）

東北地區的土地成本大大降低，而由于該產區氣溫低，設施建造時對保溫的要求和棚內溫度、濕度等環境調控的需求增多，導致葡萄園成本和物質成本顯著增加。在東北產區中，遼寧省的設施栽培以促早為主，是我國北方主要的促早設施栽培基地，而吉林和黑龍江的設施栽培面積相對少得多。遼寧省的成本投入大大高于另外兩地。

在南方產區，由于雨水太多而在傳統上被認為不適宜種植葡萄，避雨設施栽培技術的發展使得該產區的設施葡萄產業迅猛發展，在我國葡萄產業中越來越重要。該地區的設施栽培整體上以避雨栽培的設施類型為主，很多地區采用的是簡易避雨棚，這種設施建造簡單、資金投入較少、大棚內環境調控操作簡單，因而除了土地成本外，其他各項成本均明顯低于其他產區。在南方產區中，上海和安徽兩地由于在設施類型上較多采用促早+避雨的模式，因而葡萄生產成本投入比其他地區高。

本研究中西南產區的樣本來自四川和云南兩省。該地區不是傳統的葡萄優勢產區，設施葡萄發展的歷史也并不久，由于地理位置優勢，該地區最近幾年施葡萄產業發展很快。由于該地區的葡萄園多為企業主流轉農民的土地之后雇人種植，因而土地成本和勞動力成本在全國均處于較高水平。

西北產區是我國傳統的葡萄種植優勢產區，自然氣候適合生產優質的葡萄，葡萄生產以露地栽培為主。近年來，該區域利用充足的光、熱優勢開始發展葡萄延遲栽培，以甘肅、寧夏、新疆為主。西北地區經濟條件相對落后，因而土地成本較低，而延遲栽培對設施建造和設施管理的要求較高，導致葡萄園成本偏高。西北地區的自然資源適合葡萄生產，肥料、農藥等生產資料用量較少，因而物質成本投入在全國最低。

除了成本投入水平的顯著差異外，各產區的成本結構差異也比較大，見圖2。西南產區的土地成本占總成本比重超過10%，而在東北和西北產區則占比8%左右；西北產區和東北產區的葡萄園成本占比接近20%，在西南產區尚不足15%；物質成本方面，東北產區占比最高，占總成本的比例接近40%，南方產區和西北產區偏低，占總成本的1/3左右；東北產區的勞動力成本比例最低，約為1/3，而其他產區的勞動力占比在40%左右。比較發現，在東北產區，物質成本所占比例超過了勞動力成本的份額，而其他產區占成本結構比例最大的都是勞動力成本，其次是物質成本、葡萄園費用、土地成本和其他成本。

可以看出，勞動力成本成為設施葡萄生產最大比例的成本支出，與穆維松等研究中2009年的數據相比[10]，勞動力成本呈現大幅上漲的趨勢，與調研中種植大戶普遍反映用工難、用工貴的現實相吻合。可見，傳統上認為我國農業勞動力資源豐富、勞動力廉價、具有人力資本優勢的觀念已經過時，隨著現有農業勞動人群的衰老和年輕一代農民棄農進城的趨勢加劇，勞動力短缺將成為制約我國農業、尤其是設施葡萄這類勞動密集型的經濟作物生產的一大瓶頸，迫切需要提高生產的機械化、自動化水平和研發省力、省工的生產模式。

（2）五大產區設施葡萄生產物質成本投入結構分析

物質成本投入是設施葡萄生產中重要的生產資料投入，五大產區設施葡萄生產物質成本投入及結構分析。總體來看，五大產區的肥料（化肥+有機肥）投入在物質總投入中占比最大，平均達到40%以上，在西南產區肥料投入甚至占總物質投入的一半以上；而在西北產區，肥料投入只占總物質投入的20%多。在肥料結構中，除西南地區之外，其他產區有機肥的投入高于化肥。東北產區積溫最低，對農膜和保溫材料的需求最大，而西南、華北、南方產區的農膜投入則明顯減少。農藥的投入平均為230.91元/畝，相比而言南方產區的農藥投入較高。水電費各地差異比較大。其它物質投入項目在不同的產區雖然也有差異，不過整體上在物質總成本中所占的比例比較低。

圖2 我國主要設施葡萄產區成本結構

從省份層面來看，遼寧是物質投入最高的省份，其肥料、農膜投入均顯著高于其他地區，農藥和調節劑的投入與其他省份相比也相對偏高。化肥投入較多的省份還有天津、河北、河南、湖北、四川、云南，而較低的有山西、吉林和江蘇；有機肥投入較高的地區還有北京、福建、山東、河北、湖北，而河南、江蘇、安徽、甘肅和新疆的有機肥投入普遍比較低；除遼寧外，山東、安徽、廣西、湖北的農藥投入偏高，而甘肅的農藥投入最低，每畝不足100元。

2.地區間成本差異的影響因素分析

地區間生產成本差異雙對數模型的估計結果見表4，模型修正的R2達到89.7%，F檢驗通過，表明模型整體的擬合性較好，能夠在較大程度上解釋地區間成本差異的影響因素。

區變量在5%水平顯著且其彈性值為負，表明在設施葡萄生產中，總體而言北方地區（華北產區+東北產區）的成本要高于南方地區（南方產區+西南產區），而南方地區高于西北產區。由模型估計結果可以得出，區域間設施葡萄生產成本的差異主要來自于要素價格的差異和自然條件的差異。

如前面分析，在葡萄生產中，單產水平不能全面反映一個地區的生產技術水平高低和自然條件優劣，在本模型中單位面積產量差異變量未通過假設檢驗，充分說明在我國設施葡萄生產中，產量差異與成本差異沒有顯著相關關系，當前科技人員所推廣的“控產提質”生產理念是合理的。生產規模差異變量也未通過假設檢驗，可能是由于種植大戶雖然可以獲得部分規模效應而降低成本，但是在較大的生產規模之下需要大量雇工、而目前農村勞動力價格偏高且勞動力不足，這會導致種植大戶的成本明顯上升，從而抵消掉部分規模效應。

對于本模型未能解釋的成本差異部分，筆者認為可能是由于不同的設施栽培類型所需配套的生產管理技術的差異以及其他因素造成的。

五、結論與建議

本研究通過實地調研數據比較分析了我國設施葡萄主產區的成本投入水平及結構，并通過地區間成本差異影響因素計量模型定量分析了區域間生產成本差異的主要影響因素。研究結果顯示，不同設施葡萄主產區的生產成本投入水平差異顯著，成本投入排序為：華北產區 gt;東北產區 gt;西南產區 gt;西北產區 gt;南方產區；地區間總成本結構和物質成本結構也存在明顯差異，總體來看勞動力成本占比最高，物質成本中肥料成本占比最大；對區域間成本差異影響程度最大的是化肥價格要素差異，其次是勞動力價格和土地價格差異，且作用方向均為正向，地區變量呈現弱的負向影響，單產水平差異和生產規模差異未通過假設檢驗。

當前全球資源稀缺、生態環境壓力加大和我國農業生產勞動力缺乏的現狀決定了我國設施葡萄產業發展不可能單純依賴于生產要素的擴張投入，而必須依靠要素投入的合理性和生產效率的提高，因此必須盡量降低生產投入水平和優化投入結構，走內涵式發展模式，本研究的結論也支持這一理念。從政策層面來講，本研究為我國設施葡萄產業發展提出以下建議：

一是是要做好產業發展規劃，因地制宜地選擇合適的葡萄生產方式。不同地區的要素和資源稟賦各異，對設施栽培的適應性也不同，必須做好產業發展規劃，客觀分析本地的自然環境、氣候、地理、市場、人力等條件，利用自身在自然資源和要素價格方面的優勢，因地制宜地選擇適合的葡萄生產模式。

二是通過技術和管理手段，降低設施葡萄生產投入水平和優化成本結構。研究顯示設施葡萄生產成本上升很快，尤其是勞動力成本迅速攀升，并且勞動力成本占比最大，需要通過技術、管理等手段降低投入水平和優化成本投入結構，文章認為提高設施生產的機械化水平和發展輕簡化栽培技術是重要的實現途徑。

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