關于學生上課情況調查及分析

潘麗靜 張英

摘要：上課到課情況是反映大學生學習狀態與學習面貌的一面

鏡子，為了進一步了解學院學生上課到課情況，對學院2011級、2012級和2013級男女共60名學生進行了問卷調查，通過對這些調查數據進行整理，統計出學院學生到課情況并給出一些實質性建議。

關鍵詞：學生上課次數 誤差平方和 無重復雙因素方差分析

1 概述

由于現在的大學生上課到課人數越來越少了，所以做了這樣一個調查，從這些數據中看能得到什么樣的信息和反應出什么問題，為了了解學院學生上課情況，采用抽樣的方法對學院60名學生進行了問卷調查，分別在2011級、2012級和2013級中各隨機抽出兩個班，每個班男生女生各5名。

在調查過程中，對年級和性別這兩個因素對上課人數是否有影響進行了無重復雙因素方差分析。

2 學生“上課情況”的分析

2.1 數據來源

在2011級、2012級和2013級中各隨機抽出兩個班，每個班男生女生各5名，為了從整體上了解學院學生上課情況，對上課情況進行分析是從“每節課都上”、“考試前才上”、“經常上”、“根本不上”這幾個方面來考慮的，具體數據如下：

表1 數信學院學生上課整體情況

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圖1 數信學院學生上課整體情況

由表格和圖可以看出：數信學院學生“每節課都上”的學生最多，占總數的35%，“根本不上課”的學生最少占總人數的10%，“經常上課”的學生和“每節課都上”的學生人數差不多，所以數信學院學生學習狀況良好，學習氛圍較濃。但有些學生的自覺性太差根本就不上課，對于這些學生，學校應該加強對學生自覺性這方面的教育。為了杜絕考試前才上課的現象，學校應該從開學來就嚴抓紀律，禁止在考試前泄題劃重點等現象。

2.2 對三個年級上課情況進行分析

為了更好地了解數信學院學生上課情況，分別從年級和性別兩個因素對上課情況進行分析與比較。

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圖2 三個年級上課情況圖

由圖可以看出：數信學院2013級學生“每節課都上”人數多于2012級并且2012級又多于2011級，從而反映出：數信學院學生在“每節課都上”高年級學生不如低年級。從圖中還可以看出：數信學院2011級學生“考試前一個月才上”和“經常上”人數占多數，2012級學生“每節課都上”的人數占總數的40%，而2013級學生“每節課都上的人數占總數的15%，說明數信學院學生的到課人數還是有待提高。建議學校在上課期間不允許學生在宿舍逗留和在校內亂轉，并且加大對高年級學生上課考核的力度。

2.3 從性別上對上課情況進行分析

為了更好地從性別方面了解數信學院學生的上課情況，下面從性別方面對上課情況進行統計與分析。

表2 男女生上課整體情況人數表

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圖3 男女生上課整體情況人數表

從表格和圖中可以看出：數信學院男女生在“每節課都上”上人數接近，并且男女生“每節課都上”的人數占多數，能夠看出數信學院學習狀態良好，學習氛圍濃厚.“考試前才上”的學生也比較多，可以看出數信學院的學生在學習上存在僥幸的心理，同時，也應該杜絕幾乎就不上課的現象的出現。

2.4 方差分析

為了了解性別和年級對數信學院學生上課情況的影響，以年級和性別是否對“每節課都上”上課產生的影響進行無重復雙因素分析。

表3 性別和年級上課情況表

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這是一個雙因素問題，記年級為因素A ，它有三個水平s=3，水平效應為αi，i=1，2，3；性別為因素B，它有兩個水平r=2，水平效應為βj，j=1，2。我們在顯著性水平α=0.05下檢驗。

假設①：對因素“年級”

H0：年級之間沒有差異

H1：年級之間有差異

②：對因素“性別”

H0：性別之間沒有差異

H1：性別之間有差異

全部數據的平均值■=■■■X■=■■

因素A的各水平下的數據平均值■=■■X■，■=2，■=■，■=4

因素B的各水平下的數據平均值■=■■X■，■=■，■=■

總平方和Q=■■（Xij-■）2=5

因素A的平方和QA=r■（■-■）2=2

因素B的平方和QB=s■（■-■）2=1

誤差平方和Qe=■■（Xij-■-■+■）=2

表4 Excel輸出方差分析表

方差分析：無重復雙因素分析

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方差分析

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從方差分析結果來看，對于因素“年級”，F=19=Fcrit，拒絕H0接受H1，因此年級之間對“每節課都上”有影響。對于因素“性別”來說，F=1

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