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雙流動要素空間聚集與宏觀經濟增長關系研究

2014-11-12 00:14:06秦東方
商業經濟研究 2014年31期

秦東方

內容摘要:本文將經濟空間集聚的流動要素:資本和勞動力相結合,通過有交互的雙要素方差分析,確定兩要素的交互作用對地區經濟影響不顯著,進而對中國經濟集聚度測定;比較在2000-2010年的中國經濟空間集聚狀況,并與中國國民收入、GDP、人均GDP的增長率擬合分析,尋找要素集聚與經濟增長的關系。

關鍵詞:集聚要素 經濟集聚度 要素交互作用

空間集聚的研究現狀

集聚的向心力和離心力是空間集聚研究的主要內容,它們各自有三個來源:向心力來自關聯效應、厚實市場、知識溢出和其他外部經濟;離心力來自不可流動的生產要素、土地租金和運輸成本、擁塞和其他外部不經濟。集聚的向心力與離心力相互作用的過程就是資本與勞動力要素在流動過程中相互影響的過程。

資本和勞動力流動是產生空間集聚的主要因素。對資本要素流動的研究:建立資本自由流動模型和資本及所有者共同流動模型;克魯格曼的中心-外圍模型對勞動力要素流動的研究;后來的空間經濟學者們用異質勞動力補充了克魯格曼的模型;其他流動要素:知識和技術的外溢,在克魯格曼模型中提出這個問題,但沒能給出解釋模型;隨后,鮑德溫、馬丁和奧塔維諾的地區溢出模型在資本創造模型的基礎上引入技術和知識外溢效應,說明知識外溢與資本在一定條件下存在負相關;但知識和技術的傳播不僅與資本有關,還與勞動者的人力資本和價值實現需要有關;且知識和技術外溢會隨時間由企業外部作用變為企業內部作用。知識和技術外溢具有空間局限性,盡管隨著科學技術的發展,空間因素的影響正在逐漸減弱,但資本與勞動者仍然是決定技術擴散和知識外溢的重要因素。

集聚度測定方法及相關變量

(一)變量選取

首先,假設年資本和勞動力的流動總量相同或線性增長;其次,資本與勞動力要素間是否存在相關性,需做雙要素方差分析,檢驗其相關性。資本與勞動力要素的結合作用中僅考慮距離因素,其他因素如政策環境、人文、氣候等不考慮,構建地區間空間經濟指數Kij(資本與勞動力要素結合影響下,兩地區間相互作用的經濟指數)的計算公式為:,rij為i地區到j地區間距離。

(二)集聚度測定方法

Ellision和Glaeser建立的行業地理集中度指數,充分考慮了經濟規模及區域差異帶來的影響,彌補空間基尼系數和赫芬達爾指數的缺陷,使其能夠進行跨區域、跨時間的比較。其計算公式為:

其中,β表示地理集中度指數,N表示采納的樣本數量,pi表示i地區行業資本占全行業總資本比重,qi表示i地區總資本占全國總資本的比重。

拓展其對行業地理集中度的計算方法,即將資本和勞動力兩個流動要素作為經濟集聚度分析的影響因子,其中β表示雙流動要素下經濟集中指數即要素集聚度,N表示采納的樣本數量,pi表示i地區資本占全國總資本要素比重,qi表示i地區勞動力占全國總勞動力要素比重。調整后的指數將反映某時間段上整個區域資本和勞動力要素集聚水平。

(三)樣本數據及計算說明

依據經濟集聚度測定方法的需要,樣本數據的選擇主要由資本數據和勞動力數據組成。本文的樣本數據均來自于《中國統計年鑒》。為了保持統計口徑的一致并考慮數據的可得性,選擇了全國31個地區,不包括香港、澳門和臺灣的樣本數據,在2000-2010年的各地區資本形成總額和年末生產人員數據。

計量結果及分析

(一)雙流動要素相關性分析

根據所收集數據,分別計算pi、qi,由K公式計算雙要素下的空間經濟指數。各地區樣本數據中,根據假設條件,則選取不同年份數據可以認為有重復的樣本數據的交互作用,故整理數據按照不同地區對樣本總體Kij的影響做相關性分析,其結果如表1所示。

FA>Fα(α=0.05;0.01;0.005)拒絕原假設,說明資本要素對樣本總體影響顯著;FB>Fα(α=0.05;0.01;0.005)拒絕原假設,說明勞動力要素對樣本總體影響顯著;FAB>Fα(α=0.05;0.01;0.005)拒絕原假設,說明不同地區間資本與勞動力要素的交互作用對樣本總體數據的影響不顯著。若以不同年份為樣本,年份內不同地區存在交互作用,整理數據對樣本總體 做相關性分析,其結果如表2所示。FAFα(α=0.05;0.01;0.005),拒絕原假設,說明不同地區對樣本總體存在顯著影響;FAB

表1、表2的數據表明,資本和勞動力要素對經濟的空間集聚具有顯著影響,資本與勞動力的交互作用對樣本總體沒有顯著影響;時間因素對經濟指數沒有顯著影響,地區因素對經濟指數存在顯著影響,地區與時間因素的交互顯著影響樣本。故而資本與勞動力要素在空間上的集聚度度量,并不存在兩要素交互對經濟數據的影響,但需區分不同地區在不同時間上的數據。

(二)集聚度測定

根據調整后的經濟集聚度的計算公式,計算中國連續10年的要素集聚度如表3所示。

由樣本選取數量N可知:,可將經濟集中指標分為三個區間,第一個區間為0<β<0.03333,表示該區域中存在資本或勞動力單因素集聚,另一因素相對均衡;第二區間為0.03333<β<0.04,表示在該區域上的兩要素分布較平均;第三區間為β>0.05,表示在區域上要素的分布集中程度高。觀察表3可知:中國經濟集中指數處于第二區間,分布較平均。

要素集聚度與經濟增長率的關系

對資本與勞動力要素集聚度與經濟增長率進行相關分析的主要方法是,通過建立中國經濟數值增長率與中國經濟集聚度的回歸模型,來刻畫集聚程度與經濟增長的相關關系。需要指出的是:在集聚度與增長率擬合過程中,需要剔除由于偶然原因(統計口徑轉變點)所導致的奇異點。

第一,要素集聚度與國民收入增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖1所示。檢驗參數:SSE:0.0003645;RMSE:0.01102;說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9779;Adjusted R-square:0.9411;說明擬合方程對原始數據代表顯著。第二,要素集聚度與GDP增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖2所示。檢驗參數:SSE:0.0007022;RMSE:0.0153,說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9558;Adjusted R-square:0.882,說明擬合方程對原始數據代表顯著。第三,要素集聚度與人均GDP增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖3所示。檢驗參數:SSE:0.0007477;RMSE:0.01579,說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9544;Adjusted R-square:0.8783,說明擬合方程對原始數據代表顯著。上述擬合分析過程表明,資本與勞動力要素集聚度與國民收入增長率、GDP增長率、人均GDP增長率間存在顯著相關性。區域經濟數值增長水平呈現隨要素集聚度的增長而劇烈震蕩下降,但在要素集聚度0.037處發生轉變,隨要素集聚度的增長,經濟數值增長水平轉入平緩下降。

結論與啟示

本文在新空間經濟理論指引下,采用資本和勞動力雙流動要素對中國經濟集聚度度量,實證數據說明,在同一時間上,兩流動要素間的交互作用不會對總體區域經濟指數產生影響,可以采用雙要素對經濟集聚度測定。計算結果表明,中國經濟集聚度總體呈現穩步上升趨勢,但集聚程度不高。中國經濟要素集聚度與國民收入、GDP、人均GDP的擬合分析說明:十年間隨著中國經濟集聚度不斷升高,經濟增長率在穩步下降,體現國家對勞動力和資本的宏觀調控成果:證券金融政策、產業刺激、勞動力流動保障措施、戶籍制度改革、政務改革提高效率和社會主義文化大發展等;提高區域經濟的要素集聚度,可以提升經濟發展中的科技含量和資本貢獻率,進而改善中國的產業結構。總結過去十年的數據圖發現,要素集聚度與經濟指標增長率的關系是,震蕩降低且波峰周期五年,而波谷周期變為七年的震蕩周期逐步延長的過程。需要指出的是:雙流動要素模型僅體現資本與勞動力要素對經濟的影響,但在環境因素、社會價值觀的變化、社會福利等方面的影響卻不在分析范圍內,有待進一步研究。

參考文獻:

1.劉修巖.產業集聚與經濟增長:一個文獻綜述[J].產業經濟研究,2009(3)

2.藤田昌久,克魯格曼,維納布爾斯著.梁琦譯.空間經濟學—城市、區域與國際貿易[M].中國人民大學出版社,2011

3.李芬.異質性勞動力流動與中國地區收入差距[J].理論與實證,2008

4.趙儒煜,邵昱曄.要素流動與區際經濟增長[J].求索,2011

5.黃崇利,彭正龍.基于系統動力學的人力資本增值研究[M].科學出版社,2012

6.羅勇,曹麗莉.中國制造業集聚程度變動趨勢實證研究[J].經濟研究,2005(8)

7.梁琦.分工、專業化與集聚[J].管理科學學報,2006(12)

8.馬國霞,石敏俊,李娜.中國制造業產業間集聚度及產業間集聚機制[J].管理世界,2007(8)

9.朱英明.產業集聚研究述評[J].經濟評論,2003(3)

10.曹梓.中國省際間資本流動機制—基于新經濟地理學視角的分析[J].西南民族大學學報(自然科學版),2008endprint

第一,要素集聚度與國民收入增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖1所示。檢驗參數:SSE:0.0003645;RMSE:0.01102;說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9779;Adjusted R-square:0.9411;說明擬合方程對原始數據代表顯著。第二,要素集聚度與GDP增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖2所示。檢驗參數:SSE:0.0007022;RMSE:0.0153,說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9558;Adjusted R-square:0.882,說明擬合方程對原始數據代表顯著。第三,要素集聚度與人均GDP增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖3所示。檢驗參數:SSE:0.0007477;RMSE:0.01579,說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9544;Adjusted R-square:0.8783,說明擬合方程對原始數據代表顯著。上述擬合分析過程表明,資本與勞動力要素集聚度與國民收入增長率、GDP增長率、人均GDP增長率間存在顯著相關性。區域經濟數值增長水平呈現隨要素集聚度的增長而劇烈震蕩下降,但在要素集聚度0.037處發生轉變,隨要素集聚度的增長,經濟數值增長水平轉入平緩下降。

結論與啟示

本文在新空間經濟理論指引下,采用資本和勞動力雙流動要素對中國經濟集聚度度量,實證數據說明,在同一時間上,兩流動要素間的交互作用不會對總體區域經濟指數產生影響,可以采用雙要素對經濟集聚度測定。計算結果表明,中國經濟集聚度總體呈現穩步上升趨勢,但集聚程度不高。中國經濟要素集聚度與國民收入、GDP、人均GDP的擬合分析說明:十年間隨著中國經濟集聚度不斷升高,經濟增長率在穩步下降,體現國家對勞動力和資本的宏觀調控成果:證券金融政策、產業刺激、勞動力流動保障措施、戶籍制度改革、政務改革提高效率和社會主義文化大發展等;提高區域經濟的要素集聚度,可以提升經濟發展中的科技含量和資本貢獻率,進而改善中國的產業結構。總結過去十年的數據圖發現,要素集聚度與經濟指標增長率的關系是,震蕩降低且波峰周期五年,而波谷周期變為七年的震蕩周期逐步延長的過程。需要指出的是:雙流動要素模型僅體現資本與勞動力要素對經濟的影響,但在環境因素、社會價值觀的變化、社會福利等方面的影響卻不在分析范圍內,有待進一步研究。

參考文獻:

1.劉修巖.產業集聚與經濟增長:一個文獻綜述[J].產業經濟研究,2009(3)

2.藤田昌久,克魯格曼,維納布爾斯著.梁琦譯.空間經濟學—城市、區域與國際貿易[M].中國人民大學出版社,2011

3.李芬.異質性勞動力流動與中國地區收入差距[J].理論與實證,2008

4.趙儒煜,邵昱曄.要素流動與區際經濟增長[J].求索,2011

5.黃崇利,彭正龍.基于系統動力學的人力資本增值研究[M].科學出版社,2012

6.羅勇,曹麗莉.中國制造業集聚程度變動趨勢實證研究[J].經濟研究,2005(8)

7.梁琦.分工、專業化與集聚[J].管理科學學報,2006(12)

8.馬國霞,石敏俊,李娜.中國制造業產業間集聚度及產業間集聚機制[J].管理世界,2007(8)

9.朱英明.產業集聚研究述評[J].經濟評論,2003(3)

10.曹梓.中國省際間資本流動機制—基于新經濟地理學視角的分析[J].西南民族大學學報(自然科學版),2008endprint

第一,要素集聚度與國民收入增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖1所示。檢驗參數:SSE:0.0003645;RMSE:0.01102;說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9779;Adjusted R-square:0.9411;說明擬合方程對原始數據代表顯著。第二,要素集聚度與GDP增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖2所示。檢驗參數:SSE:0.0007022;RMSE:0.0153,說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9558;Adjusted R-square:0.882,說明擬合方程對原始數據代表顯著。第三,要素集聚度與人均GDP增長率擬合,得到最優擬合圖,如圖3所示。檢驗參數:SSE:0.0007477;RMSE:0.01579,說明擬合數值與實際數值誤差水平較小;R-square:0.9544;Adjusted R-square:0.8783,說明擬合方程對原始數據代表顯著。上述擬合分析過程表明,資本與勞動力要素集聚度與國民收入增長率、GDP增長率、人均GDP增長率間存在顯著相關性。區域經濟數值增長水平呈現隨要素集聚度的增長而劇烈震蕩下降,但在要素集聚度0.037處發生轉變,隨要素集聚度的增長,經濟數值增長水平轉入平緩下降。

結論與啟示

本文在新空間經濟理論指引下,采用資本和勞動力雙流動要素對中國經濟集聚度度量,實證數據說明,在同一時間上,兩流動要素間的交互作用不會對總體區域經濟指數產生影響,可以采用雙要素對經濟集聚度測定。計算結果表明,中國經濟集聚度總體呈現穩步上升趨勢,但集聚程度不高。中國經濟要素集聚度與國民收入、GDP、人均GDP的擬合分析說明:十年間隨著中國經濟集聚度不斷升高,經濟增長率在穩步下降,體現國家對勞動力和資本的宏觀調控成果:證券金融政策、產業刺激、勞動力流動保障措施、戶籍制度改革、政務改革提高效率和社會主義文化大發展等;提高區域經濟的要素集聚度,可以提升經濟發展中的科技含量和資本貢獻率,進而改善中國的產業結構。總結過去十年的數據圖發現,要素集聚度與經濟指標增長率的關系是,震蕩降低且波峰周期五年,而波谷周期變為七年的震蕩周期逐步延長的過程。需要指出的是:雙流動要素模型僅體現資本與勞動力要素對經濟的影響,但在環境因素、社會價值觀的變化、社會福利等方面的影響卻不在分析范圍內,有待進一步研究。

參考文獻:

1.劉修巖.產業集聚與經濟增長:一個文獻綜述[J].產業經濟研究,2009(3)

2.藤田昌久,克魯格曼,維納布爾斯著.梁琦譯.空間經濟學—城市、區域與國際貿易[M].中國人民大學出版社,2011

3.李芬.異質性勞動力流動與中國地區收入差距[J].理論與實證,2008

4.趙儒煜,邵昱曄.要素流動與區際經濟增長[J].求索,2011

5.黃崇利,彭正龍.基于系統動力學的人力資本增值研究[M].科學出版社,2012

6.羅勇,曹麗莉.中國制造業集聚程度變動趨勢實證研究[J].經濟研究,2005(8)

7.梁琦.分工、專業化與集聚[J].管理科學學報,2006(12)

8.馬國霞,石敏俊,李娜.中國制造業產業間集聚度及產業間集聚機制[J].管理世界,2007(8)

9.朱英明.產業集聚研究述評[J].經濟評論,2003(3)

10.曹梓.中國省際間資本流動機制—基于新經濟地理學視角的分析[J].西南民族大學學報(自然科學版),2008endprint

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