基于稅收CGE模型的企業節能減排經濟學分析

王化中

內容摘要：本文根據CGE模型的知識建立西安市稅收CGE模型，在PM2.5污染嚴重及西安市企業減排政策效果不明顯的背景下，運用CGE模型分析在不影響經濟宏觀發展的情況下，模擬資源稅的改變對能源使用量的影響，以進一步分析對西安市企業PM2.5的減排效果。最后根據分析的結果提出資源稅改革的政策建議。

關鍵詞：CGE模型 稅收模型 能源使用量 PM2.5

近年來，全國許多城市都受到了霧霾的影響，而影響PM2.5排放的主要因素之一就是企業生產等經營活動過程中的污染排放，工業排放對PM2.5的“貢獻率”更是達到了近20%。因此政府一直關注排污企業的治理，新出的“國十條”中也指出要加強對企業大氣污染的綜合治理，其中就提到要提高排污費，提高能源稅等財稅政策。提高排污費、能源稅等可以對企業排污活動上產生制衡，然而這些財稅政策為企業帶來的減排效果以及會對企業產生怎樣的影響是人們關注的焦點。本文根據CGE模型的知識建立陜西省西安市稅收CGE模型。在PM2.5污染嚴重的現實下以及西安市企業減排政策效果不明顯的情況下，運用CGE模型分析不影響經濟宏觀發展的情況下，模擬資源稅的改變對能源使用量的影響，進一步分析對西安市企業PM2.5的減排效果。因此，本文的思路是以西安地區的企業為研究對象，建立西安市稅收CGE模型，根據對資源稅的調整，模擬資源稅的改變對市場上的資源需求及供給的影響，從而根據資源量的改變分析財稅政策的變動對西安地區企業PM2.5減排效果的影響。

西安市CGE模型構建及方程設定

最為基本的CGE模型通常包括三部分：一是數據庫。這個數據庫要求數據詳細并且結構一致。二是CGE模型本身。其核心模型應該是一個通用的原型模型，研究者可以方便地根據自己的研究需要對其加以擴展。三是部門集結準則。原型模型不僅對于靈活度有要求，對生產部門的劃分也有較為嚴格的標準，通常需要將生產部門詳細劃分并直接用于研究。要運行一個完全喜歡的CGE模型比較困難，因此CGE模型還需要能夠對部門進行方便的集結工作，這樣就可以根據研究的需要重點考慮那些關鍵性部門。

依據經濟結構及一般均衡理論可以將 CGE 模型的方程組分為以下三個部分：供給部分、需求部分、供求關系部分。具體各組關系如表1所示。以下對部分模塊及方程組做簡要的概述。

（一）生產活動模塊

本文將生產投入設定為三層嵌套結構，即勞動投入與資本投入嵌套結構；勞資投入與能源投入嵌套結構；增加值與中間投入嵌套結構。

1.勞動投入與資本投入嵌套部分。

方程1：

方程2：

方程3：

方程1是各部門的勞動要素投入量QLx與資本要素投入量QKx間的CES（常替代彈性）函數關系，由此生成了勞動資本投入要素。

方程2是在方程1的基礎上，在滿足成本最小化的約束條件后，由以下兩個方程運用拉格朗日乘數法推導出的。表2是方程1-3中各個變量的含義解釋。

MinC=PL·QLx+PK·QKx

f（QLx，QKx）=Q1

2.勞資投入與能源投入嵌套部分。

方程4：

方程5：

方程6：

方程4是勞動資本投入要素Q1與能源投入要素QEx間的CES函數關系，由此生成了復合型勞動資源能源投入要素。方程4-6中各變量的含義參見表3。

3.勞動資本能源投入與其他中間投入嵌套部分。

方程7：

方程8：

方程9：

方程10：

方程11：

方程7是勞動資本能源要素投入量與其他綜合中間投入量間的CES函數關系，因此生成國內生產活動產出。方程11是x部門的總中間投入價格，是由 y 部門的商品價格線性組合而成的。方程7-11中各變量的含義參見表4。

（二）國際貿易模塊

出口貿易方程：

方程12：

方程13：

方程14：

方程15：

方程12是x部門的國內銷售和出口間的CET函數。方程15說明出口產品的國內價格受該產品的國際市場價格與匯率的影響。方程12-15中各變量的含義參見表5。

進口貿易方程：

方程16：

方程17：

方程18：

方程19：

方程16是y部門的國內投入和進口間的CES函數。方程19說明進口產品的國內價格由國際市場價格、進口稅率和匯率決定。

（三）機構行為模塊

1.居民方程組。

方程20：

方程21：

方程20是居民總收入（涉及城鎮居民收入與農村居民收入）的計算公式，為各部門勞動要素收入、政府對居民的轉移支付及企業對居民的利潤分配三者之和。

方程21表明了各種商品的消費數量與其他因素的關系，從方程中可以看到既與商品自身價格有關，還和某部門商品的消費份額、邊際消費傾向、儲蓄率以及居民的收入有關。方程20-21中各變量的含義參見表6。

2.企業方程組。

方程22：

方程23：

方程22是指企業的收入由各部門資本要素收入總和與資本要素對企業的轉移支付率的積以及能源要素收入組成。方程23是指企業的儲蓄等于企業的收入減去企業所得稅。方程22-23中各變量的含義參見表7。

3.政府方程組。

方程24：

方程25：

方程26：

方程24是指政府的收入來自于能源相關的稅收、居民的個人所得稅、企業所得稅以及進口商品的關稅收入。方程26是政府儲蓄方程，等于政府的收入減支出。方程24-26中涉及的各變量含義參見表8。endprint

（四）投資儲蓄方程組

方程27：

方程28：

方程27是西安市經濟總投資，由各部門的投資組成，其中投資量來自外部值。

方程28是總投資—總儲蓄恒等式，總儲蓄包括四部分：分別為居民儲蓄、企業儲蓄、政府儲蓄及國外凈儲蓄。方程27-28中各變量的含義參見表9。

（五）均衡方程組

方程29：

方程30：

方程31：

方程29、30、31是要素市場的均衡方程，即勞動的需求等于勞動的供給；資本的需求等于資本的供給；能源的需求等于能源的供給。

模型的算法與編程

當CGE模型的方程體系構建之后，就需要對其進行求解。我們可以依據所構建方程體系的難易程度及結構選取不同的算法，之后可依據計算機編程實現方程的求解與模型的運算。至于算法，常用的幾種主要包括Newton算法、不動點算法等。

本文的西安市稅收CGE模型就是采用GAMS程序語言來實現的。具體步驟如下：第一，自定義集合及集合的別名。西安市稅收SAM中的大部分賬戶均對應著一個大集合，而個別賬戶則會各自對應一個小集合，這時為了數據處理更加方便，需要對某些集合另外設置別名；第二，需要將SAM中的數據及各個賬戶間對應的單位矩陣數據以表格的形式進行輸入；第三，規定參數及外生變量，并對參數及各外生變量賦初值或者建立等式關系；第四，確定內生變量及CGE模型的方程組，并且對各內生變量賦予初始值；第五，復制檢驗。當輸入各初始數據后，需要將初始模型進行復制運算，其目的是檢驗CGE模型中的所有方程組是否實現平衡，以及所有的數據是否和基期一致。結果有兩種：通過及不通過。如果通過進入步驟六，若不通過則需要修改模型直到通過為止；第六，政策模擬。根據文章的研究目的，設置相應的模擬條件并用GAMS語言寫入程序中，進行求解；第七，修改調試，得出結果。

實證結果

本文以2010年平衡的數據為基礎，作為基準情景。

情景模擬一：其他條件不變，假設資源稅上調20%；情景模擬二：其他條件不變，假設資源稅上調40%；情景模擬三：其他條件不變，假設資源稅上調60%；情景模擬四：其他條件不變，假設資源稅上調80%。

改變資源稅后，將上述的四種情景的各種變量參數值代入西安市稅收 CGE 模型中進行計算，得出結果，然后用政策模擬的結果減去基準情景的結果得到差值，得到數據結果。部分數據還需再用差值除以基準情景的值，才能得到數據結果。

（一）能源消費量影響分析

情景一到情景四顯示，參見圖1，各產業的能源消費數量隨著資源稅的上調幅度升高在降低，并且降低的幅度也越來越大。模型模擬資源稅上調20%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降8.112%、14.772%、6.525%、6.589%；資源稅上調40%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降15.791%、27.091%、12.851%、12.035%；資源稅上調60%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降18.833%、31.586%、15.401%、14.659%；資源稅上調 80%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降20.529%、34.004%、16.834%、15.978%。

資源稅從上調20%到上調40%時，四部門的資源使用量降低的變動百分比對于其他情景之間的變化最大，隨著資源稅上調幅度的增加，四部門的資源使用量較上一情景的降低的變動百分比差值也越來越小。

（二）能源依賴性分析

在模擬資源稅上調的四個情景之中，冶金部門的勞資要素使用量較基準情景下降的變動比率都是所有部門中最大的。在資源稅上調20%時，冶金部門的勞資要素使用量比基準情景下降了9.085%，是所有部門中下降最多的?；げ块T、建材部門和其他部門分別比基準情景下降了2.127%、0.110%和0.136%。資源稅上調40%時，冶金部門勞資要素使用量的變動比率比化工、建材和其他部門的變動比分別大于12%、16%、16%左右。之后隨著資源稅上調幅度越大，化工部門的勞資要素使用量變動比率較上一情景來看變化的最大，建材部門和其他部門較上一情景的比率變化最小。

可見對于冶金部門來說，勞資要素對于能源的替代性不大，冶金部門的生產對能源的依賴性比其他三個部門都要高。而隨著資源稅上調幅度的增大，對于化工部門來說，勞資要素對于能源的替代性越來越小，化工部門的生產對能源的依賴性也越來越高。而建材部門和其他部門對于能源的依賴性就較低。勞動要素使用量變動參見圖2。

（三）生產產品價格變動分析

隨著資源稅的上調，部門生產的產品價格也在上升，其中冶金部門在四個情境中都比其他三個部門的價格變動比要上升的多，而且隨著資源稅上調幅度的增加，四個部門生產的產品價格變動也上升的越多。

資源稅上調20%時，冶金部門與化工部門生產的產品價格較基準情景上升了2%左右，建材部門和其他部門生產的產品價格較基準情景上升了1.6%左右；資源稅上調40%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了4.4%、4%、3.3%、3.2%左右。資源稅上調60%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了5.4%、4.9%、4%、4%左右。資源稅上調80%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了6%、5.3%、4.5%、4.3%左右。部門生產產品價格變動參見圖3。

可見，資源稅的上調，會對部門生產的產品價格產生影響，會使得相應的產品物價上升，產生負面的影響。

資源稅改革及企業減排的相關建議

首先要加快資源稅的改革，促進PM2.5減排目標的實現。最近幾年，西安市的能源短缺問題日趨嚴重，資源稅的變動能有效緩解這種狀態。當前國內資源稅的稅率設定總體是較低的，政府應該在考慮物價變化和經濟發展的情況下對資源稅有一個合理的提升，這樣才能使企業和產業部門有更多動力來進行減排方面的投入以及推動各項節能技術工作的展開。對于不同的企業，也可以實行不同的資源稅稅率設定。對于一些能源消耗量較大但產值較低的部門，可以較大幅度的上調資源稅稅率；對于那些能源消耗量較小卻有高產值的部門，以及那些積極進行減排工作、加大減排技術工作投入的企業，則可有一定的優惠政策，鼓勵其發展。

參考文獻：

1.蔡文彬.基于CGE模型的節能政策研究[D].湖南大學，2007

2.秘翠翠.基于CGE模型的碳稅政策對我國經濟影響分析[D].天津大學，2012

3.胡宗義.CGE模型在能源稅收及匯率領域中的應用研究[M].湖南大學出版社，2009

4.霍爾斯，曼斯博格著.李善同，段志剛，胡楓主譯校.政策建模技術：CGE模型的理論與實現[M].清華大學出版社，2009

5.鄧細林.云南省能源CGE模型的節能政策研究[D].云南財經大學，2012

6.杜偉.云南省稅收CGE模型的研究及應用[D].云南財經大學，2012endprint

（四）投資儲蓄方程組

方程27：

方程28：

方程27是西安市經濟總投資，由各部門的投資組成，其中投資量來自外部值。

方程28是總投資—總儲蓄恒等式，總儲蓄包括四部分：分別為居民儲蓄、企業儲蓄、政府儲蓄及國外凈儲蓄。方程27-28中各變量的含義參見表9。

（五）均衡方程組

方程29：

方程30：

方程31：

方程29、30、31是要素市場的均衡方程，即勞動的需求等于勞動的供給；資本的需求等于資本的供給；能源的需求等于能源的供給。

模型的算法與編程

當CGE模型的方程體系構建之后，就需要對其進行求解。我們可以依據所構建方程體系的難易程度及結構選取不同的算法，之后可依據計算機編程實現方程的求解與模型的運算。至于算法，常用的幾種主要包括Newton算法、不動點算法等。

本文的西安市稅收CGE模型就是采用GAMS程序語言來實現的。具體步驟如下：第一，自定義集合及集合的別名。西安市稅收SAM中的大部分賬戶均對應著一個大集合，而個別賬戶則會各自對應一個小集合，這時為了數據處理更加方便，需要對某些集合另外設置別名；第二，需要將SAM中的數據及各個賬戶間對應的單位矩陣數據以表格的形式進行輸入；第三，規定參數及外生變量，并對參數及各外生變量賦初值或者建立等式關系；第四，確定內生變量及CGE模型的方程組，并且對各內生變量賦予初始值；第五，復制檢驗。當輸入各初始數據后，需要將初始模型進行復制運算，其目的是檢驗CGE模型中的所有方程組是否實現平衡，以及所有的數據是否和基期一致。結果有兩種：通過及不通過。如果通過進入步驟六，若不通過則需要修改模型直到通過為止；第六，政策模擬。根據文章的研究目的，設置相應的模擬條件并用GAMS語言寫入程序中，進行求解；第七，修改調試，得出結果。

實證結果

本文以2010年平衡的數據為基礎，作為基準情景。

情景模擬一：其他條件不變，假設資源稅上調20%；情景模擬二：其他條件不變，假設資源稅上調40%；情景模擬三：其他條件不變，假設資源稅上調60%；情景模擬四：其他條件不變，假設資源稅上調80%。

改變資源稅后，將上述的四種情景的各種變量參數值代入西安市稅收 CGE 模型中進行計算，得出結果，然后用政策模擬的結果減去基準情景的結果得到差值，得到數據結果。部分數據還需再用差值除以基準情景的值，才能得到數據結果。

（一）能源消費量影響分析

情景一到情景四顯示，參見圖1，各產業的能源消費數量隨著資源稅的上調幅度升高在降低，并且降低的幅度也越來越大。模型模擬資源稅上調20%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降8.112%、14.772%、6.525%、6.589%；資源稅上調40%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降15.791%、27.091%、12.851%、12.035%；資源稅上調60%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降18.833%、31.586%、15.401%、14.659%；資源稅上調 80%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降20.529%、34.004%、16.834%、15.978%。

資源稅從上調20%到上調40%時，四部門的資源使用量降低的變動百分比對于其他情景之間的變化最大，隨著資源稅上調幅度的增加，四部門的資源使用量較上一情景的降低的變動百分比差值也越來越小。

（二）能源依賴性分析

在模擬資源稅上調的四個情景之中，冶金部門的勞資要素使用量較基準情景下降的變動比率都是所有部門中最大的。在資源稅上調20%時，冶金部門的勞資要素使用量比基準情景下降了9.085%，是所有部門中下降最多的?；げ块T、建材部門和其他部門分別比基準情景下降了2.127%、0.110%和0.136%。資源稅上調40%時，冶金部門勞資要素使用量的變動比率比化工、建材和其他部門的變動比分別大于12%、16%、16%左右。之后隨著資源稅上調幅度越大，化工部門的勞資要素使用量變動比率較上一情景來看變化的最大，建材部門和其他部門較上一情景的比率變化最小。

可見對于冶金部門來說，勞資要素對于能源的替代性不大，冶金部門的生產對能源的依賴性比其他三個部門都要高。而隨著資源稅上調幅度的增大，對于化工部門來說，勞資要素對于能源的替代性越來越小，化工部門的生產對能源的依賴性也越來越高。而建材部門和其他部門對于能源的依賴性就較低。勞動要素使用量變動參見圖2。

（三）生產產品價格變動分析

隨著資源稅的上調，部門生產的產品價格也在上升，其中冶金部門在四個情境中都比其他三個部門的價格變動比要上升的多，而且隨著資源稅上調幅度的增加，四個部門生產的產品價格變動也上升的越多。

資源稅上調20%時，冶金部門與化工部門生產的產品價格較基準情景上升了2%左右，建材部門和其他部門生產的產品價格較基準情景上升了1.6%左右；資源稅上調40%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了4.4%、4%、3.3%、3.2%左右。資源稅上調60%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了5.4%、4.9%、4%、4%左右。資源稅上調80%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了6%、5.3%、4.5%、4.3%左右。部門生產產品價格變動參見圖3。

可見，資源稅的上調，會對部門生產的產品價格產生影響，會使得相應的產品物價上升，產生負面的影響。

資源稅改革及企業減排的相關建議

首先要加快資源稅的改革，促進PM2.5減排目標的實現。最近幾年，西安市的能源短缺問題日趨嚴重，資源稅的變動能有效緩解這種狀態。當前國內資源稅的稅率設定總體是較低的，政府應該在考慮物價變化和經濟發展的情況下對資源稅有一個合理的提升，這樣才能使企業和產業部門有更多動力來進行減排方面的投入以及推動各項節能技術工作的展開。對于不同的企業，也可以實行不同的資源稅稅率設定。對于一些能源消耗量較大但產值較低的部門，可以較大幅度的上調資源稅稅率；對于那些能源消耗量較小卻有高產值的部門，以及那些積極進行減排工作、加大減排技術工作投入的企業，則可有一定的優惠政策，鼓勵其發展。

參考文獻：

1.蔡文彬.基于CGE模型的節能政策研究[D].湖南大學，2007

2.秘翠翠.基于CGE模型的碳稅政策對我國經濟影響分析[D].天津大學，2012

3.胡宗義.CGE模型在能源稅收及匯率領域中的應用研究[M].湖南大學出版社，2009

4.霍爾斯，曼斯博格著.李善同，段志剛，胡楓主譯校.政策建模技術：CGE模型的理論與實現[M].清華大學出版社，2009

5.鄧細林.云南省能源CGE模型的節能政策研究[D].云南財經大學，2012

6.杜偉.云南省稅收CGE模型的研究及應用[D].云南財經大學，2012endprint

（四）投資儲蓄方程組

方程27：

方程28：

方程27是西安市經濟總投資，由各部門的投資組成，其中投資量來自外部值。

方程28是總投資—總儲蓄恒等式，總儲蓄包括四部分：分別為居民儲蓄、企業儲蓄、政府儲蓄及國外凈儲蓄。方程27-28中各變量的含義參見表9。

（五）均衡方程組

方程29：

方程30：

方程31：

方程29、30、31是要素市場的均衡方程，即勞動的需求等于勞動的供給；資本的需求等于資本的供給；能源的需求等于能源的供給。

模型的算法與編程

當CGE模型的方程體系構建之后，就需要對其進行求解。我們可以依據所構建方程體系的難易程度及結構選取不同的算法，之后可依據計算機編程實現方程的求解與模型的運算。至于算法，常用的幾種主要包括Newton算法、不動點算法等。

本文的西安市稅收CGE模型就是采用GAMS程序語言來實現的。具體步驟如下：第一，自定義集合及集合的別名。西安市稅收SAM中的大部分賬戶均對應著一個大集合，而個別賬戶則會各自對應一個小集合，這時為了數據處理更加方便，需要對某些集合另外設置別名；第二，需要將SAM中的數據及各個賬戶間對應的單位矩陣數據以表格的形式進行輸入；第三，規定參數及外生變量，并對參數及各外生變量賦初值或者建立等式關系；第四，確定內生變量及CGE模型的方程組，并且對各內生變量賦予初始值；第五，復制檢驗。當輸入各初始數據后，需要將初始模型進行復制運算，其目的是檢驗CGE模型中的所有方程組是否實現平衡，以及所有的數據是否和基期一致。結果有兩種：通過及不通過。如果通過進入步驟六，若不通過則需要修改模型直到通過為止；第六，政策模擬。根據文章的研究目的，設置相應的模擬條件并用GAMS語言寫入程序中，進行求解；第七，修改調試，得出結果。

實證結果

本文以2010年平衡的數據為基礎，作為基準情景。

情景模擬一：其他條件不變，假設資源稅上調20%；情景模擬二：其他條件不變，假設資源稅上調40%；情景模擬三：其他條件不變，假設資源稅上調60%；情景模擬四：其他條件不變，假設資源稅上調80%。

改變資源稅后，將上述的四種情景的各種變量參數值代入西安市稅收 CGE 模型中進行計算，得出結果，然后用政策模擬的結果減去基準情景的結果得到差值，得到數據結果。部分數據還需再用差值除以基準情景的值，才能得到數據結果。

（一）能源消費量影響分析

情景一到情景四顯示，參見圖1，各產業的能源消費數量隨著資源稅的上調幅度升高在降低，并且降低的幅度也越來越大。模型模擬資源稅上調20%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降8.112%、14.772%、6.525%、6.589%；資源稅上調40%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降15.791%、27.091%、12.851%、12.035%；資源稅上調60%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降18.833%、31.586%、15.401%、14.659%；資源稅上調 80%時，化工部門、冶金部門、建材部門及其他部門的能源消費量分別比基準情景下降20.529%、34.004%、16.834%、15.978%。

資源稅從上調20%到上調40%時，四部門的資源使用量降低的變動百分比對于其他情景之間的變化最大，隨著資源稅上調幅度的增加，四部門的資源使用量較上一情景的降低的變動百分比差值也越來越小。

（二）能源依賴性分析

在模擬資源稅上調的四個情景之中，冶金部門的勞資要素使用量較基準情景下降的變動比率都是所有部門中最大的。在資源稅上調20%時，冶金部門的勞資要素使用量比基準情景下降了9.085%，是所有部門中下降最多的。化工部門、建材部門和其他部門分別比基準情景下降了2.127%、0.110%和0.136%。資源稅上調40%時，冶金部門勞資要素使用量的變動比率比化工、建材和其他部門的變動比分別大于12%、16%、16%左右。之后隨著資源稅上調幅度越大，化工部門的勞資要素使用量變動比率較上一情景來看變化的最大，建材部門和其他部門較上一情景的比率變化最小。

可見對于冶金部門來說，勞資要素對于能源的替代性不大，冶金部門的生產對能源的依賴性比其他三個部門都要高。而隨著資源稅上調幅度的增大，對于化工部門來說，勞資要素對于能源的替代性越來越小，化工部門的生產對能源的依賴性也越來越高。而建材部門和其他部門對于能源的依賴性就較低。勞動要素使用量變動參見圖2。

（三）生產產品價格變動分析

隨著資源稅的上調，部門生產的產品價格也在上升，其中冶金部門在四個情境中都比其他三個部門的價格變動比要上升的多，而且隨著資源稅上調幅度的增加，四個部門生產的產品價格變動也上升的越多。

資源稅上調20%時，冶金部門與化工部門生產的產品價格較基準情景上升了2%左右，建材部門和其他部門生產的產品價格較基準情景上升了1.6%左右；資源稅上調40%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了4.4%、4%、3.3%、3.2%左右。資源稅上調60%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了5.4%、4.9%、4%、4%左右。資源稅上調80%時，冶金、化工、建材和其他部門生產產品的價格變動比分別上升了6%、5.3%、4.5%、4.3%左右。部門生產產品價格變動參見圖3。

可見，資源稅的上調，會對部門生產的產品價格產生影響，會使得相應的產品物價上升，產生負面的影響。

資源稅改革及企業減排的相關建議

首先要加快資源稅的改革，促進PM2.5減排目標的實現。最近幾年，西安市的能源短缺問題日趨嚴重，資源稅的變動能有效緩解這種狀態。當前國內資源稅的稅率設定總體是較低的，政府應該在考慮物價變化和經濟發展的情況下對資源稅有一個合理的提升，這樣才能使企業和產業部門有更多動力來進行減排方面的投入以及推動各項節能技術工作的展開。對于不同的企業，也可以實行不同的資源稅稅率設定。對于一些能源消耗量較大但產值較低的部門，可以較大幅度的上調資源稅稅率；對于那些能源消耗量較小卻有高產值的部門，以及那些積極進行減排工作、加大減排技術工作投入的企業，則可有一定的優惠政策，鼓勵其發展。

參考文獻：

1.蔡文彬.基于CGE模型的節能政策研究[D].湖南大學，2007

2.秘翠翠.基于CGE模型的碳稅政策對我國經濟影響分析[D].天津大學，2012

3.胡宗義.CGE模型在能源稅收及匯率領域中的應用研究[M].湖南大學出版社，2009

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