企業動態能力灰色模糊綜合評價研究

柳芳紅

[提要] 在對企業動態能力構成及指標體系文獻回顧的基礎上，提出動態能力由感知能力、整合能力、吸收能力、創新能力構成，并構建測量指標體系，利用灰色模糊綜合評價相關理論，建立企業動態能力灰色模糊綜合評價模型，并通過算例進一步驗證評價模型的可行性，以便為企業發展動態能力提供指導。

關鍵詞：動態能力；灰色模糊綜合評價；指標體系

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A

收錄日期：2014年9月10日

自動態能力理論提出以來，眾多學者就開始了對動態能力構成要素或維度的研究，尤其在最近幾年中，不少學者對動態能力的理論與實證進行研究，不斷揭開動態能力的黑箱。

先前研究主要從理論與實證方面來探討動態能力的構成要素。一是從理論探討中來研究其構成。Teece認為動態能力由三種能力組成：感知、塑造機會與威脅的能力；捕獲機會的能力，通過提升、組合、保護、重組企業資源來保持競爭力的能力。Zott認為動態能力是一種系列的組織程序，可以內化為日常運營慣例，從而指導構建企業資源。Lichtenthaler和Muethe也認為動態的創新能力可以從上述維度進行分解。二是從實證研究來分析動態能力的構成部分。鄭素麗等透過知識視角，將動態能力與知識相結合，用調查問卷量表化知識獲取、知識創造、知識整合三個維度。徐思雅和馮軍政引入諾基亞的衰落案例，實證研究了通信領域的動態能力，側重于獲取外部資源以及資源釋放這兩個維度。

然而，企業的動態能力在測評方面的定量研究比較少，同時動態能力的“黑箱”還未被完全打開，可以被視為一個灰色系統，因而適合采用灰色模糊的方法對其進行評價。因此，基于以上分析，本文將動態能力分為四個維度：感知能力、整合能力、吸收能力和創新能力，并構建評價指標體系，以為評價動態能力提供借鑒。

一、動態能力指標體系

本文建立了反映動態能力的指標體系，如圖1，首先，感知能力包括了感知環境與市場的能力X11（對企業內外環境的識別、感知，外部環境包括政治、經濟、社會、技術等的變化，內部環境包括組織戰略、結構、人力資源等；競爭對手的反應等）、風險和威脅的預警能力X12（對企業內外部風險的預警）、市場新機遇的發現和塑造能力X13、顧客需求變動和市場反應的鑒別能力X14。整合能力包括內部整合能力和外部整合能力。內部整合能力X21是組織內部不同的子單位之間的全面協作，對組織內部的各種資源包括人力資源、財務資源、物力資源、知識資源等的全面協調以完成給定目標。外部整合能力X22是對市場知識與顧客群的整合能力、對新技術知識的整合能力。客戶整合是把未來顧客的信息、知識與他們對產品的使用和開發流程工藝與工程細節的理解連接起來。技術整合是把企業內外的技術知識的進化基礎與現有的組織內部的能力基礎連接起來的能力。吸收能力包括獲取能力、消化能力、轉換能力、開發能力。獲取能力X31是指企業識別與取得對企業的運用至關重要的外部資源知識的能力。消化能力X32是企業的慣例和流程使其分析、處理、解釋與理解從外部獲取的資源。轉換能力X33是指開發和提煉企業慣例，促進現有知識與新獲取的知識的組合。開發能力X34使企業提煉、擴展及利用現有的能力，或者是創造新能力，通過把獲取的并已轉換的知識融合到企業的運營中。創新能力的指標包含技術創新X41是關于產品或服務和生產工藝技術的創新，管理創新X42即組織結構和管理過程的創新。（圖1）

二、動態能力灰色模糊綜合評價模型的構建

（一）確定因素集與評語集。根據已經建立的動態能力指標體系，確定因素集為：X={X1，X2，X3，X4}；子因素集為：X1={X11，X12，X13，X14}；X2={X21，X22}；X3={X31，X32，X33，X34}；X4={X41，X42}。評語是對各一級與二級指標的優劣、強弱、好壞等的評價，一般的評語集有：（非常重要、重要、一般、不太重要、不重要）、（非常強、強、一般、較弱、弱）（低、較低、一般、較高、高）等，可根據實際情況來確定評語集。本文將評語集確定為五級評語：（非常重要、重要、一般、不太重要、不重要）或者（非常強、強、一般、較弱、弱），分別對應的分值為（5，4，3，2，1）。

（二）確定權重集。權重集可視為指標集與評價對象之間的灰色模糊關系，可利用專家評分法確定各評價指標的權重，其相應的灰度也通過專家評分的方法給出。

在企業動態能力評價中，由于評價各指標大多是定性指標，其好壞強弱所用到的信息可能是不完全的，很難用數值來衡量，所以本文使用一些描述性的語言來對應一定的灰度范圍，將信息多少及其對應灰度值如表1，具體的灰度評分視評判者的實際情況給定。（表1）

從而構成一級權重集：=[（a1，v1）（a2，v2）…（am，vm）]（m=4），其中各指標權重要求歸一化，即ai=1，Vm為一級指標的灰度值。各二級指標指標權重集為：=[（ai1，vi1）（ai2，vi2）…（ait，vil）]，其中ail=1，vi1為二級指標的灰度值，（i=1，2，3，4；l=4，2，4，2）。

（三）建立灰色模糊評價矩陣。評價矩陣可視為因素集與評語集之間的灰色模糊關系，根據某一因素給出評價對象對評語集中各元素的隸屬度uijs，它是通過評價小組對某一評價對象的評價uij，得到其在各種評語上的比重，比如10個專家對 “技術創新”的評價中2個人認為非常重要，占20%；4個人認為比較重要，占40%；3個人認為一般，占30%；1個人認為不太重要，占10%；0人認為不重要，占0%，則 “技術創新”的隸屬度為u41l=（0.2，0.4，0.3，0.1，0）。并根據信息的充分程度給出相應的灰度，從而得到評價矩陣：

=（uil1，vil1）（uil2，vil2）…（uiln，viln）（ui21，vi21）（ui22，vi22）…（ui2n，vi2n） ………………………（uik1，vik1）（uik2，vik2）…（uikn，vikn）

（四）一級灰色模糊評價。為了保留盡可能多的評判信息，在模部運算中采用M（·，？堠）算子，而在灰部運算中采用M（∧，？堠）算子，因此灰色模糊綜合評判的結果為：

=？莓=[（bis，vb）]n=[（（aij·uijs），（1∧（vij+vijs）））] ①

（五）二級灰色模糊評價。因素集X={x1，x2，x3，x4，x5}與評語集的灰色模糊關系為：=，，， ②

在一級灰色模糊評價中評價對象的權重集：=[（a1，v1）（a2，v2）…（am，vm）]（m=1，2，3，4，5），其中各指標權重要求歸一化，即ai=1。進而求出最終評價對象的綜合評價向量：=？莓=[（bs，vb）]n ③

（六）結果處理。將評價結果按如下公式轉化：

= ④

將評語集中評語等級給出標準分（5，4，3，2，1），得到集合VT=（5，4，3，2，1）T，據此可得到動態能力的度量值：H=·VT ⑤

三、算例分析

現組織10位專家對某企業動態能力的狀況水平進行評定。

（一）權重及其灰度的確定。評語集為（非常強、強、一般、較弱、弱），對應的分值為（5，4，3，2，1），通過專家估計法得到企業動態能力各級評價指標的權重，各級指標的灰度值也由專家打分的方式給出。

=[（0.25，0.2）（0.25，0.1）（0.25，0.15）（0.1，0.6）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.1）（0.25，0.1）]

=[（0.5，0.1）（0.5，0.1）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.2）（0.25，0.2）]

=[（0.5，0）（0.5，0.1）]

（二）灰色模糊評價矩陣的建立。請10位專家對動態能力各指標進行評價，可得到其各指標的隸屬度及其灰度值，從而得到灰色模糊評價矩陣：

=（0，0.4）（0.2，0.3）（0.4，0.2）（0.3，0.5）（0.1，0.6）（0.1，0.4）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.3）（0.2，0.5）（0.1，0.3）（0.3，0.3）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.1，0.4）（0.1，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.4）（0.2，0.5）（0.1，0.3）

=（0.1，0.3）（0.3，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.2）（0.3，0.4）（0.1，0.3）（0.3，0.4）（0.2，0.2）

=（0.1，0.5）（0.1，0.4）（0.7，0.1）（0.1，0.3）（0，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.1）（0.1，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.1）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.3，0.4）（0.2，0.2）（0，0.3）

=（0.2，0.3）（0.4，0.1）（0.3，0.5）（0.1，0.4）（0，0.4）（0.3，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.5）

（三）一級灰色模糊綜合評價

按公式①計算得：

=[（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）]

=[（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）]

=[（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）]

=[（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）]

（四）二級灰色模糊綜合評價

由公式②可得到：

=（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）

按公式③計算得出企業動態能力的綜合評價向量：

=[（0.1375，0.6375）（0.275，0.575）（0.2875，0.6188）（0.2，0.6875）（0.1，0.7375）]

（五）評價結果的處理。按公式④轉化為=[0.1365，0.3201，0.3002，0.1712，0.0719]；根據公式⑤H=·VT得到VT=3.2782。

根據已經確定的評語集及其對應的分值，可以得出，該企業的動態能力水平介于一般和較強之間，這就要求企業采取適當的措施來增強自身的動態能力，增強其在市場上的競爭力。

四、結束語

當前對動態能力的評價研究目前為止還非常有限，本文采取的灰色模糊綜合評價方法在對企業的動態能力進行評價是合適可行的，并嘗試用比較成熟的模糊綜合評價理論以及用來解決信息不完全的問題的灰色理論對企業的動態能力進行評定，因而能夠加深企業對自身的動態能力狀況的了解和理解，為企業在多變動態的環境下培育、發展動態能力提供明確的方向和路徑。本文的不足之處是對動態能力指標體系的組成部分的科學性未進行進一步的驗證，以期對企業發展動態能力有所裨益。

主要參考文獻：

[1]Teece，D.J.Explicating dynamic capabilities：the nature and microfoundations of（sustainable）enterprise performance[J].Strategic Management Journal，2007.28.13.

[2]Zott，C.Dynamic capabilities and the emergence ofintra-industry differential firm performance：insights from a simulation study[J].Strategic Management Journal，2003.24.2.

[3]Lichtenthaler U，Muethel M.The impact of family involvement on dynamic innovation capabilities：Evidence from German manufacturing firms[J].Entrepreneurship Theory and Practice，2012.36.6.

[4]鄭素麗，章威，吳曉波.基于知識的動態能力：理論與實證[J].科學學研究，2010.28.3.

[5]徐思雅，馮軍政.技術范式轉變期大企業如何衰落：動態能力視角[J].科學學與科學技術管理，2013.34.10.

（四）一級灰色模糊評價。為了保留盡可能多的評判信息，在模部運算中采用M（·，？堠）算子，而在灰部運算中采用M（∧，？堠）算子，因此灰色模糊綜合評判的結果為：

=？莓=[（bis，vb）]n=[（（aij·uijs），（1∧（vij+vijs）））] ①

（五）二級灰色模糊評價。因素集X={x1，x2，x3，x4，x5}與評語集的灰色模糊關系為：=，，， ②

在一級灰色模糊評價中評價對象的權重集：=[（a1，v1）（a2，v2）…（am，vm）]（m=1，2，3，4，5），其中各指標權重要求歸一化，即ai=1。進而求出最終評價對象的綜合評價向量：=？莓=[（bs，vb）]n ③

（六）結果處理。將評價結果按如下公式轉化：

= ④

將評語集中評語等級給出標準分（5，4，3，2，1），得到集合VT=（5，4，3，2，1）T，據此可得到動態能力的度量值：H=·VT ⑤

三、算例分析

現組織10位專家對某企業動態能力的狀況水平進行評定。

（一）權重及其灰度的確定。評語集為（非常強、強、一般、較弱、弱），對應的分值為（5，4，3，2，1），通過專家估計法得到企業動態能力各級評價指標的權重，各級指標的灰度值也由專家打分的方式給出。

=[（0.25，0.2）（0.25，0.1）（0.25，0.15）（0.1，0.6）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.1）（0.25，0.1）]

=[（0.5，0.1）（0.5，0.1）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.2）（0.25，0.2）]

=[（0.5，0）（0.5，0.1）]

（二）灰色模糊評價矩陣的建立。請10位專家對動態能力各指標進行評價，可得到其各指標的隸屬度及其灰度值，從而得到灰色模糊評價矩陣：

=（0，0.4）（0.2，0.3）（0.4，0.2）（0.3，0.5）（0.1，0.6）（0.1，0.4）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.3）（0.2，0.5）（0.1，0.3）（0.3，0.3）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.1，0.4）（0.1，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.4）（0.2，0.5）（0.1，0.3）

=（0.1，0.3）（0.3，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.2）（0.3，0.4）（0.1，0.3）（0.3，0.4）（0.2，0.2）

=（0.1，0.5）（0.1，0.4）（0.7，0.1）（0.1，0.3）（0，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.1）（0.1，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.1）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.3，0.4）（0.2，0.2）（0，0.3）

=（0.2，0.3）（0.4，0.1）（0.3，0.5）（0.1，0.4）（0，0.4）（0.3，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.5）

（三）一級灰色模糊綜合評價

按公式①計算得：

=[（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）]

=[（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）]

=[（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）]

=[（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）]

（四）二級灰色模糊綜合評價

由公式②可得到：

=（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）

按公式③計算得出企業動態能力的綜合評價向量：

=[（0.1375，0.6375）（0.275，0.575）（0.2875，0.6188）（0.2，0.6875）（0.1，0.7375）]

（五）評價結果的處理。按公式④轉化為=[0.1365，0.3201，0.3002，0.1712，0.0719]；根據公式⑤H=·VT得到VT=3.2782。

根據已經確定的評語集及其對應的分值，可以得出，該企業的動態能力水平介于一般和較強之間，這就要求企業采取適當的措施來增強自身的動態能力，增強其在市場上的競爭力。

四、結束語

當前對動態能力的評價研究目前為止還非常有限，本文采取的灰色模糊綜合評價方法在對企業的動態能力進行評價是合適可行的，并嘗試用比較成熟的模糊綜合評價理論以及用來解決信息不完全的問題的灰色理論對企業的動態能力進行評定，因而能夠加深企業對自身的動態能力狀況的了解和理解，為企業在多變動態的環境下培育、發展動態能力提供明確的方向和路徑。本文的不足之處是對動態能力指標體系的組成部分的科學性未進行進一步的驗證，以期對企業發展動態能力有所裨益。

主要參考文獻：

[1]Teece，D.J.Explicating dynamic capabilities：the nature and microfoundations of（sustainable）enterprise performance[J].Strategic Management Journal，2007.28.13.

[2]Zott，C.Dynamic capabilities and the emergence ofintra-industry differential firm performance：insights from a simulation study[J].Strategic Management Journal，2003.24.2.

[3]Lichtenthaler U，Muethel M.The impact of family involvement on dynamic innovation capabilities：Evidence from German manufacturing firms[J].Entrepreneurship Theory and Practice，2012.36.6.

[4]鄭素麗，章威，吳曉波.基于知識的動態能力：理論與實證[J].科學學研究，2010.28.3.

[5]徐思雅，馮軍政.技術范式轉變期大企業如何衰落：動態能力視角[J].科學學與科學技術管理，2013.34.10.

（四）一級灰色模糊評價。為了保留盡可能多的評判信息，在模部運算中采用M（·，？堠）算子，而在灰部運算中采用M（∧，？堠）算子，因此灰色模糊綜合評判的結果為：

=？莓=[（bis，vb）]n=[（（aij·uijs），（1∧（vij+vijs）））] ①

（五）二級灰色模糊評價。因素集X={x1，x2，x3，x4，x5}與評語集的灰色模糊關系為：=，，， ②

在一級灰色模糊評價中評價對象的權重集：=[（a1，v1）（a2，v2）…（am，vm）]（m=1，2，3，4，5），其中各指標權重要求歸一化，即ai=1。進而求出最終評價對象的綜合評價向量：=？莓=[（bs，vb）]n ③

（六）結果處理。將評價結果按如下公式轉化：

= ④

將評語集中評語等級給出標準分（5，4，3，2，1），得到集合VT=（5，4，3，2，1）T，據此可得到動態能力的度量值：H=·VT ⑤

三、算例分析

現組織10位專家對某企業動態能力的狀況水平進行評定。

（一）權重及其灰度的確定。評語集為（非常強、強、一般、較弱、弱），對應的分值為（5，4，3，2，1），通過專家估計法得到企業動態能力各級評價指標的權重，各級指標的灰度值也由專家打分的方式給出。

=[（0.25，0.2）（0.25，0.1）（0.25，0.15）（0.1，0.6）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.1）（0.25，0.1）]

=[（0.5，0.1）（0.5，0.1）]

=[（0.25，0.2）（0.25，0.3）（0.25，0.2）（0.25，0.2）]

=[（0.5，0）（0.5，0.1）]

（二）灰色模糊評價矩陣的建立。請10位專家對動態能力各指標進行評價，可得到其各指標的隸屬度及其灰度值，從而得到灰色模糊評價矩陣：

=（0，0.4）（0.2，0.3）（0.4，0.2）（0.3，0.5）（0.1，0.6）（0.1，0.4）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.3）（0.2，0.5）（0.1，0.3）（0.3，0.3）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.1，0.4）（0.1，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.4）（0.2，0.5）（0.1，0.3）

=（0.1，0.3）（0.3，0.2）（0.3，0.1）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.2）（0.3，0.4）（0.1，0.3）（0.3，0.4）（0.2，0.2）

=（0.1，0.5）（0.1，0.4）（0.7，0.1）（0.1，0.3）（0，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.1）（0.3，0.1）（0.1，0.4）（0.1，0.3）（0.2，0.1）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.3）（0.2，0.2）（0.3，0.2）（0.3，0.4）（0.2，0.2）（0，0.3）

=（0.2，0.3）（0.4，0.1）（0.3，0.5）（0.1，0.4）（0，0.4）（0.3，0.2）（0.3，0.2）（0.2，0.4）（0.1，0.3）（0.1，0.5）

（三）一級灰色模糊綜合評價

按公式①計算得：

=[（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）]

=[（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）]

=[（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）]

=[（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）]

（四）二級灰色模糊綜合評價

由公式②可得到：

=（0.075，0.5）（0.25，0.4）（0.325，0.4）（0.225，0.575）（0.125，0.625）（0.1，0.5）（0.3，0.55）（0.2，0.45）（0.25，0.65）（0.15，0.5）（0.125，0.525）（0.2，0.425）（0.375，0.4）（0.225，0.4）（0.075，0.55）（0.25，0.475）（0.35，0.375）（0.25，0.675）（0.1，0.575）（0.05，0.625）

按公式③計算得出企業動態能力的綜合評價向量：

=[（0.1375，0.6375）（0.275，0.575）（0.2875，0.6188）（0.2，0.6875）（0.1，0.7375）]

（五）評價結果的處理。按公式④轉化為=[0.1365，0.3201，0.3002，0.1712，0.0719]；根據公式⑤H=·VT得到VT=3.2782。

根據已經確定的評語集及其對應的分值，可以得出，該企業的動態能力水平介于一般和較強之間，這就要求企業采取適當的措施來增強自身的動態能力，增強其在市場上的競爭力。

四、結束語

當前對動態能力的評價研究目前為止還非常有限，本文采取的灰色模糊綜合評價方法在對企業的動態能力進行評價是合適可行的，并嘗試用比較成熟的模糊綜合評價理論以及用來解決信息不完全的問題的灰色理論對企業的動態能力進行評定，因而能夠加深企業對自身的動態能力狀況的了解和理解，為企業在多變動態的環境下培育、發展動態能力提供明確的方向和路徑。本文的不足之處是對動態能力指標體系的組成部分的科學性未進行進一步的驗證，以期對企業發展動態能力有所裨益。

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