學(xué)生控制源傾向及其它個(gè)體差異對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度的影響

崔國(guó)強(qiáng)，韓錫斌，王淑艷

(1.煙臺(tái)大學(xué) 外國(guó)語學(xué)院，山東 煙臺(tái) 264005；2.清華大學(xué) 教育研究院，北京 100084；3.美國(guó)南密西西比大學(xué) 課程教學(xué)與特殊教育學(xué)院，美國(guó)南密西西比州 哈蒂斯堡 39406）

學(xué)生控制源傾向及其它個(gè)體差異對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度的影響

崔國(guó)強(qiáng)1，韓錫斌2，王淑艷3

(1.煙臺(tái)大學(xué) 外國(guó)語學(xué)院，山東 煙臺(tái) 264005；2.清華大學(xué) 教育研究院，北京 100084；3.美國(guó)南密西西比大學(xué) 課程教學(xué)與特殊教育學(xué)院，美國(guó)南密西西比州 哈蒂斯堡 39406）

隨著在線學(xué)習(xí)在高校的逐步拓展，其有效性越來越受到關(guān)注。除了對(duì)在線學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)外，學(xué)生在線學(xué)習(xí)的滿意度也是一項(xiàng)重要的測(cè)度指標(biāo)。學(xué)習(xí)滿意度是一種主觀體驗(yàn)，受個(gè)體因素的影響，不同的學(xué)生由于個(gè)體的差異往往對(duì)于他們?cè)诰€學(xué)習(xí)的經(jīng)歷持有不同的態(tài)度和觀點(diǎn)。該文采用問卷調(diào)查的方法，探討表征學(xué)生個(gè)體差異的兩類變量：學(xué)生的控制源傾向及其它個(gè)體特征，對(duì)他們?cè)诰€學(xué)習(xí)滿意度的影響。調(diào)查數(shù)據(jù)來自于美國(guó)一所大學(xué)的在線課程。通過狀態(tài)描述、皮爾遜相關(guān)分析以及多元回歸統(tǒng)計(jì)方法的分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的控制源傾向及個(gè)性特征與他們?cè)诰€學(xué)習(xí)的滿意度沒有統(tǒng)計(jì)意義的相關(guān)性，表明在大學(xué)中開展在線教學(xué)對(duì)于各類學(xué)生都有良好的適應(yīng)性。

控制源傾向；學(xué)習(xí)滿意度；在線學(xué)習(xí)；個(gè)體差異；學(xué)習(xí)有效性

如今在線學(xué)習(xí)已成為高校教學(xué)中不可或缺的一部分。根據(jù)Allen和Seaman對(duì)于美國(guó)在線教育的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，至少注冊(cè)一門在線課程的學(xué)生數(shù)占整個(gè)高等教育注冊(cè)學(xué)生數(shù)的比例, 從2003年的9.6%增加到2013年的33.5%，已占整個(gè)高等教育注冊(cè)總?cè)藬?shù)的1/3[1]。在國(guó)內(nèi)雖然沒有針對(duì)在線學(xué)習(xí)大學(xué)生的準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但從一些主流的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)成為大學(xué)常態(tài)教學(xué)技術(shù)設(shè)施的情況來看，也反映了對(duì)在線學(xué)習(xí)的普遍認(rèn)可，如清華教育在線(THEOL)已經(jīng)在全國(guó)400所院校應(yīng)用，平均每天有100余萬師生登錄使用[2]。

在線學(xué)習(xí)中教師和學(xué)生在空間上相對(duì)分離，學(xué)生需要有更多的獨(dú)立性、自律性、學(xué)習(xí)動(dòng)力以及協(xié)作精神。由于不同的學(xué)生具有不同的個(gè)性特征，他們對(duì)于在線學(xué)習(xí)有不同的個(gè)人體驗(yàn)，也有不同的表現(xiàn)，因而隨著對(duì)在線學(xué)習(xí)效果越來越多的關(guān)注，除了學(xué)習(xí)成績(jī)外，也需要關(guān)注到學(xué)生在線學(xué)習(xí)的滿意度。學(xué)生對(duì)于在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的滿意度可能會(huì)影響到他們將來是否選擇在線課程的可能性，以及學(xué)校和教師對(duì)于進(jìn)一步建設(shè)在線課程的決定。但是目前針對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度的研究數(shù)量卻相對(duì)較少，因此，有必要針對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度開展深入的研究[3]。

而在另外一方面，雖然也有一些針對(duì)學(xué)生個(gè)體特征對(duì)教學(xué)方式的研究，但是關(guān)于學(xué)生個(gè)體特征對(duì)在線學(xué)習(xí)效果影響的研究卻不多，尤其是對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度的研究就更少。除了學(xué)生的具體個(gè)性特征外，學(xué)生的控制源傾向也普遍被認(rèn)為是一個(gè)能夠影響他們行為舉止的重要變量，因此本文重點(diǎn)研究高校學(xué)生的控制源傾向以及他們的其它個(gè)體特征對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度的影響。

一、相關(guān)文獻(xiàn)分析

1. 學(xué)生基本個(gè)體特征與在線學(xué)習(xí)滿意度

學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的滿意度取決于他們是否在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中獲得了預(yù)想的學(xué)習(xí)過程、體驗(yàn)和結(jié)果。對(duì)在線學(xué)習(xí)比較高的滿意度影響在線學(xué)生學(xué)習(xí)的效果，以及在某種程度上決定在線課堂的成功與否[4]。在線學(xué)習(xí)中較高的滿意度能夠激勵(lì)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高他們學(xué)習(xí)效率，而相對(duì)低的滿意度往往降低學(xué)生與同學(xué)進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)的意愿和水平[5]。

研究表明，學(xué)生的基本個(gè)性特征比如性別、年齡、家庭種族背景，以及在線學(xué)習(xí)的經(jīng)歷往往對(duì)他們的在線學(xué)習(xí)滿意度有影響。性別變量一直被很多研究者所關(guān)注，男女生由于不同的個(gè)人和家庭責(zé)任往往在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中表現(xiàn)出不同的行為舉止[6]。男女生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的互動(dòng)性、激勵(lì)性、專注性和最終成績(jī)都有不同的表現(xiàn)，因此需要有更多的研究來探索性別在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的不同表現(xiàn)和影響。雖然目前選擇在線學(xué)習(xí)的女生往往多于男生[7]，但是對(duì)于男女生的在線學(xué)習(xí)的表現(xiàn)持有不同的意見和觀點(diǎn)，比如研究者發(fā)現(xiàn)，對(duì)于女生而言，男生往往對(duì)于在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷有更滿意的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[8]。然而其他研究人員在研究中卻發(fā)現(xiàn)女生比男生對(duì)于在線學(xué)習(xí)過程更為滿意[9]。而其他的一些研究則發(fā)現(xiàn)男女生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中沒有表現(xiàn)出任何的差異[10]。基于以上種種不同的研究結(jié)果，有必要進(jìn)一步研究在線學(xué)習(xí)中學(xué)生滿意度的性別差異。

在線學(xué)習(xí)中不同年齡層次的學(xué)生也由于不同的背景和生活經(jīng)歷，往往會(huì)有不同的學(xué)習(xí)感受和體驗(yàn)。一部分研究者認(rèn)為，大多數(shù)年長(zhǎng)的學(xué)生比年紀(jì)稍輕的學(xué)生會(huì)有更大的學(xué)習(xí)動(dòng)力，而且他們具有更清楚的學(xué)習(xí)目標(biāo)[11]。同時(shí)，不同年齡層次的學(xué)生有不同的學(xué)習(xí)行為和習(xí)慣。比如，Richardson提出，年長(zhǎng)的學(xué)生更適合行為主義的學(xué)習(xí)環(huán)境而年輕的學(xué)生傾向于互動(dòng)和協(xié)作的學(xué)習(xí)環(huán)境。同年輕的學(xué)生相比，年長(zhǎng)的學(xué)生卻由于對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和環(huán)境的相對(duì)不熟悉，往往有不同的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)。因此，有必要深入對(duì)于在線學(xué)習(xí)中的年齡因素展開分析和討論[12]。

在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中，另外一個(gè)引起關(guān)注的因素是家庭種族背景的不同。由于在線學(xué)習(xí)的特殊性，參與的學(xué)生往往具有更廣泛的個(gè)性特征，尤其是不同的家庭種族背景。Ke和Kwak指出，不同種族背景的學(xué)生具有不同的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而他們認(rèn)為少數(shù)種族的學(xué)生往往會(huì)有更滿意的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)[13]。Helm, Sedlacek,和Prioto在實(shí)驗(yàn)研究中也印證了這一觀點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)在美國(guó)在線課堂中，拉丁裔學(xué)生對(duì)于在線教學(xué)最為滿意，隨后是非洲裔學(xué)生，而亞洲裔學(xué)生和白種人學(xué)生對(duì)于在線課堂的滿意度最低[14]。然而其他學(xué)者卻并不認(rèn)為不同種族背景的學(xué)生會(huì)有不同的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)，比如Thompson提到，很難概括出不同種族的學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)過程以及滿意度的影響。因此對(duì)于不同種族學(xué)生的在線學(xué)習(xí)滿意度的研究也有待進(jìn)一步深入[15]。

此外，學(xué)生不同的在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)也會(huì)導(dǎo)致他們對(duì)于在線課堂的滿意度有不同的態(tài)度。有研究表明在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)也是一項(xiàng)比較好的評(píng)定學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度的指標(biāo)[16]。Arbaugh指出，如果在線學(xué)習(xí)之前利用某種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)而產(chǎn)生不愉快的學(xué)習(xí)過程，那么他們往往不會(huì)再采用同樣的平臺(tái)和方式[17]。Dziuban和Moskal也強(qiáng)調(diào)，有豐富在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生，往往對(duì)于在線學(xué)習(xí)持有更滿意的態(tài)度[18]。其他研究者也在其實(shí)驗(yàn)研究中證實(shí)了這一觀點(diǎn)[19]。與之相反，Arbaugh卻認(rèn)為在線學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)與學(xué)生的在線學(xué)習(xí)滿意度沒有任何關(guān)系[20]。這些不同的觀點(diǎn)往往使人們對(duì)于在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)這一變量更加困惑，因此有必要對(duì)于在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)這一變量進(jìn)行更多的研究。

2. 學(xué)生控制源傾向與在線學(xué)習(xí)滿意度

控制源傾向(Locus of Control)是一個(gè)心理學(xué)名詞，最早是Julian Rotter于1954年基于社會(huì)學(xué)習(xí)理論提出。控制源傾向理論是一種個(gè)體歸因傾向的理論，根據(jù)這一理論，可以對(duì)不同的個(gè)體差異進(jìn)行詳細(xì)的說明和測(cè)量。具體來說，個(gè)體對(duì)生活中發(fā)生的事情和結(jié)果有不同的解釋。而基于不同的解釋，又可以把控制源傾向分為內(nèi)控和外控。根據(jù)Rotter的研究，內(nèi)控者往往期待自己對(duì)生活和其他事件有更大的控制力，因此個(gè)人應(yīng)該對(duì)自己的生活負(fù)責(zé)任，而外控者往往認(rèn)為，生活一切的發(fā)生都源自于外部因素，比如運(yùn)氣、機(jī)會(huì)和更有權(quán)勢(shì)的其他別人而非自己[21]。大部分人的控制源傾向往往介于極端內(nèi)控和極端外控兩者間游離。

控制源傾向作為社會(huì)心理學(xué)中十分重要的變量，已經(jīng)被許多學(xué)者研究，而且有相當(dāng)多的實(shí)證研究來證實(shí)控制源傾向與滿意度之間的關(guān)系。比如，Mitchell, Smyster和Weed在研究控制源傾向與工作的滿意度的關(guān)系中發(fā)現(xiàn)，在城市里的工人當(dāng)中，內(nèi)控者往往比外控者對(duì)于他們的工作有更大的滿意度[22]。同樣Seipel在對(duì)美國(guó)猶他州的韓國(guó)社區(qū)的采訪調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，內(nèi)控者對(duì)生活的滿意度相對(duì)更高[23]。在教學(xué)環(huán)境中，控制源也往往被認(rèn)為與學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)以及狀態(tài)相關(guān)。比如，Wood, Saylor和Cohen等發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的控制源傾向與其學(xué)習(xí)有顯著關(guān)聯(lián)，而其中外控型學(xué)生的成績(jī)往往偏低[24]。

在具體的在線學(xué)習(xí)中，具有內(nèi)控傾向的學(xué)生往往認(rèn)為學(xué)習(xí)的難易程度或者效果與自己的能力相關(guān)，因此會(huì)盡最大的努力，利用在線學(xué)習(xí)中的各種資源來提高自己的能力和成績(jī)。他們也總結(jié)到，內(nèi)控傾向的學(xué)生往往認(rèn)為在線學(xué)習(xí)中的相對(duì)靈活和自由性為他們更好地完成學(xué)習(xí)目標(biāo)提供了更多的機(jī)會(huì)。因此，他們往往會(huì)對(duì)在線學(xué)習(xí)持有更積極和滿意的學(xué)習(xí)態(tài)度。相反，有外控傾向的學(xué)生往往認(rèn)為在線學(xué)習(xí)遇到的困難來自于課程本身，而他們往往在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中更容易迷失自己，因此對(duì)于在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷持有相對(duì)消極的態(tài)度[25]。同樣，內(nèi)控傾向的學(xué)生往往更主動(dòng)積極地搜索環(huán)境中的信息，因此在認(rèn)知和記憶過程中，會(huì)更積極地挑戰(zhàn)困難、抵制壓力，往往會(huì)表現(xiàn)得更好，所以會(huì)對(duì)在線學(xué)習(xí)過程有更大的滿意度[26]。

然而相對(duì)于其他環(huán)境，具體針對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)生控制源傾向與滿意度關(guān)系的實(shí)證研究相對(duì)較少，因此有必要開展更多的研究，以便更深入了解學(xué)生控制源傾向與他們?cè)诰€學(xué)習(xí)滿意度的關(guān)聯(lián)。隨著在線學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展，學(xué)生的在線學(xué)習(xí)的滿意度也越來越受到研究者、教師和學(xué)校管理者的關(guān)注[27]。為了更好地了解學(xué)生的在線學(xué)習(xí)滿意度，需要對(duì)能夠影響到在線學(xué)生滿意度的相關(guān)因素進(jìn)行探究，比如學(xué)生的基本個(gè)性特征以及控制源傾向，以便能夠更好地針對(duì)不同的學(xué)生，采取更有效的教學(xué)手段和方法。

二、研究問題與研究方法

1. 研究問題

本研究的目的是了解學(xué)生的控制源傾向以及基本個(gè)性特征與在線學(xué)習(xí)滿意度的關(guān)系，具體研究問題如下：(1)學(xué)生的控制源傾向與在線學(xué)習(xí)滿意度有什么關(guān)系？(2)學(xué)生的性別與在線學(xué)習(xí)滿意度有什么關(guān)系？(3)學(xué)生的年齡與在線學(xué)習(xí)滿意度有什么關(guān)系？(4)學(xué)生的種族背景與在線學(xué)習(xí)滿意度有什么關(guān)系？(5)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)在線學(xué)習(xí)滿意度有什么關(guān)系？

2. 調(diào)查工具和數(shù)據(jù)采集

本研究采用了問卷調(diào)查的方式，采用了課前和課后兩份問卷。課前問卷內(nèi)容包括兩個(gè)部分：第一部分共5個(gè)問題，分別采集學(xué)生的性別、年齡、種族背景、在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)生學(xué)號(hào)的后四位，第二部分采用了Rotter的控制源傾向問卷，包括29個(gè)具體問題，每個(gè)問題可以用來計(jì)算學(xué)生的控制源傾向分?jǐn)?shù), 分?jǐn)?shù)越高的學(xué)生越具有外控傾向[28]。該問卷被廣泛使用，具有較高的信度(.65 to .79)和效度(.49 to .83)。

課后的問卷用于收集學(xué)生的在線學(xué)習(xí)滿意度，以及學(xué)號(hào)的后四位，以保證匿名的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配。問卷采用了Arbaugh設(shè)計(jì)的滿意度調(diào)查問卷。該問卷最初用來收集在線MBA課程學(xué)生的滿意度，尤其是對(duì)于在線課堂整體的滿意度以及對(duì)于媒介使用的滿意狀況，因此比較適合本文的研究。

為了驗(yàn)證控制源傾向和在線學(xué)習(xí)滿意度兩份問卷調(diào)查的可信度，采用了內(nèi)部一致性(Internal Consistency)的可信度測(cè)量方法。根據(jù)可信度相關(guān)研究，一致性信度系數(shù)(Cronbach Alpha)越接近1.0，則問卷的可信度就越高。經(jīng)測(cè)量，本研究中采用的控制源傾向問卷調(diào)查的一致性信度系數(shù)為0.654，而滿意度問卷的一致性信度系數(shù)為0.761，表明這兩份問卷具有相對(duì)可靠的信度（如表1所示）。

表1 控制源傾向與在線滿意度問卷可信度結(jié)果

3. 被試學(xué)生

參與本次研究的學(xué)生來自美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)的一門在線課程：藥學(xué)教育。一共583名學(xué)生注冊(cè)并選修了這門在線課程。在經(jīng)過對(duì)比課前和課后的兩次問卷調(diào)查后，一共收集到了353個(gè)有效的數(shù)據(jù)進(jìn)入到下一步的分析中。參與本次研究的學(xué)生都具有不同的個(gè)性特征信息。

4. 研究流程

在問卷調(diào)查發(fā)布前，研究?jī)?nèi)容首先征得了弗吉尼亞理工大學(xué)的倫理審查委員會(huì)(IRB)的批準(zhǔn)。課前的問卷調(diào)查在學(xué)期開始前以在線形式發(fā)給了所有修課的學(xué)生，而課后的問卷在學(xué)期末課程結(jié)束后也通過在線方式發(fā)給了參與課程的學(xué)生。為了保證問卷的回收率，問卷的具體研究目的和意義比較詳細(xì)地介紹給學(xué)生，同時(shí)也發(fā)送了幾次在線的提醒消息。

5. 研究變量與統(tǒng)計(jì)方法

本研究中的自變量包括學(xué)生的控制源傾向和基本個(gè)性特征，而基本個(gè)性特征包括學(xué)生的性別、年齡、種族背景、以及在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，因變量是學(xué)生對(duì)于在線學(xué)習(xí)的滿意度。

所有調(diào)查到的數(shù)據(jù)輸入到SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行分析，具體的分析方法包括狀態(tài)描述方法、皮爾遜相關(guān)分析、以及多元回歸統(tǒng)計(jì)方法。狀態(tài)描述方法主要用來統(tǒng)計(jì)學(xué)生的個(gè)體信息，而皮爾遜相關(guān)分析和多元回歸方法主要用來檢測(cè)學(xué)生個(gè)性特征和控制源傾向與在線學(xué)習(xí)滿意度的關(guān)聯(lián)，同時(shí)也用來發(fā)現(xiàn)哪些變量能夠真正影響到在線學(xué)習(xí)滿意度的變化(如表2所示)。

表2 研究問題、研究變量和統(tǒng)計(jì)方法

三、研究結(jié)果與討論

1. 學(xué)生個(gè)性狀態(tài)描述

在583個(gè)參與在線課堂的學(xué)生中，478人完成了課前的問卷調(diào)查，而403人完成了課后的問卷調(diào)查。根據(jù)學(xué)生的學(xué)號(hào)后四位，對(duì)課前和課后的問卷調(diào)查進(jìn)行匹配和統(tǒng)計(jì)，最后共有353人的問卷調(diào)查進(jìn)入到最后的分析階段，他們的基本個(gè)性特點(diǎn)及其占比如下：(1)性別：女生占56.9%(201人)，男生占43.1%(152人)；(2)年齡：18-25歲占96.3%，26-35歲占3.4%，36-45占0.3%；(3)種族：白種人占80.2%(283人)，亞洲或亞洲裔人占12.5%(44人)，黑種人占4.5%(16人)，拉丁裔人占2%(7人)，美國(guó)印第安人占0.8%(3人)；(3)在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷：大部分學(xué)生都有在線學(xué)習(xí)的經(jīng)歷，其中89.2%(315人)的學(xué)生主要以傳統(tǒng)面授為主要學(xué)習(xí)方式，而另外10.8%(38人)主要以在線學(xué)習(xí)方式為主；(4)控制源傾向：大部分學(xué)生的控制源傾向分?jǐn)?shù)在3到21之間(所用問卷的分值區(qū)間為0-23)。

從上面描述可以看出，參與本次研究的學(xué)生中，大部分都是本科生，年齡在18到25歲之間，而且大部分學(xué)生都主要參與常規(guī)的面對(duì)面教學(xué)，這也代表了美國(guó)大部分高校學(xué)生選擇在線學(xué)習(xí)的比率和趨勢(shì)[29]。在所有的在線學(xué)生中，大部分人的控制源傾向位于極端內(nèi)控和極端外控之間，這也符合了Rotter對(duì)于控制源理論的說明。綜上所述，本研究的樣本能夠代表美國(guó)高校本科學(xué)生的個(gè)性分布特征，并且體現(xiàn)出了較大的差異性。

2. 學(xué)生個(gè)性特征與在線學(xué)習(xí)滿意度的相關(guān)關(guān)系

因變量(在線學(xué)習(xí)滿意度)的平均分值為3.86，最低1.56，最高為5(5分是對(duì)于在線教學(xué)經(jīng)歷最為滿意)。采用皮爾遜相關(guān)分析(Pearson Correlation)對(duì)表征學(xué)生個(gè)性特征的5個(gè)自變量與描述在線學(xué)習(xí)滿意度的1個(gè)因變量進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：自變量和因變量之間沒有任何統(tǒng)計(jì)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系(如表3所示)。

表3 皮爾遜相關(guān)系數(shù)

(1) 性別與在線學(xué)習(xí)滿意度之間的關(guān)系：這兩者之間皮爾遜相關(guān)的雙尾檢驗(yàn)為不顯著（p=0.831），這一結(jié)果說明性別與在線學(xué)習(xí)滿意度之間沒有顯著性的關(guān)聯(lián)。這也印證了Whitley的觀點(diǎn)，男女生對(duì)于利用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的過程幾乎沒有差異[30]。而在本文研究的情景下也證實(shí)，即傳統(tǒng)高校中開展在線教學(xué)，男女生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中沒表現(xiàn)出任何差異。

(2) 年齡與在線學(xué)習(xí)滿意度之間的關(guān)系：這兩者之間皮爾遜相關(guān)的雙尾檢驗(yàn)為不顯著（p=0.577），這一結(jié)果說明年齡與在線學(xué)習(xí)滿意度之間沒有顯著性的關(guān)聯(lián)。這也印證了Richardson和Swan的觀點(diǎn)，即在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，年齡的差異并沒有對(duì)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)滿意度有影響[31]。而在本文研究的情景下，即傳統(tǒng)高校中開展在線教學(xué)，不同年齡的學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中也沒表現(xiàn)出任何差異。

(3) 種族與在線學(xué)習(xí)滿意度之間的關(guān)系：這兩者之間皮爾遜相關(guān)的雙尾檢驗(yàn)為不顯著（p=0.526），這一結(jié)果說明種族與在線學(xué)習(xí)滿意度之間沒有顯著性的關(guān)聯(lián)。這結(jié)論與Ke和Kwak得出的結(jié)果不同，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，少數(shù)種族的學(xué)生往往會(huì)有更滿意的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)[32]。而本文的研究則證明在不同的情景下，即傳統(tǒng)高校中開展在線教學(xué)，不同種族的學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中沒表現(xiàn)出任何差異。

(4) 在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與在線學(xué)習(xí)滿意度之間的關(guān)系：這兩者之間皮爾遜相關(guān)的雙尾檢驗(yàn)為不顯著(p=0.100)，這一結(jié)果說明在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與在線學(xué)習(xí)滿意度之間沒有顯著性的關(guān)聯(lián)。這也印證了Arbaugh的觀點(diǎn)，即在線學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)與學(xué)生的在線學(xué)習(xí)滿意度沒有任何關(guān)系。而在本文研究的情景下，即傳統(tǒng)高校中開展在線教學(xué)，有不同在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中沒表現(xiàn)出任何差異[33]。

(5)控制源傾向與在線學(xué)習(xí)滿意度之間的關(guān)系：這兩者之間皮爾遜相關(guān)的雙尾檢驗(yàn)為不顯著(p=0.874)，這一結(jié)果說明控制源傾向與在線學(xué)習(xí)滿意度之間沒有顯著性的關(guān)聯(lián)。這結(jié)果與Drennan,Kennedy和Pisarski的推論相左，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為內(nèi)控型的學(xué)生，會(huì)更主動(dòng)積極地搜索在線環(huán)境中的信息以及付諸努力，往往對(duì)在線學(xué)習(xí)會(huì)有更大的滿意度[34]。而在本文研究的情景下，即傳統(tǒng)高校中開展在線教學(xué)，不同控制源傾向的學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中沒表現(xiàn)出任何差異。

由于后面需要對(duì)變量進(jìn)行多元回歸分析，也對(duì)變量的多重共線性進(jìn)行了檢測(cè)(Multicollinearity)。多重共線性也是在多元回歸方法中尤其需要避免的，是指變量間存在精確相關(guān)關(guān)系或者高度相關(guān)關(guān)系，從而使回歸模型估計(jì)失真或難以準(zhǔn)確估計(jì)。經(jīng)檢測(cè)，雖然發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)顯著性的相關(guān)聯(lián)關(guān)系，分別是性別與控制源傾向，以及種族背景和在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷之間的關(guān)聯(lián)，但5個(gè)自變量間的相互關(guān)聯(lián)都低于.80，不存在嚴(yán)重的多重共線性的問題(如上頁(yè)表3所示)。

3. 學(xué)生個(gè)性特征對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度的影響效果

采用多元回歸分析法進(jìn)一步分析因變量（在線學(xué)習(xí)滿意度）受5個(gè)自變量的具體影響效果，分析結(jié)果顯示：變量間不具有回歸顯著性。5個(gè)自變量包括性別、年齡、種族背景、在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷以及控制源傾向，只對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度有1.1%的影響作用，而且沒有單個(gè)的變量能夠作為顯著變量影響到在線學(xué)習(xí)的滿意度（如表4-6所示）。

表4 多元回歸分析結(jié)果

表5 多元回歸ANOVA分析結(jié)果

表6 多元回歸系數(shù)

四、結(jié)論與建議

本文研究結(jié)果表明，學(xué)生的控制源傾向和其它個(gè)性特征，如性別、年齡、種族背景和在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度沒有統(tǒng)計(jì)意義的相關(guān)性，而參與本研究的學(xué)生個(gè)體特征體現(xiàn)出了較大的差異性，能夠代表美國(guó)高校本科學(xué)生的個(gè)性分布特征，因此在大學(xué)中開展在線教學(xué)對(duì)于各類學(xué)生都有良好的適應(yīng)性。在本次在線學(xué)習(xí)中，學(xué)生的平均滿意度為3.86，這也說明大部分學(xué)生滿意于本次的在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷。

針對(duì)具體的研究問題，雖然文獻(xiàn)中很多也強(qiáng)調(diào)和發(fā)現(xiàn)了學(xué)生個(gè)性變量如性別、年齡、種族背景、在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和控制源傾向與學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度之間的關(guān)系，然而本研究中卻沒有發(fā)現(xiàn)以上變量與在線學(xué)習(xí)滿意度之間的顯著關(guān)聯(lián)性。此外，5個(gè)自變量只對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度有1.1%的影響作用，這說明無論是單個(gè)變量還是整體變量，與在線滿意度之間都沒有很大的聯(lián)系，因此，除了學(xué)生的個(gè)性特征以外，以后的研究還應(yīng)該關(guān)注其他因素對(duì)于傳統(tǒng)大學(xué)教學(xué)中在線學(xué)習(xí)滿意度的影響作用。

本研究主要關(guān)注于學(xué)校里的在線學(xué)習(xí)課堂，學(xué)生主要來自于傳統(tǒng)的大學(xué)校園，其特點(diǎn)和特征可能也會(huì)與遠(yuǎn)程教育機(jī)構(gòu)，比如開放大學(xué)的學(xué)生略有不同。參與傳統(tǒng)課堂的學(xué)生往往會(huì)有更充裕的時(shí)間，有更多和及時(shí)的校內(nèi)教育技術(shù)的支持和幫助，渴望更多的與同學(xué)交流的機(jī)會(huì)，以及更依賴于教師的及時(shí)答疑解惑。因此為了進(jìn)一步研究這類學(xué)生在線學(xué)習(xí)的滿意度，將來的研究也可以繼續(xù)調(diào)查這類在線學(xué)習(xí)中的其他相關(guān)因素，比如在線學(xué)習(xí)的互動(dòng)性[35]、在線協(xié)作[36]、教師的特點(diǎn)和系統(tǒng)功能[37]、在線課堂的設(shè)計(jì)[38]、學(xué)生的自立性[39]、以及技術(shù)能力等等[40]。

雖然不同個(gè)體特征的學(xué)生往往會(huì)對(duì)其在線學(xué)習(xí)的經(jīng)歷產(chǎn)出不用的想法和印象，但是本次研究并沒有發(fā)現(xiàn)學(xué)生的控制源傾向和其他個(gè)體特征與他們?cè)诰€學(xué)習(xí)滿意度之間的關(guān)聯(lián)，5個(gè)自變量整體對(duì)于在線學(xué)習(xí)滿意度的影響也非常小。雖然控制源傾向這一觀點(diǎn)是以西方人的觀念和價(jià)值觀為基礎(chǔ)提出的，但是其原則同樣適用于中國(guó)的文化背景環(huán)境當(dāng)中[41]。隨著中國(guó)的在線教育的擴(kuò)大和發(fā)展，作為衡量在線教育質(zhì)量的重要指標(biāo)[42]，還需要進(jìn)一步關(guān)注學(xué)生的在線學(xué)習(xí)滿意度。此外，本文是以美國(guó)的傳統(tǒng)大學(xué)的在線學(xué)生為研究對(duì)象，其結(jié)論是否對(duì)中國(guó)的傳統(tǒng)大學(xué)的在線學(xué)生適用，仍有待進(jìn)一步驗(yàn)證。同時(shí)，我們還應(yīng)該繼續(xù)挖掘更多的相關(guān)因素，找出它們對(duì)于傳統(tǒng)大學(xué)中在線學(xué)習(xí)滿意度的影響作用，而這些將會(huì)對(duì)未來的在線教學(xué)和學(xué)習(xí)有更多的指導(dǎo)作用。

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崔國(guó)強(qiáng)：博士，講師，研究方向?yàn)樵诰€社區(qū)、互動(dòng)、學(xué)生個(gè)性特征的影響作用，以及教育技術(shù)在外語教學(xué)中的應(yīng)用 (andyguoqiang@hotmail.com)。

韓錫斌：博士，副研究員，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閿?shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境的理論與實(shí)踐、教學(xué)資源建設(shè)與應(yīng)用評(píng)價(jià)(hanxb@tsinghua.edu.cn)。

王淑艷：博士，副教授，博士生導(dǎo)師，研究為教育技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用及發(fā)展、遠(yuǎn)程教育、數(shù)字化學(xué)習(xí)、學(xué)生學(xué)習(xí)的評(píng)估、電子文件夾等(shuyan.wang@usm.edu)。

2014年5月22日

責(zé)任編輯：馬小強(qiáng)

Effects of Students’ Locus of Control and Other Characteristics on Their Satisfaction with Online Learning

Guoqiang Cui1, Xibin Han2, Shuyan Wang3
(1.School of Foreign Languages, Yantai University, Yantai Shandong 264005; 2.Institute of Education, Tsinghua University, Beijing 100084; 3. Department of Curriculum, Instruction and Special Education,The University of Southern Mississippi, Hattiesburg MS United States 39406)

With the great development of online education in higher education, people have been paying more attention to the effectiveness of online learning. Besides learning outcomes, students’ online satisfaction is also an important indicator to its effectiveness. Students’satisfaction is a subjective experience and is affected by different individual factors. Thus, students with different characteristics invariably hold different attitudes and opinions towards their online learning experience. This study used survey method to discuss the effects of two types of variables (students’ locus of control and other characteristics) on their online satisfaction. Responses were collected from students in an online course at an American university. Descriptive statistics, Pearson correlations and Multiple Linear Regression methods were used to detect the correlations and analyze the relationships among different variables. Results of the study did not fi nd correlations between students’online satisfaction and their locus of control, as well as their other characteristics. This indicated that students of varied characteristics can all adjust well to their online learning experience.

Locus of Control; Online Satisfaction; Online Learning; Individual Characteristics; Effectiveness

G434

A

1006—9860(2014)08—0055—07