FDI對安徽省出口商品結構影響的實證分析

葛冬云 丁家云

(1.安徽工業大學,安徽 馬鞍山 243032；2.銅陵學院，安徽 銅陵 244000)

一、引言

（一）背景及意義

2000年以來，安徽利用外資的數額直線上升，實際利用外資額從2000年的3.17億美元增加到2012年的86.40億美元，短短13年增長了約27倍。事實上，2013年的《世界投資報告》指出，隨著中國經濟結構的調整以及產業的升級，流入中國的FDI結構發生了相應的變化。由于中國東部地區生產成本上升，一些投資和生產活動從中國沿海地區遷往內陸，中、西部地區吸引的FDI在全國總量中的份額有所上升（從2008年的12%增長到2012年的17%）。因此，毫無疑問，安徽的外資利用規模將會繼續加大。

近年來安徽省出口商品結構顯示出比較強勁的優化態勢，發展速度明顯加快。2013年工業制成品出口比上年增加了60.96個百分點，占出口總額的比重為93.6%。在工業制成品中，機電和高新技術產品出口分別增幅為51.6%和9.5%，兩者在安徽省總出口額中所占比重達到54.1%，較上年提高了43.9個百分點，成為2013年全省出口增長的新亮點。

那么，對于經濟不斷發展的安徽省來說，FDI的變化對安徽省出口商品結構所產生的影響如何？FDI的流入與出口商品結構優化之間有無相關關系？這將是本文研究的主題。

（二）文獻綜述

隨著國際貿易理論的不斷完善，研究更多地轉向出口貿易的實證研究。從上世紀80年代開始，國外學者在對出口商品結構整體變化、出口商品結構的影響因素等方面做了大量的實證研究。

外商投資企業本身一般具有較強的國際市場導向（J.Eaton,S.Kortum，2002）[1]，正如 Lipsey（1984）[2]的研究發現美國的對外直接投資對同行業的國際貿易更多的顯示的是正面的積極影響，證明了FDI與東道國出口具有強相關性。

Trefler（1993，1995）[3][4]將技術要素引入要素稟賦理論，認為各國的技術差異和要素稟賦共同影響一國的貿易結構，這個角度對此后的實證研究產生重要影響。如UNCTAD發布的《1999年世界投資報告》中對于FDI流入量和出口關系的研究。結論是FDI的影響隨出口產品的技術含量而增大，這與Trefler考慮到技術要素影響一國貿易結構的結論相一致。

有部分學者認為FDI與貿易結構具有不確定亦或不顯著的關系。José Pedro Pontes（2005）[5]認為企業進行對外直接投資時要承擔中間產品價格上漲帶來的成本的增加，實證分析后其總結為當貿易成本較高時，二者是互補關系，否則是替代關系。Kevein H.Zhang（2007）[6]針對大量進入中國內地的臺灣和香港的外資，研究得出吸引外資進入的主要原因是勞動力資源和出口導向政策，所以此類的FDI對我國內陸的出口貿易結構沒有明顯的優化作用。

在我國，FDI和對外貿易二者之間存在著長期的均衡關系（冼國明，2003）[7]，我國吸收的外資對不同貿易方式下的對外貿易產生不同影響。從長期看，FDI與加工貿易出口之間存在長期均衡關系，而與一般貿易出口之間不存在長期均衡關系；從短期看，FDI對加工貿易出口具有促進作用，而一般貿易出口對FDI的變動反應不敏感（高峰，2006）[8]。

以上綜述可見，國內外學者大量理論研究主要集中在FDI對兩國之間貿易流量的影響方面，即替代性與互補性問題，得出了不少經典理論以及具有啟發意義的研究思路。但深刻剖析FDI與安徽貿易結構變化的文獻就還比較缺乏。因此，文章將結合安徽省出口商品結構變動的具體情況，在定性分析的基礎上實證檢驗FDI與安徽省出口商品結構優化的關系。

二、安徽省利用外資情況

（一）FDI總量發展情況

安徽利用外資起步晚，發展緩慢。到20世紀90年代初，外商投資總額不到5000萬美元，不僅整體利用規模不大而且利用外資的形式主要以借款為主。

1985年以后，利用外資政策進一步完善，安徽吸引外資規模逐步壯大，吸引外資質量不斷提高。自2000年以后，如圖1所示，安徽省外商投資處于平穩發展的狀態。安徽省利用外資的主要方式也由對外借款轉為外商直接投資，如外商直接投資由1987年的452萬美元，發展到2012年的 863,811萬美元，其中2006年前后為飛速增長階段，2007年增長率達到115%的峰值，之后到2009年外商直接投資增長率有小幅下降，然后，11年開始回升，轉而進入平穩增長階段。

圖1 1990-2012年安徽省外商直接投資額

（二）FDI產業分布情況

安徽省外商直接投資的行業結構，主要有如下一些特點：在產業分布中，外商在安徽省第一產業的投資比重較低，如2012年僅為2.03%。

第二產業的制造業仍是安徽省利用外資的主要領域，2012年約占63.27%。外商投資主要集中在工業領域與我國在吸收外資時，比較強調生產型投資有關；另外，安徽省外資大部分來源于主要從事加工制造業的港、澳、臺地區，2012年港、澳、臺地區的實際直接投資占實際外商直接投資的58.43%。進入90年代以來，來安徽省投資的外商在資金、技術密集型行業的投資增長很快，這符合當今世界資本與技術跨國轉移的總體趨勢。

2012年安徽省第三產業中的FDI投資比例占28%左右，與2011年的18.2%相比較而言，外資對第三產業投資增加明顯。FDI在第三產業內部的分布有較大差異，如第三產業中吸收FDI最多的行業是房地產業，而金融、保險、商務、科學研究、技術服務等行業，由于起步較晚，目前安徽省在此類行業上吸收FDI的數額仍然十分有限。

圖2 安徽省2012年利用FDI總量的產業分布情況

三、安徽省出口商品結構的發展現狀

(一)初級產品和工業制成品出口結構的變化

1979年，安徽出口商品開始由以農副產品為主到以輕工業產品為主轉變，出口的重工業產品比重較低，如1982年出口商品收購額中重工業品僅占12.1%。1980年，安徽開始加強利用外資、引進技術和設備。出口商品結構逐步改變，到1990年，出口商品中工業制成品占53.7%，超過初級產品所占比例。

圖3 初級產品和工業制成品出口比例變化圖

從圖3可知，1990-1996年，工業制成品的出口比例快速增加，工業制成品出口比例與初級產品出口比例之差不斷拉大。1997-2006年工業制成品出口比例穩步增加，其比重在2006年達到93.8%的最高值。2007-2012年工業制成品出口比例有小幅波動，但并不影響出口商品中工業制成品的絕對主導地位。

(二)工業制成品內部結構的變化

自1990年后，工業制成品出口快速增加，出口商品結構中工業制成品占主要部分。這時，判斷出口商品結構是否優化就是主要考察工業制成品中資本和技術密集型的產品以及勞動密集型產品①的相對變化情況。這與出口商品結構中由以初級產品逐漸發展為以工業制成品為主并逐漸向更高技術層次升級的發展趨勢相符。表1提供了部分年份的具體數據，圖4直觀地描述了安徽省工業制成品內部結構變化情況②。

表1 部分年份安徽省工業制成品內部結構出口數據單位：億美元

圖4 工業制成品內部出口商品結構變化圖

根據圖4可將工業制成品內部出口商品結構的變化分為兩階段。

第一階段(1990-2000年)，勞動密集型產品出口份額和資本技術密集型產品出口份額均處于上升階段，二者共同促進了工業制成品出口的增長。這一時期安徽出口商品開始轉為以出口輕紡類半制成品、中間品而非初級產品為主的結構。出口商品特點是技術含量較低、簡單加工或粗加工。

第二階段(2001年至今)，勞動密集型產品出口份額下降和資本技術密集型產品出口份額繼續上升階段。在2000年勞動密集型產品份額達到64.44%峰值后，資本技術密集型產品出口持續增加，成為工業制成品增長的主要動力，其比重從2000年的22.21%上升到2010年的45.96%。雖然這一時期安徽出口商品中機電等資本技術密集型產品所占份額不斷加大，但尚未改變工業制成品以輕紡產品為主的出口商品結構。

（三）高新技術產品出口情況

高新技術產品的高附加值和高技術含量決定了其在總出口中所占的份額被看做是出口商品結構優化的重要表現。近年隨高新技術產業的發展，安徽省高新技術產品出口穩步增長，其出口額占全省出口總量的比重快速提高。

2000年，安徽高新技術產品出口僅為0.6億美元，2013年增長到42.28億美元。不斷發展的高新技術產品，反映了安徽經濟增長方式正逐步轉變為依靠科技進步發展的方向，其出口額占安徽的工業制成品出口的比重也穩步提高，但由于后者增長速度較快且基數大，因此高新技術產品出口占工業制成品出口的比重依然較小，2012年僅為12.82%。從出口企業的性質來看，2011年外商投資企業出口高新技術產品約1.26億美元，占高新技術產品總量的42.98%，與此對應的是國有企業出口的高新技術產品的比重為27.19%，集體民營企業為29.82%。

四、安徽省出口商品結構與FDI相關關系的實證分析

（一）數據來源與處理

以下表2所列的具體變量是將年度數據根據出口商品結構整理、計算得到的：外商直接投資額(FDI)、工業制成品出口額 (EXM)、初級產品出口額(EXC)、出口商品結構系數（θ）③。

(二)安徽省出口商品結構系數與外商直接投資之間的相關性分析

為了討論FDI對我國出口商品結構的影響，我們定義模型如下：

在對變量進行協整分析之前，需要首先對序列進行平穩性檢驗。文章采用ADF對變量分別進行單位根檢驗，以發現兩變量是否都具有一階平穩。在檢驗時，采用各變量的自然對數，以使數據平穩化，檢驗結果見表3：

表2 安徽省各年度利用外商直接投資與出口情況一覽表 單位：億美元

表3 序列lnFDI和ln(1/θ)的ADF單位根檢驗結果

由以上檢驗可知，lnFDI和ln(1/θ)都是一階單整I(1)的，因此可以對其進行協整分析，所以對方程（1）進行OLS回歸，結果如下：

考察方程（2）的回歸殘差是否平穩，同樣用ADF法進行檢驗。殘差檢驗結果如下：

圖5 ADF法殘差檢驗結果

用Stata軟件得出，殘差e的檢驗值為-2.213，同時5%檢驗值為-1.950；所以殘差是平穩的I(0)序列，因此兩變量是協整的。由此可以對ln(1/θ)和lnFDI建立誤差修正模型（ECM）。如果外商直接投資和出口商品結構系數之間存在協整關系，則一定存在描述受外商直接投資影響的出口商品結構系數由短期偏離向長期均衡調整的誤差修正模型。用Stata軟件得出誤差修正模型結果如下：

其中，－0.263ecm是誤差修正項，是對協整模型中被解釋變量偏離均衡值的測度，方程的回歸系數通過了顯著性檢驗?；貧w結果表明lnFDI的短期變動對出口商品結構系數存在著正向影響。短期內ln(1/θ)、lnFDI會偏離它們的長期均衡水平，但它們的關系會由短期偏離向長期均衡進行調整，協整關系對當期的安徽省出口商品結構產生了調節作用，效應為26.3%。這一結論表明，ln(1/θ)與lnFDI協整關系的存在能夠促進出口商品結構的優化。

五、結論及建議

隨著FDI的流入增加，安徽省出口商品結構有了較大提升，出口商品結構中工業制成品出口逐漸占為主導。協整發現FDI與安徽省出口商品結構之間存在長期協整關系。從誤差修正模型上看，FDI與出口商品結構之間的關系由短期偏離向長期均衡進行調整，效應為0.268。FDI與安徽省出口商品結構之間存在正相關關系，即安徽省出口商品結構會隨著FDI的增長而有所優化。

FDI對安徽省出口貿易的優化起到明顯的推動作用。根據安徽省利用外資的現狀，要進一步促進安徽省出口商品結構的優化及經濟發展則需要引導外資在產業間的合理流向。

（一）積極引導FDI投資于農業，促進農業的產業化發展。目前，安徽外資主要流向第二產業，流向第一和第三產業較少。安徽作為我國的農業大省，不僅農產品種累繁多，而且生產規模大，因此對于安徽來說，發展農業產業化更具有天然資源優勢。另外隨著農業產業化的發展及產業鏈的延伸，農產品的加工業和服務業也得以發展，也就是說第二和第三產業也相應得到了發展，進而使產業結構趨于優化。

（二）引導FDI在第二產業的合理分布。雖然安徽外資主要投在了第二產業，但基本投在一般的加工工業等勞動密集型產業，技術外溢效應小，不利于安徽經濟發展。作為礦產資源大省，安徽省礦產資源種類繁多，其中以煤、鐵、銅、硫鐵礦、水泥用石灰巖和明礬石的探明儲量居多，除煤的保有儲量居全國第7位外，其余5種礦產的保有儲量均居全國前5位，是安徽省的優勢礦產，依靠此基礎建設起來的能源（淮南淮北兩大煤炭基地）、鋼鐵（以馬鞍山為重點的鋼鐵工業）、有色冶煉（以銅陵為中心的有色金屬工業）、化工（以安慶為基地的石油化工工業）、建材等產業已成為全省經濟發展的支柱性產業④，在全國均占有重要地位。所以，安徽可充分發揮其豐富的礦產資源優勢并利用其自有的工業傳統，積極宣傳以吸引外資投向這些資金和技術密集型行業，形成并發揮產業集聚效應。

（三）積極引導FDI在第三產業部門的投資。外資在第三產業部門的投資主要流向經濟穩健性較弱的房地產業，2012年安徽外資在房地產業實際投資額為14.25億美元，占第三產業實際總投資24.11億美元的59.1%。可以引導FDI對金融業、商務服務業、保險業、科學研究、技術服務等行業的投入，促進這些行業的長遠發展，以此使安徽經濟朝著穩健的方向發展。

注：

①按照國際貿易標準分類，5～9類為工業制成品，其中，5類的化學及有關產品和7類的機械及運輸設備可歸為資本技術密集型產品，而其它產品則可歸為勞動密集型產品，這種分類主要是基于現有數據約束，盡量使問題簡化。

②其中資本技術密集型產品比重和勞動密集型產品比重分別為兩類產品出口額占安徽總出口額的比，兩者之和等于工業制成品比重。

③初級產品出口占總出口的比重與工業制成品出口占總出口的比重的比值。系數在幾年之間的連續變化情況可反映出口商品結構的變化情況，如果這一比值下降，系數變小，說明出口商品結構得到了優化。

④安徽省礦產資源概況，中國百科網，http://www.chinabaike.com/z/keji/ck/543062.html。

[1]J.Eaton,S.Kortum.Technology,Geography and Trade[J].Econometrica,2002.

[2]Lipsey R.E,M.Y Weiss.Foerign Production and Exports in Manufacturing Industries[J].Review of Economies and Statistics,1981,63(141).

[3]Trefler.International Factor Price Difference:Leontif was Right[J].Journal of Political Economy,1993,101(6).

[4]Trefler.The Case of the Missing Trade and Other Mysteries[J].The American Economic Review,1995,85(5).

[5]José Pedro Pontes.FDI and Trade:Complements and Substitutes[R].Working Papers.Technical University of Lisbon,2005.

[6]Kevin H.Zhang.How Does FDI Affect a Host Country’s Export Performance？The Case of China[R].Current Politics and Economics of Asia,2007

[7]冼國明.中國出口與外商在華直接投資——1983-2000年數據的計量研究[J].南開經濟研究，2003，（1）.

[8]高峰,高越.外國直接投資與我國進出口貿易的關系—基于不同貿易方式的實證分析[J].國際貿易問題,2006，（4）.