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港口物流與城市經濟關系的實證研究——基于廈門港與廈門地區(qū)經濟指標

2014-12-04 07:51:32邱春龍QIUChunlong
價值工程 2014年35期
關鍵詞:港口物流經濟

邱春龍QIU Chun-long

(漳州職業(yè)技術學院經濟管理系,漳州 363000)

(Department of Economic Management,Zhangzhou Institute of Technology,Zhangzhou 363000,China)

0 引言

“以港興城、以城促港、港城共榮、和諧發(fā)展”,是港口城市發(fā)展的一般規(guī)律。港口是連接內陸經濟和海外經濟的關鍵節(jié)點,也是水運與鐵路、公路、管道等實現聯(lián)合運輸的換裝點,具有綜合運輸樞紐的功能。港口物流的發(fā)展與港口城市經濟的發(fā)展存在非常大的關聯(lián)度。一方面,港口物流發(fā)展不僅能提高經濟運行效率,而且能為經濟提供強大的后勤保障,是港口乃至母城經濟運行中不可或缺的重要組成部門。另一方面,港口物流作為一個具有顯著“關聯(lián)效應”的復合型產業(yè),能夠形成新增長極,改善所在城市投資環(huán)境,增加就業(yè)機會,對城市經濟發(fā)展起到積極推動作用。港口物流的發(fā)展擴大是港口城市經濟快速增長的強勁助推器,同時也是港城關系的重要媒介。據交通運輸部門相關數據統(tǒng)計,在我國進出口的貨物總量中90%以上是通過水運方式進行運輸的,可見港口物流在我國國際貿易中扮演的角色的重要性。

廈門港是我國東南沿海重要港口之一,也是東南沿海的集裝箱干線港和海峽西岸經濟區(qū)的“龍頭港”。廈門港的主要經濟腹地包括福建、江西、湖南等省份和粵東、粵北等地區(qū),直接腹地為閩南金三角地區(qū),即廈漳泉地區(qū)。近年來,隨著廈門經濟特區(qū)外向型經濟的不斷發(fā)展和擴大,廈門港口進出口總值持續(xù)地增長,發(fā)展迅速,是我國發(fā)展最快的港口之一,被確立為沿海主樞紐港和八大集裝箱干線港之一。另據福建2012年統(tǒng)計年鑒所提供的統(tǒng)計數據,廈門港口貨物吞吐量在2012年占福建地區(qū)港口(包括福州港、廈門港、泉州港、寧德港、湄州灣港、漳州港)總貨物吞吐量42%之多,對促進福建經濟發(fā)展起著舉足輕重的作用。

1 文獻綜述

針對港口物流發(fā)展與港口城市經濟增長之間關系,國內外學者進行了許多積極有益的探索與研究。對于港口經濟的早期研究多數是港航機構或咨詢公司發(fā)起的,在學術界研究得較少。美國特拉華河港口局于1953年發(fā)表的《每一噸貨對地區(qū)經濟價值》是國際學術界研究港口對區(qū)域經濟發(fā)展影響的開山之作。該文以1954年港口貨物吞吐量估計數為基礎,考察了費城港口地區(qū)每裝卸1 噸貨物的耗費和收入,得出的結論是該地區(qū)7951萬噸貨物吞吐量給港口城市帶來的直接收入超過6.1億美元。20 世紀60年代國際學術界開始對港口貢獻進行模型化以及定量分析,人們逐漸地認識到港口發(fā)展帶動了相關產業(yè)發(fā)展,促進了沿港地區(qū)產業(yè)的集聚。

國內學者針對港口物流與腹地經濟關系的研究也抱有極大的興趣。胡玉瑩等(2009)選取港口吞吐量和GDP指標通過建立VAR 模型及相應的脈沖響應函數,分析了天津港口物流與腹地經濟發(fā)展之間的動態(tài)相關性。[1]許崢嶸等(2012)使用VAR 模型和脈沖響應函數對全國主要港口吞吐量與交通建設投資、經濟增長之間的關系進行實證研究,得出經濟增長對港口吞吐量有積極的正向影響,港口經濟的發(fā)展對GDP 的帶動作用非常明顯。[9]沈秦偉等(2013)利用格蘭杰因果檢驗、VAR 模型和脈沖響應函數以大連港口為例分析了港口物流與城市經濟增長的動態(tài)相關性和因果關系。[5]

綜合國內研究現狀,國內學者對港口物流與港口城市經濟發(fā)展的研究往往忽視了港口物流與進出口貿易之間的關系。而從上面的分析可知,港口物流在國際貿易中扮演著非常重要的角色,因此本文試圖引進進出口總額變量,對港口物流與港口城市經濟發(fā)展之間的關系做更深入的探討。另外,從以往學者的研究來看,對廈門港研究的文獻非常少,因此本文選擇以廈門港及廈門地區(qū)經濟指標為基礎進行分析,以期能夠彌補研究空缺,為廈門經濟特區(qū)的發(fā)展提出客觀的建議。

2 實證分析

2.1 數據與變量 本文通過建立向量自回歸模型來研究廈門地區(qū)生產總值、進出口總額和港貨物吞吐量之間的短期和長期關系。衡量港口功能的主要指標為港口貨物吞吐量,不僅能反映港口物流的規(guī)模,也在一定程度上反映了港口腹地生產力的配置狀況和地區(qū)經濟發(fā)展情況,因此選用港口貨物吞吐量(HW)指標作為衡量港口物流發(fā)展水平的指標。國內生產總值(GDP)是反映國民經濟實力的綜合指標,文中采用廈門市GDP 作為衡量廈門經濟發(fā)展的指標。進出口總額(JCK)是衡量一個地區(qū)對外國際貿易情況的綜合指標,本文使用廈門地區(qū)的進出口總額作為對外貿易的衡量指標。文中所使用的港口貨物吞吐量數據來自2013年福建省統(tǒng)計年鑒,廈門市GDP 數據以及廈門進出口總額數據均來自2013年廈門特區(qū)經濟統(tǒng)計年鑒。其中GDP 數據經過了國內GDP 平減指數調整實際GDP,進出口總額也通過歷年年平均匯率和GDP 平減指數調整成實際進出口總額(按人民幣計算)。為減小異方差,提高模型擬合優(yōu)度,在進行向量自回歸和脈沖響應分析時,對文中所使用變量都取了自然對數,分別記為LN_GDP、LN_JCK 和LN_HW。

2.2 單位根檢驗 在建立VAR 模型之前,需要檢驗所使用的時間序列的平穩(wěn)性,也即檢驗時間序列是否存在單位根。本文采取ADF 單位根檢驗(Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test)對所使用的變量進行單位根檢驗,檢驗結果如表1 所示。

表1 變量平穩(wěn)性檢驗結果

從表1 的平穩(wěn)性檢驗結果來看,原始變量的對數都是非平穩(wěn)的,而對原始變量的對數經過一階差分之后,所有變量都拒絕了存在單位根的原假設,因此差分之后的變量是平穩(wěn)的。從檢驗結果來看,三個變量都具有一階單位根,為I(1)序列。

2.3 VAR 模型的設定 在進行協(xié)整檢驗和格蘭杰因果關系檢驗之前,需要確定VAR 模型的最優(yōu)滯后階數。理論上講,設定VAR 模型時要選擇能使殘差達到白噪聲的最小滯后階數。本文采用Lütkepohl 等提出的信息準則來確定最優(yōu)的滯后階數,即根據AIC 和SC 取值最小準則來確定階數。通常會出現兩種情況:一是AIC 和SC 同時達到最小,那么最優(yōu)滯后階數取為此階數;二是AIC 和SC 并不是同時達到最小,在這種情況下,需要采用LR 檢驗進行取舍。從表2 統(tǒng)計結果可知,本文為第一種結果,因此選擇VAR(2)模型。

表2 VAR 模型滯后階數選擇標準統(tǒng)計量

2.4 協(xié)整方程和誤差修正模型 本文采用Johansen 協(xié)整檢驗方法檢驗變量之間存在協(xié)整關系與否,協(xié)整檢驗時選擇的滯后期為2,協(xié)整方程的形式為有線性趨勢項且協(xié)整方程僅有截距項,具體檢驗結果見表3。

表3 協(xié)整檢驗結果

從表3 的協(xié)整檢驗結果來看,廈門地區(qū)GDP、進出口總額、港口貨物吞吐量三個變量之間存在協(xié)整關系,它們之間的長期協(xié)整關系為(括號內為標準差):

從協(xié)整方程來看,長期廈門地區(qū)GDP 和港口貨物吞吐量存在正相關關系,當港口貨物吞吐量增加時,對廈門地區(qū)經濟有促進作用,這與實際情況相吻合。進出口總額也對廈門經濟有著促進作用,在協(xié)整方程里面,廈門地區(qū)GDP 與廈門地區(qū)進出口總額正相關。

根據上面的分析,我們建立滯后階數為2 階的VAR模型,模型結果如下:

利用AR 根驗證協(xié)整關系的正確性,結果如圖1 所示。從AR 的單位根分布圖來看,本文所選擇的VAR(2)是穩(wěn)定的,所有的單位根的倒數的模都落到了單位元內。因此,進行脈沖反應分析的標準誤也是有效的。

2.5 格蘭杰因果關系檢驗 通過上面的Johansen 協(xié)整檢驗可知三個變量存在協(xié)整關系,那么至少存在一個方向上的格蘭杰因果。在確定變量的協(xié)整關系后,基于VAR(2)模型檢驗是否具有顯著的格蘭杰因果關系,格蘭杰因果關系檢驗結果如表4 所示。

表4 格蘭杰因果關系檢驗結果

從表4 格蘭杰因果關系檢驗結果來看,LN_GDP 與LN_HW 之間存在雙向的格蘭杰因果關系,即港口貨物吞吐量在10%的顯著水平下是廈門地區(qū)GDP 的格蘭杰原因,廈門地區(qū)GDP 在10%的顯著水平下是港口貨物吞吐量的格蘭杰原因。而LN_GDP 與LN_JCK 之間存在單向的因果關系,廈門地區(qū)進出口總額在1%的顯著性水平下是廈門地區(qū)GDP 的格蘭杰原因。

2.6 脈沖響應函數分析 VAR 采用的是非結構化的方式建立變量之間的關系模型,不能用模型進行結構性分析,且單個參數估計值是有偏的,因此對于模型估計的系數沒有實際意義。脈沖響應函數描述的是一個內生變量對殘差沖擊的響應。具體而言,就是隨機誤差項上施加一個標準差大小的沖擊(來自系統(tǒng)內部或外部)后對內生變量的當期指和未來值所產生的動態(tài)影響。根據已經建立的VAR(2)模型,分別給各自變量一個正的單位大小的沖擊,得到關于因變量的脈沖響應函數圖。圖2-4 脈沖響應圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期數,縱軸表示內生變量受沖擊后的當前值和未來值,實線表示累積脈沖反應函數,虛線表示預測效果的正負二倍標準差偏離帶。

圖2 中GDP 的脈沖響應結果表明:給港口貨物吞吐量施加一個標準差大小的正向沖擊,GDP 在前三期迅速增長,接著影響有所衰弱;而當在給本期進出口總額一個標準差大小的正向沖擊,GDP 的響應是在第二期影響增強,而后累計效果逐漸衰弱,港口貨物吞吐量和進出口總額對地區(qū)經濟都有顯著的促進作用,并具有較長的持續(xù)效應,這驗證上文中協(xié)整方程所示的長期關系。圖3 為進出口總額的脈沖響應圖,結果表明:給地區(qū)生產總值一個單位大小的正向沖擊,對進出口總額有正向的影響,之后這種影響逐漸衰減;給港口貨物吞吐量一個單位大小的正向沖擊,對進出口總額有正向的影響,這種效果在第二期達到最大,接著開始衰減直至第九期不再存在影響。短期內,地區(qū)經濟的發(fā)展促進進出口總額的增長,并對地區(qū)經濟發(fā)展具有長期的正向影響。同樣地,短期內港口貨物吞吐量擴大使進出口總額的增長,因為現行的進出口國際貿易物流方式大多是水運,港口貨物吞吐量增大將促進國際貿易,與實際情況相符合。圖4 為港口貨物吞吐量的響應分析圖,結果表明:給地區(qū)生產總值一個單位大小的正向沖擊,僅對廈門港貨物吞吐量當期值有明顯正向的影響,這種影響在第二期衰減到幾乎可以忽略不計。給廈門地區(qū)當期進出口總額一個單位大小的正向沖擊,對港口貨物吞吐量有持續(xù)的正向影響,這可能是因為進出口總值增加促進了港口建設,因此對港口貨物吞吐量具有持久影響。

3 結論及政策建議

本文以廈門特區(qū)1985年—2012年數據為基礎,運用向量自回歸模型、脈沖響應函數分析等方法,對廈門港貨物吞吐量、進出口總額、地區(qū)生產總值三者之間的長期和短期關系進行了研究。結果表明,它們之間存在著協(xié)整關系,長期內廈門GDP 和港口貨物吞吐量存在正相關關系,當港口貨物吞吐量增加時,對地區(qū)經濟有促進作用,進出口總額也對地區(qū)經濟也有著促進作用。根據脈沖響應分析結果,港口貨物吞吐量與GDP 之間相互促進,港口貨物吞吐量對GDP 具有持久影響,而GDP 僅影響當期港口貨物吞吐量。港口貨物吞吐量與進出口總額之間也存在相互持久的正向影響。

從分析結果來看,大力發(fā)展港口物流無論是在短期還是在長期內,都對港口城市經濟發(fā)展具有推動作用。廈門港擁有天然優(yōu)越的水域條件和對臺區(qū)位優(yōu)勢,2010年完成整合漳州港后,擁有的港區(qū)多達12 個,有條件有能力發(fā)展建成區(qū)域航運中心。當前廈門港面臨原有東渡核心港區(qū)搬遷、海滄等新規(guī)劃港區(qū)基礎設施建設滯后、港口腹地經濟總量偏小、與珠三角等區(qū)域港口競爭加劇、港口物流增值服務功能不夠完善等問題,發(fā)展亟待轉型升級。建議緊密圍繞“美麗廈門”大海灣城市戰(zhàn)略,從規(guī)劃、政策、腹地、技術、人才等方面抓緊加以完善。一是加快完善海滄、招銀、東山灣等港區(qū)的基礎設施建設,超前研究《廈門港總體規(guī)劃》主要任務分解、時間節(jié)點和責任單位,待規(guī)劃及環(huán)評獲批后迅速推進;二是積極爭取自貿港區(qū)政策,跟蹤借鑒上海自貿區(qū)優(yōu)惠政策經驗,充分發(fā)揮廈門特區(qū)先行先試優(yōu)勢,探索對接臺灣“六海一空”,建立兩岸口岸通關互信機制;三是推廣晉江、三明等陸地港模式,簡化廈門港與陸地港間業(yè)務模式,增強廈門經濟腹地實力;四是提升港口自動化、信息化、智能化水平,打造智能港,增強港口服務;五是加大金融、保險、物流等多元化人才的引培力度。此外,增進廈門和國際地區(qū)的經貿往來,擴大進出口貿易量,推動廈門港和地區(qū)經濟共同繁榮。

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