一種插電式混合動力車的最優化能量及催化劑溫度管理策略
插電式混合動力電動汽車的控制與傳統混合電動汽車將面臨不同的挑戰,這是由于電池電能在車輛駕駛一段時間后將消耗殆盡。考慮到駕駛距離超出插電式混合動力電動汽車純電模式行駛距離以及尾氣排放,對插電式混合動力電動汽車進行優化操作,使其在一定時間內具有最優化的性能。提出一種合成監督動力系統的控制器,使得在一定的已知行駛距離內燃油經濟性以及尾氣排放達到最佳。首先,采用動態規劃技術來找到全局最優解,這可以提供一個最優的控制策略和狀態軌跡,一個新的變量θ(能量與距離的比值EDR)被引入,用以量化關系到剩余行駛距離的電池荷電狀態(SOC)。這個變量在調整插電式混合動力電動汽車的能量與催化劑熱管理策略上起重要作用。基于整個距離的動態規劃控制策略提出一種新方法,用于提取可調的發動機開/關、換擋時機以及動力分配策略。最終開發出一種自適應的監督式動力系統控制器,這種控制器可以根據不同的θ和催化劑溫度條件,最優化也調節發動機的開/關、擋位以及動力分配策略,來實現最佳的燃油經濟性和排放性能。
刊名:IEEE Transactions on Control Systems Technology(英)
刊期:2013年第1期
作者:Dongsuk Kum et al
編譯:孔悅