梁利利 王興武 謝麗娟
摘要:這篇文章介紹了幾種常用的紅外圖像去噪技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法,并從理論上分析了采用小波變換和均值濾波相結(jié)合的方法具有較好的去噪效果。使用MATLAB編程工具對(duì)這幾種常用去噪方法進(jìn)行分析,證明該文介紹的方法更適合紅外圖像去噪。
關(guān)鍵詞:紅外圖像;去噪;小波變換;濾波模板
中圖分類(lèi)號(hào):TP302 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)32-7738-02
紅外圖像是采用非接觸式的模式將物體的熱輻射掃描成像而得到的。它具有可實(shí)時(shí)進(jìn)行計(jì)算分析的的特點(diǎn),且具有安全性強(qiáng)、靈敏度高、診斷速度快、效率高等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)常被用于診斷運(yùn)行中設(shè)備所處的狀態(tài)。由于紅外圖像清晰度差、對(duì)比度低、噪聲大、容易受環(huán)境影響。因此必須對(duì)紅外圖像進(jìn)行降噪處理。該文簡(jiǎn)要介紹了幾種常用的紅外圖像降噪技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法,并給出了試驗(yàn)結(jié)果。
1 中值濾波
中值濾波是非線(xiàn)性濾波,由J.w.Jukey在1971年首次提出,它采用的是局部平均的平滑技術(shù)。非線(xiàn)性濾波器就圖像細(xì)節(jié)方面在一定程度上優(yōu)于線(xiàn)性濾波器,并且因?yàn)樗趯?shí)際運(yùn)算中不需要圖像的統(tǒng)計(jì)特征,運(yùn)算量少,節(jié)約時(shí)間,所以被廣泛使用。
中值濾波是把數(shù)字圖像中一個(gè)像素點(diǎn)的灰度值用該點(diǎn)某個(gè)鄰域窗口內(nèi)的所有像素點(diǎn)灰度值的中值代替。如果鄰域中有偶數(shù)個(gè)像素,中值是大小排序后中間兩個(gè)像素灰度值的平均值;鄰域中有奇數(shù)個(gè)像素,中值是按大小排序后中間像素的灰度值。具體的去噪方法是使用鄰域窗口在圖像中上下左右進(jìn)行移動(dòng)。……