一種車道偏離預警系統
提出了一種以視頻圖像為基礎的車道偏離預警系統,通過網絡攝像頭確定兩車道之間的標記線,當車輛偏離車道時,警報系統自動開啟。
捕獲到的視頻經過轉換變為圖像幀,然后對圖像進行二進制數字化轉換并進行閾值處理,再利用霍夫變換完成車道線檢測,最后應用決策算法完成車道偏離的檢測,確定車輛的位置是否偏離其當前車道。該系統能夠確定直行車道標記,并通過彩色線條突出兩側標記。當車輛發生車道偏離時,該系統能夠通過屏幕上的文字和聲音給駕駛員適當的警告。
車道偏離預警系統主要由兩部分組成,即車道檢測單元和決策警報單元,其關鍵環節是準確地識別道路標記線。因此,攝像頭要安置于風窗玻璃上一個合適的位置,以便能夠清晰地捕獲整個車道。
在閾值設定環節,為了將圖像中的車道標記線從背景中分離出來,需要應用一種簡單的特征提取技術。由于在不同天氣條件下所捕獲圖像的對比度不同,因此不能選擇一個恒定的值作為閾值。但所提出的車道偏離預警系統是用于晴天的,因此閾值取一個常數。
未來對于該系統功能的升級,可以在系統中增加測距功能,以自動測量車輛與前車和后車的距離。
Lee Kim Kuan et al. 2012IEEE International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE 2012),Malaysia-July 3-5,2012.
編譯:周沖