葡萄酒的評分及釀酒葡萄的分級

李麗

摘 要 采用主成分分析法對所給數據的理化指標進行處理，利用統計軟件SAS，用系統聚類法將釀酒葡萄進行分級。為了分析兩組評酒員對葡萄酒樣品打分結果是否存在顯著性差異，采用t檢驗法進行分析，得出兩組評價結果存在差異，再根據兩組評分的方差對比，即每組10個評酒員評分的波動性大小，判斷出第2組評酒員的評價結果更可信。

關鍵詞 假設檢驗；聚類分析；葡萄酒；評分；釀酒葡萄；分級

中圖分類號：S663.1 文獻標志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）10--2

1 問題的提出

葡萄酒的質量可以通過評酒員進行品評。每個評酒員品嘗后對其分類指標打分，從而確定葡萄酒的質量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質量有直接關系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質量。根據某一年份一些葡萄酒的評價結果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分數據，建立數學模型，分析兩組評酒員的評價結果有無顯著性差異，根據釀酒葡萄的理化指標和葡萄酒的質量對這些釀酒葡萄進行分級。

2 問題分析

在葡萄酒質量的評價中，兩組（各10位）評酒員對55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評分存在差異。為得出更中肯的評價，假設這兩組評酒員的評分都服從正態分布。選用t檢驗法判斷是否有顯著性差異，再根據同一組中10位評酒員對同一葡萄酒樣品的評分的波動性來判定評分結果的可靠性。根據釀酒葡萄的理化指標以及反映葡萄酒原材料好壞的指標，用系統聚類法對釀酒葡萄進行分級。

3 模型的建立與求解

模型的評價

葡萄酒的評分以大多數人的意見為參考，并沒有科學性。評價葡萄酒的質量僅是以某組評酒員的評分來量化，沒有較高的可靠性。研究問題時，采用大樣本空間，減少隨機巧合，計算準確度提高，但釀酒葡萄的分級沒有明顯級別。

參考文獻

[1]黃本春.統計學實驗教程[M].北京：中國經濟出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統計與應用[M].北京：電子工業出版社，2010.

（責任編輯：劉昀）endprint

摘 要 采用主成分分析法對所給數據的理化指標進行處理，利用統計軟件SAS，用系統聚類法將釀酒葡萄進行分級。為了分析兩組評酒員對葡萄酒樣品打分結果是否存在顯著性差異，采用t檢驗法進行分析，得出兩組評價結果存在差異，再根據兩組評分的方差對比，即每組10個評酒員評分的波動性大小，判斷出第2組評酒員的評價結果更可信。

關鍵詞 假設檢驗；聚類分析；葡萄酒；評分；釀酒葡萄；分級

中圖分類號：S663.1 文獻標志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）10--2

1 問題的提出

葡萄酒的質量可以通過評酒員進行品評。每個評酒員品嘗后對其分類指標打分，從而確定葡萄酒的質量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質量有直接關系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質量。根據某一年份一些葡萄酒的評價結果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分數據，建立數學模型，分析兩組評酒員的評價結果有無顯著性差異，根據釀酒葡萄的理化指標和葡萄酒的質量對這些釀酒葡萄進行分級。

2 問題分析

在葡萄酒質量的評價中，兩組（各10位）評酒員對55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評分存在差異。為得出更中肯的評價，假設這兩組評酒員的評分都服從正態分布。選用t檢驗法判斷是否有顯著性差異，再根據同一組中10位評酒員對同一葡萄酒樣品的評分的波動性來判定評分結果的可靠性。根據釀酒葡萄的理化指標以及反映葡萄酒原材料好壞的指標，用系統聚類法對釀酒葡萄進行分級。

3 模型的建立與求解

模型的評價

葡萄酒的評分以大多數人的意見為參考，并沒有科學性。評價葡萄酒的質量僅是以某組評酒員的評分來量化，沒有較高的可靠性。研究問題時，采用大樣本空間，減少隨機巧合，計算準確度提高，但釀酒葡萄的分級沒有明顯級別。

參考文獻

[1]黃本春.統計學實驗教程[M].北京：中國經濟出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統計與應用[M].北京：電子工業出版社，2010.

（責任編輯：劉昀）endprint

摘 要 采用主成分分析法對所給數據的理化指標進行處理，利用統計軟件SAS，用系統聚類法將釀酒葡萄進行分級。為了分析兩組評酒員對葡萄酒樣品打分結果是否存在顯著性差異，采用t檢驗法進行分析，得出兩組評價結果存在差異，再根據兩組評分的方差對比，即每組10個評酒員評分的波動性大小，判斷出第2組評酒員的評價結果更可信。

關鍵詞 假設檢驗；聚類分析；葡萄酒；評分；釀酒葡萄；分級

中圖分類號：S663.1 文獻標志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）10--2

1 問題的提出

葡萄酒的質量可以通過評酒員進行品評。每個評酒員品嘗后對其分類指標打分，從而確定葡萄酒的質量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質量有直接關系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質量。根據某一年份一些葡萄酒的評價結果，和該年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分數據，建立數學模型，分析兩組評酒員的評價結果有無顯著性差異，根據釀酒葡萄的理化指標和葡萄酒的質量對這些釀酒葡萄進行分級。

2 問題分析

在葡萄酒質量的評價中，兩組（各10位）評酒員對55種葡萄酒樣品（紅葡萄酒27種，白葡萄酒28種）的評分存在差異。為得出更中肯的評價，假設這兩組評酒員的評分都服從正態分布。選用t檢驗法判斷是否有顯著性差異，再根據同一組中10位評酒員對同一葡萄酒樣品的評分的波動性來判定評分結果的可靠性。根據釀酒葡萄的理化指標以及反映葡萄酒原材料好壞的指標，用系統聚類法對釀酒葡萄進行分級。

3 模型的建立與求解

模型的評價

葡萄酒的評分以大多數人的意見為參考，并沒有科學性。評價葡萄酒的質量僅是以某組評酒員的評分來量化，沒有較高的可靠性。研究問題時，采用大樣本空間，減少隨機巧合，計算準確度提高，但釀酒葡萄的分級沒有明顯級別。

參考文獻

[1]黃本春.統計學實驗教程[M].北京：中國經濟出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統計與應用[M].北京：電子工業出版社，2010.

（責任編輯：劉昀）endprint