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公益性科技名詞數據資源共享的原則和方法

2014-12-22 09:54:07裴亞軍覃德兵
中國科技術語 2014年2期
關鍵詞:科技資源

裴亞軍 覃德兵

(1.全國科學技術名詞審定委員會,北京 1000717;2.湖北長陽民族高級中學,湖北宜昌 443500)

充分運用信息、網絡等現代技術,實現科技名詞數據資源共享,對推動科技領域的交流合作與知識傳播,促進科技成果應用與轉化,支撐科技進步與創新,實現科技名詞價值的最大化,具有重要意義。本文通過分析當前公益性科技名詞數據共享中存在的問題,探討公益性科技名詞數據共享的原則和方法。

一 公益性科技名詞數據的性質和特點

科技數據資源共享之所以能成為當代科技創新發展的關鍵因素之一,主要在于科技資源與現代信息技術緊密結合,使眾多科技資源具備了數據化特征,從而能夠用機器進行自動分析和加工,為科技資源的使用效率帶來了質的飛躍[1]。

1.數字化和數據化

談數據共享,首先要弄清兩個極容易混淆的概念——數字化和數據化。數字化和數據化的主要區別在于,能否用計算機來自動處理和分析文本中的信息。一些科學文獻被掃描然后存入服務器的高分辨率數字圖像中,書本上的內容變成了網絡上的數字文本。不過這種方式只能被叫作文本數字化,而不是數據化,因為這些圖像文件只能依靠人的閱讀才能轉化為有用的信息,文本中的內容不能用計算機來自動處理和分析。但是,如果能使數字化文本中的信息可以通過軟件自動采集、分類、統計、存儲、查詢和分析,數字化圖像就轉化成數據化文本,實現了數據化。因此,“數字化帶來了數據化,但是數字化無法取代數據化”[2]。

2.公益性科技名詞數據的性質和特點

科學數據是網絡時代重要的學術資源,具有可傳遞性、可增值性、可共享性等特征,在科學研究中發揮著重要作用,是科技創新、經濟發展和國家安全的重要戰略資源。

科技名詞數據是一種重要的科學數據資源,對社會經濟活動起著基礎支撐作用。按照投資主體的不同,科技名詞數據可以分為公益性數據和一般性數據。由國家和政府投資或資助產生的科技名詞數據是公益性數據。比如,由全國科學技術名詞審定委員會(以下簡稱全國科技名詞委)審定公布的規范科技名詞就屬于公益性數據。公益性數據的所有權屬于國家和政府,具有公益性質。從共享和使用的角度看,公益性科技名詞數據涉及知識產權、隱私權等法律問題較少,是一種共享障礙少、共享程度和使用效率都極高的基礎性科學數據。

二 目前公益性科技名詞數據資源共享中存在的一些問題

實現數據共享是有效開發和利用科技名詞數據的重要手段之一。新中國成立以來,依托科技名詞規范化工作的快速發展,我國公益性科技名詞數據資源建設取得長足進步,僅全國科學技術名詞審定委員會就建立了包含30多萬詞條,覆蓋科學技術各領域的規范科技名詞數據庫。今后幾年,還將建成包括兩岸科技名詞,漢蒙、漢藏、漢維、漢哈(哈薩克)、漢朝(朝鮮)等多語種科技名詞對照數據庫,形成比較豐富的數據資源體系。但是長期以來,這些科技名詞數據資源并沒有得到充分利用,有關共享的意識還沒有完全確立,共享機制與體系還十分不完善,已經阻礙科技名詞作為科技創新發展基礎支撐作用的正常發揮。

概括起來,當前我國公益性科技名詞數據資源共享工作中存在的問題主要表現為如下五個方面:

1.缺乏對科技名詞數據共享問題的頂層設計和宏觀協調管理,在人才儲備、資金投入、標準建設、評估監測、保障體系建設等方面有待合理布局。

2.多數科技名詞資源的共享還處于數字化階段,沒有實現真正的數據化共享。計算語言學領域有一個說法,稱為“機器可讀(machine readable)”,簡單數字化(例如掃描后的文本)資源仍屬于機器不可讀資源,只有經文字識別(OCR)或其他編碼化處理后才成為機器可讀資源,才能進一步支撐后續的分析、理解和處理任務。

3.服務供給整體水平較低,符合用戶需求的高質量產品匱乏,基于基礎數據的產品創新能力不足,資源利用率不高,無法產生大規模經濟效益和社會效益。

4.信息化和網絡化服務體系不完善,科技名詞數據共享平臺建設整體水平不高,數據交換能力不足,不太重視平臺與平臺、平臺與用戶、用戶與用戶間的相互交流,用戶體驗有待加強,因此基本上沒有形成面向社會的有效的數據共享基礎條件。

5.全社會主要的科技名詞數據生產部門或機構間缺乏溝通,數據生產標準不太統一,數據整理、匯交和建庫工作相對滯后,對于部分政府生產、擁有或政府資助生產的公益性科技名詞數據,“完全與開放”的共享機制尚未完全確立。

三 公益性科技名詞數據共享的原則

面對當今知識經濟時代的世界新格局,為了更好順應時代發展對科技資源多方面、多層次的需求,必須根據公益性科技名詞數據的性質特點,從科教興國戰略高度出發,轉變傳統思維,提倡和推行全局觀念、資源觀念、合作觀念、創新觀念和服務觀念,努力推進科技名詞數據共享[3]。

在實現公益性科技名詞數據共享過程中,應當確立如下八項原則:

1.公益性原則。公益性科技名詞數據是針對公共領域的基礎性科學數據,由國家和政府投資,采取事業性運行模式,用戶可以從公共網絡免費獲取科技名詞數據。

2.保證數據質量原則。共享數據的價值主要體現于數據質量和數據完整性。應當從用戶需求出發,科學規劃數據生產流程,縮短數據生產周期,保證數據生產質量。

3.保證數據完整性原則。科學數據的用途和特點決定了它必須盡可能提供完整信息。在科技名詞數據生產過程中,除涵蓋科技名詞數據本身的全部要素以外,還應當包含數據產生的相關信息。

4.用戶便利性原則。為了便于用戶使用,科技名詞數據生產部門應當遵照社會的基本標準生產數據。同時應當通過因特網形式,加強共享平臺建設,形成基于網絡的、簡單、及時、用戶友好的開放環境,便于用戶獲得。

5.服務持續性原則。當今世界正處在大發展大變革大調整時期,科學技術日新月異,學科交叉十分頻繁,部分科技名詞的演變也十分迅速。應當適應經濟社會發展需要,強化科技名詞數據生產的周期性、時效性,保證用戶對科技名詞共享數據長期有效獲取。

6.協作性原則。科技名詞數據是維持科技發展的基礎數據,應用范圍廣泛。應當構建基于現實和網絡的互動環境,形成各科技名詞數據生產者之間、數據生產者和使用者之間的良好互動,協作提高科技名詞數據的質量和共享水平。

7.法律一致性原則。科技名詞共享數據不得違背已有國家安全、隱私和機密、貿易秘密、知識產權、稀有物種保護等法律。

8.保護知識產權原則。經過規范的科技名詞數據是匯編作品,著作權受到我國現行《著作權法》的保護。對于科技名詞共享數據在應用與共享過程中有可能產生的利益均衡問題,應當通過法律手段予以解決。

四 加強公益性科技名詞數據共享的幾點建議

在實際操作中,無論是公益性科技名詞數據,還是由私人投資生產的科技名詞數據,建議生產者相互打破藩籬,互通有無,相互促進,協同增強科技名詞數據的生產能力,擴大使用范圍,提高使用效率。基于這一認識,筆者建議:

1.提高公益性科技名詞數據的全民共享意識。圍繞科技進步、科學效率和教育發展等問題,公益性數據生產部門應當從國家利益、公共利益角度出發,牢固樹立共享觀念,倡導共享精神,主動減少共享障礙,提高公益性科技名詞數據的共享程度和使用效率,促進科技名詞基礎支撐作用在經濟社會發展中的有效發揮。

2.加強公益性科技名詞數據共享工作的整體規劃。科技數據資源共享是一項政策性很強的工作,復雜程度高,實踐執行難度大。在公益性科技名詞數據共享工作中,應當從提高科技名詞工作水平入手,主動優化資源配置,強化專業化人才隊伍建設,確定數據管理制度,加強數據共享整體協調工作,逐步建成適應科技名詞數據共享需要的基礎條件支撐體系。

3.加強公益性科技名詞數據共享平臺建設。科技名詞數據資源共享平臺是對促進科技名詞數據資源進行的戰略重組和系統優化,提高全社會科技名詞數據資源高效配置和綜合利用水平,增強科技創新能力的重要基礎設施。國家應當協調相關資源,充分發揮現代網絡技術和公共網絡基礎設施,構建基于用戶的、服務于全社會科技活動的跨地域、實時的網絡協同環境,確保公益性科技名詞數據得到高效利用[4]。

4.加強公益性科技名詞數據質量管理,提高科技名詞數據產品的創新能力。第一,要從科技名詞規范工作入手,提高基礎科技名詞數據的生產質量;第二,要加強對科技創新的實時跟蹤、了解,最新成果應該及時反映到科技名詞數據中來,提高科技名詞數據的時代性和現實性;第三,應當從用戶需求出發,開展基于基礎科技名詞數據的二次產品設計與開發,最大限度發揮現有科技名詞數據資源的潛能。

5.確立科技名詞數據資源共享的廣泛合作機制。公益性科技名詞數據的應用相當廣泛,作為公益性科技名詞數據的主要生產者,全國科技名詞委應當在規范科技名詞數據資源供給中發揮主導作用,同時充分調動相關部門、高等院校、科研院所、行業協會、企業、個人用戶等各方面積極性,參與科技名詞數據資源整合與建設,探索多種利益分配模式,提高科技名詞數據共享水平。

五 結語

公益性科技名詞數據是一種重要的科技數據資源,也是一種重要的公共資源,應當被全社會平等共享。

公益性科技名詞數據資源的共享機制,就是以資源共享為核心,以相關資源系統整合為主線,堅持以人為本,遵循市場經濟規律,充分利用現代信息技術和各方資源,搭建布局合理、功能完善、體系健全、共享高效的數據共享平臺,通過對具有公益性、基礎性、戰略性的科技名詞數據資源進行戰略重組和系統優化,突破科技名詞規范化工作和推廣普及工作中的瓶頸,從而達到推動科技名詞規范化工作長期可持續發展,發揮科技名詞作為科技創新和教育發展基礎支撐地位的目的。

[1]李娟,劉德洪,江洪.國際科學數據共享研究[J].圖書館建設,2009(2).

[2]Viktor Mayer-Sch?nberger,Kenneth Cukier.大數據時代[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:109-110.

[3]李娟.國際科學數據共享原則和政策研究[J].圖書情報工作,2008(12):77-80.

[4]科技部、發展改革委、教育部、財政部.2004—2010年國家科技基礎條件平臺建設綱要[EB/OL].[2014-01-17].http://www.chinfo.gov.cn/kytj/xgwj/0607201.htm.

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