工業互聯網是IT業的新機遇

本刊記者｜邢帆

2013年6月GE第一次將工業互聯網的概念推向中國。也許有人還記得，當時伊梅爾特身后有一個通體發著藍光的飛機發動機模型，機身上隱約閃現著人腦的圖像，這意味著智能機器將在未來產生重要影響。

在百科中，工業互聯網被解釋為全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。這樣的定義可能非常準確，但讀起來并不容易理解。實際上，簡單點說，工業互聯網更像是高級或者超級物聯網，是將互聯網技術融入到工業領域中更大的機器設備，利用軟件分析技術充分釋放機器的潛能，從而更好地提高生產效率。也就是說，互聯網和軟件分析技術將至關重要。

目前工業互聯網已涉及全球各個行業，并包括鐵路、航空、醫療、電力、石油天然氣等核心部門，以其中任一行業為例，在效率上僅提升1%，就可以在未來的15年，為全球貢獻2760億美元，由此可以看出，工業互聯網蘊藏的巨大行業價值與無限的拓展價值。在消費互聯網后，人們將迎來工業互聯網的繁榮。對于整個IT界，尤其是傳統互聯網企業和云計算、大數據等技術提供者來說，這一時期所蘊含的機遇一樣不可小覷。

傳統互聯網因數據升值

工業互聯網將要把世界最先進的科技整合起來，這表示工業互聯網不僅是制造業的機遇更是全世界先進科技的機遇。

工業互聯網需要技術的不斷創新，離不開廣泛的互聯技術。近十幾年來，全球互聯網產業保持穩步整張，成為拉動經濟復蘇的亮點。其獨特的思維和商業模式，引起了全球企業的效仿。工業互聯網整合了工業革命和網絡革命的優勢，將兩者有機的結合在一起，伴隨著互相的發展，兩者之間快速融合，并且以智能機器和高級分析這兩個全新的角度體現了工業互聯網的特點。

GE智能平臺全球控制與通訊系統的總經理Bernie Anger認為，工業互聯網將為基于互聯網的工業應用打造一個穩定可靠、安全、實時、高效的全球工業互聯網絡。通過工業互聯網，將智能化的機器與機器連接互通起來，將智能化的機器與人類互通起來，更深層次的是可以做到智能化分析，從而能幫助人們和設備做出更智慧的決策，這就是工業互聯網給客戶帶來的核心利益。這段文字為人們描繪了工業互聯網即將帶來的美好未來，而其中多次提到的關鍵詞就是互聯網。的確，新興互聯網企業帶來思維的靈感，而傳統互聯網企業帶來的不僅是思維，還有更具價值的數據和技術。

上一波互聯網浪潮中，互聯網在全球連接數十億人，同時也造就了Google、亞馬遜這樣的互聯網巨頭。在中國，百度、騰訊等傳統互聯網企業在引領潮流的同時網羅了大量數據信息。工業互聯網對于傳統互聯網企業的影響，不僅表現在其作為基礎工具的作用上，還在于對其“原始積累”的價值挖掘。

對于傳統互聯網企業來說，當互聯網剛剛滲透的時候，搜索引擎公司為了搜索功能保存了巨大的數據。很明顯，他們起初不知道這些數據除了用于搜索外還有什么其他的價值，但新的價值恰恰來源于原始的儲存數據，一大批傳統互聯網企業正是這些原始數據的擁有者。百度大數據搜索引擎、百度統計、騰訊云分析、谷歌的大數據分析平臺等，這些源自傳統互聯網企業的轉變足夠證明，傳統互聯網企業將不會丟棄數據的市場。

如果說工業互聯網是用互聯網的邏輯、精神和創造力去重新定義制造業，那么同樣工業互聯網也將重塑傳統互聯網產業。

技術市場繼續走高

工業互聯網面對海量的數據，需要更高效的分析技術，才能充分發揮作用。同時，就像其對制造業和傳統互聯網企業所帶來的巨大影響那樣，工業互聯網為技術市場提供了更多的機遇，傳感器及網絡技術僅僅是其中兩個主要環節和關鍵技術，圍繞著工業互聯網的周邊，有更多的技術和產品有待于發展。

云計算、互聯網、大數據是目前IT新的產業增長點，同樣也是支撐工業互聯網的根本。互聯網公司、IT企業以及運營商、IDC等紛紛推出云計算應用解決方案，構成了中國云計算服務的幾大陣營。有調研報告指明、到2020年，工業互聯網技術的總支出將達到5140億美元。報告還顯示，到2020年，工業互聯網創造的總體價值將近1.3萬億美元，主要源自工業互聯網技術帶來的效率和生產率提升以及其他相關收益。

這樣的數字放在任何市場上來說都是非常誘人的。對于IT廠商來說，工業互聯網時代對于大數據和云計算技術的需求，無疑將給這些企業帶來更多的發展機遇和更加激烈的市場競爭。誰最先將互聯網思維成功引入到工業企業中，誰就贏得了市場。換句話說，今天的IT廠商不再比拼單一技術，取而代之的是組合產品、合作伙伴協作帶來的融合價值的比拼，最能夠將人、機器、數據分析這三個重要因素更好的結合，就能夠贏得工業企業的信任，并獲得更多利潤，甚至引導趨勢。例如為每個工業設備打上節點的標識、安裝傳感器、將設備的運轉情況信息化，甚至可以對設備的關鍵組件進行狀態跟蹤。在對生產制造進行監控收集，通過工業互聯網將這些來自于數萬、甚至是成百上千萬傳感器發出的信息匯總，然后基于大數據平臺根據相應的指標、規則予以過濾分析。

這一流程的每一個環節都伴隨著技術的參與。但隨著工業互聯網應用的不斷推廣，大數據平臺是否依然能夠發揮效果？這需要大數據技術不斷進步，在算法、架構等方面進行調整，從而適應更大數量、更具行業屬性的分析需求。

工業互聯網在集聚能量的時候就已經充滿魅力，無論是轉型中的傳統制造企業、傳統互聯網企業、IT廠商都將面臨更加復雜的挑戰。同時就如同互聯網浪潮一樣，工業互聯網也需要健康、良性的生態環境。比起意見領袖，我們更希望看見越來越多的實踐家，傳統互聯網企業、制造業、IT廠商將共同從消費級互聯網實現跨越，掘金工業互聯網。