大數(shù)據(jù)研究有望成功預測并避免下一次瘟疫

來信點評：《IT時代周刊》總第296期，“封面故事”，《巨人的底氣 IBM再變身》

讀者觀點：隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)的發(fā)展，成功預測并避免下一次瘟疫不再是夢想！

IBM推出的大數(shù)據(jù)與分析平臺沃森在促進機器學習和人工智能等技術(shù)的發(fā)展有著巨大的助益，作為其現(xiàn)實應用中的一個側(cè)面，它對于促進流行病監(jiān)測、傳播動力學研究和風險評估，并成為傳統(tǒng)分析方式的有效增強和升級，可以更加準確地判斷下一場流行病的發(fā)生區(qū)域等信息。

結(jié)合論壇、聊天室、IM、LBS和社交APP等互聯(lián)網(wǎng)平臺內(nèi)流動的相關(guān)信息，研究人員可以從更加微觀的尺度上，更加精準地進行流行病監(jiān)測和預測，同時通過權(quán)威途徑及時告知流行病的發(fā)展狀況和預防措施，讓用戶了解周邊流行病活動真實情況，為生活提供可信參考，及時采取疫苗接種等預防措施。

2009年，美國和加拿大相繼爆發(fā)大規(guī)模的流感病毒，按照原有處理流程：醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病例——報告疾控中心——公共衛(wèi)生專家分析信息——采取應對措施，毫無疑問，這種緩慢的流程中會存在信息和數(shù)據(jù)滯后，會導致公共衛(wèi)生機構(gòu)在疫情爆發(fā)的關(guān)鍵時期反而無所適從。但是，谷歌通過在搜索引擎生成的龐大數(shù)據(jù)基礎，通過比對所保存的多年來所有搜索記錄，以及每天新增的30億多條的搜索指令，以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大社會和經(jīng)濟價值的流感預報和監(jiān)控服務。

相信隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)的發(fā)展，成功預測并避免下一次瘟疫不再是夢想！

—蘇炳添 （成都）

成都疾控中心科研教育信息管理科