BloomReach：我知道你想買什么

什么才是最好的搜索引擎優化計劃？讓你的客戶在你的網站上找到他們所想要的東西，是靠精細的電子郵件營銷推廣策略，還是靠在社交媒體的活躍表現？這是BloomReach的CEO Raj De Datta向他的150個客戶提出的問題。這些客戶涵蓋多個領域，包括奢侈品百貨商店Neiman Marcus和電商品牌ModClot。

De Datta說：“現在就像是走進Target商店，我在找玩具，還有人在找羊毛夾克。雖然我們找的是完全不同的東西，但是我們走進了同一個商店。”

典型的電商網站主頁是顧客通過搜索功能或幾個不同的商品分類菜單，期待找到特定的商品。但通過BloomReach的 SNAP軟件，消費者會在到達商店主頁后，只會看到他們想找的商品，該軟件以匿名的方式分析根據客戶此前曾訪問的網站、使用的語言、在網站上所點擊的鏈接、地理位置、正在使用的網絡類型等數據，確定用戶的購買意圖和購物習慣——用戶完全不需要進行登錄操作。

事實上，BloomReach的企業級軟件——每個月的最低使用費為7500美元，具體價格取決于獨立訪客的數量——這能夠讓電子商務網站的營銷工作更有動力。De Datta表示：“我意識到，沒有人關注網站本身的功能開發，所有的網站都在使用一種萬金油似的功能設計?！?/p>

SNAP的目標是利用大數據，根據消費者個人的意圖去幫助他們，而不是通過他們的人口數據或購買記錄。De Datta說：“我們現在的用戶辨別準確度可以達到99%?！庇捎谠摴镜漠a品具有“機器學習”功能，因此即使是用戶此前使用移動設備訪問網站，之后又用Web瀏覽器來訪問，SNAP依然能夠識別出這個消費者。如果用BloomReach的方法，將會大大簡化登錄電子商務主頁到點擊加入購物車之間的步驟。

對于電子商務網站來說，SNAP的吸引力，除了能更加精準地預測消費者的購買意圖之外，還在于他們不用重新建設網站。這個基于云端的服務會對網站的每個頁面和每個新添加的頁面進行自動索引，并根據每個消費者不同的需求生成不同的頁面，供訪客在這些頁面購物。而對于那些每周都要在網站上添加和移除上百種產品的電子商務網站來說，這個功能意味著你能在添加和移除之后一勞永逸。另外：與A/B測試不同的是，這種測試需要花費數周的時間來完成。而BloomReach強大的機器學習功能不間斷地從所有客戶和超過30個公共數據源處對數據進行升級，減少程序和積極效果之間的時間滯后現象。SNAP的核心技術ModCloth可將人們尋找到特定產品頁面的概率提升40%。這意味著用戶可以更簡單地找到他們想買的產品。

De Datta表示，BloomReach背后的技術是非常復雜的，但它給人們提供了一個非常簡單的功能：當一位客戶在某個網頁上看到了一件連衣裙，她不再需要費勁地在各大電商網站上尋找一模一樣的裙子，打開一個電商網站，她會發現這個裙子已經出現在她的主頁上。

更多數據分析類創意公司

Planet Labs：創始人曾在NASA工作多年，該公司運營著世界上最大的地球圖像衛星網絡，這些衛星采集的數據可以用在人道主義事業和商業上，如災害反應、檢測森林砍伐和提高農業產量等。

Nike的Making：這個免費應用類似一個數據庫和比較工具，記錄服裝和家居用品制造業所使用的原材料。

FarmLogs：讓農民通過筆記本電腦和移動應用來借用大數據的力量，允許農民來分析農產量、監控降水量、管理農作物庫存、預測開銷，還能幫他們找到當地采購農作物價格最高的商家。

HedgeChatter：采集社交媒體上關于金融市場方面的消息，生成數據、圖標等信息，還可以預測股票價格走向。

Platfora：被稱為“注重實際情況的企業大數據工具”。這個自助式平臺能夠讓企業看到運營中所產生的各種事件、行為和時間點，并且對其進行分析。

Mevoked：監控兒童和青少年的各種線上、移動端和社交網絡活動。讓父母和醫生能夠隨時了解兒童的心理健康情況。

Bottlenose：一個實時的智能趨勢服務，與Critical Mentions的電視和電臺追蹤技術一起，形成了一個360度的監控網絡，可以監測社交媒體、搜索引擎、電視和廣播，來預測未來的流行趨勢。

WhatsBusy：這個服務依靠大數據預測繁忙場所如機場的等待時間，目前正在開發博物館和餐廳等待時間的預測功能，幫助用戶節省時間，還能幫助企業優化運營工作。

Actifio：通過一個高效系統分析IT設備上的程序數據，解決數據儲存問題。它可以刪除冗余的數據備份，并創建一個單一的可重復利用的數據副本，幫助企業削減數據存儲成本，也能夠縮短數據恢復時間。