淺談智能機器人對我們生活的影響

劉姍姍

淺談智能機器人對我們生活的影響

劉姍姍

據Gartner報告指出近十年來，智能機器人將會被實際應用。目前IBMWatson、GoogleNow、AppleSiri都做的很出色。這里有五個值得關注的智能機器供應商。研究指出到2016年，微軟Office365將會提供個人虛擬助理服務。到2017年，使用網絡的客戶每日至少會讓智能機器人做20%的個人決策，10%的電腦將會主動學習。到2020年，大部分人從事的非日常性工作將被智能機器人代替。

智能機器人；虛擬助手

一、前言

智能機器人企業很多，本文五個企業的成功可以指導更多公司的發展。智能機器人通過做我們原本以為他們不能做的事情來給我們驚喜。同樣的，一些智能機器代替人類做事情。他們通過觀察我們的行為，預測我們的需求，來提高我們的能力。他們通過管理洪水般涌入的信息，給出我們值得挖掘的信息，來幫助我們。一些優秀的供應商是創業浪潮中，致力于開發先進的人工智能算法，改善硬件的性能，以及擴大互聯網所有大數據的收集范圍的典范。

二、智能機器人的理論知識

（一）智能機器人的定義

全球著名IT行業資訊管理公司Gartner定義智能機器人：能夠在現實環境下，自我學習并去解決問題，它的核心是對自然語言的學習和自我解決問題的能力。

（二）智能機器人的分類

1.工業機器人

工業機器人，它只能死板地按照人給它規定的程序工作，不管外界條件有何變化，自己都不能對程序也就是對所做的工作做相應的調整。如果要改變機器人所做的工作，必須由人對程序做相應的改變，因此它是毫無智能的。

2.初級智能機器人

初級智能機器人，它和工業機器人不一樣，具有像人那樣的感受、識別、推理和判斷能力，可以根據外界條件的變化，在一定范圍內自行修改程序，也就是它能適應外界條件變化對自己做相應調整。這種初級智能機器人已擁有一定的智能，雖然還沒有自動規劃能力，但這種初級智能機器人也開始走向成熟，達到實用水平。

3.高級智能機器人

高級智能機器人，它和初級智能機器人一樣，具有感覺、識別、推理、判斷能力，同樣可以根據外界條件的變化，在一定范圍內自行修改程序。所不同的是，修改程序的原則不是由人規定的，而是機器人自己通過學習、總結經驗來修改程序，所以它的智能高出初能智能機器人。這種機器人已擁有一定的自動規劃能力，能夠自己安排自己的工作。

（三）智能機器人的發展階段

第一階段：20世紀50年代——60年代，技術準備期，第一臺工業機器人在美國誕生。

第二階段：20世紀60年代，產業孕育期，小批量生產形成。

第三階段：20世紀70年代——80年代，產業形成期，大批量生產。

第四階段：20世紀90年代——21年代，產業發展期，產品多樣化市場趨于成熟。

第五階段：21世紀及未來，智能化時期，新技術不斷發展。

（四）智能機器人的特點

2.智能機器人能夠理解人類語言，用人類自然語言同操作者對話。

3.智能機器人能夠自主學習，核心是對自然語言的學習和自我解決問題的能力。

三、優秀公司介紹

（一）AlchemyAPI公司

AlchemyAPI，該公司位于科羅拉多州丹佛市，公司網站www.alchemyapi.com。

1.出色的原因

AlchemyAPI通過一個簡單易用的界面從云端提供文本分析（情感分析）服務。它有大量的自然語言處理的應用案例的經驗，還具有信息和實體關系提取的經驗。AlchemyAPI通過深度學習服務對圖像以及文本內容進行分類處理，并與IBM Watson競爭。AlchemyAPI展示了令人印象深刻的創意知識圖譜和基礎本體。

2.面對的挑戰

AlchemyAPI是建設寬泛的業務平臺，而不是集中在一個特定的垂直領域，這可能會因為擴散的業務阻礙其成長。其他一些小的供應商悄悄地會有類似的或者更好的技術。谷歌2014年2月收購DeepMind，這一行為暗示出其人工智能市場平臺建設正在悄然進行。同時這項技術在將來不會一家獨大。例如，谷歌已經向公眾發布了強大的自然語言深度處理工具，其他類似的開源項目都可以在網絡上找到，并以各種方式與AlchemyAPI競爭。

如此復雜而豐富的實踐，給魯迅先生帶來的激勵、磨練，超乎想象了。魯迅雜文的識見高、味兒濃，單用“腹有詩書氣自華”來解釋，一定簡單了、片面了、膚淺了——“三雜”，尤其是閱歷雜，造就了不可復制的魯迅先生，成就了魯迅先生三個偉大！

3.實際應用

那些需要大量自然語言處理服務的公司，可以投資研究AlchemyAPI的產品，該產品主要使用在索賠管理、技術支持、投訴管理、品牌和智能產品、滯留管理和復雜問答中。另外，那些需要豐富的圖像分類處理以及檢索功能的公司都需要研究該家的技術產品。

（二）DigitalReasoning

該公司位于田納西州納什維爾，公司網站www. digitalreasoning.com。

1.出色的原因

DigitalReasoningSynthesys基于機器學習分析平臺，旨在找到人、地域、各種事件之間隱含的聯系。Synthesys應用語義分析和技術學習從結構化和非結構化數據中去生成知識圖譜。DigitalReasoning消除錯誤的過程中，通過三部分工作流程來分析類似的典型問題。（1）分析工作流程開始于閱讀階段，其中實體被分類（如人、地方或組織）同時它們之間的關系是基于概率模型確定的。（2）在監督模式完成后，系統自動進行算法運算。（3）最后系統進入推理階段，根據關聯信息來響應特定用戶的問題查詢。

2.面對的挑戰

（1）盡管DigitalReasoning提供了一些網頁應用程序來幫助用戶管理分析結果，但仍然需要人員幫助才能進行有效的分析評估。如果數據專家沒有精深的知識，目前的各種底層算法實驗還不能完全起作用。

（2）從長期來看，DigitalReasoning需要擴展除了智慧社區和金融部門以外的其他服務。很可能還要推出一系列增值渠道。

3.實際應用

任何企業的預防金融交易行為都可以從DigitalReasoning Synthesys平臺提供的解決方案中收益。

（三）Highspot

該公司位于西雅圖.華盛頓，公司網站www.highspot.com。

1.出色的原因

Highspot想成為全能的辦公助手，它觀察并跟蹤和你相關的事件，為你提供建議，并幫助你處理很多(本不必你處理)的瑣碎工作。過去的兩年，Highspot的重點是構建企業“知識圖譜”，該圖譜基于與你互動的內、上下文、人際互動、擴展的社會關系，并且隨著時間的積累獲得更豐富的內容。這些有價值的網頁內容可以推斷獲得，以便它主動為用戶提供建議和幫助。Highspot確認專家的身份，不是根據已有的靜態數據或者元數據，而是根據專家做的事情判斷。

2.面對的挑戰

這是片沃土，Highspot不是孤身一人在這里尋求機會，微軟也正在致力于Highspot研究的關鍵前提條件。但是Highspot公司相信，它的方法比微軟的廣泛。例如，它致力于將數據集成到企業“知識圖譜”里。這個領域是充滿風險的，因為微軟也想進入。2014年，Highspot在用戶最終實現收益時間、客戶戰略交付方面比微軟有競爭優勢。

3.實際應用

任何企業想尋找優秀的員工，Highspot就是它的虛擬個人助理。

（四）Lumiata

該公司位于加州圣馬特奧市，公司網站www.lumiata.com。

1.出色的原因

（1）Lumiata通過預測分析把醫療大數據和病人的病歷結合起來，發明了“醫學圖譜”。醫生、護士和其他醫療從業者可以使用該醫學圖譜，在臨床環境中獲得相關病例，從而做出預測診斷和治療建議。

（2）Lumiata允許醫護人員參與人們的預診，Lumiata還允許醫療保健機構和保險公司在高概率預測分析個人信息后，積極參與病人的預防保健。

2.面對的挑戰

（1）Lumiata面臨兩個主要挑戰：一個是不斷增長的資金支出，另一個是該領域強大的競爭對手IBMWatson。2014年1月，Lumiata從科斯拉風險投資公司募集到400萬，他讓供應商知曉其概念，并完善其技術。Lumiata建立了自己的營銷體系和交付能力。

（2）Lumiata與IBM的業務系統都部署了醫療顧問，但IBM是深層次的。Lumiata相信，在醫療保健行業，通過醫療圖譜關注醫療市場和交付體系，它可以超越IBM及其合作伙伴。這很大程度上將取決于當前進行的試驗的結果，Lumiata將通過實驗結果來證明它用醫學科學數據作為工具，能夠實時提供更個性化的治療。Lumiata需要證明其基于科學醫學圖譜的分析和多維概率分布技術是比較好的方法。

（3）Lumiata必須得解決病人反對保險公司給自己未來做健康預測的問題。

3.實際應用

醫院網絡、醫療保險公司和醫療保健公司可以應用Lumiata醫學圖譜。目前尚不清楚Lumiata或其他供應商是否會把應用程序應用到其他行業。我們推測其他行業可能受益于圖譜分析和多維概率分布技術。

（五）NarrativeScience

該公司位于芝加哥，伊利諾斯州，公司網站www. narrativescience.com。

1.出色的原因

（1）NarrativeScience的網站標題“讓Quill為你寫作”。Quill這個工具把結構化有意義的數據轉換成英語故事，為目標顧客創建合適的敘事結構。Quill的人工智能算法檢查內外部數據源，判斷實體趨勢。它選擇和觀眾最相關的信息，然后使用自然語言去呈現可視化信息。這一過程最酷的是Quill很快理解大量的內容，并向觀眾展示出最引人注目的內容。

（2）Quill軟件服務之一是金融服務。例如，財務顧問可以使用基于Quill的解決方案來回答客戶關于投資組合、風險的問題。

2.面對的挑戰

（1）NarrativeScience面臨著一些質疑，一些人認為人工智能不能履行諾言。

（2）它還必須應對競爭對手，例如：Yseop公司提供相似功能的產品。

3.實際應用

目前NarrativeScience專注金融服務、政府、廣告和其他的信息研究服務。這些行業的特點是，大量的結構化數據需要分析和理解。這些行業的營銷經理可以使用該Quill去創建定制化的故事，該故事提取了有意義的信息。Gartner預測制藥業將會受益于Quill軟件。

四、總結

智能機器人是自動化領域的主題之一，人們幾十年來對智能機器人的開發和研究，使智能機器人技術取得了巨大的進步。隨著人工智能、機器學習、智能控制和計算機技術的發展，智能機器人的應用領域不斷擴大，性能不斷提高，在當前的生產、生活、科研當中發揮著日益重要的作用。未來十年將是智能機器人普遍應用的時代。

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劉姍姍，上海海事大學。

F062.4

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1008-4428（2015）03-114-03